【杂志简介】
《广东工业大学学报》 是由广东工业大学主办的综合性学术期刊。广东工业大学是由广东工学院、广东机械学院、华南建设学院(东院)合并组建面成。本刊前身是《广东工学院学报》,创刊于是984年,现为季刊,国内外公开发行,是美国《化学文摘》及国内多家文摘期刊的源期刊,是中国科技论文统计源期刊,并已入编《中国学术期刊(光盘版)》。本刊服务对象为高等院校、科研院所、高等教育管理部门、企事业单位及相关学科的理论与实践工作者。
本刊主要刊登机械、材料、电气、电子、自动化信息、计算机、化工、环境资源、建筑、基础学科及有关交叉学科等方面的学术论文、研究报告,并选登具有新见解的学术争鸣文章。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
广东省第二届优秀科技期刊三等奖(原刊名《广东工学院学报》)(1997)
第三届广东省优秀科技期刊三等奖(2001)
全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖(2004)
该刊被以下数据库收录:
CA化学文摘(美)(2009)
Pж(AJ)文摘杂志(俄)(2009)
Caj-cd规范获奖期刊
【栏目设置】
栏目介绍:高等教育研究、经济与管理、教学与革改实践、语言文化、哲学。
杂志优秀目录参考:
面向TRIZ-可拓学集成的创新方法研究 赵燕伟,何路,洪欢欢,黄祥,Zhao Yan-wei,He Lu,Hong Huan-huan,Huang Xiang
《广东工业大学学报》关于稿件优先数字出版的启事 《广东工业大学学报》
基于基因可拓模块化设计的陶瓷物流包装设计研究 罗良维,杨春燕,Luo Liang-wei,Yang Chun-yan
水泥基固化剂固化南沙软土的力学及微观试验研究 梁仕华,张朗,周世宗,Liang Shi-hua,Zhang Lang,Zhou Shi-zong
三轴冲击荷载作用前后软黏土的微观结构变化研究 刘勇健,符纳,陈创鑫,刘意美,罗启洋,Liu Yong-jian,Fu Na,Chen Chuang-xin,Liu Yi-mei,Luo Qi-yang
尾矿坝特殊工况动力稳定性分析 吴龙梁,黄崧,经晶,樊露菲,Wu Long-liang,Huang Song,Jing Jing,Fan Lu-fei
资源一号02C数据在稀土开采遥感监测中的应用与评价 黄铁兰,黄华谷,朱俊凤,Huang Tie-lan,Huang Hua-gu,Zhu Jun-feng
基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法 王勇,易庭,Wang Yong,Yi Ting
跨组织间隐私数据水平分布线性规划协同优化算法研究 陆涛,刘洪伟,刘智慧,朱慧,陈丽,Lu Tao,Liu Hong-wei,Liu Zhi-hui,Zhu Hui,Chen Li
基于模糊神经网络的沉积环境判别方法研究 朱远鑫,刘富春,Zhu Yuan-xin,Liu Fu-chun
离散事件系统基于状态树的可纠错性及其算法研究 莫日翔,刘富春,Mo Ri-xiang,Liu Fu-chun
微博公共事件演化分析研究综述 张钰莎,蒋盛益,Zhang Yu-sha,Jiang Sheng-yi
改进粒子群优化算法及其在4G 网络基站选址中的应用 周玉光,曾碧,叶林锋,Zhou Yu-guang,Zeng Bi,Ye Lin-feng
机械工程师杂志社投稿:导弹控制系统优化研究
摘 要:导弹控制系统作为导弹系统的重要组成部分,对于导弹的正常工作有重要的意义,目前经典控制方法和现代控制方法在导弹控制系统中的应用都存在一定的局限性,因此,本文通过对经典和现代控制方法在导弹控制系统设计中的应用进行全面比较分析,进一步提出对导弹控制系统的优化方法,为导弹控制系统的性能稳定、准确定位等都提供了更有效保证。
【关键词】导弹控制系统,优化技术
1 引言
