沈阳工程学院学报(自然科学版)

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沈阳工程学院学报(自然科学版) 关注(): 期刊周期：季刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：21-1524/N; 国际标准刊号：1673-1603; 主办单位：沈阳工程学院; 主管单位：辽宁省教育厅; 上一本期杂志：水上消防消防科技期刊; 下一本期杂志：河北联合大学学报(自然科学版)

　　《沈阳工程学院学报(自然科学版)》(季刊)创刊于1999年，由沈阳工程学院主办。本刊将植根于科学发展和学术交流的沃土，坚持以推崇科学、发展成果，促进交流，繁荣文化为办刊宗旨，以时代性、实用性、学术性、创新性为本刊特色，树立精品意识，不负众望，努力提高办刊水平，逐步形成办刊风格，创造期刊品牌。

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　　沈阳工程学院学报(自然科学版)杂志栏目设置

　　热能与动力、电气与电子、热工控制与自动化、信息与计算机科学、机械工程与材料科学

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　　沈阳工程学院学报(自然科学版)杂志社征稿要求

　　1.《沈阳工程学院学报(自然科学版)》摘要以第三人称简述文章主要内容，不允许使用第一人称

　　2.《沈阳工程学院学报(自然科学版)》关键字3至5个

　　3.《沈阳工程学院学报(自然科学版)》标准三版正文字数为4300字符(计空格和符号)，在此基础上，每增加一版字符数需增加1900

　　4.参考文献不少于3个，常见格式举例如下普通图书类：[序号].作者.图书名[M].出版地：出版社，年份.期刊中论文：[序号].作者.论文题目[J].期刊名，年，卷：页码.

　　5.于参考文献后附加作者简介，格式如下作者简介：姓名(出生年-)，性别，民族，出生地，职称，学历(教授、博士需提供研究方向)

　　6.注明基金项目名称和编号(非基金稿省略)，课题名称、课题编号必须明确

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　　《山东工业大学学报(社会科学版)》坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　沈阳工程学院学报(自然科学版)最新期刊目录

基于交互式模糊机会约束法的能源系统减污-增效协同优化————作者：孟琦瀚;张子杰;

摘要：为解决可持续能源系统规划中因模糊性与随机性引发的不确定性问题，提出了一种基于交互式模糊机会约束法的优化模型，通过引入模糊满意度和约束可行度的动态交互机制，量化决策者对风险和满意度的偏好，提供一系列优化方案以应对能源供应、污染物排放及清洁能源政策等多样化场景。以某区域能源系统为例，探讨了不同政策情景对能源结构调整、系统运行成本及减排效果的影响，结果表明：清洁能源比例的提升降低了对化石燃料的依赖度，污...

基于IBPSO算法的含源配电网故障区段定位研究————作者：齐畅;张爱军;马艳娟;

摘要：针对二进制粒子群算法在含源配电网故障区段定位中存在收敛速度慢和局部收敛停滞的问题，提出一种基于改进的二进制粒子群算法。首先，该算法在二进制粒子群算法的基础上，通过改进速度更新公式和惯性权重系数来强化该算法的全局寻优能力，避免早熟早敛；其次，通过引入进化因子来判断粒子是否陷入局部最优，以此扩大粒子寻优范围；最后，以IEEE33节点配电网为例，在分布式电源不同接入情况下，应用该算法对配电网单多重故障区...

基于VGG19-SSGAN的加热炉内钢坯定位算法研究————作者：张悦;张昊宇;张娜;

摘要：针对加热炉出钢过程中准确定位钢坯位置难的问题，提出一种VGG19-SSGAN的钢坯定位算法。首先，应用VGG19网络对钢坯在炉内图像数据进行特征提取，并将提取后的特征保存，用于后续网络的输入；其次，将提取的特征应用半监督GAN的图像识别网络架构进行半监督训练，可以有效处理人工对图像数据打标签工作量大的问题；最后，将该方法用于实际生产中加热炉内摄像头的数据采集，与核SVM、标准全连接神经网络和标签传...

基于集成学习的恶意加密流量类型识别方法————作者：才九荣;

摘要：对恶意软件的加密通信流量进行解密再检测会显著降低设备性能，且不适合旁路部署的高级持续威胁的检测设备。为此，人工智能方法检测恶意加密流量成为安全研究的新热点，但遇到加密恶意样本难以大规模收集、恶意行为难以定性等问题。针对此问题，提出基于集成学习的恶意加密流量类型识别方法。首先，对相似恶意软件或同一软件的变种样本进行聚类；其次，用集成学习算法先训练一个二分类模型，快速识别加密流量是否为恶意，再对识别为...

基于机器学习预测纳米有机工质导热系数研究————作者：兰先圣;唐美玲;盛伟;

摘要：在研究纳米有机工质导热系数问题时，为了避免仪器测量的操作烦琐和理论公式的计算误差，并能快速准确地得到纳米有机工质的导热系数，建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型。将纳米有机工质的种类、温度、纳米颗粒的粒径和体积分数作为神经网络的参考变量，将纳米有机工质的导热系数作为结果，对纳米有机工质导热系数进行非线性预测，预测结果与实验数据高度吻合，证明预测误差很小。对比未优化的BP神经网络，遗传算法优化...

