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数字经济企业发展面临机遇及挑战

所属栏目:经济学论文 发布日期:2020-12-26 10:08 热度:

   一场疫情让“数字经济”在国民经济中的作用愈发凸显,越来越多的企业开始重视“数字化转型”。数字经济这一术语最早是由DonTapscott(1996)年在《数字经济:智力互联时代的希望与风险》中提出。2017年杭州G20峰会对数字经济的概念进行了明确定义,是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素,以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构化的重要推动力的一系列经济活动。数字经济改变了社会互动方式,促使数据信息和传统行业进行深度融合,让其在生产模式、组织形式和价值分配上都发生了巨大变革,创造了直播经济、共享经济、平台经济等新的发展生态。新生态实现了资源配置优化和集成,降低了经营成本,培育了新市场和新产业增长点,给企业发展带来了新的机遇和挑战。

数字经济企业发展面临机遇及挑战

  一、数字经济为企业发展提供的机遇

  (一)产业链边界拓展,市场规模扩大作为企业和市场之间的桥梁,产业链是企业赖以生存的基础,工业经济时代企业往往通过分工体系、地理空间优势、规模经济为基础构建产业链。数字经济背景下,云计算、人工智能、大数据和物联网等技术,实现了知识、信息、资源的高效率共享和传输,改变了生产要素流动的时空局限,打破了原本依赖分工、地域、交易成本的产业链构建边界,打破了传统生产活动的技术可达性和经济可行性制约,实现了产业链虚拟网络集聚。产业链的时空和组织边界得到了拓展,推动产业链从串行到并行、从横向分工到纵向共享、从简单线性向复杂网络模式演变。这种演变,降低了产业链的构建成本,让企业可以在更大范围内选择个体参与组织分工、追求知识溢出、扩展生产要素、充分发挥区域资源比较优势,进行转型升级。数字经济作为一种新经济形态,为企业提供了更加广阔的市场。互联网技术催生了国内电商、跨境电商、直播带货等商业模式,据统计2019年中国电子商务交易额达34.81万亿元,跨境电商零售进出口额达到1862.1亿元人民币,直播带货规模约4000亿元。世界被联结成为一个更加开放和自由的大市场,降低了企业市场准入门槛,“买全球、卖全球”成为现实。

  (二)生产要素扩展,交易成本降低机器设备、土地、劳动力、资本等一直是传统工业经济中的主要生产要素,在数字经济时代,新数字技术的应用,增强了数据的流动性和共享性,释放了数据本身的价值,让数据成为企业生产和交易活动中一种新的重要生产要素。而数据资源本身的零边际成本特性,将会影响企业的交易成本,使其出现下滑。R.Matthews(1986)将企业交易成本分为组织成本和执行成本,组织成本是指企业为达成某项交易或监督交易执行情况,而产生的一系列成本,如:时间、信息、营销、谈判等成本;执行成本是指企业为实现具体的产品交换而产生的设施设备投资、劳动力消耗、物流运输等成本。组织成本是一种软性成本,信息交互和共享对这种成本的高低起着至关重要的作用,在传统企业产业链中随着产业链成员的增多,组织形式的复杂化,组织成本会不断攀升,当达到某个临界点时,会呈现爆发式增长。数字经济环境下,多媒体、互联网、云存储等技术,让企业的信息搜寻和流动成本趋近于零,提升了企业间的交互效率,为解决交易过程中信息不对称问题提供了支撑,组织成本大幅降低。数字经济对执行成本的影响来源于其对产权制度的变革,数字化基础设施出现后,企业更在意的是使用权而不是所有权,借助租赁和共享等模式,很多企业正在实施一种以租代买的轻资产运营模式,有效降低了交易过程中的设施设备成本,减少了资产专用性,提升了资源重复利用率。同时物联网、智能算法的运用也可以提升交易过程中的物流效率,帮助企业节约物流运输成本。数字技术对企业的融入,会让企业执行成本呈现边际成本递减,总体成本下降的趋势。

