【杂志简介】
《中国医学物理学杂志》是国际医学物理学组织(IOMP)的成员——中国医学物理学会会刊,是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术季刊。创刊于1981年,当时的刊名为“医学物理”,1993年1月经国家新闻出版署批准向国内外公开发行,并改名为“中国医学物理学杂志”,主办单位为中国医学物理学会,承办单位和主管单位为第一军医大学,编辑部设在第一军医大学生物医学工程系。主要对象是各大医院从事医学物理相关工作的人员、广大从事医学物理学科学研究和教学的工作者、研制医疗仪器的广大工程技术人员和医院的工程技术人员、对物理学在医学中的应用感兴趣的物理学工作者,以及医学物理学、生物物理学、生物医学工程学、医学和应用物理学等专业的博士、硕士研究生和高年级本科生。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
由《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录,并被认定为中国科学引文数据库来源期刊和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,即将成为国家核心期刊。
【栏目设置】
放射物理学、医学影像物理、激光医学、医学信号处理与医学仪器、医学生物物理。
杂志优秀目录参考:
1 广东省第二人民医院影像科 148
2 解剖图像引导的PET图像部分容积校正 胡德斌;高园园;路利军;马建华; 153-157
3 压缩感知磁共振成像技术综述 王水花;张煜东; 158-162
4 基于多核学习方法的前瞻性记忆脑电识别 谭英超;李晓欧;严玉宁;魏文石; 163-167
5 基于两种旋转调强全骨髓照射新技术的研究 解传滨;徐寿平;曲宝林;俞伟;鞠忠建;葛瑞刚;巩汉顺;徐伟;王小深;丛小虎; 168-173
6 基于先验的随机游走算法在医学图像分割中的应用 陈海斌;甄鑫;周凌宏; 174-177
7 Geant4中不同细胞模型和物理过程在硼中子俘获治疗中的研究 吴骏翔;游士虎;吴章文;侯氢;勾成俊; 178-182
8 APBI治疗过程中身体主要器官吸收剂量的蒙特卡洛模拟 霍万里;吴爱东;陈志;徐榭; 183-186+192
9 同态滤波技术在膜蛋白颗粒图像增强中的应用 林曦;余文明;陈新;钟秀容; 187-192
10 基于VirtualDose模拟不同CT扫描方案的儿童眼晶体剂量 梁保辉;刘海宽;陈志;徐榭; 193-197
11 T型分叉管内牛顿与非牛顿血流特性对比分析 章德发;刘莹;史皓良;张智亮; 198-202
12 人眼有限元建模与仿真的研究进展 赵亚丽;戴培山;李玲;盛韩伟;吴静; 203-206
13 成人小脑髓母细胞瘤MR成像和NSE表达水平 马海涵;游箭;唐文国;邵志成;周继雍;邵阳; 207-209
14 左乳腺5种不同主野分布IMRT计划的剂量比较分析 柏晗;王丽;刘旭红;夏群;常莉;潘香; 210-213
15 X线球管阳极热容量曲线拟合算法 王艳; 214-217
主治医师论文发表:评价围手术期因素对食管癌患者术后肺部感染的影响
摘 要 目的:研究食管癌患者术后肺部感染围手术期的影响因素。方法:2013年1月-2014年1月收治食管癌患者99例,其中感染患者为观察组,未感染患者为对照组,对两组在围手术期的影响因素进行对比。结果:本次99例食管癌患者出现肺部感染15例,发病率15.15%,影响因素包括术前、术中、术后3个阶段,吸烟时间长、年龄大、并发症多、肺活量低、手术时间长、主动脉弓上有吻合口平面、继发性神经损伤、抑酸剂以及经硬膜外间隙自控镇痛时间长均是导致肺部感染的因素。结论:食管癌术后出现肺部感染的因素众多,必须对每一步骤的治疗操作严格把关,降低术后肺部感染的几率。
关键词 主治医师论文发表,食管癌,肺部感染,围手术期,影响
中国医学物理学杂志最新期刊目录
鲁棒性优化参数对局限期前列腺癌质子放疗剂量的影响————作者:周晖;张毅斌;陈佳艺;王玉洁;李欢;许赪;
摘要:探讨不同鲁棒性优化参数对局限期前列腺癌质子治疗计划中危及器官(OARs)和临床靶区(CTV)剂量的影响,以找到最佳的鲁棒性优化参数。回顾性分析10例病例,设计了总剂量为76 Gy、分38次治疗的质子计划。在鲁棒性优化中,考虑3.5%的射程不确定性和3、5、7 mm的摆位误差参数。按摆位误差参数分组,获得3组计划。对比分析摆位误差参数对CTV和OARs剂量的影响,并评估CTV剂量鲁棒性,包括在不同误...