考虑分布式光伏出力的用户多维用能特征画像技术研究————作者：李奇颖;郭瑞;史佳琪;王东来;仇爽;

摘要：针对现有电力客户群体划分的研究难以考虑客户标签的多维性和复杂性，并且基于多维用能数据定量、定性相似度计算提出园区群体结构划分方法难度较大的问题，提出基于用户多维用能特征画像体系。首先，分析分布式光伏渗透率现状，提出基于改进的K-means算法分析用户有功行为特征；其次，基于Prophet算法建立可加回归模型，完成对用户未来几年负荷预测的分析；再次，运用算例分析验证模型的有效性；最后，对有功行为特征...

基于单片机的智能车载酒精检测及控制系统设计————作者：陈志强;祁遇时;常凯乐;杨星鹭;刘俊清;

摘要：近些年国内机动车数量持续增长，带来便捷的同时也产生了一些弊端，其中，酒后驾驶是最常见也是发生事故率最高的一种现象。针对此问题，设计一种基于单片机的车载式酒精检测系统及检测仪，该系统以STC89C52为核心，利用MQ-3酒精气敏传感器模块，使用AD转换芯片实时检测驾驶员呼出气体中酒精的浓度。当呼出气体中酒精含量超过阈值时，系统会自动报警并进行车辆制动，有效地解决了酒后驾车的问题。该检测仪相较于市面上...

基于PUF的轻量级双向身份认证密钥协商协议————作者：黄朝阳;陈金木;陈少英;

摘要：为解决移动边缘计算环境下智能家居设备在信息传输过程中的网络攻击和个人信息泄露问题，提出一种轻量级的双向身份认证密钥协商协议来匹配资源受限的环境。该认证协议引入高熵随机数，糅合PUF技术、哈希函数和生物特征认证等多种安全认证要素，在双向认证及密钥协商过程中采用挑战/应答的三次握手。经BAN逻辑分析和第三方的评估指标分析，证明该认证协议的安全性能。该协议实现双向认证所需通信带宽约为1 280 bits...

基于改进TOPSIS法的东北农村地区碳排放强度影响因素分析————作者：黄钰;董香栾;张臻;赵琰;薄文;

摘要：在乡村振兴战略与“双碳”目标的背景下，以东北地区若干典型村落为基础，分析影响碳排放强度的关键因素，从社会经济水平、燃料消费结构、电力结构、技术水平、政策支持等5个方面构建了碳排放强度评估指标体系，采用层次分析法和熵权法计算各指标组合权重，得出各指标对碳排放强度的影响程度，利用基于标准欧氏距离改进的TOPSIS法对东北农村碳排放强度进行评估排名并在此基础上提出减排策略。分析结果表明：社会经济水平和电...

征稿启事

摘要：<正>一、稿件的基本要求1.文稿结构文稿构成必须完整,包括:题名(及基金项目简介)、作者署名(包括作者简介)、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、引言、正文、结论、参考文献和英文摘要。文后提供作者联系方式。2.题名题名应以恰当、简明的词语反映论文的中心内容,避免使用含义笼统和一般化的词语,不得使用非公知的符号、代号及缩略词。题名不宜超过25字,一般不设副标题。对基金项目,需在文稿首页...

“双碳”目标下基于直流微电网的乡村智慧能源系统构建与应用研究————作者：杜明泽;吴金玲;孙海右;高琳琳;刘宝绪;

摘要：针对我国乡村目前存在的电力系统供电不可靠、太阳能光伏能源利用率低、无法满足乡村采暖和制冷需求等问题,以天津市台头镇胜利村为研究对象，搭建了基于直流微电网的乡村多能源供给体系，运用分布式智能光伏调度技术，进行多能互补太阳能槽式集热制冷采暖研究。结果表明：新的直流微电网设计方法能够有效降低碳排放量，提高清洁能源的利用率，达到降本增效的目的，在乡村智慧能源发展道路上具有较好的应用前景与价值

冰形表面粗糙度对风力机翼型气动特性影响分析————作者：孙永朋;关新;刘传宝;王哲;

摘要：为更好地研究风力机翼型结冰的物理特性、结冰的合成速率及形状，选取表面粗糙度作为敏感参数，基于FENSAP-ICE软件对霜冰和明冰的结冰过程进行数值模拟，采用多时间步长法对冰形形态进行准确预测，分析霜冰和明冰条件下翼型表面粗糙度高度的变化，在Fluent中分析表面粗糙度对两种冰形翼型气动性能的影响。结果表明：在霜冰和明冰结冰过程中，翼型表面粗糙度的较高值出现在翼型前缘部分，对流换热的较高值也出现在翼...