  (三)客户需求变化,价值分配转移微笑曲线理论揭示了产业链中价值分布主要集中在两端的设计研发和营销环节,中间制造环节的价值分布最低。这主要是因为产品的标准化、同质化严重,投入相同产品的企业太多,全球制造已经供过于求,必然会造成附加值的低下。中国是一个制造大国,大量制造企业长期处于产业链价值分布的低端领域,急需改变。数字经济为解决这一问题提供了契机,以数字驱动、资源配置优化和服务增值为重要特性的新型生产模式,将会改变传统产业链中的价值分配状态。一方面,物联网、人工智能、云计算等技术的融入,将会使生产制造环节更加智能化、柔性化和协同化,智能化流水线、大数据驱动产品质量规划和监测、产品生命周期全流程数字解析等数字手段的应用,能够大幅降低生产成本、提高产品质量和生产效率,从而提升制造环节的价值增值空间。这会重塑产业链上的价值分配形态,缩小产业链各环节之间的价值分配差距,让微笑曲线整体趋于更加平缓。企业应该抓住以这一机遇,利用数字经济促进企业转型升级,提升产业链地位和价值增值能力。另一方面,大数据分析技术和信息的高速传输,能够让消费者的个性需求从供应链的下游精确传导到企业手中,形成需求侧对供给侧的牵引作用,促使企业改变传统大众化的市场和产品开发方式,将消费者异质性需求融入到研发设计和生产制造环节中,让企业从生产型制造商转变为服务型制造商,减少同质化竞争,从而提升企业在产业链中的价值分配占比。数字经济环境下,各类互联网平台经济的崛起,帮助企业打破了市场地域空间限制,创造了联通全球的新市场空间,让原本制约个性化产品生产的成本和效率问题得以解决。根据长尾理论,当产品的储存和流通渠道足够宽广,个性化、多品种、小批量需求产品所占据的市场份额,足以和主流需求产品的市场份额相当,也就是说企业为消费者提供个性化产品和服务,也可以实现范围经济和规模经济。

  二、数字经济给企业发展带来的挑战

  (一)行业更替加快,组织变革困难数字经济跨界融合的特点,会加剧行业竞争格局的变化。阿里巴巴、滴滴出行、支付宝等一大批新业态企业的出现,让很多传统企业面临着巨大的挑战。企业如果不进行变革,市场份额将被逐渐蚕食,零售业、咨询业、信息服务业等相关行业,从长远看都面临被取代的风险。中国连锁经营协会发布的《2018零售企业营运资本管理调研报告》显示,由于受到电商平台新零售的冲击,百货、服装、超市、家电在内的各个行业都出现了明显的销售明下滑,家乐福、麦德龙、沃尔玛等曾经的零售业霸主也在逐渐走向衰弱。因此在数字经济环境下,企业必须借助“互联网+”“数字经济+”“人工智能+”等模式,将数字技术融入每一个产品、每一项服务和每一个经济活动中,并不断进行业态升级,才能跟上时代的步伐。数字经济时代,要求企业改变过去相对独立封闭的状态,与产业链上的其他企业形成一个基于平台的具有高度协同效应、灵活性和柔性的网络生态。数字信息和物理系统的结合,将会使企业的组织结构出现层级淡化,内外部信息流通会更加联通透明,资源分配会更加弹性,内部协作会更加协同方便。这些都要求传统企业必须采取新的组织模式,进行组织形态的根本性变革,进行运营管理和服务创新,企业必将面临转型升级的阵痛。

  (二)创新流程迭代加快,产品生命周期缩短HenryW.Chesbrough(2003)提出了开放式创新的概念,企业需要将创意、信息、知识和资源的“外部流入”和“内部流出”结合起来,才能有效推动创新。数字化和数字技术的普及,让这种创新模式变得更普遍、更容易,它打破了传统企业的线性创新流程,使得创新流程迭代加快。创新的加快必然带来技术发展和行业时尚的变化,从而导致产品生命周期缩短,企业的一些重点利润来源产品,可能短短几年就会变成微利,只有不断开发满足市场需求的新产品才能在竞争中保持领先。创新的本质是知识的创造,知识创造理论指出知识分为隐性知识和显性知识。对于我国大量的中小企业和劳动密集型企业来说,利用大数据、互联网等数字技术获得“显性知识”比较简单。而对创新中起到决定作用的,在要素市场上难以获得的,不易被模仿的“隐性知识”,如:发现洞见能力、技术开发能力、模型构建能力等,因为没有足够的核心技术和人才积累,往往十分缺乏。这会让企业失去数字经济背景下发展的新机遇,在激烈的市场竞争面临被淘汰的风险。

  (三)信息环境复杂化,企业应对策略调整数字经济时代,企业拥有大量的经济信息获取渠道,信息成本变得更低,能够帮助企业更好的规避风险,把握市场机遇。但是信息获取范围的扩大,也使信息环境变得更加复杂化,如何在海量的信息中,剔除无用、虚假信息的干扰,去粗存精,去伪存真,这对企业获取、辨别和利用信息的能力提出了高要求。数据挖掘技术可以帮助企业解决这一难题,但是需要大量人力和物力的投入,因此大多数企业都是借助互联网共享大数据平台、云平台等来完成数据挖掘。共享平台在降低数据挖掘成本的同时,也降低了数据的精确性和精确性,给企业生产、管理、营销等各种战略地制定带来了不确定性。互联网的信息传播具有多点、多角度、多维度联结的特点,其作用具有双面性,一方面解决了信息不对称矛盾,促进了企业生产运营效率的提升;另一方面也让负面信息的传播变得更加快速。这就对企业承担的责任和义务提出了全新要求,企业需要时刻注意自身形象的树立和维护,需要严格控制提供商品的质量和提升售后服务水平,尽量避免负面新闻的发生。还需要肩负信息安全责任,对企业和客户个人数据信息进行妥善保管和维护,保证信息安全,不泄露、不滥用。

