应用基础与工程科学学报

所属栏目：科技期刊热度：时间：

应用基础与工程科学学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-3242/TB; 国际标准刊号：1005-0930; 主办单位：中国自然资源学会; 主管单位：中国科学技术协会; 查看应用基础与工程科学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《中国粉体技术》科技论文; 下一本期杂志：《航空材料学报》科技论文

　　【杂志简介】

　　《应用基础与工程科学学报》(JournalofBasicScienceandEngineering)是经国家科委和国家新闻出版署批准、国内外公开发行的综合性学术期刊(季刊，中国标准刊号CN11-3242/TB，ISSN1005-0930)。本刊由中国科学技术协会主管，中国自然资源学会主办，北京大学、清华大学、武汉大学、北京师范大学、中国科学院计算机语言信息工程研究中心、水沙科学教育部重点实验室共同协办。本刊主要反映国内外基础理论与工程科学(含数学、物理、化学、生命科学、地球科学、信息科学、材料与工程科学等等)，特别是新兴交叉学科领域研究的新成果。读者对象为从事自然科学、工程科学，尤其是交叉学科研究的科研、管理工作人员和大专院校师生。

　　本刊是由一些志同道合的青年科学家，本着以期刊为园地，为广大科技工作者提供交流科研成果，发表学术论文的窗口为宗旨，共同提供创办的国家级综合性学术刊物，所有编委均为国内外在各学科领域具有较深造诣和突出成就的，并且年龄在45岁以下的优秀青年科技工作者。

　　本刊主要刊登自然科学与工程科学，特别是交叉学科领域的研究论文、研究简报、综述、专论、学术活动信息等。

　　本刊一九九三年创刊，创刊九年来得到了国内外广大科研工作人员的大力支持和肯定。1996本刊年被中国科学引文数据收录并定为核心期刊。1998年被中国期刊网指定为全文收录期刊，同年被万方数据库指定为全文收录期刊。　　本刊刊登大部分文章分别是由国家基金委重点基础项目、国家基金委重大项目、国家自然科学基金资助项目和省部级资助项目。从很大程度上反映和体现出本刊的办刊宗旨，同时也为国内外科研工作者提供了一个很好的参考和发表论著的窗口。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　获奖情况

