中国医学物理学杂志

所属栏目：医学期刊热度：时间：

中国医学物理学杂志 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：44-1351/R; 国际标准刊号：1005-202X; 主办单位：南方医科大学;中国医学物理学会; 主管单位：第一军医大学; 上一本期杂志：《中国媒介生物学及控制杂志》医生评职称论文发表; 下一本期杂志：《微生物与感染》核心期刊论文发表

　　【杂志简介】

　　《中国医学物理学杂志》是国际医学物理学组织(IOMP)的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术季刊。创刊于1981年，当时的刊名为“医学物理”，1993年1月经国家新闻出版署批准向国内外公开发行，并改名为“中国医学物理学杂志”，主办单位为中国医学物理学会，承办单位和主管单位为第一军医大学，编辑部设在第一军医大学生物医学工程系。主要对象是各大医院从事医学物理相关工作的人员、广大从事医学物理学科学研究和教学的工作者、研制医疗仪器的广大工程技术人员和医院的工程技术人员、对物理学在医学中的应用感兴趣的物理学工作者，以及医学物理学、生物物理学、生物医学工程学、医学和应用物理学等专业的博士、硕士研究生和高年级本科生。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　由《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录，并被认定为中国科学引文数据库来源期刊和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，即将成为国家核心期刊。

　　【栏目设置】

　　放射物理学、医学影像物理、激光医学、医学信号处理与医学仪器、医学生物物理。

　　杂志优秀目录参考：

　　1 广东省第二人民医院影像科 148

　　2 解剖图像引导的PET图像部分容积校正胡德斌;高园园;路利军;马建华; 153-157

　　3 压缩感知磁共振成像技术综述王水花;张煜东; 158-162

　　4 基于多核学习方法的前瞻性记忆脑电识别谭英超;李晓欧;严玉宁;魏文石; 163-167

　　5 基于两种旋转调强全骨髓照射新技术的研究解传滨;徐寿平;曲宝林;俞伟;鞠忠建;葛瑞刚;巩汉顺;徐伟;王小深;丛小虎; 168-173

　　6 基于先验的随机游走算法在医学图像分割中的应用陈海斌;甄鑫;周凌宏; 174-177

　　7 Geant4中不同细胞模型和物理过程在硼中子俘获治疗中的研究吴骏翔;游士虎;吴章文;侯氢;勾成俊; 178-182

　　8 APBI治疗过程中身体主要器官吸收剂量的蒙特卡洛模拟霍万里;吴爱东;陈志;徐榭; 183-186+192

　　9 同态滤波技术在膜蛋白颗粒图像增强中的应用林曦;余文明;陈新;钟秀容; 187-192

　　10 基于VirtualDose模拟不同CT扫描方案的儿童眼晶体剂量梁保辉;刘海宽;陈志;徐榭; 193-197

　　11 T型分叉管内牛顿与非牛顿血流特性对比分析章德发;刘莹;史皓良;张智亮; 198-202

　　12 人眼有限元建模与仿真的研究进展赵亚丽;戴培山;李玲;盛韩伟;吴静; 203-206

　　13 成人小脑髓母细胞瘤MR成像和NSE表达水平马海涵;游箭;唐文国;邵志成;周继雍;邵阳; 207-209

　　14 左乳腺5种不同主野分布IMRT计划的剂量比较分析柏晗;王丽;刘旭红;夏群;常莉;潘香; 210-213

　　15 X线球管阳极热容量曲线拟合算法王艳; 214-217

　　主治医师论文发表：评价围手术期因素对食管癌患者术后肺部感染的影响

　　摘要目的：研究食管癌患者术后肺部感染围手术期的影响因素。方法：2013年1月-2014年1月收治食管癌患者99例，其中感染患者为观察组，未感染患者为对照组，对两组在围手术期的影响因素进行对比。结果：本次99例食管癌患者出现肺部感染15例，发病率15.15%，影响因素包括术前、术中、术后3个阶段，吸烟时间长、年龄大、并发症多、肺活量低、手术时间长、主动脉弓上有吻合口平面、继发性神经损伤、抑酸剂以及经硬膜外间隙自控镇痛时间长均是导致肺部感染的因素。结论：食管癌术后出现肺部感染的因素众多，必须对每一步骤的治疗操作严格把关，降低术后肺部感染的几率。

