【杂志简介】
《测绘科学技术学报》(原《解放军测绘学院学报、测绘学院学报》)是由中国人民解放军信息工程大学主管、信息工程大学测绘学院主办的测绘科学学术刊物,双月刊。办刊宗旨: 以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论为指针,全面贯彻“三个代表”重要思想和科学发展观,坚持以建设有中国特色社会主义理论为指导,积极报道和反映测绘科学最新研究成就,传播和积累军事测绘科学知识,促进测绘科学的发展与交流,提高测绘科学研究质量和水平,培养军事测绘人才,为国防现代化建设和测绘科学技术现代化服务。
主要刊登内容:以测绘科学技术为报道重点,其内容侧重于基础理论与方法的研究。在信息化的科技环境中,特别关注于地理空间数据的获取、处理、显示技术和数字战场感知的理论、方法与工具的研究;空间定位与导航的理论与方法的研究;遥感平台体系构成、目标自动识别与提取、影像信息融合、数字航空摄影测图、影像高精度定位的理论与方法的研究;具有多源数据融合能力及可视化效果的、适应各级管理层次的地理信息平台的开发与研究等诸问题。除这些经典的测绘科学理论与方法在新时期的自然延伸外,还特别关注与测绘科技有关的跨学科、跨行业的前沿性和前瞻性的研究命题和创新性的探索成果。
读者对象:主要是从事测绘和相关专业研究的广大师生、工程技术人员和管理人员。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
1996年、2000年、2004年和2008年连续入编测绘学类中文核心期刊,2010年入选《中国科技论文统计源期刊》(中国科技核心期刊)。几年来,《测绘科学技术学报》先后为《中国科学引文数据库》来源期刊和《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊;中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊;“中国期刊网”全文上网期刊;中国科技期刊群“万方数据”上网期刊;《中文科技期刊数据库》收录期刊;入选中国知识资源总库《中国科技期刊精品数据库》。
【栏目设置】
开辟有院士论坛、学科进展、学术研究、应用工程等栏目。
杂志优秀目录参考:
北斗卫星导航系统精密定轨技术研究现状 郝金明,刘伟平,杨力,李建文,吕志伟,HAO Jinming,LIU Weiping,YANG Li,LI Jianwen,LV Zhiwei
工业测量全站仪坐标测量精度检定方法 范百兴,谢孟利,杨再华,包欢,刘浩淼,杨凡,FAN Baixing,XIE Mengli,YANG Zaihua,BAO Huan,LIU Haomiao,YANG Fan
GRACE时变重力位系数扇形滤波算法分析 郭飞霄,苗岳旺,肖云,GUO Feixiao,MIAO Yuewang,XIAO Yun
长距离稀疏参考站下网络RTK电离层误差内插模型精度分析 邓健,赵兴旺,张爱国,DENG Jian,ZHAO Xingwang,ZHANG Aiguo
基于偏差矫正的有偏估计及其在GP S快速定位中的应用 郭杰,郭淑妹,张宁,GUO Jie,GUO Shumei,ZHANG Ning
摄影/惯导组合定位技术在GNSS动态定位性能测试中的应用 丛佃伟,许其凤,董明,CONG Dianwei,XU Qifeng,DONG Ming
GNSS双差定姿模型的精化 吴泽民,边少锋,纪兵,蒋东方,向才炳,WU Zemin,BIAN Shaofeng,JI Bing,JIANG Dongfang,XIANG Caibing
GNSS/里程计组合定位抗差估计法 甘雨,隋立芬,张清华,崔振,GAN Yu,SUI Lifen,ZHANG Qinghua,CUI Zhen
采用Levenberg Marquardt的逐步递进波形分解方法 李鹏程,徐青,邢帅,刘志青,耿迅,侯晓芬,LI Pengcheng,XU Qing,XING Shuai,LIU Zhiqing,GENG Xun,HOU Xiaofen
