刊登的内容包括既包括传统的磁、磁光、光记录材料、热敏、数码材料、辐射固化材料、喷墨激光打印材料、印刷材料技术、医学影像记录等方面的基础理论研究及新技术等内容。
磁记录材料收录情况/影响因子
国家新闻出版总署收录 中国知网、万方数据库全文收录期刊
获奖情况:中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)、《中国学术期刊(光盘片)》全文收录期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊。
磁记录材料栏目设置
主要栏目:卤化银成像材料、热敏及数码成像材料、激光打印材料、喷墨打印技术、UV(紫外光固化技术)、磁记录与介质、医学摄影信息记录。
《符号与传媒》Signs & Media(半年刊)2010年创刊,中文,32开,出版地:四川省成都市,是学术刊物,自创办以来,《符号与传媒》已刊载符号学-传媒学专业论文百余篇,与国内外符号学团队合作共推出数十个颇具影响力的学术研究专题。自2014年春季号起将全面改为中英文双语版,并严格执行国际同行评议制度。
磁记录材料最新期刊目录
超小规格钛及钛合金残料的产生及回收利用研究————作者:吴江涛;杨策;尚维;
摘要:针对超小规格钛及钛合金残料回收利用率低、资源浪费严重的问题,本研究系统分析了其来源与分类特征,重点探究了成分确认的关键方法及其重要性。通过对比真空电弧重熔(VAR)和电子束冷床熔炼(EBCHM)两种主流的熔炼工艺,调研了两种方法在行业中的推广应用程度,并对其相关数据进行了分析。研究结果可为建立钛合金残料分级回收体系、优化熔炼工艺参数提供数据支撑,对推动钛加工行业绿色化发展具有重要的实践价值
虚拟网络技术在网络信息安全防护中的应用————作者:张亚辉;
摘要:在数字化时代,网络信息安全面临着严峻的挑战,传统防护技术已难以应对网络威胁多样化、边界动态模糊化、数据安全风险加剧及新兴技术,如人工智能(AI)、区块链、软件定义网络(SDN)等引入的安全隐患等问题。虚拟网络技术则依托于构建动态边界防护体系,如虚拟专用网络(VPN)、软件定义边界(SDP)、虚拟分段微隔离,实施端到端加密与细粒度访问控制(覆盖数据传输与存储),以及针对新兴技术的定制化防御策略(如A...
基于混沌的高校网络安全传输研究————作者:王宇;杜馨晨;刘旭;任正玮;张安元;
摘要:高校网络承载着大量重要数据的传输任务,其中包括学生的个人信息、科研成果、教学资源以及各类敏感数据。这些数据的安全性直接关系到学校的日常运作和整体信息安全。为解决高校信息安全问题,本文基于混沌系统提出了一种新的图像加密方案,旨在保障高校网络日常传输中的数据安全。该方案将网络中的图像数据作为研究对象,利用残差神经网络(ResNet)提取图像特征,并将其作为加密密钥的一部分。同时,混沌系统被用作密钥生成...
微波技术在电子信息技术驱动下的物联网通信链路性能提升研究————作者:吴政江;
摘要:在物联网设备规模激增、数据流量爆发式增长的背景下,传统通信技术已难以满足当下需求。在此背景下,微波技术成为关键。然而,现有研究存在多场景适应性弱、设备兼容性差、安全防护不足等问题。本文剖析了信号衰减与干扰、覆盖受限、标准碎片化、安全风险等挑战,并提出智能调控、拓扑优化、标准协同及安全防御路径。经智慧园区和智能农业场景验证,数据传输效率提升了78%,覆盖成本降低了45%,推动了微波技术在物联网的深度...
电线电缆绝缘老化前的抗张强度检测方法优化————作者:雷晓卡;盛芸;黄伟;
摘要:电线电缆绝缘材料的抗张强度是评价其机械性能和使用寿命的重要指标。文章针对电线电缆绝缘材料抗张强度检测中存在的误差问题及优化需求,通过概述绝缘材料的基本特性与失效机理、分析影响抗张强度的因素、介绍检测原理和常用方法,以及探讨检测中的误差及其优化措施,以提升其检测精度和可靠性。结果表明:本文所提出的优化方法能有效减少电线电缆绝缘老化前抗张强度检测的误差,提高电线电缆产品的质量和使用安全性
基于虚拟现实技术的计算机实验平台构建与优化————作者:李哲奇;
摘要:针对传统计算机实验平台存在的交互性不足、场景受限等问题,本文提出了一种基于虚拟现实(VR)技术的计算机实验平台构建与优化策略。通过分析VR特征与实验教学需求,设计了包含硬件环境、软件架构和虚拟实验室的完整系统,重点研究了平台优化策略与实现路径。研究采用分层架构设计,整合高性能VR设备与实体-组件-系统架构,创新性地应用基于物理的渲染工作流与细节层次(LOD)技术提升渲染效率,通过改进手势识别算法和...
