汽车安全与节能学报

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汽车安全与节能学报 关注(): 期刊周期：季刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-5904/U; 国际标准刊号：1674-8484; 主办单位：清华大学; 主管单位：教育部; 查看汽车安全与节能学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：森林与人类自然科学期刊; 下一本期杂志：汽车自驾游汽车科技期刊

　　《汽车安全与节能学报》2009年10月由国家新闻出版总署批准，2010年3月创刊，是面向国内外征稿及发行的汽车专业学术期刊，设综述展望、汽车安全、汽车节能与环保等栏目，涉及化学、医学、材料学、生物学、燃烧学、智能模拟和机械等多个领域，刊登能代表国内外汽车领域学科发展前沿的基础理论与工程实验研究方面的创新性的学术论文。

　　编委会由50余位相关领域国际知名专家组成。中国工程院院士柳百成任主任委员，倪维斗、郭孔辉、卢秉恒、钟志华等院士任副主任委员，陈清泉、衣宝廉、林忠钦等院士任委员，美国国家工程院院士Albert I. King和大圣泰弘 (日本)、永井正夫 (日本) 、Rolf D. Reitz (美国)、Richard Stone (英国)、Henning Wallentowitz (德国)等国际著名学者任特约委员。

　　《汽车安全与节能学报》继2012年被波兰《哥白尼索引》(IC)、美国《化学文摘》(CA)、美国《乌里希期刊指南》(UPD)等国外著名数据库收录后，2013年又在国内数据库收录上取得了新进展，先后被《中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)》(CSTPCD)和《中国科学引文数据库》(CSCD)收录。

　　汽车安全与节能学报杂志栏目设置

　　综述展望、汽车安全、汽车节能与环保

　　汽车安全与节能学报杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)万方收录(中)上海图书馆馆藏哥白尼索引(波兰)国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国期刊全文数据库(CJFD)

　　阅读推荐：汽车科技

　　《汽车科技》(双月刊)创刊于1973年，由东风汽车有限公司科技情报所主办。以展示汽车科技成果，报道汽车行业信息，汇集汽车专家论述，传播汽车实用技术为宗旨，以准确、及时传递科技信息为已任。本刊除为汽车行业的工程技术人员和大学教师及在校大学生提供权威性、科学性的科技信息外，还为汽车爱好者和使用者提供具有知识性、史料性、信息性等内容的文章及有收藏价值的图片。主要栏目：特稿、设计研究、试验测试、计算机应用、设备工装、管理、使用维修。

　　汽车安全与节能学报最新期刊目录

汽车驱动桥螺旋锥齿轮齿面测量误差补偿方法————作者：刘永生;谭佳敏;王瑞富;户盼茹;甘鑫斌;陈一馨;

摘要：提升汽车驱动桥螺旋锥齿轮齿面加工质量对整车的安全与节能性能有重要意义，该文针对汽车驱动桥螺旋锥齿轮实测和理论齿面存在的测量误差，提出了一种基于对偶四元数优化的迭代最近点（ICP）齿面测量误差补偿方法。将误差补偿问题转化为两曲面的配准问题，利用对偶四元数对齿面配准模型进行表示并得出误差矩阵，将误差矩阵线性化并使用凸松弛的全局优化算法对其实部进行优化，实现螺旋锥齿轮齿面的精确配准。结果表明：螺旋锥齿轮...

云端数据驱动的锂电池故障无监督学习早期预警————作者：周正益;杨林;孟易真;李怀瑾;吕丰;刘志胜;李旸;吴炜坤;

摘要：为实现云端电池管理技术中锂电池故障的早期预警，提出一种基于电压一致性的锂电池故障无监督学习预警方法。提取有效充电循环中的电压特征；利用使基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）簇数唯一的最小邻域半径，来度量电压一致性程度；定义量纲为一的参数，来提升算法对于实际工况的泛化能力；通过正交实验，选择预警阈值等超参数。对实际故障案例进行了验证分析，结果表明：对存在荷电状态（SOC）过低故障、单体电池欠压...