通常导弹控制系统的控制性不是很稳定,往往将这样的特性称为动态性,基于这样的现状下,导弹控制系统需要进一步进行优化研究,以提升其稳定性。然而,传统的导弹系统的优化控制方法,并不适用于所有的导弹,而只是适用于中小规模、函数性态相对简单的导弹控制系统的优化。目前导弹系统是一个包含多个领域的大型综合系统,包括几何外形分析、气动分析、隐身分析和结构设计等,目前所使用的经典优化设计方法并不能对其起到作用。综合优化设计方法是集合了多个学科的知识,对大规模的导弹系统的优化设计进行有效解决的方法,它在控制系统的优化设计的实施过程中,主要通过对分布式计算机网络的有效利用,将多个领域的知识进行综合处理,最终得到控制系统的优化设计方法,综合应用到优化设计的全部过程中,实现对多个领域的知识的充分利用的同时,也进一步促使了系统之间的相互作用所产生的协同效应,实现导弹控制系统的优化设计。
广东工业大学学报最新期刊目录
双模态迭代交叉注意力融合集成框架
摘要:阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)作为一种进行性神经退行性疾病,其早期诊断与临床干预始终面临重大挑战。在医学影像领域中,结构性磁共振成像(Structural Magnetic Resonance Imaging, s MRI)通过高分辨率解剖成像精准捕捉脑萎缩等结构性改变,而氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描(Fluorodeoxyglucose Positron Emi...
基于块浮点的混合精度卷积神经网络加速器
摘要:随着深度学习中卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)模型的不断发展,计算复杂度和硬件资源消耗成为了限制计算效率的重要瓶颈。本文提出了一种基于块浮点(Block Float Point, BFP)的混合精度卷积处理单元(Hybrid Processing Element, HPE),该单元通过使用数字信号处理器(Digital Signal Process...
基于隐藏特征的点云模块
摘要:点云全局特征和局部特征之间普遍存在隐藏特征,挖掘并利用隐藏特征可增强点云表示能力。但现有理论中,对隐藏特征的分析利用并不深入。为进一步挖掘利用隐藏特征,提出一种基于注意力机制的隐藏特征利用(Attention-based Hidden Feature Utilization,AHU)模块。模块由两部分子模块组成,一方面,基于通道注意力机制的子模块加强特征通道间的依赖关系,提升隐藏特征的显著性;另一...
动态观测下随机离散事件系统模式故障安全诊断方法
摘要:在许多实际应用中,故障往往不是由单一的故障事件引起的,而是由于特定事件相继发生(即模式故障)导致的。基于模式故障的安全诊断方法能诊断出引发故障的事件串,但原有系统的静态观测由于可观测事件集和不可观测事件集是预先定义且固定的,对于复杂系统而言,可能无法全面捕捉到系统故障,导致故障诊断的遗漏,为此,提出基于动态观测的随机离散事件系统中模式故障安全诊断方法。首先,给出了动态观测下随机离散事件系统S型和T...
融合多尺度特征与位置信息的遥感跨模态检索方法
摘要:实现精准的遥感图像与文本的跨模态检索,关键在于多模态特征的有效学习和跨模态信息的精确对齐。然而遥感图像往往存在目标尺度变化大的特点,导致特征学习常常无法精准表征图像目标的位置信息,且难以全面刻画图像细节与整体语义信息。为解决上述问题,提出一种融合CNN与Transformer的混合网络,以增强模型对遥感图像的细节和整体结构的语义信息整合表征能力。在该网络设计中,针对性地设计了多尺度特征优化模块,以...
基于动态图多时间视野注意力的交通流量预测
摘要:交通流量预测是智能交通系统中的一项重要技术。精准的交通预测可以减少拥堵的发生,提高交通效率。但交通流量数据具有复杂的时间关系,而且捕获动态的交通空间关系具有较大的挑战。为了提高预测准确率,本文提出了动态图多时间视野注意力网络(Dynamic Graph Multi Temporal Perspectives Attention Network,DGMAN),该网络基于交通流量时空数据进行预测。网络...