高效数据挖掘算法在社交网络分析中的应用————作者:赵晓娜;
摘要:随着微信、微博、抖音等社交平台的快速发展,每天产生的海量用户数据给传统数据分析带来了巨大挑战。针对传统数据挖掘算法在处理大规模社交网络数据时存在的计算效率低下、准确性不足等问题,文章提出了一种基于改进粒子群优化的并行数据挖掘算法。该算法通过引入自适应权重因子和局部搜索策略,在特征提取和模式识别过程中实现了性能优化。实验结果表明:该算法在用户行为分析中准确率提升15.6%,影响力预测准确率提升12....
基于Fuzzing的全新网络安全监测系统设计————作者:吕甦;邹伟;
摘要:针对现有网络安全测试系统效率较低的问题,本文提出了一种基于模糊测试(Fuzzing)的网络安全监测系统设计方法。首先,在分析模糊测试技术的基础上,设计了一个由数据采集、异常检测、报告与反馈等模块组成的新型网络安全监测系统。其次,利用模糊测试核心算法对数据与漏洞进行分析监测。最后,搭建测试环境对系统性能进行评估。实验结果表明:本文设计的网络安全监测系统能有效提升安全监测效率,并减轻系统负荷
基于深度学习的网络防御策略————作者:王佳;卫培培;
摘要:针对传统网络安全方法难以应对未知攻击和动态威胁的局限性,本研究探索了深度学习(DL)在网络防御中的应用。在分析多样化攻击与高维加密流量带来的挑战基础上,系统阐述了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)网络和Transformer等模型在流量分析与入侵检测中的适用性,并提出了一个融合数据预处理、模型优化与动态策略生成的智能防御框架。基于加拿大网络安全研究所入侵检测系统数据集2017(CIC-...
云计算环境下计算机软件开发框架与性能优化————作者:靳宇珍;
摘要:随着云计算技术的快速发展,传统开发模式既面临快速部署和灵活扩展的机遇,也面临数据一致性和系统安全的挑战。本文通过对主流云计算平台的开发框架进行系统研究,提出一种基于微服务架构的云原生开发框架,并实现了自适应资源调度和动态扩展机制。实验表明:该框架在600并发用户负载下运行稳定,平均响应时间保持在215 ms以内。通过将服务节点数量从2个增加至8个,系统整体吞吐量提升2.09倍,资源利用率从75%优...
大数据环境下5G计算机网络传输效率分析————作者:熊振武;孟伟;
摘要:针对当前大数据环境下5G计算机网络传输效率所面临的诸多问题,包括数据传输的延迟、带宽的局限性等,本文提出了一套系统化的分析框架和解决方案。首先,对大数据与5G网络的概念进行阐述,研究了5G网络与大数据之间的关系。其次,对5G网络传输技术进行分析,并介绍了5G网络传输协议。再次,对大数据环境下网络传输所面临的挑战进行探讨,包括数据传输延迟与抖动、网络拥塞与资源管理等。最后,提出提升5G网络传输效率的...
人工智能在网络支付数据处理和隐私保护中的应用研究————作者:李学峰;
摘要:随着移动支付业务量的增长,交易数据在蕴含重要商业价值的同时也面临着数据安全与隐私保护的问题。基于此,本文将人工智能技术(AI)应用于网络支付数据处理和隐私保护,提出了一种高效的风险识别和数据共享方案。研究方向包括金融科技、数据隐私算法、联邦学习(FL)与支付安全。研究通过分析真实案例,探讨了机器学习(ML)和深度学习(DL)在交易异常检测、用户行为分析中的应用,以及FL、差分隐私等隐私保护技术的实...
基于对抗性攻击的AI模型安全防御体系构建与实践————作者:潘登科;
摘要:人工智能(AI)模型在面对对抗性攻击时易出现性能下降与预测错误,会影响其在关键任务中的稳定性与可信性。本文针对模型在复杂环境下的安全威胁,系统研究了对抗性攻击的生成机制、攻击方式及其对准确性、鲁棒性和公平性的影响,提出了基于数据增强、模型优化与异常检测的多重防御策略,并构建了覆盖数据层、模型层与应用层的防御体系。实验表明:所提方法在提升模型抗攻击能力与保持性能稳定性方面具有显著效果。本研究可为构建...
