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大数据视域下满洲里木材流通企业的供应链管理策略研究

所属栏目:经济学论文 发布日期:2021-03-17 09:25 热度:

   我国进口俄罗斯木材已经占全国进口木材40%左右,而满洲里口岸是进口俄罗斯木材最大的口岸。在我国特色社会主义市场经济的蓬勃发展之下,当今的企业经营模式和管理模式也日趋科学化,借助现代化的管理手段,加强对满洲里木材流通企业供应链的细致化管理。在木材贸易市场之中木材流通企业起着重要的作用,在飞速发展的市场经济之中,将先进的经营模式和技术引入到企业供应链管理当中,能够有效帮助到提升经济效益。供应链是否稳定,是决定木材流通企业在市场经济中竞争力的核心内容,只有建立可持续发展的供应链,才能够增强木材流通企业的活力。在大数据视域下,供应链的管理和发展受到了越来越多的企业管理者的重视,整合上下游的资源、落实精细规划等方面的工作也被提上了日程。通过对探讨大数据视域下的供应链管理特点,明晰大数据视域下供应链管理的优势,开展新时期供应链的管理和优化工作,为满洲里传统的木材流通企业注入新鲜的血液,科学化把控满洲里木材资源的竞争优势,指导满洲里木材企业发展。

大数据视域下满洲里木材流通企业的供应链管理策略研究

  1大数据视域下木材流通供应链管理特点

  供应链管理的主要工作目的就是为企业最大程度控制成本的过程中,将制造商、仓库、供应商、配送中心和客户终端连接在一起的制造、转运、分销方法,主要包括采买、制造、配送退货等内容。随着科学技术的飞速发展,信息化的商业环境给传统的木材企业带来了挑战,在大数据视域下对满洲里木材企业内流通供应链进行管理,对现有的数据进行采集和分析,优化数据结构,以此来进行决策的制定。在当前的市场环境中,供应链管理主要氛围物流管理和采购供应链计划,尤其是随着新型管理概念的涌现,业内的供应链管理又出现了国际物流通道、生产外包等全新的管理概念。在此背景下,通过对满洲里市口岸木材物流大量的数据分析,能够将相关的数据,如木材库存数据、木材渠道数据、木材需求客户数据进行统一规划、统一整理,进而对接下来进行的工作进行风险评估,降低数据供应链的工作风险[1]。从大数据的角度对满洲里木材企业的流通供应链进行管理,通过对大体量的数据进行全面的分析,从数据中获取想要的信息,优化传统供应链反应慢、运营效率低等缺点。

  2大数据视域下木材流通供应链管理优势

  运用大数据进行供应链管理工作,能够提高满洲里企业决策质量,控制成本资源,提高企业的竞争力。现代社会是信息大爆炸的时代,掌握了信息就掌握了财富,而在木材企业的具体工作过程中,会产生大量的数据和信息。通过互联网渠道对数据进行采集和整理,能够提升管理的科学性和有效性,在实际工作过程中,通过大数据分析和操作,将数据信息转化成供应链管理的高效手段。木材是生活中必不可缺的自然生产资源,人们的日常生活、城市的建设都离不开木材资源,但如何通过提高满洲里市木材企业供应链管理效率,抢占市场先机,大数据分析起到了决定性的关键作用。通过大数据对木材资源进行整合和分析,能够直观地将采购环节、运输环节、销售环节的相关数据进行深度的剖析,明确指出工作过程中的利弊。在企业管理系统中进行反馈,综合以往的数据对接下来的数据进行分析和展望,还可以精准的判断短期内的市场走势,确保企业内部方针、政策的正确[2]。

