《金融纵横》国家级经济期刊,创刊于1987年,由江苏省金融学会主办。杂志依托强势金融资源,以长三角地区金融业和中产阶级为市场主体,定位银行、证券、保险行业的经营管理者,大中型企业高管人员和金融业VIP贵宾客户为读者对象,同时向江苏的全国人大代表、全国政协委员和省级机关各厅局、各省辖市主要负责同志赠阅。
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理论研讨、行长论坛、经济与金融、金融实务、银苑、短文荟萃
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[1]作者.文章标题[N].金融时报,2006-05-10.
[2]作者1,作者2.文章标题[M].北京:经济出版社,2004.
[3]作者1,作者2.文章标题[J].金融纵横,2006,(5):7-13.
阅读推荐:财贸经济
《财贸经济》经济期刊征稿,是综合财贸经济各学科、国内外公开发行的中央级核心刊物,由中国社会科学院主管、中国社会科学院财政与贸易经济研究所主办。本刊贯彻党的基本路线、以经济建设和经济改革为中心,提倡“双百”方针;主要发表财政、金融、贸易经济、服务经济、旅游经济、城市经济、成本价格、审计和会计等领域的优秀科研成果和改革经验总结,探讨在经济改革和经济建设中出现的新问题,提出新观点和新思路,为理论研究和实践服务,是国内外人士了解中国经济运行动态和财经理论研究成果的重要窗口。
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金融纵横最新期刊目录
供应链金融影响企业绿色技术创新的机制探讨————作者:黄颖斐;赵大伟;
摘要:本文基于2010—2022年上市企业数据,研究供应链金融影响企业绿色技术创新机制。研究发现,供应链金融通过缓解融资约束、优化信贷资源配置、提高风险承担水平及提振研发信心等方式作用于企业绿色技术创新,能够显著提升企业绿色技术创新水平;供应链金融还能够刺激绿色创新的同群效应,有利于加强供应链金融对绿色技术创新的正向效应
商业银行服务县域高质量发展评价体系构建探索————作者:施云皓;彭安平;余莉莉;张显鹏;王紫羽;
摘要:县域经济是我国高质量发展的重要支撑,县域金融是商业银行优化服务供给的重点方向。本文在梳理总结国内外对商业银行评价体系和县域高质量发展指数已有研究的基础上,构建更多维度、更贴近县域实际的综合评价理论框架,并运用CRITIC赋权法与层次分析法对商业银行县域支行指标进行赋权,构建商业银行服务县域高质量发展指数,并分析该指数的应用场景
我国消费金融的发展历程、现状与展望————作者:李佩珈;
摘要:消费金融旨在为个人或家庭提供与消费相关的信贷、支付、理财等金融服务,有助于促进消费与经济增长、提升家庭耐用品消费和推动金融包容性。本文梳理我国消费金融的发展历程与现状,分析促消费背景下消费金融的发展潜力与空间,从政策协同配合、完善消费金融体系、拓展下沉市场需求、加大服务消费金融支持、推动商业银行消费金融提质增效五个方面提出发展建议
商业银行盈利能力影响因素研究——基于偏最小二乘回归的实证分析————作者:顾杰;
摘要:本文以商业银行盈利能力为研究对象,基于2017—2024年商业银行经营数据,运用主成分分析、偏最小二乘回归等方法系统分析商业银行盈利能力的影响因素,并从优化资产负债结构、强化资本管理、扩大优质客群规模、加快发展中间业务、深化智慧银行建设五个方面为商业银行经营管理提出优化策略
养老金第二支柱和第三支柱协同发展的国际实践及启示————作者:马仲秋;鲍奕晓;刘鹏;王宏博;张亚蕾;
摘要:本文梳理了美国、加拿大以及新西兰等国在养老金账户设计、税收优惠政策、投资管理等方面实践,总结其通过多支柱衔接实现协同发展的具体做法,结合我国养老金发展现状,提出推行企业年金“自动加入机制”、以个人账户为载体打通第二支柱和第三支柱资金通道、优化养老金财税激励政策、建立服务平台系统等对策建议
数字技术赋能养老金融实践与展望————作者:陆蓓蓓;
摘要:利用数字技术可以提高养老金融服务效率和精准度,拓宽养老金融服务广度,助力实现养老金融高质量发展。本文分析了利用数字技术提高养老金融服务智能化水平、防控养老金融业务风险、精准服务老龄客户、优化养老金融服务模式的相关实践,从养老金融产品和服务不断智能化、个性化以及构建养老金融生态体系等角度展望了未来发展方向
新质生产力培育路径研究——基于南京产业发展视角————作者:夏宏建;周旭;陈铄;
摘要:培育壮大新质生产力是一项长期任务和系统工程,要坚持以实体经济为根基,以科技创新为核心,以产业升级为方向,开辟高质量发展的新领域新赛道。本文基于南京产业体系建设现状,从产业发展视角对南京新质生产力布局思路与实现路径进行规划,提出集群强链、产业补链、上下游延链以及融合发展等对策建议
ESG因素纳入信用评级体系研究————作者:中国人民银行江苏省分行征信管理处课题组 ;李红玲;
摘要:本文梳理了ESG因素纳入信用评级体系的国内外实践,面向国内信用评级机构开展问卷调查,并基于2018—2023年数据实证研究ESG评级与信用评级、信用利差之间的关系。问卷调查及实证研究发现,ESG因素与企业运营、信用风险具有高度相关性,纳入ESG因素的信用评级体系能够发挥风险预警作用。在此基础上,本文围绕推动ESG因素纳入信用评级体系提出相关对策建议
