华东交通大学学报

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华东交通大学学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：36-1035/U; 国际标准刊号：1005-0523; 主办单位：华东交通大学; 主管单位：华东交通大学; 上一本期杂志：《天然气工业》工程师职称论文; 下一本期杂志：《石油学报》矿业工程职称论文发表

　　【杂志简介】

　　《华东交通大学学报》是国家新闻出版署正式批准、公开发行的综合类学术理论双月刊，刊登本校师生以及相关院校、企事业单位的反映教学科研最新成果及高新技术发展成就稿件。学报坚持立足学校，面向社会，解放思想、实事求是和百花齐放、百家争鸣的方针，旨在促进科学技术发展，促进学术交流，为学校教学、科研及地方经济文化建设、社会发展服务。

　　《华东交通大学学报》主要刊载数理化、土木建筑工程、环境工程、机电工程、计算机科学与工程、电气与电子工程、信息工程、经济学、管理学、文史哲、法学、外国语言文学、体育学、艺术学、艺术设计等自然科学类和社会科学类的学术论文、研究报告和综合性学术评论。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　本刊是中国期刊网、中国数字化期刊群、中国核心期刊(遴选)数据库、维普资讯等多家知名权威检索期刊及数据库固定刊源。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：工程力学、机械工程、基础科学、土木建筑、电信技术、经济管理。

　　杂志优秀目录参考：

　　交通和施工超载对软土基坑地下连续墙槽壁整体稳定的影响徐永刚，季昌，许恺，孙玉永，Xu Yonggang，Ji Chang，Xu Kai，Sun Yunyong

　　铁路空车调配问题的区间线性规划模型及算法曲思源，Qu Siyuan

　　基于粒子滤波算法信息融合的磁悬浮列车定位研究熊春红，李晓龙，韩静茹，Xiong Chunhong，Li Xiaolong，Han Jingru

　　新型翼缘型开孔折板剪力键抗剪性能试验王淑妹，袁安华，Wang Shumei，Yuan Anhua

　　交叉迭代算法求解车辆-轨道非线性耦合方程的收敛性讨论吴神花，雷晓燕，Wu Shenhua，Lei Xiaoyan

　　跨既有铁路斜交式公路拱桥施工方案研究潘吉洪，Pan Jihong

　　重载铁路轨道结构受力特性仿真分析丁荣，沈坚锋，肖鑫，许玉德，Ding Rong，Shen Jianfeng，Xiao Xin，Xu Yude

　　基于“界面脱黏”的桥梁连续式伸缩缝力学分析肖敏敏，艾辉林，Xiao Minmin，Ai Huilin

　　基于Ansys的盘式永磁同步电动机的仿真和试验涂耀文，陆正刚，孙效杰，Tu Yaowen，Lu Zhenggang，Sun Xiaojie

　　基于SLP和生产物流的F公司车间设施布局改善甘卫华，徐綦鹤，黄雯，谢冬莲，Gan Weihua，Xu Qihe，Huang Wen，Xie Donglian

　　中国航空运输市场结构特征分析及评价李天睿，胡荣，李东亚，江超，Li Tianrui，Hu Rong，Li Dongya，Jiang Chao

　　基于IAHP的低碳绿色高速公路评估研究胡万欣，刘玉露，周则程，刘艳，张艳，Hu Wanxin，Liu Yulu，Zhou Zechen，Liu Yan，Zhang Yan

　　港口节能减排多目标优化研究赵雅倩，王伟，Zhao Yaqian，Wang Wei

　　酸雨环境下钢管混凝土柱轴压性能研究陈梦成，张凡孟，黄宏，罗晶，Chen Mengcheng，Zhang Fanmeng，Huang Hong，Luo Jing

　　交通运输论文：新形势下铁路货运经济发展策略研究

　　摘要：我国自从改革开放以来，经济不断发展，积极加入了世界贸易组织，让我国的铁路货运的相关企业与国际上的一些货运企业站在同一条战线上，而我国的经济发展与西方发达国家相比，仍然比较落后。因此对于我国相关的铁路货运企业带来了一定的考验和挑战。那么，如何在世界各大货运企业中占有一席之地，并从中找到适合自己的发展道路是当前我国铁路货运重视的重要问题之一。本文的主要研究方向是先简要分析了国内外的铁路货运基本情况以及国内外的铁路运输发展情况，从而分析出我国的铁路货运在新形势下即使其主导地位仍然不变，但是随着时代的发展，铁路货运的市场需求占有量在不断的下降，市场竞争也越来越激烈。因此，本文先分析了铁路货运所占的市场逐渐减少的主要原因，在此基础上分析了我国铁路货运行业所具有的独特优势。

