河南理工大学学报

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期刊周期:双月刊
期刊级别:北大核心
国内统一刊号:41-1384/N
国际标准刊号:1673-9787
主办单位:河南理工大学
主管单位:河南理工大学
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上一本期杂志:《武汉科技大学学报》期刊论文发表
下一本期杂志:《四川理工学院学报》杂志优秀目录参考

  【杂志简介】

  《河南理工大学学报》主要刊登数学、物理学、化学、生物学、电子及计算机科学等学科的基础研究和应用研究方面的原创性学术论文。

  《焦作矿业学院学报;焦作工学院学报(自然科学版);焦作工学院学报》用刊名《河南理工大学学报(自然科学版)

  【收录情况】

  国家新闻出版总署收录 中国知网、维普中文期刊全文收录

  【栏目设置】

  主要栏目:研究报告、文献综述、简报、专题研究。

  杂志优秀目录参考:

  邻近煤层受采动影响瓦斯排放率数值模拟研究 刘高峰,王怀玺,宋志敏,LIU Gaofeng,WANG Huaixi,SONG Zhimin

  弧形构造带控气特征 王麒翔,WANG Qixiang

  厚煤层分层开采工作面瓦斯流场分布规律研究 冀超辉,JI Chaohui

  基于达西定律的煤粒瓦斯放散数值模拟研究 王健,WANG Jian

  突出煤层底抽巷位置优化研究 南华,李明,关西彬,NAN Hua,LI Ming,GUAN Xibin

  基于三轴蠕变试验砂岩非线性蠕变模型研究 朱昌星,黄增慧,韩宪军,ZHU Changxing,HUANG Zenhui,HAN Xianjun

  矿井涌水量R/S灰色预测模型 李建林,昝明军,郑继东,李志强,LI Jianlin,ZAN Minjun,ZHENG Jidong,LI ZhiQiang

  河南省桐柏县上上河金矿物质组成及其地质意义 李铭,郭跃闪,LI Ming,GUO Yueshan

  太原西山二叠系山西组沉积微相及其演化规律 牛永斌,朱信生,胡斌,王芳,NIU Yongbin,ZHU Xinsheng,HU Bin,Wang Fang

  贵州下寒武统牛蹄塘组页岩气成藏条件与有利区分析 郭慧,王延斌,张崇崇,汲超飞,GUO Hui,WANG Yanbin,ZHANG Chongchong,JI Chaofei

  曲线位置误差及精度研究 胡圣武,孙清娟,冯弟飞,HU Shengwu,SUN Qingjuan,FENG Difei

  地面LiDAR同名标靶点自动匹配算法 卢小平,朱宁宁,豆喜朋,宋碧波,LU Xiaoping,ZHU Ningning,DOU Xipeng,SONG Bibo

  真空沸腾电沉积阴极计时电位和极间电阻研究 明平美,王俊涛,MING Pingmei,WANG Juntao

  基于最小熵解卷积的带式输送机传动滚筒轴承故障诊断 冷军发,郭松涛,荆双喜,李新华,LENG Junfa,GUO Songtao,JING Shuangxi,LI Xinhua

  压电倾斜镜的自校正PID高精度跟踪控制 王耿,聂建伟,白福忠,WANG Geng,NIE Jianwei,BAI Fuzhong

  带式输送机的输送带参数和托辊间距的优化 王得胜,陈亚丰,WANG Desheng,CHEN Yafeng

  论文快速发表:智慧城市大潮下计算机应用技术(智能楼宇)专业发展探讨

  【摘 要】本文结合当前国内外智慧城市发展热点与趋势,分析了计算机应用(智能楼宇)专业的发展人才需求,分析了智能楼宇管理师、低压维修电工、二级建造师等职业资格证书政策与专业学生就业之间的联系。

  【关键词】智能楼宇,职业资格证书,发展探讨

  20年来,“智能建筑”在中国从当初的热议、争论,到成为日常必需品,到全社会树立起“建筑必智能”的理念。智能建筑对传统建筑业而言将是不断丰富其功能与内涵的过程,同时也满足了人们各方面的需求。