基于非共沸工质温焓非线性特性的卡诺电池系统工质对比与多目标优化
摘要:本文基于非共沸工质温焓非线性特性,建立了卡诺电池热力学分析模型,通过与非共沸工质温焓线性假设模型的对比,验证了考虑温焓非线性实际模型的准确性,发现基于温焓线性假设的卡诺电池模型所得到的夹点温差偏大。本文选择了合适的工质,分析工质的组份和沸点对卡诺电池往返效率及平准化度电成本(Levelized Cost of Storage,LCOS)的影响,发现随着工质的增加,其往返效率和LCOS也增加。通过选...
一种锂电池极片毛刺视觉检测系统
摘要:研发出基于机器视觉的锂电池极片毛刺检测系统,采用阈值分割、形态学处理、最小二乘法、卡尺工具、曲线拟合、差分运算和特征属性等图像处理技术,计算出极片毛刺的尺寸和位置信息。运用线性偏倚、相关性、测量重复性和再现性(Gauge Repeatability and Reproducibility, GR&R)等评估指标,对视觉检测系统测量极片毛刺高度进行系统分析,验证该系统的准确性和精确性。测试表明,视觉...
带预约的有限停车位调度算法
摘要:停车场中常常会存在停车空位有时较少,有时较多的现象。停车场管理者的诉求是在时间一定的条件下,尽可能出租更多的车位和更长的停车时长,以获取更高的收益。然而,停车位调度存在两个问题。第一,现有调度方法忽略了对预约用户进行组合指派以获取当前收益最优的指派方案。第二,现有调度方法未能对停车资源进行整合优化以提高潜在收益。为了解决这些问题,本文提出了一种基于组合分配的停车位调度方法。首先,将预约订单看作代理...
融合三维高斯点染和分数蒸馏采样的三维点云补全方法
摘要:针对现有三维点云补全方法依赖于配对数据的有监督学习,导致数据成本高昂且泛化能力不足的问题,本文提出了一种无需配对数据进行训练的三维点云补全方法。结合三维高斯点染技术和分数蒸馏采样技术,将不完整点云转换为三维高斯模型,并通过预训练的二维扩散模型引导三维高斯模型逐步优化,预测完整点云,实现三维点云补全任务。引入点密集化操作以增加输入点云的稠密度,增强初始三维高斯的质量,并采用渐进式相机采样策略在优化初...
计及可靠性的配电网“源-网-荷-储”协调规划
摘要:分布式光伏的大规模接入给配电网的经济性和可靠性带来了挑战,本文提出一种考虑可靠性的“源-网-荷-储”协调规划方法。首先建立考虑可靠性的“源-网-荷-储”双层协调规划模型,上层以经济成本最小化和可靠性收益最大化为目标函数,下层以运行成本和电压偏移量最小化为目标函数,通过加权系数法将上下层的多目标问题转化为单目标问题,模型考虑了功率平衡约束、潮流约束、系统容量约束等约束条件。针对该模型,采用纵横交叉算...
面向标签可变性的可拓分类方法
摘要:传统分类方法通常假设训练样本的类别标签是静态且确定的,忽略了现实场景中样本标签可能随条件变化而发生转变的动态性特征。针对这一问题,本文提出了一种新的学习问题设定——标签可变性的可拓分类问题,在训练数据中同时标注样本的类别标签与标签可变性状态,用以刻画样本在变化机制作用下的类别转变潜力。基于此设定,设计了多标签学习框架,构建了基于支持向量机的可变标签可拓分类算法,实现类别判别与标签可变性预测的协同优...
基于自相关矩阵的自适应多视图融合聚类算法
摘要:在多视图聚类问题中,视图间的互补性信息与差异性信息会给聚类效果带来影响;同时样本点包含的重要性信息不同,也会对聚类效果产生不同的干扰。现有方法有些没有充分利用视图间的互补性信息,或者没有利用各视图间的差异性信息和样本点中的重要性信息,导致聚类效果不佳。针对上述问题,本文提出基于自相关矩阵的自适应多视图融合聚类算法(Adaptive Multi-view-fusion Clustering base...
