太原科技大学学报

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太原科技大学学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：14-1330/N; 国际标准刊号：1673-2057; 主办单位：太原科技大学; 主管单位：山西省教育厅; 上一本期杂志：《西华大学学报》杂志编辑部论文发表; 下一本期杂志：《苏州科技学院学报》期刊论文发表

　　【杂志简介】

　　《太原科技大学学报》是太原科技大学主办的全国性学术刊物，其前身是《太原重型机械学院学报》向国内外公开发行。本刊办刊宗旨是：以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，遵循“双百”方针，弘扬科学精神，积极开展科学技术领域内的学术讨论，促进学术交流，繁荣科学文化，促进社会进步和科学技术发展。

　　本刊现为季刊，读者对象为大专院校师生及从事教学、科研和生产的科技工作者。本学报主要征集刊载下列各类文章：机械制造工艺与设计、工业自动化、金属压力加工、机械工艺、材料科学、固体及断裂力学工程应用、管理工程以及起重运输机械、工程机械、矿山机械、冶金机械和基础学科等方面的科学论文、研究报告、专题评述及综合性评述等。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　获奖情况

　　高等学校自然科学优秀学报“二等奖”

　　山西省一级期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：学术论文、研究报告、实验研究、科技成果。

　　杂志优秀目录参考：

　　冷敲成形机工作机构运动学与动力学分析李永堂，牛婷，刘志奇，宋建丽，LI Yong-tang，NIU Ting，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li

　　花键冷敲精密成形接触面积数值计算与分析刘志奇，卢泓昱，曲博，王伟杰，LIU Zhi-qi，LU Hong-yu，QU Bo，WANG Wei-jie

　　花键冷敲机间歇分度机构研究牛婷，李永堂，刘志奇，付建华，NIU Ting，LI Yong-tang，LIU Zhi-qi，FU Jian-hua

　　滚打速度对花键冷敲精密成形过程的影响规律贾燕龙，刘志奇，宋建丽，李永堂，付建华，JIA Yan-long，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li，LI Yong-tang，FU Jian-hua

　　网络协同环境下产品设计知识的表达体系研究刘勇，郭银章，LIU Yong，GUO Ying-zhang

　　并联式串级时滞过程的二自由度 Smith 预估控制马文廷，张井岗，赵志诚，秦娜娜，MA Wen-ting，ZHANG Jing-gang，ZHAO Zhi-cheng，QIN Na-na

　　移相全桥 ZVS DC-DC 变换器的复合控制江心利，王成宝，于少娟，申书霞，JIANG Xin-li，WANG Cheng-bao，YU Shao-juan，SHEN Shu-xia

　　一种新的三维表面重构方法杨昆朋，张荣国，刘霞，刘小君，YANG Kun-peng，ZHANG Rong-guo，LIU Xia，LIU Xiao-jun

　　煤矿安全事故数据库系统的设计与开发张宏丽，乔钢柱，曾建潮，ZHANG Hong-li，QIAO Gang-zhu，ZENG Jian-chao

　　铸态 Al-Zn-Mg-Cu 高强铝合金热拉伸力学性能及断裂行为喻征，赵晓东，李飞，陈慧琴，YU Zheng，ZHAO Xiao-dong，LI Fei，CHEN Hui-qin

　　AZ31镁合金加工图研究王庆，王翀，常莉莉，林金保，黄庆学，WANG Qing，WANG Chong，CHANG Li-li，LIN Jin-bao，HUANG Qing-xue

　　一种粘贴式 LED 公交智能站牌王艺蓉，贾志绚，贾志纲，WANG Yi-rong，JIA Zhi-xuan，JIA Zhi-gang

　　用于冶金起重机的变频器电气安全间距设计杜晓，冀孟轩，DU Xiao，JI Meng-xuan

　　80 MN 快锻液压机本体结构有限元分析吕强，张学良，陈永会，温淑花，兰国生，LV Qiang，ZHANG Xue-liang，CHEN Yong-hui，WEN Shu-hua，LAN Guo-sheng

　　电力工程职称论文：采煤工作面机电设备的选型与配套

　　【摘要】伴随经济建设的发展，对能源的需求也与日俱增，采煤工作中的工作量也带来了新的挑战，这就为现代化机械采煤带来了机会。从过去的人力开采逐步向现代化机械采煤技术发展，是现在的趋势。