　　关键词主治医师论文发表,食管癌,肺部感染,围手术期,影响

　　中国医学物理学杂志最新期刊目录

基于三角面片网格的加速器机头部件建模方法

摘要：目的：提出基于三角面片网格的加速器机头部件建模方法，并建立网格内的粒子输运方法。方法：提取部件的结构表面，离散为三角面片，构建三角面片网格。计算粒子射线与各三角面片的交点，将距离最近的相交面片作为目标面片。粒子向前输运，若到达目标面片前发生反应，更新粒子状态；若粒子到达面片，更新所在材料。随后重新计算目标面片，继续输运直到粒子打出部件或死亡。基于该方法建立限光筒与挡铅模型，采用EGSnrc软件建立...

乳腺癌植入物重建术后不同靶区勾画方式的剂量学对比

摘要：目的：评价新指南在容积旋转调强放疗（VMAT）中的靶区剂量学特征、危及器官受量与传统靶区相比的优劣性。方法：回顾性选取乳腺癌全乳切除术后即刻植入物重建患者共17例，其中左乳腺癌患者10例，右乳腺癌患者7例。左乳腺癌患者行深吸气屏气定位，右乳腺癌患者自由呼吸定位。在同一图像上分别进行传统靶区勾画（C-TVD）和ESTRO-ACROP更新指南的靶区勾画（E-TVD）。使用6 MV X线，给予计划靶体积...

螺旋断层调强放疗、容积旋转调强放疗治疗局部晚期鼻咽癌剂量学分析及对ROM发生率的影响

摘要：目的：探讨螺旋断层调强放疗（HT）、容积旋转调强放疗（VMAT）治疗局部晚期鼻咽癌（NPC）的剂量学特点，并比较两种放疗技术放射性口腔黏膜炎（ROM）的发生率。方法：选取2022年7月～2024年7月收治的160例局部晚期NPC患者，按照放疗计划分为HT组和VMAT组，各80例，分析两组剂量学特征、并发症及重度ROM发生情况，剂量学指标包括靶区剂量体积参数、均匀性指数（HI）、适形度指数（CI）和...

基于SAM2的肺癌放疗动态影像肿瘤自动分割与实时追踪

摘要：针对肺癌放疗过程中，复杂胸部解剖背景导致肿瘤在X线图像中对比度低、追踪精度受限的问题，提出将Segment Anything Model 2(SAM2)引入肺癌放疗肿瘤追踪研究，依托其可提示视觉追踪任务的核心优势，构建适用于临床场景的肿瘤识别与分割策略，实现动态影像中肿瘤区域的连续追踪与识别。在仿真数据、体模数据及临床数据3类实验中对本文方法进行系统验证。结果表明，在仿真数据中，模型平均推理速度达...

头颈CTA联合CTP在急性缺血性脑卒中诊断及预后评估的价值

摘要：目的：探讨头颈计算机断层成像（CT）血管成像（CTA）联合CT灌注成像（CTP）在急性缺血性脑卒中（AIS）诊断及预后评估的价值。方法：选择2021年1月至2024年9月接诊的102例AIS患者为研究对象，入院后均行头颈CTA、CTP及数字减影血管造影（DSA）检查，以DSA结果为金标准，比较患侧、健侧CTP灌注参数差异，分析CTA对脑血管狭窄情况的诊断价值；所有患者确诊后均接受溶栓治疗，治疗后随...

RDS111型号医用回旋加速器射频原理及故障维修

摘要：西门子RDS111型号医用回旋加速器射频系统是由频率发生器、前置放大器、中级放大器、末级放大器、耦合器和D盒等组成的精密链式结构。本研究对其核心构成与工作原理进行系统性阐述，并重点分析射频正向功率显示超量程、自动打靶多路参数丢失及异常停机两类典型故障，描述故障现象，剖析故障根源，并记录规范化维修流程，为RDS111回旋加速器射频系统的故障诊断与维修提供详实参考

几种关键细胞在颅内动脉瘤发展过程中的壁面剪应力刺激-生物行为响应机制

摘要：颅内动脉瘤破裂后具有高致残率和死亡率。血管内皮细胞、平滑肌细胞和巨噬细胞在响应异常血流动力学如壁面剪应力等刺激过程中，发生一系列功能障碍和病理学改变，其中涉及的信号通路在颅内动脉瘤生长、破裂过程中发挥关键作用。这些细胞在异常力环境刺激下介导的生物学行为包括内皮细胞通透性增加、平滑肌细胞表型转换和增殖凋亡、巨噬细胞表型极化改变为代表引发的级联炎症反应等，并不断触发一系列促炎信号和因子如肿瘤坏死因子α...