　　关键词：铁路货运,经济发展,策略研究,新形势下

　　为了更好的发展我国的铁路货运行业，巩固铁路货运在我国运输市场的主导地位，从而让铁路货运的发展前景更为广阔[1]，在分析铁路运输的基本情况下进行科学的预测，在此基础上提出一系列的发展措施与方案研究。以期我国的铁路货运行业能够加快现代化的发展脚步，铁路货运的相关制度能够进一步的变革，不断完善我国的铁路货运营销体系，让铁路货运逐渐向现代化物流的方向进一步的发展。为我国的铁路运输当局的政策制定与实施提供一些可靠的数据参考和相关建议[2]。

　　华东交通大学学报最新期刊目录

应急车道开放条件下交通流状态分析

摘要：高峰期或事故条件下开放应急车道作为行车道已经在国外部分高速公路得到了应用。为缓解我国重大节假日期间高速公路的周期性严重拥堵，提升大流量路段通行效率，本研究针对京沪高速公路开展应急车道开放使用的探索性研究。本研究综合运用理论分析与交通流实时监测技术，采集了翔实的多车道交通运行参数，并对开放条件下的交通流特性进行对比分析。研究发现在应急车道开放后，交通流的通行能力显著提升，在高密度情况下，流量能够持续...

基于动态HDBSCAN的动力电池单体电压不一致性故障识别方法

摘要：单体电压不一致性故障是电动汽车动力电池系统的典型故障，不仅会显著降低电池组综合性能，还会对车辆行车安全构成严重隐患。为此，本文依托车企大数据监管平台的实际运行数据，提出一种基于联合特征增强的动态HDBSCAN动力电池单体电压不一致性故障识别方法，充分利用动态HDBSCAN算法无需预设聚类数量、可自适应识别多密度层次异常簇等突出优势。首先，为保留电压整体偏移信息，强化模型对极端异常值的敏感度，构建了...

低空底层视觉综述

摘要：底层视觉技术对提升无人机在复杂环境下的感知能力至关重要。然而，低空场景特有的运动模糊、气象扰动及光照不足等耦合退化问题，叠加无人机平台的算力约束与高空复杂物理环境，严重制约了现有算法的鲁棒性与边缘端实时性。对此，本文系统综述了低空底层视觉领域的研究进展，聚焦退化恢复、信息增强与质量评估三大核心方向。本文不仅深入剖析了超分辨率、恶劣天气退化去除、低光增强及多源融合等前沿方法的技术特点与应用价值，还系...

基于卷积神经网络和注意力机制的交通事故智能预测方法

摘要：针对复杂环境下传统研究方法在处理高维复杂数据特征时存在局限性，难以实现高精度鲁棒性预测的问题，提出一种基于卷积神经网络和注意力机制的交通事故严重程度智能预测方法。通过融合卷积神经网络和注意力机制的优势，构建了通道与多头注意力网络（channel and multi-head attention network,CMHANet）模型，其中卷积层用于有效提取数据中的空间特征，通道注意力机制能够对重要特...

征稿简则

摘要：<正>《华东交通大学学报》是经国家新闻出版署批准、华东交通大学主办的轨道交通类综合性学术期刊。本刊于1984年创刊,双月刊,国内外公开发行。本刊是《美国乌利希期刊指南》《日本科学技术振兴机构数据库》《英国EuroPub数据库》《中国学术期刊(光盘版)》《中国期刊网》《中国核心期刊(遴选)数据库》《中国数字化期刊群》以及万方数据、重庆维普资讯、中国科技论文在线等多家知名权威检索机构及数据...

车辆薄板结构电磁感应加热调平工艺研究

摘要：对于轨道车辆薄板结构的焊接变形问题，传统火焰加热调平工艺存在噪声大、板体松弛及调平效果不稳定等缺点。本文提出将高频感应热源应用于车辆薄板结构调平工艺，设计了配套的感应加热电源设备及专用工装，并对车顶与侧墙薄板结构的调平过程进行了数值模拟与试验研究。结果表明，感应加热调平后的薄板平面度满足工艺误差要求。最后，在车间进行了薄板结构的感应调平工艺试验，感应热源的调平工艺具有加热点直径小，板面紧实效果好，...