随机离散事件系统的k步主动不透明性研究
摘要:近年来,由于离散事件系统的不透明性在信息安全机制中取得了许多应用成果,引起了国内外众多学者的广泛关注。本文基于随机离散事件系统框架,针对系统存在泄密路径的安全问题,提出了通过主动控制增强系统k步不透明性的方法,确保系统中所有秘密状态均不被泄露。首先,对随机离散事件系统的k步主动不透明性进行形式化。其次,通过构造k步主动不透明性验证器,为系统中每个秘密状态找到一个泄密概率最低的可控事件串,使系统可以...
增益调节下具随机干扰压电致动器的模型参考自适应控制
摘要:压电致动器具有位移分辨率高的特点,在精密定位系统中作为致动器得到广泛应用。然而,压电致动器受到迟滞非线性、蠕变以及随机干扰等因素的影响,输出的稳定性和定位精度难以实现。本文提出了一种基于可调增益的模型参考自适应控制方法,用于控制具有外部扰动和随机干扰压电致动器的输出。该方法通过引入Lyapunov函数和自适应更新律,建立了计算自适应调节增益的随机非线性闭环控制系统。本文所提出的自适应控制方案,在压...
基于多功能柱状葫芦脲添加剂策略的钙钛矿太阳能电池研究
摘要:有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池因其效率快速突破超过晶硅电池且其低廉的制备成本优势,而被誉为光伏领域新希望。然而,溶液法制备的多晶薄膜因其结晶质量和高缺陷态问题严重制约器件性能与长期稳定性。本文创新性地引入具有柱状结构的葫芦脲(6环)(Cucurbit[6]uril, CB[6])作为钙钛矿前驱体添加剂,以调控钙钛矿结晶质量、钝化内部缺陷,从而提升器件效率及稳定性。CB[6]的引入能够促进晶粒的均匀...
NaF包覆的钠锡合金/碳纤维复合负极的制备和电化学性能
摘要:钠金属是一种高比容量的钠电池负极材料,但它面临由于枝晶生长和体积膨胀而导致的库伦效率降低、内部短路等安全问题。本文通过高温熔融的方式,将SnF2包覆的碳布接触熔融钠,SnF2和熔融钠反应形成了NaF与Na-Sn合金,随后将熔融钠通过毛细作用注入碳布中,制备了一种三维钠合金复合负极,旨在改善枝晶生长和体积膨胀的问题。以碳布(Carbon Cloth, CC...
《广东工业大学学报》稿约
摘要:<正>《广东工业大学学报》是由广东工业大学主办的综合性科技期刊,主编为邱学青教授。本刊以“立足校内,面向国内外,传播学术理论,重视工程实践”为办刊宗旨,依托广东工业大学工科特色的办学优势,服务粤港澳大湾区产业发展,致力于打造广东工业大学综合性学术信息发布和交流平台
基于可拓学的多目标开放性问题求解方法研究
摘要:随着互联网、物联网及人工智能技术的快速发展,信息呈爆发式增长。数据服务的广泛应用促使内外部环境信息的不确定性和动态性更加复杂多变。本文以单目标开放性问题求解方法为基础,将目标和领域相对确定,但因为环境的资源条件边界不确定或条件不足导致存在冲突的多个目标无法同时实现的问题定义为多目标开放性问题。提出了多目标开放性问题的初始可拓模型建立方法,综合利用拓展分析方法、可拓变换方法和优度评价方法获取实现目标...
具守恒量波动方程的循环双子网物理信息神经网络
摘要:物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINNs)在求解偏微分方程(Partial Differential Equations,PDEs)及复杂物理系统建模中展现出较大潜力。然而,其在处理多尺度、多区域场景以及多物理耦合系统时,存在训练效率低、优化不稳定等问题。本文在现有PINNs方法基础上,针对波动方程,提出了一种基于守恒量的循环双子网络(Cro...
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