太原科技大学学报

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《太原科技大学学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：14-1330/N; 国际标准刊号：1673-2057; 主办单位：太原科技大学; 主管单位：山西省教育厅; 上一本期杂志：《西华大学学报》杂志编辑部论文发表; 下一本期杂志：《苏州科技学院学报》期刊论文发表

　　【杂志简介】

　　《太原科技大学学报》是太原科技大学主办的全国性学术刊物，其前身是《太原重型机械学院学报》向国内外公开发行。本刊办刊宗旨是：以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，遵循“双百”方针，弘扬科学精神，积极开展科学技术领域内的学术讨论，促进学术交流，繁荣科学文化，促进社会进步和科学技术发展。

　　本刊现为季刊，读者对象为大专院校师生及从事教学、科研和生产的科技工作者。本学报主要征集刊载下列各类文章：机械制造工艺与设计、工业自动化、金属压力加工、机械工艺、材料科学、固体及断裂力学工程应用、管理工程以及起重运输机械、工程机械、矿山机械、冶金机械和基础学科等方面的科学论文、研究报告、专题评述及综合性评述等。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　获奖情况

　　高等学校自然科学优秀学报“二等奖”

　　山西省一级期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：学术论文、研究报告、实验研究、科技成果。

　　杂志优秀目录参考：

　　冷敲成形机工作机构运动学与动力学分析李永堂，牛婷，刘志奇，宋建丽，LI Yong-tang，NIU Ting，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li

　　花键冷敲精密成形接触面积数值计算与分析刘志奇，卢泓昱，曲博，王伟杰，LIU Zhi-qi，LU Hong-yu，QU Bo，WANG Wei-jie

　　花键冷敲机间歇分度机构研究牛婷，李永堂，刘志奇，付建华，NIU Ting，LI Yong-tang，LIU Zhi-qi，FU Jian-hua

　　滚打速度对花键冷敲精密成形过程的影响规律贾燕龙，刘志奇，宋建丽，李永堂，付建华，JIA Yan-long，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li，LI Yong-tang，FU Jian-hua

　　网络协同环境下产品设计知识的表达体系研究刘勇，郭银章，LIU Yong，GUO Ying-zhang

　　并联式串级时滞过程的二自由度 Smith 预估控制马文廷，张井岗，赵志诚，秦娜娜，MA Wen-ting，ZHANG Jing-gang，ZHAO Zhi-cheng，QIN Na-na

　　移相全桥 ZVS DC-DC 变换器的复合控制江心利，王成宝，于少娟，申书霞，JIANG Xin-li，WANG Cheng-bao，YU Shao-juan，SHEN Shu-xia

　　一种新的三维表面重构方法杨昆朋，张荣国，刘霞，刘小君，YANG Kun-peng，ZHANG Rong-guo，LIU Xia，LIU Xiao-jun

　　煤矿安全事故数据库系统的设计与开发张宏丽，乔钢柱，曾建潮，ZHANG Hong-li，QIAO Gang-zhu，ZENG Jian-chao

　　铸态 Al-Zn-Mg-Cu 高强铝合金热拉伸力学性能及断裂行为喻征，赵晓东，李飞，陈慧琴，YU Zheng，ZHAO Xiao-dong，LI Fei，CHEN Hui-qin

　　AZ31镁合金加工图研究王庆，王翀，常莉莉，林金保，黄庆学，WANG Qing，WANG Chong，CHANG Li-li，LIN Jin-bao，HUANG Qing-xue

　　一种粘贴式 LED 公交智能站牌王艺蓉，贾志绚，贾志纲，WANG Yi-rong，JIA Zhi-xuan，JIA Zhi-gang

　　用于冶金起重机的变频器电气安全间距设计杜晓，冀孟轩，DU Xiao，JI Meng-xuan

　　80 MN 快锻液压机本体结构有限元分析吕强，张学良，陈永会，温淑花，兰国生，LV Qiang，ZHANG Xue-liang，CHEN Yong-hui，WEN Shu-hua，LAN Guo-sheng

　　电力工程职称论文：采煤工作面机电设备的选型与配套

　　【摘要】伴随经济建设的发展，对能源的需求也与日俱增，采煤工作中的工作量也带来了新的挑战，这就为现代化机械采煤带来了机会。从过去的人力开采逐步向现代化机械采煤技术发展，是现在的趋势。