  河南理工大学学报最新期刊目录

一步水热法合成SnO2/碳点复合材料及对丙酮气体检测研究

摘要:目的 丙酮具有易挥发性和易燃易爆性,大量排放会带来环境污染和安全隐患等问题,同时也会对人体健康产生损害。开发低成本、高响应、低检测限的丙酮气体传感器对环境保护和人体健康具有重要意义,是气敏检测领域的研究热点。方法 采用绿色简单的一步水热法合成了氧化锡(SnO2)/碳点(CDs)纳米复合材料,将含有丰富官能团的CDs原位引入SnO2中。使用X射线衍射、透射...

改进麻雀搜索算法优化的短期电力负荷CNN-BiLSTM融合预测模型

摘要:目的 为提高电力负荷预测精度,降低预测难度,进行改进麻雀搜索算法优化的短期电力负荷CNN-BiLSTM融合预测模型研究。方法 以河南省某地区110 kV变电站2022年的电力负荷数据为基础,提出一种基于改进麻雀搜索算法优化的卷积神经网络-双向长短期记忆网络(ISSA-CNN-BiLSTM)融合预测模型。首先,以日期信息、气象数据以及相似日负荷数据等构建特征集作为模型的输入变量,并对数据的异常值、缺...

基于机器学习的稀土镁合金本构模型修正与热变形行为研究

摘要:目的:为克服Johnson-Cook模型(JC)本构方程在预测复杂非线性流动行为方面的不足,研究晶粒尺寸及织构对含长周期有序相(LPSO)稀土镁合金热加工性能的影响及变形机制。 方法:本文对Mg-Zn-Y合金进行了热压缩,系统研究了Mg-Zn-Y合金的高温动态流变行为,结合机器学习技术与传统物理模型,提出了一种包含比例系数的人工神经网络辅助Johnson-Cook模型(ANN-JC),并深入探讨...

融合标签引导注意力与成对焦点损失的输电线路巡检多标签分类方法

摘要:摘 要: 目的: 针对输电线路巡检中设备类型多样、缺陷形态复杂,传统目标检测方法存在标注成本高、计算开销大及多标签场景性能受限等不足,进行融合标签引导注意力与成对焦点损失的输电线路巡检多标签分类方法研究。 方法:将输电线路设备与缺陷检测重构为多标签分类任务,避免对精确边界标注的依赖。针对特征语义混淆与标签共现干扰问题,提出融合标签引导注意力和成对焦点损失的方法:前者通过可学习的标签提示引导模型...

预应力CFRP布和高强灌浆料修复加固严重震损装配式柱地震损伤模型研究

摘要:目的 为量化评估地震作用下严重震损的建筑在紧急修复后经历二次震损的损伤状态,方法 以轴压比和纵筋直径为变量设计了4根装配式钢筋混凝土方柱,先进行循环往复荷载试验模拟达到严重震损状态,再对预损伤柱凿除表面混凝土后使用预应力碳纤维增强聚合物和高强灌浆料修复加固严重震损状态柱并进行拟静力试验。结果 同时,结合现有模型理论与试验结果,采用对混凝土强度重构和箍筋弹性模量折减的方法,提出了一种适用于预应力CF...

磷石膏基无水硫酸钙作为PVC填料的应用研究

摘要:目的 为解决以磷石膏为首的“三磷”问题,实现固废的资源化利用,研究磷石膏基无水硫酸钙(P-AH)作为PVC树脂填料的可行性。方法 以重质碳酸钙(HCC)为比较对象,按照相同配方下,制成PVC复合材料,通过对复合材料冲击强度、弯曲强度、弯曲模量、导热性能和热失重的对比,并对样条的冲击断裂面进行SEM测试,探究了P-AH作为填料的可行性,并在此基础上通过生产性试验进行实际生产。结果 对于PVC/P-A...

