冶金自动化

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冶金自动化 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-2067/TF; 国际标准刊号：1000-7059; 主办单位：冶金自动化研究设计院; 主管单位：中国钢铁工业协会; 上一本期杂志：《稀有金属》冶金工程师论文发表; 下一本期杂志：《贵金属》冶金期刊论文

　　【杂志简介】

　　《冶金自动化》是原国家科委批准、中国钢铁工业协会主管、冶金自动化研究设计院主办，冶金行业 (包括钢铁和有色金属)唯一国内外公开发行的自动化技术应用科技期刊，创刊于1976年，现为双月刊，国际通行版本(大16开本)。《冶金自动化》的读者对象是从事自动化科研、设计、生产、建设的广大科技工作者，中、高等院校专业师生及技术工人和管理人员。

　　《冶金自动化》主要报道计量和检测技术、计算机应用及网络技术、电气传动自动化、自动控制理论在国内外冶金过程(包括钢铁和有色金属)控制与科学管理中应用的新发展(如专家系统、模糊控制、神经网络等)、新成果和新经验，并介绍国内外冶金自动化的新技术和新动态。设有专家论坛、综述与评论、前沿技术、人工智能技术应用、控制理论应用、检测与仪表、传动与控制等栏目。《冶金自动化》杂志社社长是初秀兰女士、主编是沈黎颖女士，杂志社编委由中国工程院院士殷瑞钰先生、刘玠先生、柴天佑先生、王国栋先生，联合国专家、纽约科学院院士、国际导航与控制科学院院士蔡自兴先生，美籍教授吕勇哉先生等57位专家组成。《冶金自动化》审查稿件程序严格，拥有一批高等院校、科研院所、国有大型企业的专家长期为杂志审查稿件，为稿件质量把关。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　全国优秀科技期刊

　　全国中文核心期刊

　　中国科技论文统计源期刊

　　中国期刊方阵“双百”期刊

　　国外数据库收录：俄罗斯文摘杂志、英国物理学、电技术、计算机及控制信息社数据库

　　【栏目设置】

　　设有专家论坛、综述与评论、前沿技术、人工智能技术应用、控制理论应用、检测与仪表、传动与控制等栏目。

　　杂志优秀目录参考：

　　中国热轧控制计算机及其技术的引进和吸收刘文仲，LIU Wen-zhong

　　钢铁行业与工业4.0 郭朝晖，GUO Zhao-hui

　　模型驱动的冶金磨矿过程运行控制研究周平，ZHOU Ping

　　一种标准化的私有云服务建模方法吴劲松，王磊，伍治平，WU Jin-song，WANG Lei，WU Zhi-ping

　　冷轧机组厚度控制实现方式分析及应用杨薇，于目奎，毛尚伟，YANG Wei，YU Mu-kui，MAO Shang-wei

　　结合机理计算与神经网络预测的无缝钢管轧制力建模陈鑫，朱明杰，吴敏，张小杨，戴耀辉，CHEN Xin，ZHU Ming-jie，WU Min，ZHANG Xiao-yang，DAI Yao-hui

　　包钢热轧无缝钢管厂 MES集成方法施灿涛，吴子轩，刘璐新，王凛，SHI Can-tao，WU Zi-xuan，LIU Lu-xin，WANG Lin

　　本刊启事《冶金自动化》杂志社

　　合同组卷技术在冷轧 MES中的应用王晓燕，WANG Xiao-yan

　　基于信息融合的富锰渣生产安全监控系统及应用研究张乃禄，李立波，祁宗全，黄伟，李付超，肖璐，ZHANG Nai-lu，LI Li-bo，QI Zong-quan，HUANG Wei，LI Fu-chao，XIAO Lu

　　复合型合同能源管理在变频节能改造中的研究及应用刘耀中，陈红宇，杜建斌，马永岗，徐露露，赵达，LIU Yao-zhong，CHEN Hong-yu，DU Jian-bin，MA Yong-gang，XU Lu-lu，ZHAO Da