均整与非均整模式下胰体尾癌容积旋转调强放疗的剂量学比较————作者:段洁;赵丽娜;
摘要:目的:比较针对胰体尾癌的均整与非均整模式下容积旋转调强放疗(VMAT)计划的剂量学特性,分析非均整模式的临床可行性。方法:选取接受放疗的15名胰体尾癌患者,采用Monaco 5.11.03系统分别设计6FF(6 MV Flatting Filter X-ray)和6FFF(6 MV Flatting Filter Free X-ray)的VMAT计划。比较两种计划的剂量学特性、机器跳数和治疗时间,...
相同机器模型6 MV非均整模式MC和CCC算法剂量差异研究————作者:桑勇;武建安;赵漫;丁真;蔡嘉俊;
摘要:目的:比较同一机器模型6 MV非均整(FFF)模式,Monaco的蒙特卡罗(MC)算法和Pinnacle的筒串卷积(CCC)算法剂量学差异,为临床这两种治疗计划系统(TPS)应用提供参考。方法:根据MPPG5和TRS430报告,对中国医学科学院肿瘤医院深圳医院放射治疗科医科达infinity加速器Monaco的MC算法模型以及Pinnacle的CCC算法模型进行调试验收。回顾性选取鼻咽癌病例10例...
同步推量调强放疗对晚期鼻咽癌患者生存质量的影响————作者:刘彬;陈姿;胡智慧;李炎;陈坤;
摘要:目的:探讨晚期鼻咽癌患者采用同步推量调强放疗的临床效果及对生存质量的影响。方法:回顾性分析62例晚期鼻咽癌患者资料,按照治疗方案不同将患者划分为试验组(n=31)和对照组(n=31)。试验组患者治疗方案为同步推量调强放疗联合化疗,对照组患者治疗方案为常规调强放疗联合化疗,比较两组客观缓解率、疾病控制率、复发转移率、远期生存率、生存质量评分、不良反应发生率。结果:试验组客观缓解率、疾病控制率均高于对...
肝癌SBRT治疗计划的靶区剂量分布变异系数对BED和EUD的影响————作者:秦玉峰;赵波;
摘要:目的:寻找肝癌体部立体定向放疗(SBRT)计划中变异系数与生物等效剂量(BED)的量化关系。方法:对38个肝癌SBRT临床计划,先计算靶区剂量的标准差,在变异系数(■,σ表示剂量的标准差,■表示平均剂量)等于0.055符合数学上变异系数?1近似的情况下,对BED在■附近进行泰勒展开,然后取前两项得出BED与变异系数的函数关系与BED值,再假设剂量在■中心服从方差为σ2的高斯分布得出BED与变异系数...
模拟手术刀方式的全心脏分割及冠状动脉分析————作者:蒋先刚;张红斌;李广丽;
摘要:针对全心脏器官各组织在灰度分布上存在的复杂粘连和交错叠加现象,提出用自适应的几何切割刀具的刀刃边缘对不同组织进行切割或保留,在保持心外膜和心外膜脂肪完好的情况下对心脏外组织进行有效剔除,采用模拟手术刀切割方式的心脏分割方法和其他相关分析算法采用GPU编程方式实现。实验结果表明,本文方法可对复杂的胸部数据进行分割,得到全心脏和冠状动脉的实时细节显示,对心脏疾病的分析判断提供图像导视,此切割方法可应用...
融合可变形卷积与注意力机制的糖尿病视网膜多病变分割网络————作者:李春晓;周亚同;单春艳;肖志涛;卜云帆;
摘要:针对糖尿病视网膜病变结构复杂、不同病变尺度差异大等问题,提出一种融合可变形卷积和注意力机制的视网膜多病变分割网络用于糖尿病视网膜多病变自动分割。首先,使用可变形小波编码模块替换原始卷积下采样编码器,以适应病变的不规则形状变化,提取有效特征信息;然后,在瓶颈层引入密集特征感知与聚合模块,通过聚合多个感受野进行多尺度特征的提取,增强深层语义信息;最后,为充分融合解码器输出,提升对边缘信息的识别精度,引...