　　【关键词】电力工程职称论文,采煤工作面,机电设备,回采

　　在国外发达国家，全机械化采煤已经实现，而世界第一采煤大国的中国，依旧处于，人工采煤，半机械化采煤共同进行的基本国情。而导致这种现象的发生的主要原因就是对煤炭的需求。首先，我国发电系统主要是火力发电，其能源直接利用就是燃煤蒸汽机发电机组，而美国普遍使用的是内燃机发电机组，这就导致了两国对煤炭需求的根本不同。针对这些，近年来，国家对十几家煤与瓦斯突出矿井重点进行了预抽瓦斯使用发电的技术革新改创，然而我国的基本国情仍旧无法改变，这将是长期困扰我国对煤炭需求的根本因素。

　　太原科技大学学报最新期刊目录

地铁外界坡道补偿模型及其模糊广义预测控制————作者：郭红戈;薛志飞;张春美;

摘要：通过分析地铁控制指令的流向及列车的工作过程，提出了地铁牵引和制动工况下基于坡道补偿的统一控制模型。为了提高列车模型参数辨识的收敛速度，根据预测误差动态调整遗忘因子，提出了可变遗忘因子的最小二乘参数辨识方法。根据北京亦庄地铁线实测数据，采用带动态遗忘因子的最小二乘参数辨识方法得到牵引和制动工况下地铁控制模型的参数。针对列车在运行过程中受到外界环境干扰的现象，尤其坡道现象，用模糊控制作为广义预测控制器...

基于改进Duhem的压电陶瓷作动器动态建模与控制————作者：和礼旺;王贞艳;安佳敏;

摘要：迟滞是压电陶瓷作动器的固有特征。针对此问题，首先提出一种基于改进Duhem模型的Hammerstein动态迟滞非线性模型，利用差分进化算法对改进Duhem参数进行了辨识，通过仿真效果和实验数据的对比验证了模型的可行性，模型拥有较强的泛化能力；然后，构建了迟滞补偿器，针对Hammerstein模型的模块化特点，研究了压电陶瓷作动器基于迟滞线性化的内模控制方法，实现系统的动态跟踪控制；最后搭建控制系统...

一种自适应的数据流近期加权频繁项集挖掘————作者：贺慧爱;荀亚玲;王林青;杨海峰;

摘要：针对传统频繁项集挖掘仅考虑项目频率导致的信息损失，以及流式数据所包含知识将随时间推移发生变化的问题，提出一种高效的近期加权频繁项集挖掘算法RWFIM-Neg.RWFIM-Neg引入时间衰减因子，通过设置相似性阈值自适应地调整不同时域数据流的衰减程度；在挖掘过程中，通过引入一种更高效的数据结构NegNodeset避免了复杂的建树过程和繁琐的支持度计算，其采用前缀树中的节点集Nodesets,利用位运...

基于松弛标签一致性字典对学习图像分类算法————作者：李珍;张素兰;

摘要：针对字典学习图像分类中类内结构信息利用不充分导致分类效果不佳的问题，提出一种基于松弛标签一致性字典对学习(Slack Label Consistent Dictionary Pair Learning, SLC-DPL)的图像分类算法。首先，利用投影字典对样本数据进行线性投影，使编码表示系数在保持稀疏性的同时，获取更有效的编码特征；其次，引入标签一致性矩阵，将标签信息和每一个字典项相关联，增强类内...

基于代理模型辅助的EDA求解昂贵优化问题————作者：狄亚坤;何小娟;王凤梅;

摘要：针对代理模型辅助的进化算法求解昂贵优化问题，存在收敛慢、容易陷入局部最优的不足，将RBF网络作为代理模型引入分布估计算法，提出一种基于代理模型辅助的分布估计算法。该算法采用不断更新的真实计算的个体分别建立局部和全局代理模型，用代理模型估值获得的优势群体更新分布估计算法中的高斯概率模型，通过不断迭代与模型更新，实现优化过程。采用CEC2005函数测试集中的6个函数对该算法进行测试，实验结果与已有典型...

分段平稳时间序列多变点估计————作者：侯文慧;齐培艳;

摘要：变点问题一直是近年以来的热点问题之一。利用秩似然比扫描方法，研究分段平稳时间序列多变点的估计问题。以秩似然扫描函数为基础，构造似然比检验统计量，通过对整个序列进行扫描从而得到变点估计集合。最后针对六个不同的模型进行数值模拟以及对上证指数涨跌情况的实例分析，来验证所用方法的有效性与准确性

基于Gamma和时变Markov模型的管道寿命预测————作者：何莹;董增寿;郑宇佳;

摘要：由于埋地天然气管道在复杂的运行环境下其退化状态具有动态转移性，为避免天然气管道泄漏导致安全事故发生，提出一种基于Gamma和时变Markov模型的管道剩余寿命预测方法。首先采用连续随机过程Gamma描述管道腐蚀退化过程；其次将连续随机过程划分状态空间后利用Markov理论建立剩余寿命预测模型；为适应天然气管道的实际退化过程，引入时变转移概率矩阵解决了转移概率固定的问题；最后通过实例验证并在MATL...

