中国生物医学工程学报

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中国生物医学工程学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号： 11-2057/R; 国际标准刊号：0258-8021; 主办单位：中国生物医学工程学会; 主管单位：中国科学技术协会; 查看中国生物医学工程学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《中国病理生理杂志》医学论文期刊; 下一本期杂志：《中华护理杂志》医学职称论文发表刊物

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　　1. 《中国生物医学工程学报》期刊简介：

　　宗旨

　　中国生物医学工程学报在于反映国内外该领域具有创造性的研究成果，促进国内外学术交流。

　　报道

　　报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制;生物力学;生物医学仪器;中医工程;临床工程等。

　　读者

　　是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。

　　栏目

　　中国生物医学工程学报设有：生物力学、生物医用材料、人工器官、生物效应等栏目。

　　2. 投稿须知

　　《中国生物医学工程学报》是中国生物医学工程学会主办的专业性学术期刊，办刊宗旨在于反映国内外该领域具有创造性的研究成果，促进国内外学术交流。本刊文字以中文为主，附英文文题及摘要，在国内外公开发行。欢迎广大作者踊跃投稿。

　　刊载栏目

　　1.1 论文：字数不超过8000字为宜。除正文外，包括中英文的文题、作者和单位、摘要及关键词(3～5个)。

　　1.2 研究简讯：字数不超过3000字为宜。报道具有原始性、创造性，但工作量不大或阶段性的成果。不需要英文摘要，但要附有中文摘要，中英文的文题、作者和单位及关键词(3～5个)。

　　1.3 综述：字数不超过6000字为宜。

　　欲投综述者请将电子版发至编辑部邮箱预审，其他形式的论文不需预审，请按2.2办理投稿手续。

　　来稿要求

　　2.1 文稿应为作者创作的首发稿，务求论点明确，论据可靠，数字准确，文字精炼。文责由作者自负。作者享有文稿的著作权。(论文写作要点请见附件1)

　　2.2 暂不接受网上投稿。投稿时请邮寄打印稿一份并附单位介绍信(证明无一稿多投、无泄密、作者署名无争议)，再附另页，提供作者信息和推荐审稿人(示意模板见附件2)。投稿时需交纳审稿费150元(邮局汇款,收到后会向作者提供发票)。编辑部收到纸质投稿后，会通过Email给作者回执，告知论文编号并通知作者按论文编号寄论文电子版。

　　2.3 论文采用通栏排版的格式， 1.5倍行距。

　　2.4 获得基金资助的论文在首页脚注中注明基金类型及编号。

　　2.5 来稿需标明通讯作者，并在首页脚注中提供通讯作者的E-mail地址。

　　2.6 要求字迹清楚，图表清晰，文字精炼，使用法定计量单位及其书写规则。外文需注明文种、大小写和正斜体。

　　2.7 论文摘要应包括研究的目的、方法(过程)、结果和结论。字数300字左右。英文摘要内容须与中文摘要一致。(对摘要的写作要求请见附件1)

　　2.8 文中作者单位的英文部分要求提供标准译名，作者姓名的英文部分采用汉语拼音。

　　2.9 论文插图应为清晰的激光照排图，图题需中英文标注;照片应具有高清晰度和适当地反差效果，照片题目需中英文标注。图和照片的尺寸要求规范化，双栏图和照片宽度以6～7 cm为宜，不超过7 cm;通栏图和照片宽度以13～14 cm为宜，不超过15 cm。同时应标明图和照片的确切位置。插图和照片图稿，请作者自留底稿。

　　2.10 论文中表一律采用三线表格式，并标明在文中的确切位置。表题需中英文标注。

　　2.11 名词、术语请用统一正规的学术语言，如系新的术语名词，应在译名后附外文原名。

　　2.12 文中引用他人文献，只择最主要的列入，未公开发表的资料请勿引用。文献按文中出现的先后为序编排，并在文中相应位置用方括号标出(格式要求见附件3)

