南京信息工程大学学报(自然科学版)

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南京信息工程大学学报(自然科学版) 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：32-1801/N; 国际标准刊号：1674-7070; 主办单位：南京信息工程大学; 主管单位：江苏省教育厅; 查看南京信息工程大学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：青岛大学学报(工程技术版); 下一本期杂志：车王汽车专业杂志

　　《南京信息工程大学学报(自然科学版)》(双月刊)创刊于2009年，由南京信息工程大学主办。主要刊登电子、通信与自动控制技术;计算机科学与技术;环境科学与工程;地理、遥感与测绘技术;机械仪器仪表、电气工程;地球科学;材料科学;化学与化工;生物学;信息科学与系统科学;数学和物理学等方面的基础理论与应用研究论文.热忱欢迎海内外专家学者惠赐佳作。

　　南京信息工程大学学报(自然科学版)杂志栏目设置

　　电子、通信与自动控制技术、计算机科学与技术、环境科学与工程、地理、遥感与测绘技术、机械仪器仪表、电气工程、地球科学、材料科学、化学与化工等

　　南京信息工程大学学报(自然科学版)杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)万方收录(中)上海图书馆馆藏哥白尼索引(波兰)国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国期刊全文数据库(CJFD)

　　阅读推荐：计算机工程与科学

　　《计算机工程与科学》(月刊)创刊于1973年，由国防科技大学计算机学院主办。办刊宗旨是为计算机界同行出版有创见的学术论文，介绍有特色的科研成果，探讨有新意的学术观点提供理想园地;活跃计算机界学术气氛，扩大国内外交流，为发展中国的计算机事业尽一点微薄之力。

　　南京信息工程大学学报(自然科学版)最新期刊目录

面向建筑景观的多视图机制三维重建模型

摘要：现有三维重建模型可对任意图像集合执行稠密无约束立体三维重建，无需相机标定或视点姿态等先验信息。但此类模型本质上以图像对为处理单元，先回归局部三维重建结果，再将其在全局坐标系中对齐。由于图像对数量随图像总数呈二次方增长，这一固有缺陷在处理大规模图像集合时，给稳健高效的优化过程带来巨大挑战，尤其不适用于景观设计中的大型场地调研、全域景观重建等场景。为此，提出一种面向建筑景观的多视图机制三维重建模型(3...

基于对比学习与域自适应的风机叶片结冰诊断方法研究

摘要：风电叶片结冰是高寒地区风电机组运行面临的重要问题。基于SCADA数据的结冰诊断模型在不同机组与工况间迁移应用时，常面临性能下降的挑战。为此，本文提出一种结合对比学习与域自适应技术的跨机组结冰故障诊断方法。该方法构建了BiLSTM-ResNet-SE时空特征融合网络，联合刻画风电机组的时间演化规律与多变量空间耦合特征，并引入FreeMatch伪标签驱动的自适应学习策略，有效缓解标签稀缺对模型训练的影...

大模型训练方法：技术演进、工程实践与前沿趋势

摘要：大模型的训练方法是保障其性能表现与产业化应用落地的关键支撑，具备重要的研究意义与应用价值。本文首先阐述了大模型训练方法的研究背景与意义，系统梳理了基础训练范式与高效优化训练方法的原理、实现流程及其优缺点，并明确了各类方法的适用场景。在此基础上，进一步分析了大模型训练中的关键支撑技术，包括数据高效利用、训练稳定性优化、跨模态训练适配以及轻量级训练部署等方面。同时，结合当前主流大模型的典型范式进行验证...

Bi₂O₂CO₃/Bi₄Ti₃O₁₂复合异质结光催化材料制备及性能研究

摘要：采用原位生成法制备了Bi₂O₂CO₃/Bi₄Ti₃O₁₂复合异质结光催化剂，通过X射线衍射测试（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、高分辨率透射电子显微镜（HRTEM）、X射线光电子能谱测试（XPS ）、紫外-可见漫反射光谱（UV-Vis DRS）等表征方法，研究了所...

征稿启事

摘要：<正>本刊为学术类双月刊。主要围绕“信息工科”和“生态环境”领域设置六个栏目:计算机科学与工程,电子、通信与自动化,信息科学与系统科学,人工智能与智慧化,地理、遥感与测绘工程,资源、环境科学与工程。欢迎海内外专家学者惠赐佳作。来稿要求主题鲜明、内容创新、数据可靠、文字简练,且是未公开发表过的成果。本刊接受word格式论文,请注册后在线投稿(http://qks.nuist.edu.cn...