多尺度脑电重构语音方法研究————作者：张悦;李亚茹;马琛;赵路清;郭一娜;

摘要：提出了一种多尺度脑电重构语音(The Multi-Scale EEG-based Speech Reconstruction, MSEEGSR)方法，用于实现在听觉刺激下的脑机接口通信。为了确保原始脑电和语音图像中的完整信息得到充分保留，捕捉不同层次的语征，为Dual-DualGAN设计了多尺度复合卷积模块，提出了多尺度脑电重构语音算法，实现了将不同听觉任务下的脑电信号重构为语音信号。实验结果表明...

310S奥氏体不锈钢的高温蠕变行为及寿命预测模型————作者：杨卫民;张华煜;秦凤明;陈慧琴;

摘要：在不同温度和应力条件下，采用蠕变实验机对310S奥氏体不锈钢进行单轴拉伸蠕变实验。在700℃和800℃温度条件下，求得了310S奥氏体不锈钢的蠕变本构方程。得到在700℃和800℃温度下该材料的蠕变应力指数为6.83和6.57,可以推断出其在700℃和800℃下的蠕变机制主要是位错的滑移和攀移。在50 MPa应力条件下，蠕变断裂时间随温度的升高而降低，蠕变表观激活能为397.34 kJ/mol.此...

视觉刺激下脑电重构视频算法研究————作者：郭一娜;张媛媛;赵轩;赵路清;

摘要：设计了一种端到端的模型，该模型以两个双重生成对抗网络(Dual-GANs)为基础框架，将分属不同域的两种信号通过模型并建立映射关系，利用跨域连接的特性解决丢失特征信息问题，扩充脑电数据量解决信号数据量不匹配的问题。提出一种结合变压器(Transformer)的门控轴向注意力模型，实现直接从EEG重建出相应视频，还对数据进行了全局和局部分支的训练，这提高了模型的性能，并最终重建了与诱发的EEG相对应...

结合匹配模块和LSTM的运动想象脑机接口研究————作者：张璐;赵珍;牛立群;郭一娜;

摘要：针对现有面向文本的想象式脑机接口中存在侵入式安全性风险且实验复杂度较高，非侵入式采集精度较低且主要针对印刷体文本等问题，该文研究了面向手写文本的非侵入式脑机接口系统。相较于侵入式脑电采集，非侵入式脑电采集传感器导联通道较少，存在采集脑电数据量不足的问题。受音乐中“五线谱”的启发，创新性的提出了“分段-重构”数据处理方法。为了将点对点的解码转换为连续运动的解码，针对“分段-重构”的数据，设计了匹配模...

面向运动想象脑电分类的BayesianGCN算法研究————作者：李亚茹;张悦;马琛;赵路清;郭一娜;

摘要：为了提升运动想象脑机接口任务分类的准确性，充分利用脑电信号的时空特性，构建了贝叶斯图卷积网络。将贝叶斯算法嵌入图卷积神经网络，对网络中的权重进行概率建模，使得贝叶斯图卷积网络能够根据输入信号动态调整权重，以更好地适应不同的信号特性，提高模型的分类准确性，泛化性和可解释性。该模型在两个公开脑机接口竞赛数据集上取得的平均分类准确率分别可达97.20%和95.17%,Kappa系数分别可达0.967 9...

装载机驾驶室噪声预测及低噪声优化研究————作者：范沁红;李浩林;董洪全;

摘要：轮式装载机驾驶室内部噪声是影响舒适性的主要因素之一，尤其是结构振动引起的低频噪声。首先，对某型装载机驾驶室内的悬置位置的振动加速度数据和噪声数据进行了试验采集，并建立结构有限元模型和声学边界元模型研究，将振动加速度数据作为驾驶室有限元模型的载荷输入，并在边界元模型中设置驾驶员左耳位置为求解声学响应的场点，采用数值仿真计算法求解该场点的声压级曲线，并与试验采集的噪声数据进行对比，对有限元模型和边界元...