　　高压晶闸管软起动装置在工程设计中的常见问题及解决办法王海，刘居柱，WANG Hai，LIU Ju-zhu

　　基于 ANFIS的钽湿法冶炼控制方法研究宋威，吴可，林满山，SONG Wei，WU Ke，LIN Man-shan

　　中厚板哑铃形展宽末道次轧制法控制系统陈帅，CHEN Shuai

　　2015年核心期刊论文发表：环境样品重金属分析中纳米材料的运用

　　【摘要】本文首先对我国重金属污染的现状进行了概述，然后介绍了重金属污染的来源及危害。针对不同来源的重金属，可通过不同的纳米材料(碳纳米管、纳米传感器、纳米气溶胶)对环境样品中的重金属进行检测。

　　【关键词】重金属,纳米材料,传感器,气溶胶

　　在过去的一段较长时间内，我国的一些企业只顾着一味地追求经济利益最大化，却忽视了其发展过程中对环境造成的负面影响，形成了“以环境换发展”的发展模式。有许多细小的伤害是我们用肉眼无法发现的，如重金属对我们身体的伤害，长年累月的积存，才能检测出重金属离子的存在，等到发现时时却为时已晚。

　　冶金自动化最新期刊目录

基于聚类分析和改进双向门控循环网络的辊式淬火板形预测

摘要：针对辊式淬火过程中的板形预测问题，提出了一种基于聚类分析和改进双向门控循环网络的辊式淬火板形预测方法。针对淬火过程中影响钢板板形的关键工艺参数，采用K-means聚类法对样本数据进行分类，以识别不同钢种和规格钢板的特性分布。对于连续生产的钢板批次，为了提取淬火过程变量的高维特征，使用了双向门控循环网络来处理前后板形所依存的时序关系，结合卷积神经网络和双向门控单元构建了基于改进双向门控循环网络（CN...

序言

摘要：<正>当大模型技术从通用场景向工业核心领域延伸时，冶金行业作为流程复杂、数据异构、机理特殊的典型工业场景，面临着一系列亟待突破的挑战。这些挑战既源于行业固有的特性，也来自大模型技术适配的现实困境，现在的总体情况是，行业无论是场景发掘还是技术供给都存在问题

淬炼百年钢铁“AI智心”，云+AI如何开启产业跃升新纪元?

摘要：<正>近年来，人工智能、大数据、云计算等创新技术突飞猛进，各行各业都掀起了数智化转型浪潮。钢铁行业，作为国民经济的重要支柱，也逐步摆脱“高能耗、高污染、高隐患”的传统形象，走上了一条高质量、可持续的智能化发展之路。技术破局:云+AI成钢铁智能化“金钥匙”我国钢铁行业拥有最完备的产业链、最大的产业规模和最丰富的产品品种系列，但长期依赖规模扩张的模式也已触及瓶颈。在规模红利消退、“双碳”目...

从“经验炼钢”到“科技炼钢”，华为云Stack助南京钢铁锻造钢筋铁骨

摘要：<正>从中国首制豪华邮轮的坚固船体，到可燃冰开采平台的深海筋骨，再到大型清洁能源发电工程的安全屏障，以及川藏铁路跨江大桥的巍峨身姿……在这些代表国家实力的重大工程项目中，南京钢铁股份有限公司(以下简称“南钢”)以“精”与“特”的钢材产品，为它们在高山、雪原、冰洋等极端环境下，筑起的“钢筋铁骨”提供了坚实的材料保障。进入智能时代，面对产业升级的新要求，南钢深刻认识到:钢铁的“硬实力”离不...

基于CV大模型的钢包底吹氩智能检测与调节系统

摘要：针对传统吹氩控制中人工调控主观偏差大和透气性衰减的问题，分析了钢液面暴露区域的动态特征与氩气搅拌强度的关系，研究了一种基于机器视觉的氩气强度间接量化方法。该方法通过实时捕捉钢液面动态特征，采用人工智能大模型技术计算液面暴露率(surface exposure ratio, SER),并根据实时SER与理想SER的关系建立吹氩自动控制策略，实现了氩气流量的精准调节。研究结果表明，该方法克服了传统流量...

“宝联登”钢铁知识大模型构建流程实践及分析

摘要：在新型工业化背景下，数字化与智能化转型已成为钢铁行业突破效率瓶颈、实现高质量发展的核心路径。与此同时，大模型作为近几年蓬勃发展的人工智能技术，在各行各业正在取得显著的成效。因此，如何使用通用大模型加速钢铁行业智能化转型成了一个重要的研究和应用方向。重点探索了三种构建钢铁领域大模型的主流方法：一是领域持续预训练方法，利用钢铁领域专业语料持续预训练以提升模型对专业知识的理解；二是场景任务监督微调方法，...