EHD-DETR:复杂施工场景下的安全帽检测算法

摘要：在建筑施工安全管理中，安全帽佩戴检测是保障作业安全的重要环节。针对复杂施工场景下安全帽检测易出现漏检、误检，以及边缘设备计算资源受限等实际问题，本文提出一种基于RT-DETR的改进模型——EHD-DETR（Enhanced Helmet Detection DETR）。首先，设计重参数化特征增强网络（RepFEN），提升特征提取效率；其次，构建上下文锚点注意力-分层结构特征金字塔网络（CAA-HS...

基于气动触觉反馈的视觉远程呈现技术研究

摘要：远程呈现系统能够为远程操作等应用提供丰富且身临其境的体验，其中高水平的舒适度与沉浸感至关重要。尽管先进的视频捕获与流媒体解决方案可实现高质量的双目视觉反馈，但头戴式显示器直接显示移动摄像机所捕获的视频容易引发晕屏，严重限制了系统的长时间使用。为解决这一问题，本文设计了一套远程呈现系统。系统首先实时估计视频摄像机的运动轨迹，然后利用所设计的头戴式气动触觉设备，引导用户头部自然对齐视角，从而同步视觉与...

基于改进YOLO模型的东北黑土区冻融裂缝智能检测及时空变化分析

摘要：由季节性冻融作用诱发的冻融裂缝，是加剧东北黑土区水土流失与土地退化的关键因素。冻融裂缝在田间呈现细线状、低对比度特征，给传统检测方法的特征提取与空间定位带来了显著挑战。为此，本研究以 YOLOv11为基准模型，提出一种面向黑土区冻融裂缝自动识别的YOLO-M3S检测框架。该框架的核心结构包括：面向细弱裂缝特征的C3k2＿GhostModule 模块，以及针对多尺度裂缝形态的Detect＿DBB检测...

FSDNet：频域-空间域双分支遥感影像道路检测算法

摘要：遥感图像中的道路检测面临结构细长、背景复杂等挑战，单纯依赖空间域特征进行语义建模，难以充分表达道路的高频细节信息，导致模型对道路边缘和狭窄区域的感知能力不足。针对上述问题，本文提出一种频域-空间域双分支遥感道路检测算法（Frequency-Spatial Dual-Branch Network，FSDNet）。该算法构建两条并行的特征提取分支：频域分支对浅层特征图引入离散小波变换模块（Discre...

基于“超前-滞后”的无轴承电机振动抑制策略

摘要：由转子质量不平衡、材料特性不一致等非理想因素引发的整机振动，是磁悬浮机电系统亟待解决的关键问题。无轴承电机作为高集成度磁悬浮机电系统的典型代表，通过磁耦合实现转矩与悬浮的一体化控制，导致系统振动呈现强耦合、多阶次特征，其全频段振动抑制策略的设计极具挑战。本文从振动机理出发，定量分析了系统振动对悬浮性能的影响，并提出了一种基于“超前-滞后”补偿的无轴承电机全频段振动抑制策略，实现了全频段振动的深度抑...

DAP-YOLO：双模态特征对齐与细节保留的行人检测模型

摘要：多模态融合是提升复杂场景下行人检测鲁棒性的重要手段，但现有方法多采用简单的特征叠加或粗粒度的融合方式，难以实现红外与可见光模态之间的有效互补，甚至引入模态间的冲突与噪声干扰，导致在低光照、遮挡等复杂场景下漏检率仍然较高。针对这一问题，本文提出一种基于红外与可见光的双模态特征对齐与细节保留的行人检测模型（Dual Alignment Preservation YOLO，DAP-YOLO）。首先，构建...

基于回波消除与收发链路分离估计的直放网络频谱复用方法

摘要：直放技术作为蜂窝网络补盲补热的关键手段，已在现有网络中实现规模化部署。然而，随着网络密集化与业务流量呈指数级增长，频谱稀缺矛盾日益尖锐。传统“全频带透明转发”架构因频谱独占与自干扰双重缺陷，导致频谱利用率低下、拓扑适应性受限。针对上述瓶颈，本文提出一种基于回波消除与收发链路分离估计的频谱复用方法。该方法采用“有线-空口”双域协同训练：首先利用最小均方误差和查表法（Least Mean Square...