  三、数字经济环境下企业转型策略

  (一)注重组织模式变革和技术创新数字经济时代,企业既要懂得利用外部的各种新技术和有利因素激发企业活力,又要注重内部管理机制地协调构建,才能良好的推动企业数字化转型。为了适应生产协作网络化、客户需求个性化、市场响应及时化的需求,企业必须进行组织模式下沉变革。首先,企业要运用互联网平台,将组织模式从单个企业跨向多主体协同,打通产业链各环节,实现研发、生产、运输、售后各环节的网络化协同,形成“平台+企业”的组织模式,开放、有效地进行资源配置。其次,企业需要精简管理流程和机构,实现组织结构扁平化,缩短企业与市场、管理层与员工、员工与用户之间的距离,实现信息的高效流通,能够及时应对内外部环境变化。最后,企业要注重组织模式的柔性化,要简化管理,充分为个体赋能,让一线人员参与决策。技术创新是企业在数字经济时代占据产业链价值高端的关键,技术创新离不开人才和制度的支撑。首先,企业可以通过建立健全奖励和激励机制,加大技术人才“内培外引”力度,为创新奠定坚实的人才基础。其次,企业要构建合理的制度环境,为技术创新提供更好的平台。改变资源配置方式,利用数字创新环境,让创新更加开放和互动,打破组织和部门界限,扶持和培育跨行业、跨企业、跨部门的“小微创新基本单元”。

  (二)注重数字生态系统的构建企业的数字化转型不是一蹴而就的,其过程一般可以分为信息数字化、业务数字化和数字化转型三个阶段,每一阶段的成本投入和效益产出都存在很大的不确定性。企业单独进行投入往往会面临较大的资金和成本压力,应该构建以产业链为基础的数字生态系统,以产业链上的核心企业为中心,引入科研机构、高等院校组建产业联盟和行业协会等组织,为企业提供资源对接、成果共享、利益共享。利用国家和地方政府的政策支持,建设为企业提供技术支持、组织和管理赋能的公共服务平台体系,减少企业在数字化转型过程中的顾虑和障碍。数字化转型过程中,还要充分发挥产业链上核心和领军企业行业地位高、规模大、实力强的优势,由其来引领产业链的数字化转型。核心企业往往拥有大量的客户资源和良好的技术基础,具备较好的大数据收集和处理能力基础。数字化技术在核心企业的应用,其数据接口、信息标准和质量标准的转变,将会推动产业链上其他企业数字化转型的进程。零售消费品领域,在淘宝、天猫、京东、拼多多等电商平台引领下的数字化转型成功,就是很好的例子。

  (三)注重云平台和数字安全建设企业数字化转型,必须注重云平台建设,它是数字经济一个最重要的基础设施,它具有快速弹性供给、按需自助服务、扩展性能高、使用成本低等特点。云平台的使用大幅降低了企业自身的数字基础设施投入,帮助企业省去了构建局域网、搭建机房、购买数字化软件等费用。企业推动核心业务上云,既可以通过云平台来开展管理和生产、链接社会资源、共享产品及服务,又可以利用数据精算、物联网、区块链等技术,进行资源整合,开发新的商业业态和模式,拓展营销渠道,实现精准营销。数字安全一直是数字经济发展的神经系统,近年来数据泄露、客户信息泄露、网络诈骗时有发生,因此企业必须构建数字安全监督体系。企业可以运用数字身份治理、信息可信鉴别、访问控制等技术和手段,对数据收集、数据使用、数据共享和数据转移的全流程进行监控管理,保障数字安全。在此基础上,企业还要建立数据获取、使用和保护的规范和执行措施,明确数据共享的义务、范围和内容,加强数据合规共享。

  参考文献:

  [4]国务院发展研究中心课题组.传统产业数字化转型的模式和路径[R].2018:1-4.

  [5]陈晓红.数字经济时代的技术融合与应用创新趋势分析[J].中南大学学报(社会科学版),2018,24(5):1-8.

  [6]张鹏.数字经济的本质及其发展逻辑[J].经济学家,2019(2):25-33.

  作者:方巍巍

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