基于原始几何概念的Ball k-means聚类算法

摘要：Ball k-means作为k-means的精确加速算法，能在保证聚类结果一致的同时提升效率，但高维数据下加速效果衰减且邻居簇查找复杂度高。为提升其高维数据适应能力并保留其在大k聚类中的加速优势，本文提出一种基于原始几何概念的优化算法Ball k-means-G*。在数据点分配步骤中引入原始几何结构，将数据点与候选质心降维至二维，确定距离下界以跳过冗余高维计算；在邻居簇查找中引入强迫点机制，将质心...

基于改进图卷积神经网络的地铁转向架故障诊断方法

摘要：为提高地铁列车转向架故障诊断的准确率与鲁棒性，提出一种融合卷积神经网络（CNN）与改进图卷积网络（GCN）的多传感器信息融合诊断方法。首先对各传感器采集的振动信号进行连续小波变换，生成时频图；随后利用5层CNN对各通道时频图进行特征提取，并将每个传感器视为图结构中的一个节点，提取的特征作为节点属性输入GCN。为克服传统GCN中邻接矩阵固定、无法反映节点间动态关联的缺陷，设计多层感知机（MLP）根据...

典型制动系统故障下2万吨重载列车纵向冲动特性仿真与量化评估

摘要：为重载列车运行安全风险评估提供理论依据，针对制动系统常见失电故障，基于经过试验验证的纵向动力学模型，开展了多工况仿真研究。基于运行过程中出现过的9种典型故障模式与7个典型线路区段，分析了列车在故障下的最大拉/压钩力及纵向加速度响应。所建立模型的仿真结果与试验结果较为接近，证明了模型的可靠性。结果表明：故障类型、动力状态与线路坡度共同决定了纵向冲动水平，具体而言，主控机车非操纵节在牵引工况下失电（故...

新建盾构隧道开挖诱发邻近管线受力及变形的简化分析

摘要：为准确评估盾构隧道施工诱发邻近管线的受力及变形，建立了参数分段均匀的Pasternak-TB力学模型。首先，将管线视为Pasternak地基上的Timoshenko梁，采用两阶段法研究盾构隧道开挖诱发管线的受力及变形。第一阶段，计算隧道开挖引起既有管线轴线处的附加荷载；第二阶段，建立参数分段均匀的Pasternak地基上的Timoshenko梁模型模拟管线，并将所得附加荷载施加至力学模型上，进而得...

基于BP神经网络的冲击钻孔对邻近桩基动力响应研究

摘要：在桥梁改扩建工程中，冲击钻孔因效率高而被广泛应用，但其产生的强烈动力荷载可能危及邻近桩基的稳定。为探究桥梁改扩建工程中冲击钻孔对邻近桩基稳定性的影响，依托沪昆高速梨园至东乡段改扩建工程，结合现场实测、有限元模拟与BP神经网络构建桩基动力响应的智能预测代理模型，以监测数据校核有限元模型，生成多种工况样本并提取测点速度等时域指标，在此基础上，引入拉丁超立方采样优化训练样本及BP神经网络的权重与偏置，构...

基于Vision Transformer模型的隧道围岩实时识别系统研究

摘要：针对传统隧道围岩分级依赖人工经验、主观性强且效率低下的问题，本研究创新引入Vision Transformer模型，构建“采集-处理-评价”全流程围岩实时识别系统，突破传统卷积神经网络局部感受野局限，实现全局地质特征的高效捕捉。系统包含数字图像采集终端、智能分级处理模块与智慧化评价模块，依托2 621张多地质条件掌子面图像构建数据集，经100个epochs训练后识别准确率达92.49%，优于Eff...

基于改进BP神经网络的民航二氧化碳排放预测研究

摘要：为实现民航业碳中和目标，以1996-2019年的指标数据为样本，构建基于改进麻雀算法优化的BP神经网络模型（ISSABP），并设置冻结、基准、渐进改进、替代和技术突破5种情景，对民航CO₂排放量的未来趋势进行预测。研究结果表明，ISSA-BP模型的平均绝对百分比误差降至1.7382%，拟合优度达0.9999，有效克服了局部收敛问题。多情景模拟表明，即使在未来最优减排情景下，中...

