《情报杂志》(月刊)创刊于1982年，是由陕西省科学技术信息研究所主办的我国情报学领域的学术性刊物，是中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊及中文图书馆学情报学类核心期刊。本刊立足情报学领域，兼顾理论研究与应用研究，以鼓励原创和培养新作者为己任;坚持严谨求实的办刊风格，崇尚科学，鼓励创新，倡导学术争鸣，抵制学术造假。荣获1992-2004年连续被评为“图书馆学情报学核心期刊”、曾获陕西省优秀科技期刊奖。
《情报杂志》本刊重点培育方向：情报研究(情报理论、情报文献、情报规划、情报语言、情报史等);情报分析(预警、预测、监测等)、情报管理(情报组织、情报政策、情报服务等);专业情报(倡议情报、科技情报、经济情报、竞争情报、商业情报等);情报机构、数据安全、反情报等。
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情报研究、评价研究、竞争情报、知识管理、信息资源、信息服务、信息技术
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情报杂志最新期刊目录
东南亚恐怖组织融资基因信息链构建及影响机理分析
摘要：[研究目的]东南亚地区一直被视为全球反恐战争的“第二战线”,恐怖组织持续的资金供给增加了东南亚地区恐怖活动发生的几率,严重威胁地区乃至全球和平与发展,只有解透东南亚恐怖组织融资的源汇过程并切断资金来源,动摇其赖以生存的经济基础,才能有效遏制恐怖主义的滋生。[研究方法]在探讨基因与恐怖组织融资理论关系的基础上,构建东南亚恐怖组织融资的基因谱系和信息链,进而解析其影响机理。[研究结果/结论]东南亚恐怖...
普京政府关于俄乌冲突的战略叙事研究:形成、投射与接收
摘要：[研究目的]探究普京政府关于俄乌冲突战略叙事的主要内容、投射途径及其在国内外受众中的接收反馈情况,梳理概括其中特点,进而评价该叙事的优长与不足之处并分析原因所在。[研究方法]主要以公开渠道获取的俄罗斯政府官方表述、主流媒体新闻报道、智库高校研究成果等为主要语料基础,佐以俄罗斯及西方主要民调机构的调查结果等论据,采用话语及文本分析的方法展开研究。[研究结果/结论]普京政府的叙事虽受到国内民众的支持,...
从ChatGPT到DeepSeek:大模型幻觉的规制进路
摘要：[研究目的]随着ChatGPT向DeepSeek的技术跃迁,大模型通过混合专家架构与动态稀疏激活机制突破传统范式,但其“预训练—推理—应用”阶段存在“幻觉”加深效应。解构大模型幻觉的生成机制与规制困境,进而提出分层治理框架。[研究方法]采用文献分析法、案例分析法与描述性研究法,剖析现行大模型幻觉的治理范式缺陷、监管介入梗阻与平台审查难题。[研究结果/结论]大模型幻觉规制困境的深层症结在于,技术迭代...
基于多尺度特征提取与大语言模型增强的中文反讽识别
摘要：[研究目的]针对中文反讽识别准确率较低的问题，提出了一种中文反讽识别模型，并基于大语言模型设计相应的数据增强方案，以提升模型的识别精度。[研究方法]以RoBERTa词嵌入为基础，将BiGRU全局语义特征捕捉、MLCNN局部特征提取的优势相结合，构建RoBERTa-BiGRU-MLCNN模型。以爬取到的反讽数据集为实验数据，经大语言模型进行数据增强后，利用RoBERTa-BiGRU-MLCNN模型进...
南非情报部门大规模拦截制度研究
摘要：[研究目的]情报部门大规模拦截是收集国家安全情报重要手段之一。对“全球南方”国家南非的情报部门大规模拦截制度的演进、基本内容进行研究，可拓宽大规模拦截制度的理论视野。[研究方法]采取历史研究方法梳理南非情报部门大规模拦截制度的演进，采取规范分析方法研究该制度的基本内容。[研究结果/结论]2025年《一般情报法修正案》为南非大规模拦截制度提供了明确的法律依据，基本制度内容包括实施主体、拦截内容、事前...
算法赋能下乌克兰舆论动员策略与认知形塑机制
摘要：[研究目的]研究算法技术在现代战争舆论动员中的作用机制和对公众认知形塑的深层影响,为理解现代混合战争中“舆论-认知”的动员体系提供案例支持,从而为制定有效的动员策略提供理论依据。[研究方法]基于传播学、认知心理学与计算社会科学的交叉视角,以俄乌冲突为案例,分析乌克兰如何通过社交媒体算法动态塑造公众认知,探讨算法技术如何将地缘政治冲突转化为认知资源争夺,揭示技术逻辑与认知形塑的互动关系。[研究结果/...