PEM燃料电池挡板型流道内扩散层表面结构对液滴流动特性的影响规律————作者：宋娇娇;王晗;张晓剑;杨若曦;曹博;王誉霖;张剑波;

摘要：为了改善质子交换膜燃料电池（PEMFC）内液态水的传输特性，采用白光干涉法和座滴法获得了气体扩散层（GDL）表面结构特性，并采用流体体积（VOF）法探究了挡板型流道内扩散层表面结构对液滴流动特性的影响规律。结果表明：无论是否考虑GDL表面结构，随着GDL内聚四氟乙烯（PTFE）含量的增加，表面疏水性均显著增强，使得液滴在挡板型流道内的流出时间缩短，液滴的铺展面积减小，流道内压降也相应减小；与光滑G...

紧急转向工况轮毂电机电动汽车多目标转矩分配策略————作者：范小彬;彭佳星;

摘要：为了提升轮毂电机电动汽车在紧急转向工况下的转向稳定性和乘员舒适性，开发了基于第2代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的多目标优化策略。该策略采用直接横摆力矩控制方法，设计了操纵稳定性和乘员舒适性的优化目标函数，考虑了纵向期望转矩和附加横摆力矩等广义力的等式约束条件，并在NSGA-Ⅱ计算出的Pareto前沿中根据车辆的动态条件来选择转矩最优解。结果表明：相比于轴载比例（ALR）和加权最小二乘法（WL...

混合动力汽车的道路预见性节能技术及一种测评方法————作者：杨建军;柳东威;李菁元;柳邵辉;张飞龙;王梦渊;

摘要：为了推动汽车节能国家标准的制定，研究了插电式和非插电式的混合动力汽车的道路预见性节能技术，并提出了一种测试评价方法。提出了用于道路预见性技术使用的地图数据信息及其标准化；采用全局动态规划算法，得到荷电状态（SOC）参考曲线；基于比例积分（PI）控制，实现参考SOC的跟踪控制；基于仿真结果分析初始SOC(20%～30%)、测试工况和测试里程等影响因素，提出转鼓实验法，实现标准化测试评价。对某车辆的转...

新能源汽车驱动电机冷却系统劣化故障预测————作者：柳炽伟;黄韵迪;

摘要：提出一种主成分分析及粒子群优化支持向量机（PCA-GOA-LSSVM）的多分类器模型，用于尽早检测和预测新能源汽车驱动电机冷却系统的劣化，减少因冷却液温度过高导致的电机功率限制或停机状况的发生。其中主成分分析法（PCA）用于对故障特征进行降维重构处理，蝗虫算法（GOA）用来优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的参数。通过实车故障试验采集样本数据，分别输入至LSSVM预测模型、PCA-PSO-SVM...

基于轨迹预测模型的仿真车辆轨迹生成算法————作者：王振宇;余卓平;田炜;熊璐;李拙人;

摘要：为了提升自动驾驶数字仿真场景生成算法中背景交互车辆行驶轨迹的整体真实性，该研究从微观和宏观2个层面切入，首先基于自然驾驶数据训练车辆轨迹预测模型，利用模型预测轨迹更加贴近真实场景车辆轨迹的特点，将其作为仿真场景中背景车辆的人工智能（AI）驾驶员模型，提升仿真车辆轨迹交互的微观真实性；在此基础上，设计轨迹特征参数统计分布差异度量方法和针对性的优化算法，从预测模型输出的多条多模态预测轨迹中重新选取单条...

智能车辆自适应轨迹跟踪控制方法研究————作者：张硕;李潇;陈轶嵩;赵轩;余强;余曼;

摘要：针对智能车辆在变速度和变路面附着系数工况时轨迹跟踪精度和操纵稳定性差的问题，设计了一种基于模型预测控制（MPC）的自适应轨迹跟踪控制方法。基于侧向力滑模观测器和魔术轮胎逆模型设计轮胎等效侧偏刚度估计方法，实时修正动力学模型参数；制定了兼顾路面附着系数和行驶车速的动态预测时域控制策略，建立了自适应MPC的轨迹跟踪控制器；通过Simulink-CarSim联合仿真验证在变附着系数路面变速双移线工况下该...