基于大语言模型的混合多智能体在钢铁一体化调度中的研究

摘要：针对钢铁一体化调度中铁包、钢包、炼钢、加热炉、板坯库、热轧匹配及天车协同等环节面临的工序耦合、资源约束、动态扰动与目标冲突等核心难题，现有基于预定义规则与决策算法的智能体在复杂规则理解与动态应变上有一定局限。提出并验证了一种基于大语言模型(large language models, LLM)的分层式混合多智能体架构。该架构的核心优势在于有效结合LLM的高级推理能力与传统智能体的执行效率，弥补传统...

基于多步推理的钢铁产品检测任务生成技术

摘要：金属材料检测认证是确保材料质量的关键环节，涉及复杂的标准体系和多样化的检测需求。传统人工生成检测工单的方式因标准数量庞大、内容复杂及相互引用关系密集，存在效率低、易出错的问题。提出一种基于多步推理的大语言模型智能体框架，结合思维链(chain-of-thought, CoT)技术与检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)技术，完成从产品信息输入到结构化...

基于大语言模型的钢铁产品质量缺陷分析系统设计与实现

摘要：随着钢铁制造业数字化转型深入推进，智能化质量管理已成为提升企业核心竞争力的关键环节之一。针对钢铁企业产品质量缺陷分析流程，提出一种基于检索增强大模型的质量缺陷分析系统架构。系统采用模块化设计，构建案例知识库，实现语义向量召回与置信度重排序相结合的双阶段知识检索增强架构，设计局部因果抽取和全局因果聚合的分层信息抽取聚合机制，实现了相似案例匹配与跨案例知识协同推理，同时嵌入可解释性支持与动态知识更新机...

面向钢铁工业的大模型技术与应用

摘要：随着计算机技术的蓬勃发展，AI及大模型在钢铁工业的应用成为推动产业智能化转型的关键力量。主要针对大模型在钢铁工业的应用展开，首先，总结工业大模型的构建方式及典型应用领域；其次，阐述钢铁工业的特点，总结钢铁工业大模型的相关技术；最后，对于大模型的应用场景展开讨论，突出大模型在钢铁生产流程上的典型应用场景，如感知类任务及认知类任务突破。未来钢铁工业有望将大模型深度应用于新产品、新体系开发，以及提供综合...

钢铁行业大模型平台建设框架与关键技术

摘要：钢铁行业作为国民经济的重要支柱，面临高成本、低效率、工艺复杂等挑战，亟需通过智能化转型突破发展瓶颈。大模型技术凭借其跨模态理解、多场景泛化能力，为钢铁行业提供了数据价值深度挖掘与生产流程优化的新路径。提出了“五位一体”的钢铁行业大模型平台总体建设框架，并详细阐述了构建适应行业需求的大模型平台所需的十项关键技术。通过平台、算力、数据、模型、场景的深度协同，融合通用模型与钢铁行业知识，形成一体化、集成...

连续动作空间搜寻的离线强化学习轧钢机械性能软测量算法

摘要：钢铁工业是世界上大多数工业化国家的支柱产业，与国民经济紧密相关。随着新一代人工智能、工业大模型技术的蓬勃发展，数据驱动软测量建模领域的研究已逐渐成为钢铁工业的重要驱动力。轧钢是钢铁工业的主要工艺之一，探索钢材化学成分及其轧制过程工艺参数与最终产品机械性能间的关系，对于深入理解材料科学乃至开发新型材料极为重要。屈服强度(yield strength, YS)和抗拉强度(tensile strengt...

大模型驱动冶金行业智能化转型：技术路径与应用前瞻-以转炉炼钢过程为例

摘要：随着DeepSeek等通用大语言模型的快速发展，工业领域的研究重心正逐步从基础模型探索转向其在垂直场景的深度应用。以转炉炼钢过程为典型研究对象，系统梳理了语言模型、视觉模型及时序模型等工业大模型的技术演进脉络，并提出面向转炉炼钢的多模态大模型架构设计的初步设想。该架构通过融合文献资料、火焰视频、烟气成分与铁水成分等多源异构数据，探索复杂炉况发现、终点动态预测及过程实时控制等关键技术路径，旨在突破传...