基于GB5理论的超薄罩面混合料级配组成设计研究

摘要:目的 薄层罩面作为路面预防性养护方案的一种,只有具备良好的耐久性才能为车辆安全顺畅行驶提供良好的条件。为了解决超薄罩面难压实、耐久性差的问题,本文提出一种新的级配组成设计方法对超薄罩面混合料进行级配组成设计。方法 基于集料的嵌挤理论,通过三直线方程理论提出GB5超薄罩面级配设计方法,得到混合料级配设计过程流程图,并利用贝雷法验证级配的合理性,与传统配合比设计的混合料进行易密实性能、路用性能及表面功...

不同因素对钢渣水泥稳定土力学性能的研究

摘要:目的 为寻找一种较为绿色经济的方法来加固路肩土,且能适应施工环境和施工条件等各种因素的影响。方法本文选用钢渣水泥作为稳定土的材料,以强度和干缩特性为研究对象,并考虑改变钢渣、水泥的掺量、养护条件、压实密度和土颗粒中细粒占比对钢渣水泥稳定土的无侧限抗压强度和劈裂强度进行研究,探寻钢渣对土体干缩的影响,同时还通过扫描电子显微镜(SEM)试验对固化土的微观机理进行分析。结果研究发现:土体强度随着水泥掺量...

气候变化-人类活动对黄河三角洲生态脆弱性相对作用的定量评价与区分

摘要:目的 气候变化与人类活动协同作用下,河口三角洲生态系统的脆弱性发生剧烈变化,二者的相对贡献如何,亟需明确。方法 本研究基于1985—2023年多源数据和敏感性-恢复力-压力度(sensitivity-restoration-pressure,SRP)模型,建立了黄河三角洲生态脆弱性评价体系,并融合模糊层次分析法(fuzzyanalytichierarchyprocess,FAHP)与变差系数法计算...

基于YOLOv11-MCF的煤矿井下作业头盔佩戴检测方法

摘要:目的 在煤矿井下光照不均、粉尘干扰等复杂环境下,现有头盔检测方法存在漏检及误检率高等问题。为此,提出一种基于YOLOv11-MCF(YOLOv11 with multi-scale convolutional block,convolutional block attention module,and more focused intersection over union)的煤矿井下作业头盔佩戴...

基于改进YOLOv7的钢材表面瑕疵检测算法研究

摘要:目的 为提高对钢材表面瑕疵的检测能力,提出一种基于改进YOLOv7的钢材表面瑕疵检测算法。方法 针对YOLOv7原模型不擅长检测小目标瑕疵的问题,对原始特征融合网络中的SPPCSPC模块,结合BiFormer注意力机制,引入动态查询感知注意力,增强网络捕捉依赖长距离上下文的能力,提高网络提取特征的能力;引入针对小目标有效的损失计算方法 NWD,避免由于边界框离散变化而引起IoU的敏感性,通过丰富微...

基于双边特征差异聚合与扩张残差的三维点云语义分割

摘要:目的 点云语义分割是点云场景理解与分析的基础。为解决现有点云语义分割网络提取特征不充分,导致无法有效获取局部上下文信息且在分割复杂形状点云时表现不佳的问题,提出基于双边特征差异聚合与扩张残差的三维点云语义分割网络。方法 首先,对局部点云的几何坐标和语义特征进行差异化编码和调整,从而使网络全面学习点与点的空间位置关系,并充分挖掘不同类型特征间的联系,增强局部上下文信息;其次,利用差异混合池化聚合突出...

角柱失效工况下GFRP筋加固RC梁板子结构抗连续倒塌数值模拟研究

摘要:目的 为深入研究角柱失效工况下玻璃纤维(glassfibre reinforced plastics, GFRP)筋加固的钢筋混凝土(reinforced concrete, RC)梁板子结构的抗连续倒塌性能,探究GFRP筋的配筋率、直径和布置方式对加固后的RC梁板子结构抗连续倒塌性能的影响规律。方法 基于角柱失效工况下GFRP筋加固的RC梁板子结构的Pushdown试验建立精细化有限元模型,利用...

