《热科学与技术》工程师职称论文

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《热科学与技术》工程师职称论文

《热科学与技术》

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期刊周期:季刊
期刊级别:北大核心
国内统一刊号:CN:21-1472/T
国际标准刊号:ISSN:1671-8097
主办单位:大连理工大学
主管单位:中华人民共和国教育部
上一本期杂志:《新型炭材料》工程师职称论文发表
下一本期杂志:《合成纤维工业》科技期刊论文发表

  【杂志简介】

  中国高校工程热物理研究会会刊《热科学与技术》(季刊)于2002年9月创刊,她是经国家科技部批准、由国家教育部主管、大连理工大学主办的大型综合性学术刊物,国内外公开发行。本刊由中国科学院院士、中国高校工程热物理研究会理事长、清华大学教授王补宣先生任主编,编委会由高校工程热物理研究会理事、46位高校工程热物理界的著名学者组成。

  【本刊宗旨】

  作为中国热科学与技术领域的代表刊物,她以推动热科学的发展、促进这门学科与工程实践相结合和开展国内外学术交流与合作为办刊宗旨。主要报道我国高等学校、科研院所、企业等有关单位的热科学与技术的最新研究成果,刊登较高学术水平的论文和较高实用价值的技术报道,为从事本领域科学研究、技术开发与工程应用的科研和工程技术人员提供一个学术交流和技术传播的园地,为加速我国人才培养和现代化建设做出贡献。

  《热科学与技术》主要刊登内容为热力学、传热学、燃烧学、热流体力学、能源净化技术、能源与环境、新能源技术、空调与制冷、热物理测量及能源系统工程等领域内的学术论文、评论性和综述性文章以及本领域国内外学术动态。主要栏目有:学术论文、工程应用、新技术开发、综合评述、程序介绍、研究简报、短文、专题、讲座、学术讨论、学术动态等。

  【收录情况】

  国家新闻出版总署收录

  首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖

  【栏目设置】

  主要栏目:学术论文、工程应用、新技术开发、综合评述、程序介绍、研究简报、短文、专题。

  杂志优秀目录参考:

  光伏太阳能电池板组件火灾危险性研究 杨立中,杨红运,章涛林,周晓冬,YANG Li-zhong,YANG Hong-yun,ZHANG Tao-lin,ZHOU Xiao-dong

  单油滴蒸发燃烧周围流场及火焰结构的数值模拟研究 李科,赵钰祥,武文斐,LI Ke,ZHAO Yu-xiang,WU Wen-fei

  准东煤与福建无烟煤燃烧特性的对比实验研究 何宏舟,庄煌煌,HE Hong-zhou,ZHUANG Huang-huang

  基于LBM多孔介质复合腔体交界面热滑移效应的研究 陈宝明,蔡鹏飞,云和明,刘芳,张国庆,CHEN Bao-ming,CAI Peng-fei,YUN He-ming,LIU Fang,ZHANG Guo-qing

  锥形内肋管传热与流阻性能的数值模拟 曹海亮,贾宝光,郑伟,王定标,CAO Hai-liang,JIA Bao-guang,ZHENG Wei,WANG Ding-biao

  水基氧化石墨烯纳米流体表面张力实验研究 郑兆志,何钦波,刘玉东,ZHENG Zhao-zhi,HE Qin-bo,LIU Yu-dong

  层流脉动流中平行圆柱体的温度边界层 李国能,方佳,郑友取,LI Guo-neng,FANG Jia,ZHENG You-qu

  液层厚度比对环形腔内双层液体的热毛细对流稳定性的影响 莫东鸣,MO Dong-ming

  多井同期抽灌储能模式咸水层热运移特性研究 马玖辰,刘雪玲,张志刚,MA Jiu-chen,LIU Xue-ling,ZHANG Zhi-gang

  生物质热解加氢制汽柴油系统的火用分析 李海燕,肖军,沈来宏,袁言言,LI Hai-yan,XIAO Jun,SHEN Lai-hong,YUAN Yan-yan

  不可逆回热布雷顿CCHP装置FTT建模 杨博,陈林根,孙丰瑞,YANG Bo,CHEN Lin-gen,SUN Feng-rui

  不同浓度配比硼酸溶液比定压热容的实验测量 宋星佑,苏超,刘向阳,何茂刚,SONG Xing-you,SU Chao,LIU Xiang-yang,HE Mao-gang

  电子技术应用论文:基于随机森林的跌倒检测算法

  摘要:针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本以及使用年轻人仿真跌倒样本规模较小导致的过拟合和适应性不足等问题,提出了基于随机森林的跌倒检测算法。该算法采用滑动窗口机制,对窗口内的加速度数据进行时间域和变换域处理,提取时间域和变换域特征参数后,在所有样本集中进行有放回的Bootstrap随机抽样和属性随机选择,构建多个基于最佳属性分割的支持向量机(SVM)基本分类器。在线跌倒检测阶段,对多个SVM基本分类器的分类结果采用少数服从多数的原则,给出最终判定结果。实验表明,随机森林跌倒检测算法可获得95.2%的准确率、90.6%的敏感度和93.5%的特异性,明显优于基于SVM和反向传播(BP)神经网络跌倒检测算法,反映出随机森林跌倒检测算法能更准确地检测跌倒行为,具有较强的泛化能力和鲁棒性。

  关键词:跌倒检测,随机森林,支持向量机,反向传播神经网络,属性

 

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文章标题:《热科学与技术》工程师职称论文

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