　　2003、2004、2005年度自然科学基础性、高科技学术期刊资助

　　【栏目设置】

　　主要栏目：自然科学与工程科学、研究论文、研究简报、综述、专论、学术活动信息。

　　杂志优秀目录参考：

　　生活污水生物脱氮反硝化过程中电子竞争对N_2O产生的影响李鹏章;王淑莹;刘越;彭永臻;杨庆645-655

　　一步水热法制备铁掺杂钛酸纳米管对砷的同步吸附和光催化王彦骐;刘文;王婷;倪晋仁656-668

　　不同流量情景径流对水质组合事件发生概率的影响研究——以淮河流域蚌埠闸为例吴绍飞;张翔;邵全喜;Christopher J Gippel669-679

　　考虑闸坝影响的流域汇流单位线研究万蕙;夏军;肖洋;张利平;张翔;佘敦先;张文华680-693

　　三峡近坝段枯水位降幅的时空分异性及成因孙昭华;黄颖;曹绮欣;韩剑桥694-704

　　鹅头分汊河型河道演变时空差异研究刘亚;李义天;卢金友705-714

　　纤维含量特征参数对纤维沥青混凝土黏弹性力学模型的影响高丹盈;黄春水715-727

　　基于遥感生态指数的杭州市城市生态变化刘智才;徐涵秋;李乐;唐菲;林中立728-739

　　基于投影图的矿体三维可视化模型动态构建及资源储量评价陈国旭;吴冲龙;张夏林;田宜平;刘刚740-749

　　复杂工程结构非概率可靠度分析的高斯过程动态响应面法苏国韶;郝俊猛750-762

　　基于流固耦合两相介质动力模型的水下隧道结构地震反应研究李亮;杜修力;崔智谋;王相宝763-772

　　砂土地基上条形浅基础破坏包络面范庆来;郑静;武科773-781

　　成层土中管桩的扭转振动特性研究靳建明;张智卿782-791

　　桥面铺装对中小跨径PC梁桥校验系数影响分析石雄伟;雷丹;袁卓亚;周勇军;杨敏;于明策792-804

　　高压输电铁塔有限元模型的环境灵敏度分析刘春城;徐强胜;孙铭805-814

　　注水泥固井顶替的极限偏心度计算侯婷;李晓;李明忠;王瑞和;王成文815-822

　　回灌溶液盐度变化对浅层储能咸水介质热量运移特性影响马玖辰;武春彬;张志刚823-835

　　高炉熔渣喷射粒化方法及模拟试验研究于明志;常浩;胡爱娟;范雪晶;徐帮耀;王军刚836-841

　　改进渐消中心差分粒子滤波的单站无源定位算法宋海亮;付永庆;刘学842-849

　　电气自动化论文下载：发动机新型复合式单气环的结构及密封机理的研究

　　摘要：本文对发动机新型复合式单气环的结构和密封机理作了研究，并指出新型复合式活塞环解决了传统活塞环气环开口间隙漏气的问题，漏气量将大大降低。同时，新型活塞环改善了传统活塞环振颤的问题，能最大限度地降低由于共振给活塞环带来的伤害。除此以外，新型活塞环的控油和布油能力也大大增强，积碳问题也得到进一步地改善。

　　Abstract： This paper studies the structure and sealing mechanism of the new-type composite single gaseous ring of engine and puts forward that the composite single gaseous ring with new pattern solves the air leakage of clearance-compression of the traditional piston ring and the air leakage will be greatly reduced. At the same time， the new piston ring improves the vibration of the traditional piston ring， and it can minimize the damage of the piston ring caused by the resonance. In addition， the ability of oil-control and oil-arrangement of the new piston ring has been greatly enhanced， the problem of deposition has also been further improved.

　　关键词：发动机,新型复合式单气环,结构,密封机理

　　应用基础与工程科学学报最新期刊目录

基于EMD-CASSA-ELM盾构隧道地表沉降预测

摘要：为了更加准确有效的预测盾构隧道地表沉降，本文提出了一种经验模态分解（EMD）、麻雀搜索算法（SSA）与极限学习机（ELM）组合的盾构隧道地表沉降预测方法。首先，利用EMD对沉降序列进行分解，将序列分解为趋势向量和波动向量，充分提取序列的有效信息；其次，通过引入Cubic混沌映射初始化种群和自适应因子优化搜索者的位置公式，提出一种混沌自适应麻雀搜索算法（CASSA）；最后，利用CASSA对极限学习机...

考虑截面尺寸效应的深基坑支撑梁爆破振动预测模型研究与应用

摘要：为实现深基坑钢筋混凝土支撑梁安全高效拆除，对某深基坑支撑梁爆破拆除工程进行现场振动监测与分析，并系统揭示了钻孔爆破作用下支撑梁振动速度的影响因素。基于量纲分析推导出考虑截面尺寸效应的爆破振动速度峰值预测模型，并结合现场实测数据对模型精度进行了验证。研究结果表明：支撑梁截面尺寸对爆破振动速度峰值存在显著放大效应；考虑截面尺寸效应的爆破振动预测精度更高，其切向、径向和竖向三个分量的质点振动速度峰值预测...

基于径流侵蚀功率的次洪尺度淤地坝系淤积量估算研究

摘要：本研究提出了一种适用于场次暴雨洪水过程中的淤地坝系淤积量估算的计算方法。该方法采用分布式水文水动力模型模拟流域降水-产汇流过程，应用径流侵蚀功率理论量化地表径流侵蚀能力，结合输沙模数构建动态泥沙输移方程；基于水力学原理建立坝系泄水建筑物调控模型，综合考虑淤地坝几何参数及运行工况等因素，定量表征淤地坝系的水沙过程级联调控效应。应用该方法对王茂沟坝系流域“7.26”暴雨事件的水沙过程和坝系淤积量进行了...

水平场地动力离心试验孔压增量模型与液化阈值研究

摘要：孔压增量模型是表征地震荷载下可液化土体孔压增长过程和解析不同因素贡献作用的一种重要工具，可有效支撑工程性态抗震设计对场地液化风险量化评估的发展需求。针对现有孔压增量模型的普遍问题和液化阈值影响因素认识需求，提出了包含4个状态项的动态孔压发展预测增量模型，并结合两组标准砂和珊瑚土动力离心模型试验，探讨了峰值、残余两种数据拾取方法对预测结果的影响，评价了不同土体场地液化风险预测的可靠性与适用性。结果表...

基于数值模型和GA-BP神经网络的城市内涝快速预测方法

摘要：由极端降雨事件导致的城市洪涝灾害日益严重，然而数值模型作为目前城市内涝风险分析和预警预报的主要技术手段之一，因其计算速度较慢而难以应对短历时强降雨导致的城市洪涝灾害的预警预报需求。如何通过AI技术快速和准确地预测城市洪涝灾害过程及风险等级是当前亟待解决的问题。针对这一问题，本文通过GPU加速的高精度水动力模型模拟模拟计算研究区不同降雨重现期下的洪涝结果，利用该洪涝结果驱动GA-BP神经网络模型，构...