自动全站仪的棱镜光斑图像识别算法研究 陈继华,闫东方,郭文松,李响,CHEN Jihua,YAN Dongfang,GUO Wensong,LI Xiang
国家级电力期刊投稿:高压试验中的断路器拒动故障和绝缘故障分析处理
摘 要:本文以断路器的基本特性为切入点,简要分析了高压试验中的断路器故障,主要包括由拒分而引起的拒动故障、由拒合而引起的拒动故障、由断路器本体而引起的拒动故障、绝缘故障等,进而据此提出具有针对性的处理对策,以供参考。
关键词:高压试验,断路器,故障,处理对策
1 断路器的基本特性以及具体分类
断路器的结构共分四部分,即是导流结构、绝缘机构、操作机构、灭弧结构。断路器属于低压电器的范畴,主要作用是对线路与电源进行有效保护。在断路器处于正常工作状态之时,其额定电流与额定电压是基本相等的,不存在显著的差异,这也是确保整个电力系统如常运行的关键前提之一。
测绘科学技术学报最新期刊目录
基于多源数据的城市功能区识别方法
摘要:城市功能区作为城市基本组成单元,能够反映城市的结构信息,并为城市规划与管理的科学决策提供依据。如何快速、准确地提取城市功能区,一直是众多专家学者的重点研究课题。本文以南京市鼓楼区为研究对象,整合高分辨率遥感影像数据、开放街景地图OSM(OpenStreeMap)、兴趣点POI(Point of Interest)等多源数据,从影像像素层面提取低层视觉特征、从影像对象层面提取中层对象特征,并基于PO...
一种适用于海量点云数据的平差方法及精度评定
摘要:三维激光扫描仪在高密度空间数据采集领域具备显著优势,能够快速构建海量点云并实现全面覆盖的变形监测。然而,扫描仪点云精度不足以满足高精度监测需求,且现有软硬件无法处理海量点云的整体最小二乘平差。为了解决这一问题,本文研究了一种适用于海量点云数据的混合平差模型。该模型对海量点云实施合理分区处理,并在每个分区内选取适量的分区控制点。在将全部分区控制点与基准点开展整体平差之后,借助分区控制点的平差结果对相...
采用DSE-YOLO网络的高分辨率SAR图像单体建筑物提取方法
摘要:[目的]利用SAR图像进行建筑物提取在城市规划和智慧城市构建中具有重要意义和应用潜力。现有研究多采用语义分割网络将建筑物分布密集的区域作为整体提取,无法分离单体建筑物。[方法]通过设计一种采用融合动态选择与多尺度注意力机制网络(DSE-YOLO)的高分辨率SAR图像单体建筑物提取方法,利用动态选择机制实现神经元接收域大小的自适应调整,并采用多尺度注意力机制保留每个通道信息并减少计算开销,充分学习S...
基于序列恒星图像的视觉相机自检校方法
摘要:本文聚焦于长期复杂多变环境下视觉相机的高精度自检校问题,首先推导验证了基于星图的视觉相机自检校方法的可行性。进一步针对视觉相机应用中星点稀少、噪声显著等挑战,创新提出了一种基于恒星基准的序列星图自检校方法,以实现无人为、非受控条件下的高精度参数估计。在建立以恒星为基准的自检校模型基础上,从理论上论证了该方法的可行性。采用未知参数的中误差与星点重投影误差定量评估模型的有效性,并在华中地区使用QHY ...
一种融合空间注意力的实景三维与视频融合方法
摘要:随着实景三维的普及,视频与实景三维融合已成重要的应用场景。然而,由于空间尺度差异、变形、纹理不匹配等问题,视频与三维场景的精准匹配仍然存在较大困难。为解决这一难题,本文提出了一种基于空间注意力改进的三维场景视频融合匹配机制。首先,利用基于空间注意力机制改进SuperPoint和SuperGlue算法进行特征提取与特征匹配,以解决视频与三维场景融合间的特征点鲁棒低、复杂场景适应力弱的问题;然后利用几...
基于激光高程点辅助的立体测绘卫星定位精度优化方法
摘要:立体测绘卫星在无地面控制点条件下的定位精度受到显著制约,尤其是高程精度问题仍然突出。对此,本文提出了一种结合激光高程点辅助的定位精度优化方法。首先,对双线阵前后视立体影像进行精确匹配;其次,将ICESat-2激光高程点与双线阵影像进行精准匹配;最后,构建外方位元素分段多项式的严密成像模型,并开展激光高程点辅助的精密模型平差。为验证所提方法的有效性,本文选取了澳大利亚、日本和美国3个测区的5景高分十...