　　【关键词】电力工程职称论文,采煤工作面,机电设备,回采

　　在国外发达国家，全机械化采煤已经实现，而世界第一采煤大国的中国，依旧处于，人工采煤，半机械化采煤共同进行的基本国情。而导致这种现象的发生的主要原因就是对煤炭的需求。首先，我国发电系统主要是火力发电，其能源直接利用就是燃煤蒸汽机发电机组，而美国普遍使用的是内燃机发电机组，这就导致了两国对煤炭需求的根本不同。针对这些，近年来，国家对十几家煤与瓦斯突出矿井重点进行了预抽瓦斯使用发电的技术革新改创，然而我国的基本国情仍旧无法改变，这将是长期困扰我国对煤炭需求的根本因素。

　　太原科技大学学报最新期刊目录

基于神经网络的DAB变压器端电流预测模型

摘要：由于DAB高频变压器端电流无法使用常规仪器测量，所以在实际工业的DAB变换器的控制策略中通常包含开环部分。因为开环环节的存在，使得DAB变换器会产生控制参数整定难度高、输出纹波大、调节时间长等问题，而那些使用高精度变压器端电流传感器的控制算法由于成本问题也难以应用到实际场景中。根据这些问题，提出了一种基于神经网络和数字滤波器的变压器端电流预测模型，仅使用易于测量的参数就能实现对变压器原边和副边电流...

基于必然属性分析的上近似粒描述

摘要：基于形式概念分析粒规则提取的本质是通过对决策对象粒的粒描述方式生成，然而当决策对象粒为不可定义粒时，这种粒描述往往难以有效刻画全体决策对象，造成决策信息的丢失。为此，提出一种基于必然属性的上近似粒描述方法，首先定义一种基于必然属性分析的(∨,∧)-可定义粒，其次证明了基于共性属性分析的可定义粒同样也是基于必然属性分析的可定义粒，基于必然属性的上近似粒描述方法对不可定义粒可以给出一个上近似最优描述，...

基于改进生成对抗网络的面瘫图像生成

摘要：针对目前面瘫图像公开数据集较少，患者样本分布不均衡，样本泛化性差等问题，提出一种基于改进生成对抗网络的面瘫图像生成方法。首先，构建融合自注意力模块的生成模型和判别模型，增强模型对全局输入时间相关性的学习能力；其次，使用满足Lipschitz约束条件的谱归一化来解决模型训练过程不稳定的问题；最后，使用一种基于模型、非采样和硬约束条件的梯度归一化方法约束判别模型的训练，以解决由于梯度陡峭引发的模式坍塌...

一种分采样区域偏置的RRT路径规划算法

摘要：传统RRT算法在进行移动机器人的路径规划时，存在搜索效率低、拓展导向性差、路径冗余等问题。提出了一种分采样区域偏置的改进RRT算法，从采样区域、拓展策略、冗余处理三个方面进行了改进。首先，引入起始目标拓展空间和障碍物拓展空间的概念，并根据其包含关系形成新的采样区域；其次，对新采样区域的不同分区设置相应的偏置策略；最后，使用两点直通法对搜索出的路径进行去冗余处理。在Python环境下，针对不同的地图...

基于改进随机森林的电机轴承故障诊断研究

摘要：根据传统随机森林算法在故障诊断中的诊断过程复杂和过拟合的现状，提出了一种改善随机森林算法的电机轴承故障诊断方法。首先，通过麻雀搜索算法(SSA)优化了随机树林中的最大树木数量以及最小叶子节点数量，建立一个基于改进随机森林算法的故障诊断模型。然后，采用聚合经验模态分解法(EEMD)提取故障特征，选取相关系数较高的前五个本征模态分量(IMF)并构建特征向量。最后，将特征向量输入故障诊断模型，并进行故障...