基于图卷积网络的疟疾感染红细胞图像识别————作者:张伟;刘潇霜;马宇张;邵浩辰;
摘要:目的:将基于距离图卷积网络的图像识别方法应用到疟疾感染红细胞图像处理中,实现疟疾多阶段识别,提高疟疾临床诊断效率。方法:提出基于距离图卷积网络的疟疾多阶段识别模型,首先在KNN图构建算法中加入径向基函数来构造邻接矩阵,根据节点间的相似度为近邻节点分配权值,弱化远距离近邻节点对中心节点的影响;其次,在图卷积网络中引入注意力机制动态更新邻接矩阵,使模型关注相似度较高的近邻节点,最终完成疟疾感染红细胞图...
基于纤维群组分析研究健康脑白质老化效应————作者:金玮;刘浩;孙正;王丹;姜瑞瑶;
摘要:目的:在磁共振弥散张量成像的基础上,通过纤维群组分析方法研究健康人群的脑白质老化效应。方法:将87名健康人群按照年龄分为青年组和老年组,分别进行3.0T弥散张量成像。首先使用基于全脑体素的分析方法比较两组脑白质的各向异性分数(FA)的差异;然后使用纤维群组分析方法计算老年组FA显著小于青年组区域的纤维复杂度(CX)、平均纤维密度(FD)、平均纤维截面(FC)和平均纤维密度截面(FDC)等参数并进行...
面向低剂量CT智能去噪算法的成像性能评估与分析————作者:温孟皇;曹希明;边兆英;马建华;
摘要:目的:探究现有主流深度学习去噪网络的低剂量CT去噪性能和泛化性能。方法:基于公开的AAPM Mayo挑战赛数据,选取3个图像域方法(REDCNN、WGAN-VGG、CTformer)和2个投影-图像双域方法(VVBP-UNet、CLEAR)训练去噪网络。对不同去噪网络的峰值信噪比(PSNR)、结构相似度、均方根误差、网络参数量、浮点运算次数进行定量分析,并在腹部AbdomenCT-1K数据集上进行...
基于影像组学和可解释机器学习的局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效预测————作者:李建锋;孙美娟;彭海燕;胡文友;靳富;李朝霞;王宁;
摘要:利用直肠癌放疗靶区影像组学特征结合可解释机器学习模型,预测局部进展期直肠癌(LARC)患者术前新辅助放化疗疗效。筛选290例LARC患者的临床资料,根据病理退缩分级分为有效组和无效组,提取影像组学特征并结合临床病理信息,构建预测模型,基于AUC评估性能选出最优模型,并通过列线图及决策曲线进行解释性分析。纳入223名患者,有效组48例。训练集中共有156名患者(有效组34人),验证集中67名患者(有...
基于多尺度运动协同分析的人体前向与后向爬行运动模式相似性研究————作者:谌颖;熊启亮;刘苑;莫杰义;疏小龙;刘波;邓长源;
摘要:目的:证明人体后向爬行运动和前向爬行运动在关节协同运动模式上存在相似性,进一步为利用后向爬行进行康复训练提供重要证据。方法:基于自制的信号采集系统收集9名志愿者前向爬行与后向爬行过程中双侧腕、肘、肩、膝、髋等9处关节在三维空间X、Y、Z方向上的加速度信号以及手掌与地面接触时的压力信号。然后,依次对加速度信号进行预处理、周期分割、加速度矢量化等处理,并基于压力信号将单个爬行周期划分为支撑期和摆动期。...
体外膜肺氧合温度控制设备技术评价————作者:贺丽萍;
摘要:介绍体外膜肺氧合术中温度控制设备技术特征,包括产品类型、使用方式、控温模式、使用环境等。结合产品的技术特征对产品的有效性和安全性进行评价。结果包括明确产品技术要求有效性和安全性关键指标、常见风险源并对产品使用性能研究、清洁消毒研究和稳定研究等提出要求
基于BiLSTM+Attention分析脑电信号测量临床护理人员心理压力————作者:朱恩江;黎明;孙践知;陈晓明;孟文文;邢霞;
摘要:脑电信号作为一种非侵入性生理指标,可客观评估临床护理人员在重大突发事件中的心理应激压力水平,为精准心理干预提供科学依据,弥补传统问卷方法易受主观偏差影响的局限性。基于此,提出一种基于BiLSTM和注意力机制的心理压力分类模型,通过分析临床护理人员的脑电信号,能够更有效地对其心理压力进行分类。试验结果表明,相比传统的LSTM模型,该模型在DREAMER、Feeling Emotions公开数据集以及...