基于3D-UDiT的无人机视频超分辨率重建
摘要:无人机视频超分辨率重建面临静态背景与快速运动小目标难以区分、低分辨率输入信息利用不足及生成结果感知质量偏低等挑战,有必要发展一种兼顾细节恢复、结构保持与计算效率的新方法。为此,本文提出一种基于3D-UDiT的生成式视频超分辨率重建方法,首次将U形DiT架构应用于无人机视频任务,通过三维时空位置编码器(STPE-3D)动态建模帧间运动以区分背景与小目标,并设计双分支交叉提示编码器(DBCAP),在图...
多模型协同的级联式遥感影像关键目标检测方法
摘要:针对复杂城市场景下遥感影像关键目标尺度多样、遮挡严重以及单模型检测性能受限等问题,提出了一种多模型协同的级联式检测方法。首先,采用YOLOv8构建初始检测模型,实现对遥感影像中关键目标的高效粗检测;然后,针对复杂场景下易漏检、误检的问题,利用SAM和视觉语言模型的联合推理机制,通过融合图像特征、候选区域空间信息与语言先验知识,对检测结果进行精准优化;结合DINO模型对检测结果进行一致性校正,进一步...
对象级跨视角地理定位优化:基于文本生成的语言-视觉重排序
摘要:对象级跨视角地理定位旨在准确找出给定查询图像中的目标地物在卫星图像中的对应位置,是跨视角细粒度定位的重要研究方向。针对现有方法通常对包含查询目标的整幅图像进行整体编码,且多依赖目标与图像内容的相对位置距离进行空间建模,难以有效突出目标区域并抑制无关内容影响,进而限制定位精度。同时,定位结果中还存在高层视觉表征相似但目标语义明显不符的误匹配问题。本文提出一种结合SAM2对象分割、位置嵌入与多模态重排...
一种融合光流对齐与交叉注意力的高精度地图构建方法
摘要:在线矢量化高精度地图构建技术通过将道路环境抽象为车道线、道路边界、人行横道等结构化矢量元素,为自动驾驶的预测与规划模块提供环境感知信息。现有方法通常利用激光点云与多视图图像数据,在共享鸟瞰图(BEV)空间中统一两种模态的特征以构建高精度地图;然而,在对BEV特征进行融合时,容易受到跨模态特征冲突的影响,导致最终构建的地图精度下降。针对上述问题,本文提出一种融合光流对齐和交叉注意力机制的高精度地图构...
基于表征相似性分析的地图空间脑认知研究方法框架
摘要:地图空间认知研究是理论地图学与认知科学的重要交叉方向,但现有研究多依赖行为指标与主观评估,神经影像学的传统单变量分析也难以揭示地图视觉、语义与空间信息在大脑中的表征与组织规律。针对这一问题,引入认知神经科学中的表征相似性分析RSA(Representational Similarity Analysis),提出一套面向地图空间脑认知研究的方法框架。该框架以认知实验设计为起点,整合地图视觉、语义与空...
基于Cartogram的网络空间地图可视化研究
摘要:网络空间具有复杂且多维度特性对传统地图可视化方法提出了挑战,主要包括:1)网络空间中海量虚拟要素信息无法直接、简单地映射到地图中;2)传统地图难以将大量抽象的非地理数据与地理位置关联起来,进行有效的可视化表达。基于Cartogram的可视化方法能够在忽略现实地理空间度量关系的情况下,保留相对方位关系和空间拓扑关系,以表达更多的属性信息。这一特性非常有利于呈现网络空间和真实空间的虚拟映射,以及网络空...
地月空间导航星座设计:架构特征、指标构建与技术演进
摘要:本文系统梳理了地月空间导航卫星星座的研究现状与发展趋势,详细讨论了导航星座设计指标与方法,并总结了相应技术挑战和发展路径。综合分析表明:融合近月轨道与三体轨道的异构架构可有效克服单一轨道类型的局限性,确保关键区域高精度定位的同时显著降低全生命周期成本;地月导航星座设计体系从单一任务指标向全生命周期综合指标拓展,并通过多目标优化方法寻求多维约束下的平衡解;异构架构具备显著优势,但在轨道体系协同演化、...