基于产品领域专利布局相似度的专利竞争对手识别
摘要：[研究目的]重视专利布局已经成为趋势和共识。为此,文章提出基于产品领域布局相似度的专利竞争对手识别方法,以期为企业竞争策略提供情报支持。[研究方法]根据FBS模型与TRIZ理论设计产品领域专利布局分析模型,整合维度专利布局强度特征与嵌入时间信息的维度专利语义特征,构建产品领域专利布局相似度与二维面积的映射方法。选取智能手表产品领域,根据专利维度及布局相似度对该产品领域整体竞争情况、部分企业竞争对手...
跨领域类比技术要素耦合下的技术机会识别方法
摘要：[研究目的]精准识别跨领域技术机会是企业突破创新瓶颈、构建持续竞争力不可或缺的关键环节。[研究方法]首先,利用BERTopic主题模型,提取目标技术的创新主题,并通过FBS模型明晰目标技术的核心功能;其次,收集类比技术相关数据,基于SAO模型构建类比技术知识库;再次,以功能为导向,搜索类比领域的技术要素,并借助多维技术创新地图,识别目标技术机会;最后,基于TO-RFM模型对识别出的目标技术机会进行...
基于多域情报驱动的虚拟货币犯罪资金流链上溯源研究
摘要：[研究目的]虚拟货币的去中心化匿名交易成为犯罪团伙将犯罪收入上链流转“由黑变白”的内在动力机制。对此,需利用数字社会泛在联结的跨域情报信息整合侦查资源,破解涉案虚拟货币流转路径复杂、交易出口多、流入交易“黑盒”等追踪难题。[研究方法]面对犯罪团伙利用跨链、混币、智能合约技术分割涉案资金的多重逻辑,需绕开被反追踪技术隐蔽控制的资金端口,基于引流、通讯、网络等链式犯罪发生环节,通过资金数据与非资金数据...
基于“政策-技术-地缘”三维分析框架的关键核心技术风险评估方法——以中美人工智能领域为例
摘要：[研究目的]针对现有技术风险评估存在维度单一,忽视政策与地缘因素交互作用的局限,本研究旨在构建“政策-技术-地缘”三维协同分析框架,为关键核心技术安全提供更全面的风险评估方法。[研究方法]基于专利数据,从技术性、经济性、法律性三个维度筛选关键核心专利;运用BERTopic主题建模与t-SNE降维技术测度技术差距,采用Siamese-BERT双塔模型量化专利文本与美国出口管制清单的语义关联度以生成政...
“确保相互侦察”:天基情报侦察对美苏战略稳定的助益及其影响和启示
摘要：[研究目的]卫星天基情报侦察是美苏构筑战略稳定的技术基础和情报源,可减少战略误判风险。本文探究天基情报侦察如何助益美苏战略稳定,揭示侦察技术演进、情报质量进步与美苏博弈互动。[研究方法]基于解密档案与情报学理论,梳理美苏天基侦察及情报获取历程,分析其在战略稳定中的作用及双边限制反卫星武器折冲。[研究结论]天基情报侦察及美苏共享的“国家技术核查手段”,形成“确保相互侦察”机制,由此促进了美苏预知对方...
韦恩·霍尔“高级分析”情报理论研究及现代启示
摘要：[研究目的]城市作战是当下战争的主要形态之一,城市作战中情报工作研究是情报研究领域备受关注的议题。其中“高级分析”情报理论是韦恩·霍尔提出专门指导城市作战情报分析工作的理论。本研究旨在对“高级分析”情报理论进行全面梳理,考察其现实意义,探讨其在城市作战情报分析工作理论领域的得失,为城市作战情报分析工作提供有益借鉴。[研究方法]对韦恩·霍尔的主要论著深入进行文本分析,梳理霍尔“高级分析”情报理论的内...
分裂、统一与改革:二战后德国情报体系的演变历程
摘要：[研究目的]二战后德国情报体系历经分裂与统一,在进入新世纪后又迎来多次改革调整。通过对德国情报体系进行研究有助于了解深层次下的德国政治体制,预判德国情报工作未来的发展趋势。[研究方法]采用文献分析法和案例研究法,按历史阶段梳理德国情报体系的发展脉络,分析东德与西德情报系统的结构与职能,阐述统一后德国情报体系的融合改革及近年发展的方向。[研究结果/结论]经过近30年的统一发展,德国情报体系已经摆脱了...