基于少量标注样本的TBM围岩分级半监督学习方法

摘要：在隧道掘进机(TBM)施工过程中，围岩等级的实时、准确评价对隧道工程至关重要.利用TBM掘进参数进行围岩等级判别并应用于工程实践具有较高的可行性.近年来，基于机器学习的TBM掘进参数反分析围岩等级方法得到广泛应用，但传统监督学习方法受样本标签准确性的影响较大，在处理含有噪声标签的数据集时，其精度很难进一步提高.针对这一问题，提出一种自适应阈值置信度筛选策略，用于识别数据集中的噪声标签，并结合半监督...

基于上下文动态信息和多尺度注意力的岩心完整性智能评价算法

摘要：为解决传统岩心完整性人工评价方法效率低下的问题，基于YOLOv8网络框架，提出了一种结合上下文动态信息和多尺度注意力的岩心完整性智能评价算法，称其为YOLOv8-CMR.在YOLOv8-CMR中，首先，融合ODConv和Transformer构建了一种基于上下文增强的动态特征提取模块，ODConv通过对卷积核参数的全方位动态调整，实现对复杂多变的岩心细节特征的精准提取，Transformer通过对...

半监督学习的盾构掘进围岩等级分类方法

摘要：围岩等级分类对全断面隧道掘进机(Tunnel Boring Machine, TBM)的掘进性能具有重要影响.由于围岩分类测试的经济、时间和人力成本较高，沿掘进方向的实测数据点稀疏，数据量十分有限.基于TBM掘进过程中产生的大量监测数据，数据驱动模型被引入围岩分类研究.然而，现有研究大多利用有限的围岩实测数据与经验插值数据构建模型，可能导致模型基于与实际围岩情况不符的标签数据进行训练和测试，从而降...

基于异质模型融合与贝叶斯优化的岩石强度随钻智能预测

摘要：机器学习已成为岩石强度随钻智能预测的最佳选择，针对岩石强度随钻预测中存在的特征单一、模型泛化能力不足等问题，提出一种基于异质模型融合与贝叶斯优化的岩石强度随钻智能预测方法.首先，构建联合钻进参数与矿物组成的岩石强度预测指标体系，突破传统方法依赖单一钻进参数的局限；其次，基于Stacking异质集成框架，融合多项式回归（PR）、支持向量机（SVM）、BP神经网络（BPNN）和随机森林（RF）4类基学...

基于机器学习的山岭公路隧道初期支护智能决策

摘要：针对钻爆法隧道初期支护决策中施工信息实时获取困难、历史数据利用率低导致时效性与安全性不足问题，提出一种融合机器视觉与多源数据驱动的智能支护决策方法.基于云南宣会高速隧道工程数据，构建了包含13维特征参数的多源数据库，特征参数通过卷积神经网络视觉提取、现场记录与试验测量多途径获取.采用集成学习框架开发了支护方案分类与参数回归双预测模型：（1）基于AdaBoost分类模型实现支护方案智能选择，精确率、...

基于深度学习的TBM运行参数预测及小样本扩充研究

摘要：为解决全断面隧道掘进机（TBM）运行参数预测精度不足及小样本数据困境，构建了融合深度学习与生成式对抗网络（GAN）的联合预测框架.以吉林中部城市引松供水工程TBM施工数据为研究对象，通过建立二值判别函数筛选有效数据段，结合箱型图法剔除离群值、Z-Score归一化处理多源异构数据；建立深度神经网络（DNN）、长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）3类预测模型，采用随机梯度下降（SGD）、...

基于WOA-BP神经网络的盾构地铁隧道拱顶沉降预测

摘要：为了实现精准且有效的预测施工过程中的盾构地铁隧道沉降，保证地铁隧道施工及运营安全，基于沈阳地铁1号线盾构地铁施工现场监测数据，引入了鲸鱼优化算法(WOA)优化BP神经网络(Back Propagation)参数，构建了WOA-BP盾构地铁隧道沉降预测模型，并分别与布谷鸟优化算法(CS)、粒子群算法(PSO)优化后的BP神经网络模型及不经过其他算法优化后的BP神经网络模型等3种预测模型对比分析，结果...

基于长标距FBG传感系统的管道监测及数据恢复研究

摘要：利用长标距光纤光栅(LG-FBG)传感系统对管道进行监测，可准确评估其结构健康状况.然而，环境的复杂性可能导致监测数据丢失，从而使管道评估信息不够充分，降低了对潜在问题的早期预警能力.基于此，在管道工程中搭建了LG-FBG传感系统，并分析了监测数据丢失的可能性.随后，基于优化双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)与生成对抗网络(GAN),捕捉可用数据与缺失数据之间的时空相关性，并分析了缺失时间占比及...