基于矢通量分裂的绕后台阶流场并行计算及优化

摘要:目的 为深入挖掘矢通量分裂方法在提升计算效率方面的优势,设计一种基于该方法的GPU(graphics processing unit,GPU)并行算法。方法 该算法充分利用GPU的强大并行处理能力,对矢通量分裂方法的各个步骤进行并行化处理。通过并行规约优化最值求解过程,结合绕后台阶的物理模型,采用有限差分对二维可压缩N-S方程进行离散和数值求解。为验证算法的准确性和有效性,将其计算结果与经典数值计...

MOF-5衍生多孔碳制备及其对CO2捕集、CO2/CH4分离和甲醇吸附性能的研究

摘要:目的 为了有效解决能源紧张、环境污染等问题,开发一种用于CO2捕集、CO2/CH4分离、甲醇吸附的多孔碳吸附剂,选取MOF-5作为碳前驱体和自牺牲模板,通过实验优化,并添加三聚氰胺为氮源,在1 000℃碳化温度下,成功制备出MOF-5衍生的氮掺杂多孔碳。方法 系统分析活化时间对MOF-5衍生多孔碳的结构影响,以及三聚氰胺用量对多孔碳...

(1-x)(K0.5Na0.5)NbO3-xSr0.7La0.2ZrO3陶瓷的透光性、介电性能及阻抗谱研究

摘要:目的 为探究(K0.5Na0.5)NbO3-Sr0.7La0.2ZrO3(KNN-SLZ)陶瓷的透光性、电导机制和介电弛豫特性,开展(1-x)(K0.5Na0.5)NbO3-x Sr0.7

厚煤层开采覆岩离层注浆地表沉陷规律研究

摘要:目的 为了探索厚煤层开采覆岩离层注浆地表沉陷规律,开展不同工作面布置情况下覆岩离层注浆的地表移动变形规律研究。方法 以义煤集团某矿11090、11080工作面为工程背景,采用理论分析、现场监测等方法展开研究;基于现场工况,运用理论分析方法,确定该地层条件下关键层位置及潜在的注浆层位;建立地表移动观测站监测2种情况下覆岩离层注浆地表移动变形,分析获得的数据。结果 结果表明:(1)11090工作面和同...

基于ATCSO和神经元竞争的SOFNN设计

摘要:目的 针对模糊神经网络结构调整缺乏可解释性和网络参数优化精度不足等问题,提出一种基于神经元竞争机制和吸引子的三重竞争群优化算法的自组织模糊神经网络(selforganizing fuzzy neural network based on attractor triple competitive swarm optimization and neural competition, NCSOFNN-A...

基于改进YOLOv5s的垃圾抓取目标检测算法研究

摘要:目的 垃圾分类智能化是未来发展的趋势,为提高垃圾分类和抓取的精确度和速度,降低人工成本,提出一种基于改进YOLOv5s的垃圾检测方法。方法 首先,YOLOv5s骨干网络采用参数更少、计算更快的MobileNet取代之前的CSPDarkNet53,并在网络的检测头部引入CBAM注意力机制;其次,构建垃圾分类数据集并进行数据增强,在该数据集上训练ImprovedYOLOv5s模型,并与原始YOLOv5...

基于改进YOLOv8n的矿井下钻机退钻检测算法

摘要:目的 为了实现对钻杆的精确计数,提出一种改进YOLOv8n的矿井下钻机退钻检测算法YOLOv8_SDI。方法 首先,针对成像环境复杂、图像特征信息较少问题,引入通道注意力模块SEAttention,该模块利用自学习方式基于特征通道的重要程度赋予权重值,提高算法关注重要信息的能力,提升丰富信息通道的特征、抑制无用信息通道特征,克服YOLOv8n边缘特征信息提取较差的问题;其次,使用C2f_DBB替换...

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