绿色并购对企业环境绩效的影响研究————作者:王怀明;李叶欣;
摘要:本文基于2015—2023年我国重污染行业上市公司数据,实证检验绿色并购对企业环境绩效的影响机制,分析绿色并购后不同环境绩效影响因素下企业环境绩效的改善效果。研究发现,重污染企业进行绿色并购能够促进其改善环境绩效
金融支持居民消费提振的路径探析——以江苏县域为例————作者:孔德财;
摘要:庞大的县域人口基数与消费市场潜力,对发挥我国超大规模市场优势和实施扩大内需战略提供了重要支撑。本文对江苏县域经济特征与消费现状进行分析,挖掘制约县域消费增长的主要因素,提出金融助力消费提振的对策
金融科技如何缓释新型农业经营主体融资约束——以金融租赁行业为例————作者:华莹莹;
摘要:新型农业经营主体在促进农业高质量发展、保障国家粮食安全、助力乡村全面振兴等方面发挥着重要作用,但其发展受到资金不足的制约。本文基于新型农业经营主体面临融资难题的现状,分析了金融科技如何缓释新型农业经营主体融资约束。同时以金融租赁行业为例,总结了金融科技在涉农租赁业务领域的应用现状以及存在的问题,并提出了相关建议
商业银行个贷数字化营销运营研究————作者:李晨;董雅雯;戴云飞;
摘要:本文梳理了多家商业银行个贷数字化营销运营现状,分析商业银行在个贷数字化营销运营中面临的挑战,并从精准定位目标客户、提升个贷数字化基础与综合能力建设、优化流程提升客户体验和做好关键触点营销四个方面提出商业银行个贷数字化营销运营发展建议
江苏省三大粮食作物完全成本保险实践、挑战与对策————作者:中华财险江苏分公司课题组 ;王靖玮;
摘要:近年来,江苏省针对水稻、小麦、玉米三大粮食作物推出完全成本保险试点,在提升粮食安全保障水平和增强农民抗灾能力方面取得了积极成效。本文分析江苏省三大粮食作物完全成本保险发展现状,探讨其发展中面临的挑战,提出优化发展的思路以及具体对策
我国科技保险发展实践、挑战与对策————作者:刘国辉;梁玥;
摘要:科技保险可为技术研发、成果转化、市场应用等环节提供风险保障,有助于分散科技创新相关风险、完善科技金融生态、推动保险业转型升级。本文分析我国科技保险发展实践,针对科技保险发展面临的挑战提出对策建议
长期护理保险发展的江苏实践与路径研究————作者:袁成;郑蕾;陶然;李亚伦;
摘要:随着我国人口老龄化进程加速,确保政策的延续性、基金的充足性、保障供给的普惠性、失能评估和护理服务的专业性以及经办过程的高效性是长期护理保险高质量发展的关键。本文通过对江苏省多地调研,从资金筹集、失能评估、护理服务和商保参与四个维度梳理了各市长期护理保险发展现状。在此基础上,进一步分析江苏省长期护理保险发展面临的挑战,提出实现长期护理保险高质量发展的具体路径
科技金融赋能新质生产力发展研究————作者:章俊;吴京;李沁蔓;卢逸名;
摘要:做好科技金融大文章,促进金融资源支持科技创新,为科技企业提供优质金融服务,推动“科技—产业—金融”良性循环,是金融机构支持国家战略、服务新质生产力的应有之义。本文分析科技金融赋能新质生产力发展的理论逻辑,聚焦科技金融政策和科技金融工具如何发挥合力作用赋能新质生产力加速形成,提出科技金融赋能新质生产力发展的对策建议
适应气候变化资金需求测算实践及启示————作者:王旬 ;范欣宇;刘慧心;
摘要:适应气候变化资金需求测算是制定气候政策和合理分配资源的基础。本文梳理了适应气候变化资金需求测算方面的理论框架及国内外具体实践,重点分析“自上而下”和“自下而上”两种主要测算模式的特点、应用条件和面临的挑战,并为完善我国适应气候变化资金需求测算体系提出对策建议
欧美金融机构恢复与处置计划框架比较及实践探索————作者:袁苗;吴志芳;
摘要:2008年全球金融危机后,美国和欧盟等经济体要求制定恢复与处置计划以提高危机应对能力,随后恢复与处置计划作为国际金融监管改革的成果被广泛应用。2023年美国和欧盟监管机构对已有恢复与处置计划进行了修改和完善。本文对比美国和欧盟恢复与处置计划的框架,总结了常用工具和恢复处置案例,梳理了恢复与处置计划的修订更新情况
DeepSeek在金融领域的应用研究————作者:唐飞泉;
摘要:近年来,随着人工智能大模型的快速发展,大模型在金融领域的应用日益广泛。DeepSeek凭借低成本、优异的推理能力与复杂问题解决能力、开源策略、商业应用灵活等优势,在金融机构的投顾、产品设计、风控等领域展现出重要的应用价值。本文基于DeepSeek在金融领域的应用价值,探究其面临的潜在挑战,并提出应对策略
智能体在银行业的应用探索————作者:王冀扬;杨卓然;杨波;吴思;赵颖;
摘要:随着人工智能技术的发展,大模型在处理复杂数据、提供精准预测及定制化服务方面的优势日益凸显,逐渐融入商业银行业务流程,为行业发展注入新活力、带来新变革。本文探讨基于大模型的智能体在银行业的应用实践与面临的挑战,并从强化数据安全治理、加大专业领域投资、提升模型透明度和可解释性、动态评估和推进模型应用四个方面提出智能体在银行业的应用策略
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