电力需求侧管理

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电力需求侧管理 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：32-1592/TK; 国际标准刊号：1009-1831; 主办单位：国家电力公司电力需求侧管理指导中心; 主管单位：国家电网公司; 上一本期杂志：《机电兵船档案》工程师职称论文发表; 下一本期杂志：《太阳能》工程师职称论文发表

　　【杂志简介】

　　《电力需求侧管理》是国内首家电力需求侧管理方面的专业杂志，由国家电网公司主管、国家电网公司电力需求侧管理指导中心主办、东南大学协办。国家电网公司、国家计委、国家经贸委有关部门负责人和全国各网、省电力公司市场营销部负责人等为本刊编委会成员。本刊围绕国际上流行的电力需求侧管理(DSM)技术，宣传国家政策、法规、发布国内外信息，交流学术思想和实践经验，服务新技术、新产品的推广应用，促进政府、电力公司、电力用户、能源中介服务和机构互动，促进经济、能源、环境协调发展。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　全国中文核心期刊

　　全国电力优秀期刊

　　华东地区优秀期刊

　　第二届江苏期刊方阵双十佳期刊

　　《CAJ-CD规范》执行优秀期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：本刊专稿、联动平台、专题研究、市场营销、科技新苑、节能增效、实践感悟、环球揽萃。

　　杂志优秀目录参考：

　　加快电力需求侧管理平台建设深入推进电力需求侧管理鲁俊岭，LU Jun-ling

　　基于分段积温效应的夏季负荷组合预测方法谭风雷，苗振林，TAN Feng-lei，MIAO Zhen-lin

　　储电储能应该因地制宜叶水泉

　　计及冷热电联供的微电网电源优化配置刘皓明，康凤琴，朱芳芳，LIU Hao-ming，KANG Feng-qin，ZHU Fang-fang

　　负荷时间弹性及其衡量方法李怡静，方八零，黎灿兵，李龙，王煌，LI Yijing，FANG Baling，LI Canbing，LI Long，WANG Huang

　　基于生长曲线的行业业扩用电趋势研究余向前，王林信，张维静，罗欣，赵燃，YU Xiangqian，WANG Linxin，ZHANG WeiJing，LUO Xin，ZHAO Ran

　　水蓄冷在能效电厂建设中的作用李积高，张带娣，龙伟超，LI JI-gao，ZHANG DAI-di，LONG Wei-chao

　　胜利油田孤东采油厂加强变压器使用维护管理朱益飞

　　水蓄冷在削峰填谷中的效益分析李洋，LI Yang

　　“课题式”能效服务活动模式的创新与实践徐帅，毛志斌，李磊，XU Shuai，MAO Zhibin，LI Lei

　　分布式光伏并网发电对配电网的影响以及应对调整策略郭剑，徐剑楠，GUO Jian，XU Jian-nan

　　对峰谷电价执行范围调整的思考与建议熊长虹，刘洪华，XIONG Chang-hong，LIU Hong-hua

　　某容错级数据中心的供配电方案张玮，ZHANG Wei

　　营销稽查“三时”工作机制的探索实践殷勤，YIN Qin

　　应用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户王涓，吴旭鸣，王爱凤，WANG Juan，WU Xu-ming，WANG Ai-feng

　　移动作业终端在供电服务中的应用李靖波，郭斌，LI Jing-bo，GUO Bin

　　论文发表**投稿：网络电气工作票的智能化发展

　　摘　要：随着现今社会的高速发展，人工的电气工作票已经不能满足广大电力部门的日常运转。因此，出现了一种全新的开票方式，那就是现在全新发展的网络电气工作票。有了网络的智能化管理能够使人工管理当中的不足得到充分的补充，使电力部门得到智能化和高效化的发展。

　　关键词：网络,电气工作片,智能化

　　一、网络电气工作票和人工电气工作票的比较

　　两票制度是电力部门发展的一个重要的环节，是保障电力部门安全工作的重要组成措施。

　　电力需求侧管理最新期刊目录

不确定性下新能源消纳资源智能调控研究

摘要：针对高比例新能源接入电力系统带来的消纳挑战，提出了一种不确定性环境下新能源消纳资源智能调控方法。构建了基于蒙特卡洛模拟与Copula理论的风光联合概率模型，以量化新能源不确定性，并建立了储能、电动汽车等多元资源的精细化模型。在此基础上，提出了一种“日前-日内-实时”3层优化调控架构：日前层采用两阶段随机规划，日内层基于模型预测控制进行滚动优化，实时层通过分布式反馈实现功率平衡。仿真结果表明，所提策...