广义有向de Bruijn图罗马控制数的一个注记————作者：郭亚丽;张新鸿;

摘要：在有向图D中，如果一个函数f:V（D）→{0,1,2}且满足条件每个函数值为0的顶点u都有一个函数值为2的内邻点v,那么称f是有向图D的一个罗马控制函数（RDF）.罗马控制函数f的权重值表示为ω（f）=∑_v∈Vf（v）.定义罗马控制数是有向图D中一个RDF的最小权重，记作γ_R（D）主要研究一些特殊广义de Bruijn有向图的罗马控制数

点注释的旋转病灶检测算法研究————作者：秦世龙;孙晓普;郭一娜;

摘要：随着人们生活水平的提高，人们越来越注重自己的身体健康，定期会进行体检，病灶检测技术获得了更广泛的关注。针对医学图像中背景复杂、目标方向任意且旋转标注困难等问题，提出一种基于可变形大核模块的点注释旋转病灶检测。首先，针对旋转病灶标注困难问题，引入点监督旋转目标检测。其次，针对医学图像背景复杂问题，构建了可变形大核模块，通过动态调整卷积核的形状和大小来适应不同的图像特征，提高了模型对病灶形状和尺寸的适...

基于邻域粗糙集的在线流特征选择————作者：蔡晶晶;荀亚玲;王林青;贺慧爱;孙晶晶;

摘要：针对现有基于粗糙集的在线流特征选择算法侧重于处理不相关和冗余特征，忽略了特征与特征之间的相关性，以及缺乏有效的动态更新机制，提出一种基于相关性邻域粗糙集的在线流特征选择算法OFSGN.使用欧氏距离计算特征之间的相似性，通过一种新定义的邻域粗糙集方法获取邻域集合，结合了特征与特征和标签之间的相关性，通过在线重要度分析和在线冗余度分析获取了最优特征子集。大量实验结果表明了该特征选择算法的有效性，且该算...

基于贝叶斯优化改进胶囊网络的轴承故障诊断————作者：杜思宇;李丽君;董增寿;

摘要：由于传统卷积神经网络存在特征提取不完整的问题，提出一种基于贝叶斯优化改进胶囊网络(BO-CapsNet)的轴承故障诊断策略。该模型首先在胶囊层前面加入一个大卷积核，拓宽了胶囊网络的感受野；其次使用贝叶斯优化算法优化胶囊网络的权值。文中将采集的轴承振动信号作为该模型的输入，通过对胶囊网络的不断迭代训练，实现了该模型在准确率方面的提升。选取凯斯西储大学的轴承数据对模型以及算法进行评估，并将该方法与宽核...

融合非局部注意力机制的旋转病灶检测算法————作者：陈倩;詹峰;王波;郭一娜;

摘要：病灶检测旨在对医学图像的病灶部位进行检测、定位和识别。针对目前病灶检测算法中存在的小目标漏检、病灶方向单一和目标混叠问题，提出了一种融合非局部注意力机制的旋转病灶检测算法，实现病灶类型和位置的精确检测。算法中主干网络中引入的非局部注意力机制，获取特征图中像素之间的全局依赖，提升小病灶的检测精度；设计角度敏感网络，通过旋转角度的设置，识别多个方向的旋转病灶，弥补水平边界框在多角度目标检测中的不足；构...

秩一分解网络用于低剂量CT噪声伪影抑制————作者：奉刚;张雄;任慧莹;王悦;

摘要：基于深度学习的LDCT图像降噪方法已成为该领域的研究热点。然而，现有的基于深度学习的方法生成的CT降噪图像会出现过度平滑的现象，对有益于医学诊断准确性的部分信息造成一定程度的破坏。为了使CT图像中的有用信息得到有效保留，提出了一个秩一分解重构网络，该网络能够将CT图像的内容投影到两个不同的域：低秩域和残差域。通过对两个域内的不同语义信息进行相应的处理，在尽可能抑制伪影与噪声同时，有效保留了7CT图...

智能低压故障传感器设计————作者：曹义楠;刘立群;张革;

摘要：目前台区侧智能监测设备型号繁杂，但功能均相对单一，现场没有足够空间安装如此众多的监测类设备。2020年国网推出配电台区智慧物联体系应用场景典型设计方案，按照“云管边端”总体框架，定义了配电台区低压、线路和用户等端侧感知单元(即：智能低压故障传感器装置)的功能和要求。故障传感器装置不仅融入了配电台区物联体系，而且可有效取代目前存在的大部分台区侧各类监测单元，满足台区级运行管理所要求的故障检测、拓扑辨...

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