基于主动元学习的太阳能电池缺陷检测模型

摘要：太阳能电池板晶体表面易碎，在生产和使用中容易出现各种缺陷，及时准确地检测这些缺陷，对于提高光伏组件的使用效率至关重要。传统的检测方法训练一个太阳能电池缺陷检测模型往往需要对大量数据集进行专业标注，需要耗费大量的人力成本；此外，工业环境情况复杂又会导致获取的图像包含较多背景噪声，且不同的应用环境中采集的图像有较大的域间差异。为了减小标注成本，应对域间差异检测困难，采用主动学习的策略来挑选更有价值的样...

基于两阶段搜索的多模态多目标优化算法

摘要：多模态多目标优化问题在实际工程和科研中广泛存在，该类型问题的主要特点是决策空间的多个不同的解在目标空间有相同的表现，因此，在决策空间中维持种群良好的多样性是至关重要的。基于此，提出了一种基于两阶段搜索的多模态多目标优化算法。在决策空间中，为了保持种群的多样性，提出了基于两阶段进化的搜索策略。在环境选择中，为了避免了重复搜索相近区域，提出新的环境选择策略，通过保持两阶段过程中两个种群个体之间的距离，...

基于三维网格模型的加密域可逆数据隐藏方法

摘要：针对现有三维网格模型的加密域数据隐藏方法存在秘密信息提取有误、恢复原始载体质量差以及额外开销高等问题，提出了一种可用于三维网格模型的加密域可逆数据隐藏方法。首先，将三维模型的顶点按照一定规则进行分组，并通过对组内冗余空间的排查，将分组进一步细分为嵌入组与不可嵌入组；然后，对三维模型进行加密，并在加密模型中修改顶点的MSB(Most significant bit)以进行信息嵌入。在接收端，接受者在...

基于局部前缀树的差分隐私关联规则挖掘

摘要：传统基于差分隐私的关联规则挖掘多采用水平数据格式，同时以频繁项集生成为中心进行差分隐私保护，忽视了中低支持度的规则，且无法有效平衡隐私保护与数据可用性。对此，采用垂直数据格式和局部前缀树，提出一种可以快速挖掘中低支持度规则的差分隐私关联规则算法。该算法首先使用事务长度约束策略降低敏感度，减少项头表顺序信息的丢失；其次转换数据为垂直格式，并使用基于窗口的局部前缀树进行候选规则搜索，有效缩减了规则搜索...

基于改进YOLOv5算法的PCB缺陷检测

摘要：针对现有印刷电路板(PCB)的缺陷检测方法在检测缺陷较小的目标时精度较低的问题，在YOLOv5的基础上提出了一种新的算法。首先，引入SPD模块到原算法的特征提取网络中，减少网络下采样过程中的信息丢失。同时通过Swin Transformer编码单元使特征提取网络能够更好地捕获全局信息和丰富的上下文信息，提升网络获取小目标缺陷信息的能力。最后引入SimAM模块为特征图分配三维注意力权重，以提高对小目...

基于机器视觉技术和t-SNE的输送带损伤检测研究

摘要：针对输送机运行过程中输送带易出现划伤、撕裂及破损等问题，提出了一种基于机器视觉技术和t-SNE的输送带损伤检测方法，在视觉提取特征网络中引入t-SNE降维处理，解决视觉特征数据的冗杂，以便于数据的高效利用。通过故障实验模拟了输送带的各类损伤，然后利用机器视觉技术收集并提取损伤特征，对特征数据进行t-SNE分类，最后采用不同核函数的SVM支持向量机对分类结果进行处理，结果表明，基于t-SNE结合机器...

石墨烯微型零件表面组织及多项性能提升的研究

摘要：结合光刻工艺与电沉积技术研制(石墨烯)/镍钴复合材料微型零件，利用光刻掩模板的多变性，可使微型零件的结构多样化，采用扫描电镜(SEM)对表面形貌进行表征，选用显微硬度计及电化学工作站分析了微型零件的表面硬度和抗腐蚀性能。结果表明：纯镍和镍钴零件的表面平整、光滑，镍石墨烯零件凹凸不平、有团聚现象，镍钴石墨烯零件由于钴离子的添加可以有效改善石墨烯的团聚现象，从而改善石墨烯微型零件的表面性能，当钴离子浓...