基于多维测度指标的技术颠覆性特征演化分析——以无人机领域为例
摘要：[研究目的]针对无人机技术领域颠覆性演变规律不清、技术演化路径模糊的问题,构建多维分析框架,揭示技术发展特征与驱动机制,为科技战略布局、产业创新政策制定及技术风险防控提供理论支撑,助力把握新一轮技术革命机遇。[研究方法]基于近5万篇文献数据,采用BERTopic主题模型与层次聚类方法,构建包含多层次主题的技术分类体系,融合颠覆性、影响力与新颖性三维测度指标,刻画不同技术主题的颠覆性特征,并结合时间...
“混合战争”战略预警:挑战与对策
摘要：[研究目的]深刻认识“混合战争”战略预警面临的主要挑战,研提对策建议,增强管控和应对“混合战争”的主动性、前瞻性。[研究方法]文献梳理与实践考察相结合,对传统战争战略预警与“混合战争”战略预警进行比较分析,得出结论。[研究结果/结论]当前,“混合战争”战略预警面临的主要挑战包括:战略预警对象多元化、隐蔽化;战略预警模型和指标复杂化、模糊化;战略预警节点难以把握。为提升战略预警能力,有效防范和应对“...
面向开源情报“模糊性”的多模态数据交互模式构建
摘要：[研究目的]该研究旨在深入探讨开源情报工作中遇到的数据质量挑战,并通过多维度分析,揭示多模态数据交互在提升开源情报工作效能方面的潜在积极作用,为改善我国开源情报工作的现状提供理论支持和技术参考。[研究方法]首先,详细分析多模态数据对开源情报工作的变革性影响,并归纳总结开源情报中的主要质量问题类型。随后,梳理实现有效多模态数据交互的关键技术,构建针对不同开源情报质量问题的多模态交互框架。最后,基于上...
网络犯罪中加密通信的犯罪情报分析研究——以Telegram App为例
摘要：[研究目的]鉴于利用Telegram实施的网络犯罪持续增长,研究Telegram的犯罪情报分析方法不仅对相关案件的线索追踪、跨境侦查取证具有重要意义,而且有利于促进当前高发的跨境电信网络诈骗、跨境贩毒、虚拟货币洗钱等网络犯罪的打击。[研究方法]综合运用比较分析、文献分析和逻辑分析的方法,梳理国内外关于Telegram的分析文献,深入剖析Telegram的技术原理、犯罪特点和分析工具,并提出针对Te...
基于情报分级的电诈犯罪智能敏捷性预防机制研究
摘要：[研究目的]数智时代,电诈犯罪呈现出复杂多变的快速增长趋势,对社会治理能力和治理体系构成挑战。[研究方法]通过规范分析法、实证研究法、文献研究法,基于电诈犯罪预防视角的理论审视和实践观察,认识到电诈犯罪传统防范机制向智能敏捷预防机制转向的必然性。[研究结果/结论]为此,提出电诈犯罪智能敏捷性预防机制。首先,在智能敏捷为特色的预防理念下,展开电诈犯罪“行为-被害-监管”情报分级,搭建预防机制的基础底...
生成式人工智能法律风险规制体系及进路——基于166篇国内研究文本的扎根分析
摘要：[研究目的]风险治理是目前生成式人工智能法律规制的研究导向之一,厘清生成式人工智能法律风险规制领域研究现状、发展趋势,为后续相关研究提供参考。[研究方法]结合扎根理论和内容分析对筛选出的166篇高质量且代表性强的文献进行概念抽取和资料整合,通过开放式编码、主轴编码和选择性编码,梳理生成式人工智能法律风险规制的国内研究体系,明确和凝练生成式人工智能法律风险规制的研究现状和研究进路。[研究结果/结论]...
融合大语言模型与轻量小模型的威胁情报实体识别
摘要：[研究目的]构建大小模型协同机制,突破单一模型在威胁情报实体识别中的性能瓶颈,对于提升威胁情报分析的自动化水平与网络安全的主动防御能力具有重要意义。[研究方法]提出一种基于大语言模型与轻量小模型协同的威胁情报命名实体识别模型(LS-TINER)。该方法以Qwen2.5大语言模型为基础构建领域提示工程,实现上下文敏感的语义建模与初步实体标注;进而设计轻量化TinyBERT-BiLSTM-CRF模型对...
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