  3大数据视域下木材流通供应链管理策略

  3.1优化产品定价,拓宽市场领域

  通过对满洲里市口岸木材市场中的信息数据进行采集、整理和分析,开展以客户为主题的市场领域开发工作,根据分析数据确定客户的诉求,综合运用多种手段,满足客户需要,从心理上抓住客户。同时,对国内市场其他木材企业进行大数据分析,捕捉消费者的消费心理,进而对自身的产品进行改善,调节产品定价,拓宽卖方市场。对消费者产生的消费信息进行跟踪和分析,通过分析大量的数据构建消费模型,从根本上模拟消费者接下来的消费行为,进一步改善产品定位、优化产品定价,以此来拓展新的客户。在日趋激烈的信息化竞争中,价格战已经是必不可免的。利用大数据对木材市场中相关产品的销售价格、产品成本进行分析,对市场上不可控因素进行把控,满足企业对产品定价的实时调控。同时,在互联网高度普及的当今时代,木材的销售已经不局限于线下经销的单一模式。在B2B模式下对木材进行销售,利用大数据分析订单的数据信息,帮助企业深入了解客户需求,做好相关的准备工作。将大数据应用于市场拓展的过程中,通过算法满足客户的核心诉求,进一步拓宽原有的市场领域。

  3.2优化运输方案,完善物流运输

  木材供应链管理最重要的一项就是物流管理,通过现代化的激素和手段对运输路线、方案进行全面优化,能够确保产品顺利地到达客户终端。从基层着眼,运用大数据可以对满洲里木材企业库存、客户经销商地址、路线进行最优的选择,从根本上满足企业对成本把控的要求,最大限度地节约企业内部资源的损耗。在大数据分析的帮助下,最大限度地利用资源,对运输线路进行清晰的规划。同时,综合以往的数据对运输线路中发生的事故进行分析,进一步把握不可控因素,提高物流运输时的安全性[3]。同时,对于特殊商品,如木材工艺品等进行特殊的运输,优化传统的运输方案,用RFID技术进一步确定再运输过程中货物的移动单位,加强对库存位置和数量的掌控。再大数据视域下优化传统的运输方案,能够进一步提高木材企业在运输过程中对成本的把控和工作的效率,吻合供应链管理的基本要求。

  3.3优化生产资源,控制供应成本

  在供应链管理过程中,借助大数据进行管控,能够进行高效的资源整合,减少不必要开支,提高供应链的工作质量和水平。对于满洲里木材企业来说,绝大部分的成本应用于生产制造过程中。在市场竞争日趋激烈的环境下,开源节流,拥有一个稳定且可持续发展的供应链,才能够保证企业在竞争的过程中立于不败之地。通过分析满洲里木材企业内部的生产制造数据资源,将原材料采购、生产制造损耗、人力运营成本、运输成本等等数据进行统筹规划,最大程度上降低不必要成本的支出[4]。迎合企业管理者的诉求,在进行大数据分析时着重对企业内部的关键指标进行分析和探究,确保在大方向上企业决策和规划的正确性。借助大数据分析的方式,优化企业产业结构和生产资源,在最大限度上进行成本的管控,提高自身的竞争能力。

  4结束语

  处于信息化的时代中,企业管理者必须要掌握高新科技产物,在供应链管理过程中,利用大数据分析来提高自身木材企业的竞争性,通过对供应链进行高效的管理,保证木材流通企业的可持续发展。

  [参考文献]

  [1]张晓磊.大数据视域下木材流通企业的供应链管理策略研究[J].林产工业,2020,57(1):88~90.

  [2]陈默.供应链管理信息系统在木材加工企业的技术应用分析———以大亚科技为例[J].民营科技,2013,(9):85~86.

  [3]郑颖,杨建州.木材加工业供应链伙伴信息共享研究[J].福建农林大学学报:哲学社会科学版,2013,16(5):55~59.

  [4]李英,耿玉德.木材加工企业供应链管理研究[J].中国林业经济,2006,(5):25~28.

  《大数据视域下满洲里木材流通企业的供应链管理策略研究》来源:《内蒙古科技与经济》,作者:魏瑞光

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