考虑扩展碳排放流和综合需求响应的热电联合系统低碳经济调度

摘要：针对综合能源系统的低碳经济运行问题，提出了考虑扩展碳排放流和综合需求响应的热电联合系统优化方法。首先，建立了含有碳捕集和储热装置的扩展碳排放流模型，结合碳排放流理论和Shapley值法分析负荷侧的碳排放责任，并计算其动态碳排放因子。其次，构建基于负荷侧热惯性的电热综合需求响应模型。在此基础上，提出考虑碳交易机制的热电联合系统双层调度模型。上层为电力系统模型，下层为能量枢纽模型，以系统总成本最小为目...

源荷不确定性下基于自适应分布鲁棒优化的微电网日前调度

摘要：建立一种源荷不确定性条件下的微电网日前调度模型以提高其运行经济性。针对光伏功率和负荷构成的源荷不确定性，提出一种新颖的基于自适应优化决策的分布鲁棒优化方法，来克服传统鲁棒优化在不确定性处理中的过度保守问题。首先，构造一种保守性可调的源荷不确定性模糊集，利用分布约束灵活调节模糊集的保守性，同时引入辅助不确定性变量将该模糊集转换为易处理形式。其次，基于无限规划问题对偶原理和对偶变量固定，将分布不确定性...

考虑用户参与V2G放电意愿的电动汽车实时调度策略

摘要：为充分发挥电动汽车(electric vehicle,EV)集群的可调度潜力，提出了一种考虑用户参与车网互动(vehicle-to-grid,V2G)放电意愿的EV实时充放电调度策略。首先，考虑用户参与调度时的电池损耗，为用户提供额外经济补贴，并基于消费者心理学引入响应率函数量化了用户放电意愿随补贴价格变化的不确定性关系。其次，利用电网调度中心的实时负荷预测和EV在线状态，在每个调度周期内以滑动窗...

基于阈值调整的负荷辨识开集识别算法

摘要：负荷辨识是电力系统规划、运行和管理的关键技术之一，对于智能电网的高效调度和稳定运行具有重要意义。传统的负荷辨识方法通常依赖于封闭集假设，然而，在实际应用中，未知电器的出现使得基于封闭集假设的算法难以准确识别。针对这一问题，提出了一种基于阈值调整的负荷辨识开集识别算法OpenAppliance。该算法结合深度学习与概率模型，通过对神经网络输出进行校准，提升对未知类别的检测能力，同时保持已知类别的辨识...

基于模拟退火蜻蜓算法的微电网群优化调度研究

摘要：微电网群作为分布式可再生能源的重要承载形式，其高效优化调度是提升区域供电经济性与可靠性的关键。针对调度模型具有高维、非凸和多约束等特性，以及传统优化算法易陷入局部最优的不足，提出一种基于改进模拟退火蜻蜓算法的微电网群协同优化调度方法。首先，构建以运行成本和环境成本综合最小化为目标的调度优化模型；然后，采用Logistic混沌映射增强初始种群多样性，引入非线性自适应惯性权重以协调全局搜索与邻域搜索能...

计及时空差异性的屋顶分布式光伏选址定容规划

摘要：近年来，可再生能源规模呈现快速增长态势，分布式光伏的无序开发和分散并网等问题逐渐显露，使得配电网的安全运行和可持续发展都面临巨大挑战。针对屋顶分布式光伏功率时空差异和光伏系统区域经济指标差异，提出了一种计及时空差异性的屋顶分布式光伏选址定容规划模型。首先，基于新型智能配电网中多元源荷时空尺度不确定性的特点，构建了光-荷时空差异模型。其次，综合考虑用户侧经济效益、节点电压偏差和系统网络损耗，并采用多...

