旅游

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　　杂志简介

　　旅游刊物。旨在传播旅游知识，报道国内外兴办旅游业的动态，使读者开阔视野，增长知识，了解旅游事业发展概况，激发旅游情趣和爱国热情。

　　收录情况

　　国家新闻出版总署收录　收录情况：中国知网、维普资讯科技期刊数据库全文收录期刊。

　　栏目设置

　　研究报告;文献综述;简报;专题研究。

　　期刊优秀目录参考：

　　1 不紧不慢骑过乌江画廊 罗康渝湘游仕; 4-9

　　2 留恋独克宗 肖育 10-15

　　3 蓝光下的活火山 于萌 16-21

　　4 纸鸢凌空去,春风如可托 子子; 22-25

　　5 兔狲荒原上的独行侠 米飞飞 26-29

　　6 移动城堡一场曼妙的盛宴 张晓光 30-35

　　7 三羌拍案惊奇 老姜王国亨; 36-43

　　8 水墨瑶里 木子; 44

　　9 味蕾上的春鲜 木子; 44-45

　　10 珍贵的历史遗迹吴哥摄影 露漪 46-49

　　11 感龙泉小院别样风流品京西特产有机核桃 宋旭 50-55

　　12 踏青寻梅明城墙 东城区旅游委 56-59

　　13 房山您身边的世界地质公园房山推出六大“名山“ 房旅轩 60-65

　　14 中轴线上的绿宝石 奧林匹克森林公园; 66-69

　　15 中国科技馆科普殿堂游福 中国科技馆 70-73

　　16 南海西樵山,春天无处不飞花 姚德荣 81+76-77

　　旅游论文投稿：北京月度入境游预测模型研究

　　摘要：本文运用在经济金融领域使用广泛的方法―TRAMO/SEATS方法对北京入境旅游人数开展短期预测研究。作为欧盟各国统计局主要统计方法，TRAMO/SEATS模型由于能有效提取时间序列数据中的信息，不仅预测精度高，而且稳定，能够最大程度地反映旅游业季节性波动的特点。实证分析表明，TRAMO/SEATS模型在北京入境旅游人次的短期预测方面预测能力极佳，能够为北京市入境旅游的短期经营策略提供良好的预测数据。

　　关键词：旅游论文投稿,入境旅游人数,中短期预测,TRAMO/SEATS模型

　　1.研究文献与方法简述

　　传统的的时间序列的外推技术虽然简便易行，也能达到较好的精度要求，但一般来说模型缺少理论基础。为此，基于随机理论的各种随机时间序列模型被广泛应用经济预测之中，其中以ARMA类为主流。传统的ARMA模型也称为B-J方法，是寻求最小方差意义下的最优预测，也是一种精度较高的时序短期预测方法，包括AR(p)、MA(q)和ARMA(p，q)模型等。