基于改进样本卷积交互网络的车辆组合导航系统研究————作者：匡兴红;严碧云;

摘要：车载全球卫星定位系统/惯性导航系统（GNSS/INS组合导航）的GNSS信号在信号遮蔽环境中容易失锁，导致定位结果发散，影响无人车行驶的效率和安全。针对这一问题，该研究提出一种基于改进样本卷积交互网络（SCINet）的人工智能解决方案。所提出的模型在低层数的SCINet基础上增加了主成分分析、趋势分解、线性卷积交互学习等策略，提高了模型在该工况下的工作稳定性和准确性。结果表明：所提出的模型与长短记...

基于风险敏感的自动驾驶汽车分层强化学习决策————作者：胡志龙;裴晓飞;周洪龙;魏炜冉;

摘要：为了使自动驾驶汽车的行为决策能充分考虑交通环境中固有的不确定性，该文在传统的RainbowDQN算法基础上，引入分位数回归和条件风险价值（CVaR），将低概率风险纳入考虑，适当平衡风险与收益，使其能做出更为安全拟人的驾驶决策。基于Markov框架建立行为决策模型，综合考虑安全性、效率和舒适性设计奖励函数和动作空间，搭建规划控制模型，利用公开自然驾驶智能汽车仿真测试环境（OnSite）平台搭建高速路...

基于功能性脑网络和图卷积网络的驾驶疲劳检测————作者：徐军莉;

摘要：为了解决在疲劳检测中构建功能性脑网络（FBN）时，设置阈值标准较为模糊的问题，该文提出设置固定阈值，采用图卷积网络（GCN）来优化学习脑网络图特征。文中在构建FBN时设置阈值为0.5，提取脑网络的度和聚类系数特征，并输入GCN模型，模型对图特征进行学习优化，实现检测分类。结果表明：该模型检测的准确率可以达到88.90%；利用度中心性发现脑网络中的14个重要电极，其中基于7个重要电极构建的GCN模型...

基于AMESim的质子交换膜燃料电池测试系统仿真与实验分析————作者：周天鹏;牛礼民;音建华;司铭;

摘要：为了辅助燃料电池测试系统的开发以及运行参数调控，需要通过构建系统仿真模型进行系统关键参数匹配优化和性能分析评价，从而制定燃料电池测试系统的控制策略，提升系统的性能和可靠性。该文根据燃料电池堆测试台原理拓扑结构确定所需关键零部件，建立零部件模型并搭建燃料电池测试系统仿真模型，并按照实验要求对系统模型中各零部件进行参数标定；通过模拟仿真对测试系统中关键性能参数输出结果进行预测和评估；并将仿真结果与实际...

《汽车安全与节能学报》征稿简则

摘要：<正>《汽车安全与节能学报》是由中华人民共和国教育部主管、清华大学主办、清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室（原汽车安全与节能国家重点实验室）承办的学术期刊（2023年改为双月刊），公开发行。每论文配有唯一的DOI号。现已被国内外多家著名检索机构收录，包括荷兰《文摘与引文数据库》（Scopus）、俄罗斯的《文摘杂志》（AJ, VINITI, Abstracts Journal）、《日本科学技术...

基于云端数据充电初期片段的电池极化参数辨识————作者：王丽梅;崔艳伟;孙景景;赵秀亮;刘良;盘朝奉;

摘要：为了提高电池极化参数在线辨识的精度及速度，提出了一种基于云端数据的基准极化参数辨识方法。通过开展电池充放脉冲实验，研究电池极化参数特性；基于云端数据充电初期片段，采用类比混合脉冲功率性能（HPPC）方法，获取充电极化参数；以充电极化参数为约束，利用变遗忘因子递推最小二乘法（VFFRLS），计算了放电极化参数。结果表明：本文方法的电池时间常数范围为34～53 s，在云端相应小电流倍率下极化参数不随倍...