动态稀疏符号网络癫痫发作检测方法

摘要：癫痫发作的精准识别是临床诊疗的关键环节，然而脑电信号固有的非线性、非平稳特性给实时自动检测带来极大困难。传统高阶多项式网络因参数量爆炸而训练缓慢且易过拟合，现有深度模型则在精度与速度之间难以兼顾。为此，本文提出一种动态稀疏符号网络，通过可学习的梯度重要性评分动态筛选最具判别力的单项式，在35%稀疏保留比例下实现模型复杂度与识别性能的最佳折中，显著提升了癫痫发作检测的实时性与准确率。在波恩（Bonn...

基于IFEEMD与CH特征的快速轴承故障诊断

摘要：为了在复杂情况下兼顾轴承故障诊断的速度和准确性，提出一种融合改进快速集合经验模态分解（IFEEMD）、CH特征与混沌河马优化LIBSVM（CHO-LIBSVM）的快速诊断方法。首先，利用IFEEMD进行轴承振动信号分解，通过引入增强镜像延拓、更换包络构建方法、实验确定筛分层数，在保留快速分解优势的同时，解决端点效应和插值振荡。其次，在特征提取环节，首次将Cahn-Hilliard（CH）相场理论应...

VR视触觉融合训练对认知功能的跨频神经调节机制及其年龄差异研究

摘要：作为轻度认知障碍（MCI）早期干预的新型手段，虚拟现实（VR）技术在认知康复中应用日益广泛，但现有范式对以触觉为主的多感觉融合反馈的研究仍然不足。本研究招募青年与老年受试者各10名，记录其执行空间记忆与选择注意任务分别在无反馈、视觉反馈、触觉反馈、视触结合反馈条件下的脑电（EEG）数据，并采用相位幅值耦合（PAC）技术定量分析核心脑区网络的α-β跨频整合特征。实验结果表明：青年组展现出高神经加工效...

基于多层级结构语义图注意力的人体动作预测方法

摘要：人体动作预测在自动驾驶、人机交互与智能监控等领域具有重要应用价值。针对节点级的人体骨骼位置预测任务，现有方法在时空依赖建模、多层级结构语义利用以及复杂动作长期预测稳定性方面仍存在不足。为此，本文提出一种基于多层级结构语义图注意力的人体动作预测方法（MLSSGA-HMP）。该方法首先构建由4、7、12、22个节点组成的多层级结构语义骨骼表示，实现从整体动作趋势到局部关节的逐级建模；进而通过自适应跨层...

多维度视角下多主题全球地缘关系网络的特征识别与分析研究

摘要：全球化背景下，世界各国之间的交往日益频繁，地缘关系作为研究国家间互动的重要领域，国家之间的关系不仅涉及政治和经济领域，还涉及文化、科技、军事等多个方面，呈现多维度复杂化特征。这种多维度影响使得国家间的地缘关系复杂化，现有全球地缘关系的研究尽管已取得了较多成果，但国家间地缘关系的描述指标与分析方法方面仍有完善和发展空间。本文以GDELT全球事件数据库作为数据来源，通过整合地理、经济、政治、军事等多方...

基于ACFN的跨年龄手部自然动作脑电解码研究

摘要：运动相关皮层电位(Movement-Related Cortical Potential， MRCP) 是实现自然手部运动意图解码与脑机接口(Brain-Computer Interface， BCI)精细控制的重要神经信号基础。然而，随着年龄增长引发的神经重塑会导致显著的特征分布偏移，使跨年龄迁移学习在老年用户中的泛化能力受到严重限制。为此，本研究建立了一个包含20名受试者（青老年各10名）执行...

基于软件无线电的闪电甚高频电磁脉冲监测系统开发

摘要：针对传统闪电甚高频（VHF）探测设备在参数配置上依赖硬件、灵活性不足的问题，本文基于软件无线电（Software Defined Radio，SDR）技术，研制了一种闪电VHF电磁脉冲监测系统。系统采用正交数字下变频（Quadrature Digital Downconverter，QDDC）技术，将VHF信号下变频至基带，实现对闪电VHF信号的有效接收与解析，同时显著降低了采样与数据传输的压力。...

VR手部康复中视触觉反馈对脑肌耦合的调制效应及年龄相关差异

摘要：多模态反馈在虚拟现实（VR）手部康复中的应用日益广泛，但其对皮层-肌肉耦合机制的影响及年龄相关差异尚不清楚。本研究构建了集成力反馈外骨骼手套的VR手部康复系统，招募年轻组和老年组各10人，在无反馈（NF）、视觉反馈（VF）、力触觉反馈（HF）和视触结合反馈（VHF）4种条件下同步采集脑电与表面肌电信号，采用直接定向传递函数（dDTF）量化beta和gamma频段的脑肌有效连接。结果表明，老年组在N...

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