多自由度腔镜手术器械运动补偿算法————作者:赵岩;李晓贞;朱羿戎;马千舒;
摘要:由于手术操作环境和操作空间限制,腔镜手术器械采用钢丝传动,而受钢丝刚性、迟滞性及电机驱动的影响,导致手术器械的末端精度达不到理想的要求。针对现有多自由度腔镜手术器械在执行末端精度的不足,提出基于Autogluon算法的4自由度腔镜手术器械运动补偿算法。搭建由钢丝绳牵引的一种单自由度手术器械,通过机器学习对末端进行位置估计,将该位置作为反馈的补偿条件对手术器械的末端进行补偿控制。为验证该方法的正确性...
末端驱动型下肢康复机器人训练对偏瘫患者三维步态、下肢功能及平衡能力的影响————作者:邹蕾;邹芸;周昱;沈叶怡;
摘要:目的:通过末端驱动型下肢康复机器人训练改善偏瘫患者三维步态及步行功能,提升患者的生活质量。方法:选择70名脑卒中偏瘫老年患者,按照随机法将其分为对照组(n=35)和观察组(n=35)。对照组在病情稳定后开始常规康复治疗,观察组在对照组基础上经过治疗师进行末端驱动型下肢康复机器人训练。比较两组患者干预前后的康复疗效指标,包括美国卒中量表(NIHSS)评分、Barthel指数(BI)评分、Berg平衡...
吞咽训练联合Vitalstim神经肌肉电刺激仪在脑卒中吞咽障碍中的应用————作者:胡桂芳;刘丹丹;庞文琪;田锋;
摘要:目的:探讨吞咽训练联合Vitalstim神经肌肉电刺激仪对脑卒中吞咽障碍患者的临床疗效,为改善患者吞咽功能提供科学依据。方法:选取100例脑卒中吞咽障碍患者作为研究对象,采用随机数表法分为对照组和观察组,每组各50例。对照组行常规吞咽训练,观察组在对照组基础上增加Vitalstim神经肌肉电刺激仪干预,疗程均为3周,比较两组患者治疗前后的吞咽功能改善情况。结果:治疗后,观察组洼田饮水试验得分、Ro...
磁感应热疗治疗肿瘤安全性研究进展————作者:王垚;张焕芝;彭华康;
摘要:磁感应热疗是一种利用交变磁场激发磁性纳米颗粒产生热量,进而破坏肿瘤细胞的非侵入性治疗方法。近年来,关于金属纳米颗粒的生物安全性、交变磁场的潜在影响以及磁感应热疗在肿瘤治疗中的安全性问题已成为研究热点。本文综述了金属纳米颗粒在生物体内的代谢以及其潜在的毒性问题,探讨交变磁场对正常细胞和组织的影响,并总结了磁感应热疗在临床应用中的安全性和有效性研究。通过深入分析这些关键问题,旨在提高临床医生和研究人员...
基于语音分析的机器学习模型识别阿尔茨海默病————作者:张雨曦;孙炜;朱国栋;任之尧;张瑞秋;
摘要:目的:通过语音分析结合机器学习及特征选择技术,筛选阿尔茨海默病(AD)发展进程中的关键声学特征,构建AD分类模型,为AD的早期筛查提供候选工具。方法:从NCMMSC2021 AD语音数据集中获取AD、轻度认知障碍(MCI)与正常老年人(HC)的语音样本,对语音样本进行数据预处理,通过OpenSmile工具包提取eGeMAPS特征集中的特征参数,利用随机森林和支持向量机(SVM)机器学习算法构建分类...
基于不同YOLO神经网络建立小肠胶囊内镜多类别病变自动检测的人工智能模型————作者:陈健;王甘红;戴建军;夏开建;徐晓丹;孙楹;
摘要:目的:基于YOLOv10构建用于小肠胶囊内镜(SBCE)自动检测的人工智能模型。方法:收集来自两个中心的SBCE数据,共计23 115张图片和35 412个注释标签,涵盖11类小肠病变。使用LabelMe工具对图像进行标注,并转换为适配深度学习模型开发所需的YOLO格式。使用预训练的YOLOv10和YOLOv8模型在所构建的数据集上进行迁移学习训练。采用精确率、准确率、敏感性、特异性、假阳性率以及...
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