矿用伺服电动缸结构设计及稳定性研究

摘要：锚杆钻车的工作环境恶劣，巷道支护环境复杂。伺服电动缸驱动技术可为高端锚杆钻车的突破和发展提供坚实的基础，具有重要的科学意义和实用价值。基于锚杆钻架对液压系统的技术要求，采用自上而下的设计方法，设计一种适用于锚杆钻架，可以精准控制位移的大推力电动缸。在solidworks建立电动缸的三维模型，使用有限元仿真分析软件对活塞杆最大延伸工况进行了线性特征值屈曲分析。并且利用Ansoft maxwell电磁...

典型焦化城市秋季PM_2.5组成特征及来源解析

摘要：为了研究焦化城市秋季PM_2.5的污染特征和来源，利用气溶胶化学组分监测仪（Aerosol Chemical Speciation Monitor,ACSM）和大气金属监测光谱仪（Atmospheric Metal Monitoring Spectrometer,AMMS-100）在2021年11月对山西省介休市PM_2.5组分浓度进行了实时监测。结果显示研...

基于AMESim和ADAMS的径向球塞泵输出特性研究

摘要：针对球塞、定子及缸体在运动过程中存在的相互作用，影响径向球塞泵的输出特性，采用多体动力学与液压系统相耦合的联合仿真方法，对径向球塞泵进行仿真分析，分析了输出负载和输入电机转速对径向球塞泵输出特性的影响。仿真结果表明，在负载较大时，径向球塞泵的输出流量和压力波动平稳；在电机转速较大时，径向球塞泵的输出流量和压力波动平稳；为后续球塞泵的输出特性优化设计提供理论依据

面向制造业多元人才筛选的智能简历分类方法

摘要：简历文本作为体现人才能力信息的载体，面对智能制造机械行业人才能力需求向多元化变化，单一能力属性的人才筛选存在人才遗漏或难以满足企业需求问题，因此对简历进行多标签分类更有价值。提出了一种融合卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的注意力机制序列模型（Sequence to Sequence, Seq2Seq）方法将多标签分类问题转化为序列输出问题，实现多...

基于核化方法的多目标多任务优化算法

摘要：近年来多任务优化受到了越来越多的关注，其主要思想是利用不同任务之间的知识迁移，从而促进不同任务的同时优化。然而，在知识迁移的过程中负迁移现象很难避免。为了尽可能避免负迁移，因此提出了一种基于核化方法的多目标多任务优化算法。由于在高维空间中更容易捕捉到数据之间的非线性关系，因此提出将不同的任务映射到再生核希尔伯特空间，构建二者间的非线性关系，并通过该非线性关系将任务间的知识进行有效迁移。将所提算法与...

基于区域划分博弈的高维多目标进化算法

摘要：针对高维多目标进化算法(Many-objective Optimization Evolutionary Algorithm,简称MaOEA)在求解工程问题时存在的选择压力低、收敛性与多样性难以平衡等问题，提出一种基于区域划分博弈的高维多目标进化算法(Many-objective Evolutionary Algorithm based on Game with Region Division,简...

缓变区尖锐度与均匀性折中的3D点云精简

摘要：稠密3D点云的低成本快速获取加快了3D重建技术的发展，为3D打印技术的普及奠定了基础，针对不同打印任务，对稠密点云进行精简可有效提高3D打印效率。现有点云精简算法侧重于3D模型几何显著区的特征保留，这造成了数据封装后平坦区空洞现象，基于此，提出一种兼顾几何显著性与整体均匀性的3D点云精简算法。该算法在点云缓变区建立了尖锐度与均匀性折中的特征评价函数，根据特征阈值实现了缓变区的二次分类；对缓变区特征...

网络轻量化的实时自动驾驶目标检测算法

摘要：针对嵌入式系统中自动驾驶目标检测算法在计算量大、实时性差以及模型泛化能力不足等问题，提出了一种基于改进MobileNet-V3和Ghost模块的轻量化目标检测算法。首先，采用MobileNet-V3作为主干网络，利用深度可分离卷积技术有效减少计算量，同时保持特征提取性能。其次，在Neck部分引入Ghost模块，通过特征映射的线性转换提升多尺度信息融合能力，并显著降低模型复杂度。最后，将损失函数中的...

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