轻量化公路隧道衬砌裂缝检测网络模型研究

摘要：针对隧道衬砌裂缝传统检测方法效率低、精度不足的问题，提出了基于深度学习的YOLOv10-CGBN网络.该网络引入Context Guided Block(CG Block)融合局部与全局信息，提高了对细长裂缝的检测精度；在特征融合部分集成Bidirectional Feature Pyramid Network(BiFPN)可实现裂缝特征的跨尺度双向流动，捕捉不同尺度的裂缝信息而无需显著增加计算成...

水下混凝土结构缺陷精细分割与形态特征

摘要：为解决水下结构缺陷难以准确识别和量化分析的问题，提出了一种针对复杂噪声环境下的大坝水下混凝土结构缺陷精细分割和几何形态特征量化分析的方法.首先，针对缺陷像素级分割深度学习模型建模成本高且显著依赖数据质量的问题，构建了工程结构缺陷数据集，并应用跨域迁移学习提取缺陷的通用特征与先验知识.其次，基于单阶段实例分割模型YolactEdge,引入深度残差网络ResNet-50和轻量化卷积神经网络Mobile...

深埋隧道应力型灾害破坏体块度特征的机器视觉分析

摘要：岩爆和应力型塌方为深埋隧道常见的高应力灾害，因破坏过程与主控因素相似常难以准确区分，但破坏体块度特征具有明显差异.为此，依托某深埋隧道典型应力型灾害案例，构建基于同态与双边滤波的图像滤波降噪模型，创建融合二值化与分水岭算法的破坏体智能识别与块度分析模型，实现岩爆、应力型塌方灾害破坏体的机器视觉识别与块度特征定量分析，并结合微震活动特征探讨了破坏体块度特征差异性原因.研究结果表明：(1)应力型灾害的...

基于LiDAR技术的地铁隧道渗漏水识别方法及应用

摘要：渗漏水病害已经严重影响到地铁运营的安全性及耐久性.传统的人工检测方法很难满足当前繁忙地铁线路的检测需求，亟需一种快速、准确的检测技术.基于LiDAR技术提出了一种地铁隧道渗漏水识别方法.沿隧道轴线方向将点云数据按照管片宽度进行分割，将一段隧道点云模型按环号分成多段单环点云模型，利用强度修正消除激光测距和激光入射角对识别结果的影响，采用图像处理算法对每一环点云数据进行处理，可根据环号信息推算隧道里程...

脆性破坏地质灾害智能监测预警研究与展望

摘要：随着脆性破坏地质灾害发生频率的增加，其预警难度逐渐凸显.不同于塑性破坏，脆性破坏灾害在破坏前缺乏明显的塑性应变，难以精准识别.研究表明，脆性破坏是内、外动力耦合作用的结果，其破坏机理分析需依赖更全面的数据支撑；其中，岩桥损伤是脆性破坏发生的核心因素.因此，预警的关键在于识别结构面的损伤敏感性指标，并结合多领域敏感性因子，构建基于分离破坏前兆识别的智能预警模型.当前，脆性破坏地质灾害的预警技术仍受限...

地下工程注浆数值模拟研究进展及未来发展方向

摘要：隧道与地下工程建设过程中突涌水灾害频发，注浆是防控突涌水灾害最有效的手段之一.浆液的扩散运移过程直接制约着突涌水注浆控灾工程设计和施工的成败.由于被注介质的隐蔽性和复杂性，浆液在岩体介质中的扩散过程无法直观判定，注浆数值模拟方法可直观展示浆液的扩散过程，逐渐成为注浆机理研究的重要手段.首先介绍了注浆模拟常用的数值方法，接着综述了裂隙-管道介质注浆模拟和孔隙介质注浆模拟两方面的最新研究进展，最后对注...

基于双尺度机器学习的隧道掌子面岩性概率分布智能识别方法及其应用

摘要：岩性是岩体工程设计与施工的关键参数，对隧道稳定性及安全性具有重要影响.针对现有隧道掌子面混合岩性识别精度不足的问题，融合分析岩块尺度与隧道掌子面尺度的图像数据，提出一种基于双尺度机器学习的隧道掌子面混合岩性概率分布智能识别方法.首先，基于隧道爆破产生岩块的颜色、纹理、矿物组成等视觉特征，采用ResNet 101图像分类算法实现岩块尺度的岩性分类识别；其次，利用UNet++语义分割算法对隧道掌子面尺...

　　相关科技期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多科技期刊