　　《中国生物医学工程学报》论文发表目录：

　　骨内微管中流动电位的实验研究…………………………………………王轶涵徐莲云富东慧侯振德

　　基于体模和反卷积算法的 PET 呼吸运动模糊校正………………………………孟祥宏陈仰纯郑冬琴

　　一种基于改进经验模态分解的癫痫脑电识别新方法………………………………庞春颖王小甜孙晓琳

　　基于咬合力中心重建力学模型的种植定向设计方法研究…………………戴宁赵巍汤春波刘思玉

　　轴流式左心辅助泵的出口管道流场 PIV 实验研究……柳光茂周建业胡盛寿孙寒松陈海波张岩

　　驾驶人背部肌肉负荷定量研究………………………………………张非若陶鑫王波王文军成波

　　鸣网郑重承诺：

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　　中国生物医学工程学报最新期刊目录

用于嗅觉感知重建的嗅觉神经假体技术专家共识

摘要：基于最新研究成果并融合多学科专家意见，本共识旨在为嗅觉永久丧失患者提供人工嗅觉感知功能重建的标准化技术路径与临床实践指导。内容系统涵盖：患者纳入与排除标准；仿生嗅觉传感策略设计；基于脑机接口的时空动态电刺激调控方案；围手术期管理规范；患者长期随访流程；全链条伦理与风险管理体系。目前，嗅觉神经假体相关技术研究仍处于临床前探索阶段，应严格遵循伦理规范与质量控制标准，有序推进转化研究及多中心临床试验，致...

基于通道注意力机制和多尺度旋转卷积的Mamba双分支医学图像融合模型

摘要：针对Transformer计算复杂度过高的问题，提出了一种基于通道注意力机制和多尺度旋转卷积的Mamba双分支融合网络(ReMFM)。首先，利用通道注意力机制捕捉待融合图像通道间的信息关联；然后，设计了旋转卷积模块，在方向与尺度维度上高效提取跨模态局部结构特征；最后，对Mamba进行改进，设计了注意力状态空间模块，引入非因果建模与单次扫描的全局感知能力，在保证表达力的同时显著降低计算复杂度与冗余。...

GLCFormer:基于数字病理图像的乳腺癌TMB预测模型

摘要：肿瘤突变负荷(TMB)是预测乳腺癌患者免疫检查点抑制剂(ICIs)疗效的重要生物标志物，现有基于全视野数字病理切片(WSI)的深度学习预测方法仍面临两项关键挑战：1)自注意力进行全局交互时易引入冗余响应，降低全局建模效率；2)全局与局部特征融合过程缺乏自适应性，易造成特征冗余，影响跨尺度特征的有效整合。针对上述问题，本研究提出了一个全局与局部双分支并行协同架构模型GLCFormer。首先在全局分支...

基于卷积神经网络和ViT互补学习网络的食管癌及癌前病变识别

摘要：食管癌及癌前病变的准确识别能够提高该疾病早期干预的成功率，增加患者的生存预期。然而，食管内镜图像病变区域具有类内多样性大且类间相似度高的问题，导致已有方法难以提取有效特征，影响识别性能。为此，本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer (ViT)互补学习网络的食管癌及癌前病变分类方法来提升识别准确率。该网络由两条并行的特征提取分支组成，分别用于学习图像中的局部和全局特征...

ECSA-EEGNet:基于高效通道空间注意力与多尺度融合的轻量化脑电解码模型

摘要：针对现有运动想象脑电解码模型存在特征融合效率低、计算复杂度高及跨被试泛化能力弱的问题，本研究旨在构建一种兼顾高精度与轻量化的新型解码架构，以适配资源受限的嵌入式应用场景。提出轻量化模型ECSA-EEGNet:首先，设计动态通道-空间注意力模块，通过并行双池化与自适应加权机制替代传统全连接降维，无损耗地强化关键脑区特征感知；其次，重构注意力子模块，采用全卷积结构减少冗余参数(较传统机制降低约40%)...

基于频谱注意力的运动想象解码

摘要：针对传统运动想象解码算法对长时间序列特征提取能力不足、脑电信号识别率低等问题，基于卷积神经网络与Transformer编码器融合思想，结合小波分解与频谱注意力，本研究提出全新的卷积小波分解频谱编码器脑电解码算法。首先，构造卷积模块进行局部特征提取，通过小波一级分解得到多级子特征，在Transformer编码器基础上引入频谱注意力替换传统多头注意力，构建全新的FFT-Former编码器，并将多级子特...