列车车轮踏面局部损伤激光熔覆修复涂层的组织和性能分析

摘要：本研究选用铁基、钴基及316L不锈钢三种合金粉末作为修复材料，采用激光熔覆技术对列车轮缘局部损伤进行经济高效的修复。在车轮踏面开展局部修复，并利用LGPS-30C轮轨接触模拟试验台进行滚动-滑动摩擦试验，系统分析了三种涂层的耐磨性能及抗滚动接触疲劳性能。并通过扫描电子显微镜和光学显微镜对涂层磨损形貌进行分析。激光熔覆形成的涂层主要由树枝状晶体与共晶组织组成，涂层硬度相较于基材显著提升。磨损形貌的宏...

混合流环境下路网关键路径链动态识别方法

摘要：路网关键路径链识别是交通控制方案优化的基础，基于混合流环境中部分车辆的轨迹数据，提出了最大后验估计与多指标融合的关键路径链识别方法。首先，基于路网拓扑结构与网联车轨迹信息，应用最大后验估计理论，构建了路径链集合分类联合识别模型，对路网不同节点对之间关键路径链集进行识别。在关键路径链集的基础上，考虑路径链中交通流的拥堵迟滞现象、路径分流特征以及流量动态波动影响，提出了路径流量聚合能力、路径离散性与运...

地铁品牌要素对乘客满意度的影响机制及群体差异研究

摘要：随着地铁的快速发展，乘客满意度已成为衡量地铁服务品牌价值的重要指标。基于消费者品牌资产（CBBE）模型框架，使用随机森林模型系统探究了品牌建设要素对乘客满意度的量化影响机制，通过成都地铁的问卷调查收集数据，并区分通勤乘客、游客和老年乘客三类群体进行实证分析。研究发现，三类乘客的品牌需求呈现显著分化特征，通勤乘客的列车准时与低碳环保宣传存在显著协同效应；游客的特色主题车站识别对文化宣传效果具有强化作...

基于信誉权重和可信分发的城市轨道交通入侵检测

摘要：在城市轨道交通系统中，基于通信的列车控制系统（Communication Based Train Control,CBTC）利用双向无线通信实现列车与轨旁设备间的实时数据交换来实现列车的正常运行。但CBTC开放的运行环境使其面临网络攻击的威胁，为此，本文提出一种基于信誉权重和可信分发的协同入侵检测方法。该方法首先采用差分隐私和秘密共享技术，支持本地训练检测模型，并通过主观逻辑动态评估节点可靠性；然...

基于渐进式交叉学习的单张图像超分辨率

摘要：单张图像超分辨率是一个具有挑战性的不适定问题。当前基于卷积神经网络的方法存在性能瓶颈，而Transformer模型虽能通过全局建模提升性能，却受限于计算复杂度难以实现效率平衡。为此，提出了一种渐进式交叉学习网络（CLNet），通过集成超稠密空洞残差模块（UD2B）与增强型Transformer模块（ETB），构建协同工作的渐进式架构。UD2B通过多尺度空洞卷积聚合高低频特征以增强局部表征，ETB则...

基于空间离散技术的盾构隧道近距离下穿既有隧道开挖面稳定性研究

摘要：针对目前盾构机近距离下穿既有隧道施工过程中开挖面稳定性研究中存在的不足，利用离散法“点到点”地生成该工况下开挖面前方土体的三维破坏机制，利用该破坏机制和极限分析理论中的内外能耗关系推导盾构机土舱压力目标函数，通过非线性优化方法计算了盾构机在近距离下穿既有隧道过程中维持开挖面稳定性所需的极限土舱压力并讨论相关参数对土舱压力及刀盘前方土体坍塌失稳特征的影响。参数分析表明：盾构机近距离下穿既有隧道施工中...

激光焊及弧焊对车体钢对接接头疲劳性能影响研究

摘要：为探究轨道车辆典型车体母材对接接头的疲劳性能及焊接方式对其的调控作用，本文以Q310NQL2（板厚2 mm）和Q355ME（板厚3 mm）两种车体常用材料为研究对象，采用激光焊与弧焊两种工艺制备4组对接接头试样，进行拉伸与疲劳性能测试。首先通过拉伸试验获取各组接头的弹性极限、屈服强度、强度极限及条件断裂强度等基础力学参数，以此为依据确定疲劳试验初始应力级；随后结合升降法测试并计算不同存活率下的条件...

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