融合注意力机制和CNN-GRU的PM2.5浓度预测模型
摘要:针对现有的PM2.5浓度预测模型只能进行时序特征提取,无法根据当前时序预测任务进行特征过滤与筛选,从而导致模型的泛化能力差的问题,使用兰州市2019—2023年污染物浓度、气象因子和归一化植被指数(NDVI)逐时数据,结合注意力机制(Attention Mechanism)、卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU),构建一种基于CNN-Attention-GRU的PM<...
《测绘科学技术学报》征稿简则
摘要:<正>《测绘科学技术学报》创刊于1984年,双月刊,是由中国融通文化教育集团有限公司主管、星球地图出版社主办的测绘专业学术刊物,国内外公开发行。本刊为中国期刊全文数据库(中国知网)、中文科技期刊数据库(维普资讯)、万方数据—数字化期刊群(万方数据)、日本科学技术振兴机构数据库JST (2023)收录期刊,并入选WJCI科技期刊世界影响力指数报告(2023)。国际标准刊号ISSN 167...
众包模式下的智能终端多源地磁数据融合处理技术研究
摘要:针对地磁基准图构建中传统数据采集手段单一、成本较高,且数据处理无法满足多源地磁数据融合需要等问题,本文基于众包模式,利用智能终端采集地磁数据,构建了一种结合滤波与神经网络的多源地磁数据融合处理方法。该方法采用4阶低通滤波对智能终端地磁数据进行高频噪声去除并结合LSTM神经网络,利用滤波处理后的智能终端地磁数据与基准地磁数据,构建基于多源智能终端地磁数据融合的回归神经网络模型,提升智能终端地磁数据精...
CYGNSS土壤湿度时空特征增强的多尺度SPEI预测模型
摘要:旱涝灾害严重威胁区域农业与水资源安全,土壤湿度SM(Soil Moisture)作为表征旱涝状况的关键指标,其时空特征分析与动态监测对灾害事件的精准预测至关重要。本文基于旋风全球导航卫星系统CYGNSS(Cyclone Global Navigation Satellite System)土壤湿度遥感数据,结合地面气象观测数据,构建了带外生变量的季节性自回归积分滑动平均模型与长短期记忆扩展人工神经...
基于VGG-16特征提取模型的多地形要素相似区域推荐
摘要:推荐与研究区地形要素相似的区域可以为地质灾害防治、工业园区选址、山区线路规划等工作提供有价值的参考。综合考虑多种地形要素,提出基于VGG-16特征提取模型的相似区域推荐方法。首先,采用直方图统计方法统计样本数据集中各地形要素的特征,并基于数据集中各地形要素的特征对样本数据进行K-means聚类;其次,将聚类结果作为数据集标签,在分类任务上对VGG-16模型进行训练,构建地形要素提取模型;最后,利用...
E-SRViz:一种实现事件结构与关系的可视化方法
摘要:事件作为现实世界的重要描述单元,其可视化表达对于理解和分析各类现实现象与过程具有重要意义。当前事件可视化研究主要聚焦于事件的基本信息、统计特征及动态演变过程的表达,对于构成事件骨架与演化脉络的结构与关系,尚缺乏系统的融合可视化研究。针对这一问题,提出了一种以时空实体为核心的事件结构与关系融合可视化方法E-SRViz(Event-Structure-Relation Visualization)。该...
全球尺度多主题地理关联网络的分析与可视化
摘要:当前地理关联网络相关研究主要以城市和国家尺度为主,较少围绕全球尺度讨论,缺少对全球尺度下地理关联网络的时空分布及演化等特征的分析与可视化。政治、经济、交通和人口是长期以来倍受关注的全球性问题,以此为背景,基于时空对象数据模型构建多主题、多时变的全球尺度地理关联网络。利用复杂网络理论和社会网络分析法深入分析地理关联网络的空间分布、关联结构、时序演化及统计信息等特征,有助于理解全球地理格局的时空演变特...
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