多源光敏剂在肿瘤治疗中的研究进展

摘要：恶性肿瘤严重威胁人类健康，发展创新性治疗技术具有迫切临床需求。光动力治疗(PDT)作为一种非侵入式且高选择性的肿瘤治疗技术，凭借其精准靶向和可控性强等独特优势而备受关注。该技术通过光敏剂(PSs)在特定波长光的激发下，产生细胞毒性活性氧(ROS),进而选择性诱导肿瘤细胞凋亡。作为PDT的核心要素，PSs的理化性质，包括光吸收特性、ROS量子产率和生物相容性等，直接决定着治疗效果与临床转化潜力。文中...

基于心电标尺与气压控制的四通道心音采集与去噪系统

摘要：心血管疾病是我国居民健康的重大威胁。多通道电子听诊设备可为心血管疾病筛查提供重要信息，是当前研究的热点，但存在传感器数量多、稳定性低、便携性差等问题。本研究旨在设计一种穿戴式的多通道心音采集系统，克服传统设备在稳定性、便携性与信号质量上的局限，为心血管疾病早期筛查和长期监测提供技术支持。本研究提出的多通道心音采集系统采用马甲式设计。使用压电传感器CM-01B作为心音采集传感器，将其包埋在凝胶内并内...

一种基于摩擦自供电传感的睡眠呼吸智能监测技术

摘要：睡眠呼吸暂停综合征的实时监测对早期诊断与健康管理具有重要意义。目前临床常用监测技术存在布线复杂、需持续供电、便携性差等问题，不利于长期家庭监护。针对上述问题，本研究提出一种基于摩擦纳米发电机(TENG)的自供电智能睡眠呼吸监测系统，实现睡眠呼吸状态的实时监测与预警。该系统通过接触分离式摩擦电传感机制将呼吸运动转化为电信号，传感器以PDMS/热膨胀微球复合膜与FEP为摩擦层，并优化制备参数(铜膜尺寸...

机器学习在运动损伤中的研究进展

摘要：机器学习技术凭借其在高维数据处理与复杂非线性关系挖掘方面的独特优势，为运动损伤的风险预测与机制解析提供了新的技术路径。本文重点梳理了机器学习在运动损伤领域的研究进展，探讨了其在损伤风险识别与预测预警中的关键作用，为构建科学化、精准化的运动损伤防控体系提供理论支撑。首先，从模型构建的技术流程出发，归纳了特征工程、模型建立与优化验证这3个核心环节的常用方法与技术特点；其次，对比分析了决策树、逻辑回归、...

基于纳米孔传感的病毒检测研究进展

摘要：近年来，由多种病原微生物引起的传染性疾病频发，对人类社会生命健康和医疗安全构成严重威胁，亟需高效精准的病毒检测技术支撑。新兴的纳米孔传感技术凭借其独特的单分子检测能力、便携化操作特性以及可扩展的技术架构，在病毒检测领域展现出显著优势，已成为病毒检测的重要技术工具。文中从关键技术、诊断应用以及跨学科技术融合等多角度，梳理了纳米孔技术在病毒检测领域的进展。针对纳米孔平台在不同病原监测场景下的典型应用，...

人体最佳代谢能量消耗与外骨骼高效助力步行指标实验研究

摘要：外骨骼机器人是老人行走助力最有效的手段之一，有助于缓解老人下肢肌肉萎缩、增强行动能力。然而，由于缺乏有效指标来量化步态特征与代谢能量之间的关系，外骨骼的行走助力效果往往不理想。本研究通过实验探究步态特征与最佳代谢能量消耗之间的关系，并建立了优化外骨骼控制的行走指标(WI)。首先，使用可穿戴式智能分析仪(IDEEA)对不同步频和步长的步态进行分析，计算移动成本(COT),并通过样条插值绘制三维图，直...

基于深度学习的脑肿瘤MRI图像诊断研究进展

摘要：脑肿瘤是由脑细胞异常增殖所引起的恶性疾病，严重威胁着患者的生命安全。磁共振成像(MRI)作为一种无创、成像清晰的诊断工具，广泛应用于脑肿瘤诊断。近年来，深度学习技术在医学图像分析领域取得了突破性进展，为脑肿瘤的诊断和病灶定位提供了新途径。综述了深度学习在脑肿瘤MRI图像中的应用进展，主要从多尺度特征提取、病灶分割与定位，以及分类分级这3个维度展开阐述；总结了生成模型在缓解MRI数据稀缺性方面的应用...