基于X线平片的AI自动测量系统在膝关节置换力线评估中的应用

摘要：目的：探讨基于X线平片的AI自动测量系统在膝关节置换力线评估中的准确性、稳定性及应用价值。方法：选取2023年1月至2024年1月福建医科大学附属龙岩第一医院收治的58例膝关节骨性关节炎患者为传统组，采用传统人工手动测量相关数据；2024年2月至2025年2月收治的61例患者为AI测量组，采用AI自动测量系统进行分析。比较两组术前下肢力线角度、术后膝关节活动度以及术后6个月力线角度。结果：两组基于...

基于Transformer改进YOLO的视网膜病变区域图像分割

摘要：针对糖尿病视网膜病变图像分割中存在的病灶尺度差异大、边界模糊及小目标识别困难等问题，提出一种融合多尺度Transformer注意力机制的YOLO改进模型。该模型在YOLO骨干网络与Transformer之间引入轻量化跨域特征适配模块，实现卷积特征与自注意力特征的有效对齐；设计多尺度Transformer注意力模块，通过尺度自适应融合机制增强模型对不同大小病变区域的识别能力；同时耦合边缘增强模块，利...

基于改进U-Net融合注意力机制的脑白质病变分割

摘要：脑白质病变分割方法因存在小病灶漏检率高、难以兼顾全局与局部特征的问题，导致分割精度受限。提出一种基于改进U-Net融合注意力机制的模型用于脑白质病变分割。首先，选取深度为15层的U-Net作为骨干网络；在编码阶段嵌入多尺度特征校准模块，利用其双分支结构同步捕获局部细节与全局上下文信息；其次，设计多步特征增强模块实现跨层特征融合，增强对微小病灶的感知能力；然后，设计跨层特征集成模块通过构建不同深度的...

钼靶X线评估微钙化与乳腺癌发病及其乳腺癌分子生物学预后的关系

摘要：目的：探讨钼靶X线评估微钙化与乳腺癌发病及其乳腺癌分子生物学预后的关系。方法：选取经病理证实为乳腺癌的86例患者进行研究，所有患者术前均行钼靶X线摄影检查观察并记录微钙化灶检出情况，包括有无微钙化灶、钙化形态、钙化密集度、钙化分布、钙化大小等，分析钼靶微钙化灶与肿瘤大小、肿瘤分期、病理类型、分子分型、组织学分级及免疫组化指标孕激素受体（PR）、雌激素受体（ER）、细胞核增殖抗原（Ki-67）、人表...

基于ECG-PPG融合的手持式无袖带血压监测系统与个性化校准

摘要：开发一种基于心电图与光电容积脉搏波多信号融合的手持式无袖带血压监测系统。系统采用端-边-云协同架构，通过专用3D结构设备从指尖同步采集生理信号，结合蓝牙传输与云端机器学习分析。研究方法包括信号预处理、多维度特征提取，并利用AdaBoost回归器构建群体模型，引入TrAdaBoost.R2迁移学习进行个性化校准。实验采集91名志愿者数据，结果显示个性化校准后收缩压平均误差、平均绝对误差和标准差分别为...

基于多任务学习的自动分割质量预测模型在直肠癌临床靶区中的应用

摘要：目的：针对放疗自动分割结果仍需人工逐层审核、质控效率较低的问题，提出一种自动分割质量预测模型，以提高自动分割结果的审核效率。方法：基于Transformer框架，并结合多任务学习策略，构建一个端到端的质量预测模型。该模型以CT图像与分割掩码为输入，输出对应分割图的Dice相似性系数（DSC）预测值。收集570例直肠癌患者的放疗数据，针对临床靶区（CTV）分割结果进行质量预测，采用平均绝对误差（MA...