面向大模型的冶金流程数据治理引擎研发及应用

摘要：在智能化浪潮席卷全球的当下，钢铁行业正面临着转型升级的迫切需求。数据作为新时代的核心生产要素，其价值挖掘与利用对钢铁行业的生产效率提升、产品质量管控、推动数字化发展等具有重要意义，虽然钢铁行业数据资源丰富，但正面临数据价值释放的深层困境。针对钢铁行业大模型技术应用与发展过程中面临的“数据不够用、数据不好用”等共性问题，设计了一套满足大模型数据需求的数据引擎，基于时序大模型的数据增强技术、工艺机理的...

基于生成式时序大模型的高炉透气性指数预测方法

摘要：高炉透气性指数作为反应炉况稳定性和操作顺行的关键指标，其精准预测对及时识别并预防炉况异常具有重要意义。提出一种基于生成式时序大模型的高炉透气性指数预测方法。首先使用箱型图方法对数据中的异常点进行识别与修正，其次，提出一种基于随机森林的Boruta和沙普利可加特征解释(shapley additive explanations, SHAP)融合的算法对透气性指数进行特征选择。最后，设计生成式时序(t...

大语言模型赋能钢铁行业：技术与应用展望

摘要：随着材料科学研究进入第四范式，人工智能技术正重塑该领域的研究。当前，大语言模型(large language models, LLMs)凭借其海量数据训练基础和超大规模参数优势，通过多任务集成、智能生成与决策等能力，突破了传统机器学习在文本处理和人机交互方面的技术瓶颈，为钢铁工业的智能化转型提供了新的突破路径。本篇综述系统梳理了大语言模型的技术特点、研究方向及应用领域，结合钢铁行业的数据特性，详细...

基于大模型与知识图谱增强型RAG的钢铁行业标准问答系统

摘要：钢铁行业领域标准建设作为产业转型的关键支撑，对于推动产业高质量发展和提升竞争力具有重要意义。为提升钢铁行业标准知识的查询效率和使用准确性，促进标准实施与技术创新的深度融合，开展了基于检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)技术的智能问答平台开发研究。本研究选取60份具有代表性的钢铁行业标准作为基础数据源，运用DeepSeek-R1模型对标准文本进行解析...

StiBench:面向钢铁冶金领域的大语言模型理解评测集

摘要：大语言模型(large language models, LLMs)近年来在自然语言处理领域取得突破性进展，其强大的语义理解和推理能力推动了众多传统行业的智能化与数字化转型。然而，现有的大模型在钢铁冶金等传统制造行业中，仍缺少系统化、专业化的能力评估基准。提出了首个面向钢铁冶金领域的中文评测数据集(steel-iron benchmark, StiBench),用于系统评估主流开源大模型的领域能力...

钢铁行业数据安全：策略、管理与审计的综合研究与实践

摘要：本研究以钢铁行业为对象，系统探讨了数据安全策略、管理与审计的综合实践，旨在构建适应国内行业特点的安全防护体系。通过分析全球及国内钢铁行业数据安全现状，研究揭示了行业在网络安全、工控安全与数据安全协同性不足、数据分类分级管理缺失等方面的核心问题。研究提出三方面方法：其一，建立基于数据分级(核心、重要、一般)的针对性安全策略，覆盖数据全生命周期，并融合《数据安全法》等国内外法规及下游供应链要求；其二，...

钢铁行业数据生存周期管理的实践与优化策略研究

摘要：在数字化转型席卷全球的当下，数据已然成为钢铁行业企业实现突破与发展的核心资产。钢铁行业虽已在数据管理方面有所建树，构建起一定体系，却仍普遍面临数据质量不稳定、数据孤岛阻碍流通等难题，且各业务环节对高质量数据需求极为迫切。基于此，本研究参考DCMM等业界标准与模型，探索创新钢铁行业数据生存周期管理策略。该策略贯穿数据全流程，融入先进理念技术，并借助量化评估与改进，助力钢铁行业完善数据管理体系，推动数...

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