纳米医学传感器在肿瘤标志物检测方面的应用

摘要：癌症的高死亡率凸显早期诊断重要性，而肿瘤标志物检测是关键手段，在日常体检以及针对肿瘤的预防检测、诊断治疗和监测复发等方面发挥重要作用。聚焦纳米医学传感器在肿瘤标志物检测中的应用，通过对肿瘤标志物、医学传感器及纳米材料的简要介绍，详细综述了基于金属纳米颗粒、石墨烯、磁性纳米粒子等多种纳米材料构建的电化学或荧光信号生物传感器的研发进展，及其在检测糖蛋白类抗原、癌胚胎类抗原、酶类标志物、循环肿瘤细胞以及...

基于多尺度双时融合提取和全局分组注意力的视网膜分割方法

摘要：视网膜血管分割在视网膜血管疾病的诊断中发挥着重要的作用。基于UNet的视网膜血管分割近期取得不俗的表现。但由于视网膜血管较细且对比度较低，在某时刻容易出现丢失空间信息问题，对此，本研究提出一种全新的网络结构(BFM-GGCA-UNet)。不同时刻对特征图分别使用不同卷积核进行卷积处理，并通过多尺度卷积捕捉不同尺度的特征，形成多尺度特征图，从而得到更加全面的文本信息。同时，引入多分辨率卷积交互机制，...

基于血管骨架特征约束的CT图像肝脏血管分割方法研究

摘要：计算机断层扫描(CT)常用于肝脏消融手术的术前规划阶段辅助医生制定手术方案，其中医生比较关注的血管信息是从腹部CT图像中分割出肝脏血管。由于肝脏血管结构复杂，血管与周围组织对比度低，从CT图像中准确分割出肝脏血管难度大，而目前多数分割方法只关注血管像素分布，忽略了血管结构信息，分割结果常存在断裂和孔洞。针对以上问题，本研究提出一种基于血管骨架特征约束的肝脏血管分割方法，具体方法为：1)在数据预处理...

基于多尺度残差时空模型的乳腺肿瘤预测

摘要：从动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)获得的空间特征和时间特征均有助于乳腺肿瘤的精准诊断。以往的研究主要集中在浅层时空特征上，深层时空特征的有效性尚不清晰。针对上述问题，本研究基于ResNet (2+1)D,提出了一种多尺度残差时空模型(MRSM)来预测乳腺肿瘤的良恶性。本研究包括了台州中心医院的232例患者，其中良性病例85例，恶性病例147例。DCE-MRI数据包括1张增强前的图像和8张增...

基于MRI图像的中国孕妇BREP面元模型的构建

摘要：为了丰富中国虚拟人体计算模型数据库，本研究基于MRI图像，构建了孕期6个月的中国孕妇及胎儿计算模型。该模型采用边界表示(BREP)实体几何构造方法，利用Mimics和Geomagic软件构建多边形网格和NURBS曲面模型，最终装配成一个详细的6个月孕期中国孕妇及胎儿模型。孕妇模型包含30余个器官和组织，而胎儿模型主要包括大脑、骨骼和软组织。该模型可用于辐射剂量估算及影响因素分析。与传统的体素模型相...

全踝置换术后不同宽度两组件式假体胫骨组件对踝关节的生物力学影响

摘要：两组件式全踝关节假体在治疗终末期踝关节炎患者方面具有良好的短期临床表现，但其与胫骨的适配性仍然影响临床效果，本研究旨在探讨两组件式全踝关节假体胫骨组件宽度对踝关节的生物力学影响。基于足踝负重位CT影像数据，构建了5组足踝关节置换三维有限元模型，其中胫骨组件的宽度分别为20、22、24、26、28 mm,并设置步态周期下不同的载荷条件进行有限元分析。通过网格收敛性验证以及踝关节(包括胫骨、腓骨和距骨...

脑电微状态分析方法及其在认知障碍患者中的应用

摘要：脑电微状态是通过捕捉全脑电位分布的瞬态稳定模式，表征大脑时空动态网络的重组过程，其核心价值在于解析脑功能状态的非连续跃迁与非稳态转换特性。然而，当前微状态分析面临技术流程异质性与分类不统一等标准化瓶颈，导致跨研究结果的可比性受限。系统梳理了微状态分析的理论框架与提取流程，重点阐述了信号预处理、频段优化和聚类方法数量选择等关键技术环节，总结了传统特征参数与新兴动态语法特征的研究进展；通过聚焦认知障碍...

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