基于多任务深度学习的人工假体视觉优化表达方法

摘要：提出一种联合实例分割和单目深度估计视觉任务的融合深度学习模型框架，在此基础上，提出一种融合注意力机制的的优化表达分级策略，为人工视觉下场景中的多目标信息增强优化提供计算依据，以优化低分辨率假体视觉信息表达。开展的仿真假体视觉下的行走避障评估试验表明，该方法在任务完成时间、被试决策流畅度以及障碍物避让能力上均有显著提升。这一研究为人工视觉的信息优化提供技术思路，有利于假体设备性能提升和临床推广应用发...

基于CNN-Lasso-XGBoost的中医痛经方剂预测模型

摘要：针对中医痛经诊疗中四诊信息特征复杂繁多与单一机器学习模型处理多特征数据精度不足的双重挑战，构建CNN-Lasso-XGBoost混合模型，卷积神经网络（CNN）通过3层卷积-池化结构对原始四诊数据进行多层非线性变换，捕捉症状间的局部关联特征。离散的四诊特征经分类后编码重构为二维矩阵输入CNN,Lasso回归通过L1正则化惩罚项对特征向量进行稀疏化处理，依据系数绝对值筛选出28个关键特征，有效去除与...

阿尔兹海默病特定频段低频振幅的静息态fMRI研究

摘要：目的：研究阿尔兹海默病（AD）低频振幅（ALFF）在slow-4(0.027～0.073 Hz)、slow-5(0.010～0.027 Hz)两个特定滤波频段的影像特征，为AD的病理机制提供更敏感更准确的信息。方法：对公共阿尔茨海默病神经成像协议（ADNI）数据库中26名AD患者和30名年龄和性别匹配的健康对照（HC）组的静息态功能性磁共振成像（rs-fMRI）数据进行ALFF分析，重点分析ALF...

融合小波变换的多尺度注意力医学图像分割网络

摘要：针对图像分割模型中编码器与解码器之间的语义鸿沟，以及图像在传播的过程中会受到噪声的干扰，导致精准分割难以实现的问题，提出一种WMDUNet新型网络模型，使用离散小波变换对编码器中的特征图进行下采样，提取低频特征分量并去除高频特征分量以消除噪声。并采用多尺度双重注意力来增强跳跃连接，弥补编码器与解码器之间的语义鸿沟，实现高精准的医学图像分割。该方法在ACDC和PROMIS12数据集上有3个评价指标达...

面向不平衡心电信号分类的类别感知混合Mixup方法

摘要：针对心电信号分类中的类别不平衡问题，提出一种面向心电分类的类别敏感融合Mixup方法。该方法结合CutMix1d与Manifold Mixup的优势：前者在原始空间生成更贴近真实分布的少数类样本，后者通过特征空间插值平滑决策边界，从而兼顾少数类增强与整体判别能力提升。同时，引入少数类感知机制，使模型在稀有类别上的优化更加针对性。在两个公开心电数据集上开展实验，包括PTB-XL的3个不平衡任务以及C...

基于OEDCNet的运动想象脑电信号分类算法

摘要：针对运动想象脑电样本量不足、跨通道冗余，导致传统模型特征提取不充分的问题，提出一种用于运动想象脑电信号分类的OEDCNet算法。首先提出重叠分段重组的方式优化数据增强策略，通过对原始脑电信号进行重叠分割与重组处理，在扩充样本量的同时缓解过拟合风险，得到增强后的样本数据。然后利用高效通道注意力模块为不同的通道分配最优权重，并抑制冗余通道的干扰信息。通过对EEGNet方法进行改进，提出因果膨胀卷积神经...

基于PPG信号的双阶段机器学习无创血糖预测方法

摘要：提出一种基于光电容积脉搏波（PPG）信号的双阶段非侵入式血糖预测方法。共采集257例受试者的PPG信号，并采用Savitzky-Golay(SG)滤波进行信号去噪，结合稀疏加权非对称最小二乘法（SWALS）进行基线漂移的校正。随后提取涵盖时域、频域和形态学的多维特征，并使用极限梯度提升（XGBoost）与Pearson相关系数（R）递增阈值策略进行特征选择。预测模型方面，采用双阶段建模方案：第一阶...

　　相关医学期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多医学期刊