驾驶风险监测与干预技术研究综述————作者：李国法;欧阳德霖;陈晨;聂冰冰;张伟;禹慧丽;刘斌;张强;王文军;成波;李升波;

摘要：安全是道路交通运输一直以来的热点问题，是保障中国道路交通运输通畅、支持国民经济健康发展的重要基础。驾驶风险监测与干预是保障车辆驾驶安全的关键技术，特别是感知技术和信息技术的快速发展，为驾驶风险的监测和干预提供了坚实的数据基础和新的应用路径。该文针对驾驶风险监测与干预技术的研究进展进行系统性的综述。首先，从车内和车外两个角度对驾驶风险监测技术发展现状进行了梳理；其次，从离线和在线两方面对驾驶风险干预...

基于OnSite平台的自动泊车测评工具的研究与设计————作者：杨俊儒;郑四发;许述财;田野;孙剑;孙川;李浩然;

摘要：为了完善“公开自然驾驶智能汽车仿真测试环境（OnSite）”平台功能，提出了一种自动泊车的测评工具。该工具采用实车数据采集与建模还原的场景构建方法，依据行业标准与停车位数据，建立了更为全面的测试场景库。提出了一种以完成率为核心，兼顾安全性、效率与精准度的多维评价体系。该测评工具经硬件在环仿真，并与CARLA仿真平台及实车测试结果对比。通过分析第2届OnSite自动驾驶算法挑战赛泊车测试前10名队伍...

《汽车安全与节能学报》撰稿要求(2022年版)————作者：本刊编辑部;

摘要：<正>本刊只刊登首发稿。来稿应遵从中华人民共和国的法律、法规;具有创新性;文字流畅,结构合理,立论科学,推理严谨;正确使用国家法定计量单位(包括量名称、量符号与量单位)、数字用法、标点符号用法。论文如果为涉密项目产出论文,作者须提交所在单位的保密审批意见。为保证作者的署名权和知识产权,要签订《出版合同》,全体作者应在《出版合同》上签名

搭载可变气门机构的柴油机二冲程制动性能————作者：张旭;谭慧莹;吴伟海;谢宗法;

摘要：针对重型柴油机二冲程制动过程中气门开启压力较高导致的驱动系统负荷过大问题，提出一种可以实现气门运动模式动态切换的集成式液压变模式气门驱动系统（HVMVS），利用GT-Power搭建了六缸柴油机仿真计算模型，仿真分析了能够产生高制动转矩且将最大缸压维持在较低水平的气门运行参数最佳值，研究了不同转速下搭载HVMVS柴油机的二冲程制动性能，对比分析了该系统与其他可变气门系统的制动性能。结果表明：在柴油机...

汽车轻量化技术研究现状及展望————作者：徐世伟;纪志康;肖培杰;袁泉;袁秋奇;刘瑜;李君鸿;李可维;李建宇;曾卓然;肖志;何聪;

摘要：随着中国汽车工业的迅速发展和汽车保有量的急速增长，所引起的能源危机、环境污染和交通安全等矛盾日益凸显。汽车轻量化技术是解决该矛盾的有效途径之一。该文介绍了汽车轻量化技术的研究现状，并对各项轻量化技术的发展进行了展望。采用轻量化材料、优化结构设计和新型先进制造工艺是汽车轻量化的3大有效途径。轻量化材料主要涵盖超高强度钢、铝合金、镁合金等金属材料和高分子材料、复合材料等非金属材料；结构设计优化包括整车...

基于神经网络代理模型的车身多学科轻量化优化设计————作者：荣海;蒋建中;姚再起;马凯;杜柯南;

摘要：通过车身零件厚度优化，在保证正碰、侧碰、模态和刚度多个学科关键性能基本不变的前提下，实现车身轻量化设计。采用代理模型法代替仿真与协同优化方法结合开展优化；考虑到碰撞工况的高度非线性特性，选择基于机器学习算法的全连接神经网络（FCNN）来建立代理模型；基于代理模型法获得轻量化方案最终通过仿真验证。结果表明：与传统响应面模型和Kriging模型相比，FCNN模型具有更强的非线性回归和泛化能力；碰撞工况...

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