水电站库区翻坝能源-物流耦合调度优化

摘要：为解决水电站大坝阻断造成的翻坝运输成本高昂与碳排放严重问题，提出了一种结合电-氢-油多能互补的翻坝能源-物流耦合调度优化方法。针对翻坝货物在水路和陆路间的分流特点，分析了涵盖多类型重卡及水路转运设施的翻坝物流运行特性，建立了物流设施能耗模型；基于制充储氢一体站等设施的运行功率特征，构建了能源设施产能模型。结合能源供需耦合机理刻画，建立翻坝能源-物流耦合调度优化模型。以运行成本最低为目标，兼顾碳排放...

考虑需求响应与设备容量优化的电解铝综合能源系统低碳经济运行

摘要：为实现电解铝综合能源系统（integrated energy system,IES）的低碳经济运行，提出了一种考虑需求响应（demand response,DR）与设备容量优化的IES低碳经济运行策略。首先，构建了融合电、热能源形式的IES拓扑，并基于电、热负荷可转移移特性，建立了其DR模型。在此基础上，构建了IES碳排放核算模型，并引入阶梯式碳交易机制进行碳排放约束。最后，以计及能源购买、设备运...

计及电动汽车聚合的多虚拟电厂主从博弈鲁棒优化

摘要：面向多虚拟电厂协调交易与电动汽车聚合调度问题，建立了虚拟电厂运营商与多个虚拟电厂之间的双层主从博弈模型。上层以运营商净收益最大为目标优化交易电价，下层以各虚拟电厂运行成本最小为目标，协调微型燃气轮机、储能、风电、可中断负荷及电动汽车聚合资源功率。电动汽车仅作为VPP4内部时变接入资源参与调度，其移动性通过接入状态约束表征，不涉及跨虚拟电厂迁移。针对充放电不确定性，采用鲁棒优化强化下层功率平衡约束，...

计及氢能利用-机组混燃-碳交易的有源配电网优化调度

摘要：针对高风光渗透率的配电网存在新能源弃电、高碳排放以及经济效益问题，综合考虑氢能利用、化石能源机组燃料清洁和碳交易机制联合运行，提出了一种计及氢能利用、机组混燃以及阶梯式碳交易的有源配电网优化调度方法。首先，针对电解槽、储氢罐、氢燃料电池、甲烷反应器以及制氨装置等组成的氢能利用单元进行机理分析与模型构建，分析计及多能流动的有源配电网调度策略；然后，考虑氨气与氢气参与化石能源机组燃烧，构建化石能源机组...

基于特征融合的低压台区短期负荷预测

摘要：负荷预测是配电台区确保电力供需平衡的重要环节，对电力系统的安全预警和稳定运行具有重要的指导意义。受多种其他因素的影响，台区负荷的直接预测模型通常具有较差的泛化能力，难以满足复杂配电台区的负荷预测需求。为了提高配电台区负荷预测方法的泛化能力，提出了一种基于多元环境特征融合的台区负荷预测方法。首先，对外在环境因素进行主成分分析，将输入变量降维并提取影响台区负荷变化的环境特征主成分；然后，基于所提的负荷...

基于物理信息正则化的风电功率混合计算建模方法

摘要：针对风电功率实时计算中物理模型精度不足、数据驱动模型缺乏物理约束的问题，提出一种结合物理建模与机器学习的混合计算方法。通过构建物理模型-机器学习残差校正-物理信息正则化3层架构，实现计算精度与物理可信度的统一。设计了基于样本权重调整的物理信息正则化策略，定义单调性、密度一致性、功率系数3个物理约束，通过迭代优化在不修改集成学习算法内核的前提下实现物理约束嵌入。采用蒙特卡洛模拟处理湍流影响下的功率期...