基于数据驱动的电网特征指标提取方法综述————作者：袁英智;叶鹏;陈弈先;刘俊;李诗宇;刘安琪;

摘要：数据驱动方法的崛起标志着电网领域研究范式的转变，为解决诸多数据处理难题提供一种创新的途径，旨在通过采用数据驱动方法对电网特征指标提取进行综述研究。首先，探讨了数据驱动产生的背景，着重强调其在电网领域的重要性；其次，深入剖析了数据驱动的基本原理和实施步骤；再次，全面综述了数据驱动方法，并深入探讨其在提取电网特征指标方面的应用；最后，对数据驱动技术在电网领域未来的潜在应用进行了前瞻性展望

尿素改性生物质水热炭的制备方法研究————作者：胡钟文;张小辉;鞠子明;郝琪;李健;郑天舒;

摘要：为了减缓温室效应，合理利用生物质资源，优化生物质制备水热炭的改性方法，选取稻壳为研究对象，采用不同水热改性方法和尿素溶液浓度改性制备稻壳水热炭，利用红外光谱仪和BET比表面积仪分析改性后生物质水热炭的理化特性。结果表明：两步法改性生物质水热炭优于一步法；随着改性剂尿素溶液浓度从6%增加到12%，其对CO₂的吸附能力也随之增加，最佳的尿素负载浓度为12%

蓄热水箱结构对出口温度影响的仿真分析与研究————作者：赵子慷;肖垠;刘吉堂;

摘要：蓄热水箱是电蓄热式供暖系统中最关键的设备，水箱的结构对蓄热效率影响很大。为了提高蓄热水箱的储热能力，在蓄热水箱内的高度（H）和长度（L）方向上装设隔板，对出口水温的影响进行分析，用Fluent仿真软件对相同体积的4种不同长方体蓄热水箱进行仿真计算，分析蓄热水箱内的温度分层及出口温度随时间变化的规律。通过仿真软件计算长方体蓄热水箱出口温度可知：高长比（H/L）小于1时，在长度方向上增加隔板后可使蓄热...

基于主从博弈的新型独立储能电站成本效益研究————作者：张锐;王力;孙飞;韩佳昊;李赞;

摘要：为深入挖掘新型独立储能电站在可再生能源广泛接入情况下的经济性，对新型独立储能电站的初始投资成本、运行维护费用及场地占用成本进行详细分析，构建了包括分时电价收益、备用电源收益及可靠性收益在内的收益模型。研究结果表明：通过优化储能系统配置与运营策略，可以显著提高电站的经济效益；通过案例分析，证明了在现货市场的双层竞价模型中新型独立储能电站能有效减少常规机组的启停次数，降低系统运行成本，提高了整个电力系...

基于粒子群优化神经网络的机械臂跟踪控制————作者：屈晓宇;王家隆;

摘要：针对智能消防机械臂在无人情况下的系统操作精度问题，提出基于粒子群优化RBF神经网络自适应的控制方法。首先，采用RBF神经网络自适应控制算法跟踪机械臂各关节的轨迹；其次，采用粒子群优化算法对RBF神经网络的权值进行更新，并重新构建RBF神经网络；最后，通过MATLAB仿真验证所提出控制器的有效性和可行性。结果表明：与一般RBF神经网络自适应控制器相比，粒子群优化RBF神经网络自适应控制器在路径跟踪上...

基于多域特征融合的变速箱健康状态诊断分析与研究————作者：张娜娜;王琳;董洋;朱爽;陈骥驰;

摘要：首先，采用经验模态分解法与小波阈值相结合的去噪方法对采集到的变速箱振动信号进行消噪；其次，基于消噪后的振动信号提取时域、频域及熵特征构成多域原始特征集，并利用Fisher score评价准则进一步从原始特征集中筛选出能够反映健康运行状态的特征子集；最后，建立卷积神经网络模型，并将原始特征集及特征选择处理后的特征子集输入到网络模型中进行分类，考察特征选择对分类准确率的影响。研究表明：所建立的卷积神经...

融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法————作者：袁雪丰;杜洪波;朱立军;刘雪莉;

摘要：针对现有图像修复算法存在细节纹理结构还原效果不佳及修复区域与图像未缺损区域的视觉连通性较差的问题，提出了一种以双判别生成对抗网络为框架，融合高效通道注意力（ECA）和感知损失的图像修复算法（EPGAN）。ECA模块用于调节不同通道的权重，提高特征利用率来获取待修复区域与未缺损区域关联性更高的像素信息，利用VGG16模型提取特征得到感知损失用来学习语义特征差异，消除动态模糊，使修复结果保留更多细节和...

基于残差神经网络和表面肌电信号的肌肉疲劳监测研究————作者：方亚南;汪晓红;丁一;

摘要：对一种基于深度学习的肌肉电信号进行监测实验，共招募14名在校女大学生做肌电和心电两部分数据采集。首先，利用db小波对采集的肌电信号做两次小波变换，完成数据降噪；其次，通过快速傅里叶变换做数据过滤，然后进行时域和频域分析；最后，利用残差神经网络搭建数据处理模型，其中ResNet模型引入残差模块，能够有效地消除由于模型层数增加而导致的梯度弥散或梯度爆炸问题，提取肌肉收紧和放松状态时的数值特征。监测实验...

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