虚拟仿真软件下云桌面资源多维部署方法研究————作者:李默;
摘要:在云桌面资源部署中,不合理分配会导致资源浪费和利用率下降。为此,本文研究了一种多维部署方法,通过评估服务链路的可用性,综合考虑计算、存储、带宽资源利用率、传输时延和链路拥堵等情况,对资源部署进行约束。将资源分配问题建模为马尔可夫决策过程,引入深度虚拟网络剪枝(DeepVNP)算法计算Q值,优化损失函数以更新网络参数,逐步收敛至最优决策。实验表明:该方法资源整合率均值达98.37%,利用率保持在80...
计算机安全存储中云计算技术的应用研究————作者:刘顺裕;
摘要:随着网络信息技术的快速发展,云计算技术已成为信息存储领域的热点,然而,云存储环境下的数据安全问题日益凸显,成为制约云计算发展的关键因素之一。本文针对云计算环境下计算机存储安全面临的挑战,从概念阐述、现状分析、技术应用、案例实践等方面进行了系统研究,介绍了云计算技术与计算机安全存储的基本概念;分析了当前云存储安全方面存在的不足;重点探讨了数据加密、身份认证与访问控制、数据备份与恢复、安全审计等关键技...
基于流量控制平衡法的工业综合智能节能技术研究————作者:秦玉龙;冯明霞;盖颂;
摘要:针对现代工业和城市化发展中日益突出的能源消耗和环境污染问题,本文运用系统分析法、文献资料法和案例分析法展开研究,提出了基于控制策略优化模型和流量平衡法的综合智能调节与节能方案。通过建立数学模型、定义优化目标函数、构建流量平衡方程,并将3种方法有机结合,实现了系统的全面优化。同时,将研究成果应用于蒸汽系统、废水处理系统和二级管网平衡控制系统等多个领域,结果表明:该方法能显著提高系统运行效率,实现显著...
基于数据传输技术的计量系统优化————作者:于连雪;
摘要:针对当前计量系统在数据采集、传输、处理及安全保障方面存在的问题,本文提出了一种基于高效数据传输技术的系统优化方案。通过引入高效稳定的数据传输协议,构建模块化的数据采集与传输结构,优化数据存储架构,从而提升系统整体运行效率与数据安全水平。研究采用模块分层设计方法,结合分布式部署技术与数据加密手段,全面提升了计量系统的智能化与可靠性。结果表明:该优化方案在提高数据传输速率、保障数据完整性与增强系统稳定...
基于深度学习的计算机网络安全态势感知技术————作者:耿美月;
摘要:传统网络安全技术主要依赖被动防御措施,难以有效应对日益复杂的网络攻击。为此,本文提出了一种基于深度学习的计算机网络安全态势感知技术,旨在提前识别潜在威胁,提高识别成功率,并及时采取相应措施,从而有效降低网络安全风险。首先,详细分析了计算机网络安全态势感知技术,并概述了网络攻击的特点与常用手段。其次,提出了一种结合深度学习与聚类的网络安全态势感知方法,并通过数据集验证了该方法的可行性和有效性。最后,...
基于聚类算法的网络信息安全检测与跟踪方法————作者:王良敏;
摘要:为了应对日益复杂的网络信息安全威胁,本文提出了一种基于聚类算法的网络信息安全检测与跟踪方法。通过高维网络数据预处理与特征工程、鲁棒性聚类模型设计与优化、动态数据流的增量式聚类与跟踪机制、分布式并行计算加速框架以及安全检测与跟踪规则库生成,构建了一个高效、实时的网络安全检测系统。实验结果表明:该方法在检测率、误报率、处理延迟和吞吐稳定性等方面均优于传统方法,验证了其在复杂网络环境下的有效性和实用性
基于工业互联的溯源数据安全可信机制研究————作者:王小芬;秦明;
摘要:针对产品溯源技术中区块链数据上链前的安全风险及产品身份标识易伪造问题,为防范假冒产品利用正品溯源数据实施欺诈,本研究提出了一种基于工业互联网标识解析体系、由政府参与监管的物联网产品溯源数据安全可信管理机制。该机制通过政府发行射频识别(RFID)电子标签确保产品身份的真实性,利用区块链技术及监管机制确保溯源数据的真实性,实现了自动化数据采集,统一了溯源数据处理标准,并有效防止数据泄露和篡改,为构建国...
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