考虑不完全LU分解预处理的交直流混联配电网潮流计算方法

摘要：随着新能源渗透率增加、用户负荷类型增多及电力电子技术发展，传统交流配电网正逐渐向交直流混联配电网发展。为实现含多换流器的复杂混联配电网潮流高效计算，解决初值选取不当导致潮流计算不收敛的问题，提出考虑不完全LU分解预处理的交直流混联配电网统一潮流计算方法。首先，建立了电压源型换流器（voltage source converter,VSC）交流侧和直流侧的电压和功率方程。然后，建立考虑节点类型的功率...

考虑参与现货-调频耦合的充电运营商优化调度策略

摘要：在“双碳”目标与新型电力系统建设背景下，电动汽车规模化接入加剧了电网灵活性调节压力，亟需挖掘其可调节潜力并提升聚合运行价值。针对充电运营商跨市场参与现货与调频辅助服务的协同优化需求，构建了面向现货-调频耦合市场的双层优化调度模型。上层以充电运营商收益最大化为目标，综合计及购售电收益、调频容量补偿、调频里程补偿及运营成本；下层以系统运行成本最小化为目标，联合出清现货市场与调频市场。进一步引入卡罗需-...

适应高比例分布式能源接入的电能表接线错误智能识别

摘要：随着分布式能源接入，电网负荷特性发生变化，特别是在光伏、风电等可再生能源波动较大的情况下，电网可能出现轻负载现象。针对高比例分布式能源接入导致轻负载和无功过补偿场景下电能表接线错误误判问题，提出了一种基于XGBoost的智能识别方法。该方法通过分析轻负载和无功过补偿场景中的电流、功率因数等特征，结合实际采集数据和生成数据建立分类模型，有效区分正常运行状态与接线错误。在验证中，模型通过多种评价指标（...

储能容量共享模式下的多产消者电-碳协同交易研究

摘要：为实现绿色低碳用电，充分激活用户侧碳排放潜力并发挥其灵活性资源的调节能力，构建了一种面向多产消者的电-碳协同交易模式。该模式旨在通过储能容量共享促进分布式新能源消纳，从而降低对上级配电网的依赖与化石能源消耗，间接减少碳排放。研究方法上，提出了多产消者与集中式储能共享运营机制，建立相应的交易模型，并通过算例分析验证其合理性与有效性。结果表明，将用户侧纳入碳市场能够显著提升电-碳耦合市场的整体收益；在...

基于混合遗传算法和强化学习超级充电站智能调度策略

摘要：超级充电站在满足电动汽车快速补能需求的同时，因高功率集中充电特性易在短时内形成显著负荷峰值，进而影响运行稳定性。因此在电网分时电价与容量约束条件下，以超级充电站运营方为调度主体提出了一种融合混合遗传算法（hybrid genetic algorithm,HGA）与强化学习（reinforcement learning,RL）的智能调度方法（HGA-RL）。通过HGA对用户充电顺序进行全局优化，为功...

考虑碳交易和需求响应的工业园区优化运行方法

摘要：针对现有对于工业园区的调控较少平衡碳排放、经济效益、电网平衡的多目标协同，提出一种考虑碳交易和需求响应的工业园区优化调度方法。首先，针对实际电力市场的碳交易价格机制，构建改进的阶梯式碳交易机制，激励资源运行低碳化。其次，针对园区内灵活资源的海量性和异质性，建立可调资源响应数学模型，刻画资源响应行为及成本特性。进一步构建工业园区优化运行模型，以经济效益和碳排放量为优化目标，进行多资源协同调度，充分利...

基于市场结构与市场趋势的火电企业碳交易策略研究

摘要：作为全国碳市场重要参与者，火电企业合理使用交易策略有助于降低履约成本，实现碳资产保值增值。首先刻画碳市场微观结构，依据配额分配量相对履约要求盈余/平衡/不足划分交易场景；随后分场景探究市场强趋势与弱趋势两种状态下的最优策略选择问题，发现趋势跟踪和均值回归策略分别在强趋势与弱趋势状态下表现最优。进一步发现，“趋势跟踪+均值回归”策略组合能够融合二者优势，相对单一策略在配额盈余场景下提升收益3.0%～...

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