郑州大学学报(理学版)最新期刊目录
基于XGBoost-FOA-LSTM的燃气分类负荷预测————作者：宰光军;王浩;武杨磊;李怡彬;刘燕;
摘要：准确的燃气预测可以有效调整供应,减少不必要的能源消耗。通过分析发现,城市和居民的天然气负荷受多种因素影响,包括温度、供暖条件、天气状况、风力、空气质量、假期等。针对现有天然气负荷预测方法多局限于单一预测周期和单一用户类型的问题,提出一种基于XGBoost-FOA-LSTM的周负荷预测方法。将XGBoost的预测结果作为LSTM滚动预测的新影响因素,用于预测不同用户在不同影响因素下、不同时期的负荷。...
阿基米德copula复模糊聚合算子及其群决策应用————作者：杜文胜;赵欣胜;
摘要：基于阿基米德copula函数定义复模糊数的代数运算,提出阿基米德copula复模糊加权算术平均算子和加权几何平均算子,这些算子不仅满足封闭性,还兼具幂等性、单调性、有界性等。针对属性权重未知情形,利用熵权法计算权重,提出多属性群决策方法。该方法结合了复模糊数、copula函数、聚合算子以及信息熵,可以处理具有不确定性的综合评价问题。通过太阳能发电厂选址实例说明该方法的可行性,并用copula函数的...
数字经济发展对黄河流域城市能级影响机制研究————作者：魏伟;金成功;张伟;
摘要：为量化数字经济对黄河流域城市能级的影响,构建了数字经济和城市能级水平的综合评价体系,采用熵权法分别测度2012—2022年黄河流域数字经济和城市能级发展水平;运用固定效应模型和中介效应模型分析了黄河流域数字经济影响其城市能级的传导路径,并进一步使用门槛效应模型研究数字经济对城市能级的作用机制。结果表明:1)黄河流域数字经济和城市能级发展水平整体呈现增长趋势,数字经济赋能城市能级提升;2)数字经济可...
《郑州大学学报（理学版）》征稿简则
摘要：<正>《郑州大学学报（理学版）》（原刊名《郑州大学学报（自然科学版）》）是郑州大学主办的自然科学综合性学术刊物（双月刊，国内外公开发行），中文核心期刊，主要刊登信息与计算机科学、数学、物理学、化学、生物工程科学、材料科学、电气工程科学等自然科学的基础研究及应用研究方面的学术论文
郑州大学学报(理学版)第57卷(2025年)总目次————作者：本刊编辑部;
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《郑州大学学报(理学版)》征稿简则
摘要：<正>《郑州大学学报(理学版)》(原刊名《郑州大学学报(自然科学版)》)是郑州大学主办的自然科学综合性学术刊物(双月刊,国内外公开发行),中文核心期刊,主要刊登信息与计算机科学、数学、物理学、化学、生物工程科学、材料科学、电气工程科学等自然科学的基础研究及应用研究方面的学术论文
场景化国际中文教学资源知识图谱的构建————作者：杨浩;辛晶;朱珊仪;饶高琦;荀恩东;
摘要：近些年,为支持国际中文教学,学界构建了大量的知识库,但大多都是针对某一具体的资源对象,比如搭配库、例句库等,其孤立性问题较为突出。在万物智能的时代背景下,国际中文教学也面临着数智化转型的问题,其对语言教学资源提出了更高的要求,构建细粒度的、各个资源对象相互关联的知识图谱成为必要。在教学过程中,特别注重“因材施教”,因此在构建教学用知识图谱时必需考虑知识的来源和用处,即场景化。利用BCC结构检索工具...
结合边缘注意U-Net和焦点类别损失的脊柱图像分割方法————作者：李奇;董家言;武岩;王玉芹;
摘要：针对脊柱磁共振图像边缘模糊和像素分布不平衡影响脊柱图像精确分割问题,提出一种增强边缘特征提取的边缘注意U-Net,利用多头自注意力机制和卷积注意力机制构建边缘注意模块,融合边缘的局部特征和全局表示以增强对边缘特征的学习。然后,提出焦点类别损失函数降低像素分布不平衡的影响,根据不同像素区域的损失值调整对应的权重因子,使网络关注包含细小特征结构的像素区域。实验结果表明,相比其他分割网络,边缘注意U-N...
带有执行器饱和的非线性多智能体事件触发一致性控制————作者：付磊;张利杰;郝雷;李松;
摘要：针对具有单边Lipschitz动力学、不确定性、时滞和执行器饱和的多智能体系统领导跟随一致性问题,提出一种基于事件触发的分布式控制方法。首先,通过单边Lipschitz条件与二次内界性方法处理系统非线性动态,采用凸包表示法刻画执行器饱和特性,并设计分布式控制协议与事件触发机制;其次,通过构造李雅普诺夫函数,证明系统在时滞、不确定性和执行器饱和约束下可实现领导跟随一致性,并进一步线性化得到控制器增益...
Informer-LSTM融合算法在蓝莓基质温湿度预测中的研究与应用————作者：胡玲艳;陈鹏宇;郭占俊;徐国辉;秦山;付康;盖荣丽;汪祖民;张雨萌;
摘要：为了精准预测温室蓝莓基质的温湿度变化趋势,提出一种融合Informer-LSTM算法的温湿度预测方法。以温室蓝莓现场环境数据为研究对象,使用LSTM算法捕捉时间序列数据中的依赖关系并与自注意力机制相结合,使模型在聚焦自注意力特征的同时兼顾LSTM特征,以增强其长期记忆力。在生成初步预测序列后,再应用LSTM算法修正模型的短期注意力,提高模型的反应速度。实验结果显示,Informer-LSTM预测模...
基于区块链和模型共存的联邦蒸馏动态优化方法————作者：田钊;谢文顶;牛亚杰;徐旺旺;佘维;
摘要：针对联邦学习中心服务器存在的单点故障隐患和模型训练过程中的异质性问题,提出了一种基于区块链和模型共存的联邦蒸馏动态优化方法。首先,引入区块链技术搭建一个去中心化的数据共享交流平台,以克服中心服务器的单点故障风险。其次,采用全局模型与个性化模型共存的策略,并且在局部训练过程中引入知识蒸馏技术,实现更加灵活和高效的模型训练,以解决异质性问题。最后,实验结果表明,所提出的算法能够保证个性化模型的高准确率...
知识服务中基于WKNN-MF与NRS的非完备案例知识匹配————作者：张建华;曹子傲;周晓倩;温丹丹;贺龙飞;
摘要：为改善知识服务效益、解决非完备案例知识属性值缺失的问题,设计了基于WKNN-MF与NRS的知识匹配方法。首先,该方法利用WKNN算法对非完备案例知识集实施预填充,作为缺失森林算法相应计算的基础,并由WKNN-MF获得完备案例知识集;在此基础上,对案例视图进行NRS约简,剔除冗余属性;进而,基于知识视图相似度搜寻类似案例并确定最终结果。基于3个不同UCI数据集的实验结果表明,相较于既有数据填补算法,...
《郑州大学学报(理学版)》征稿简则
摘要：<正>《郑州大学学报(理学版)》(原刊名《郑州大学学报(自然科学版)》)是郑州大学主办的自然科学综合性学术刊物(双月刊,国内外公开发行),中文核心期刊,主要刊登信息与计算机科学、数学、物理学、化学、生物工程科学、材料科学、电气工程科学等自然科学的基础研究及应用研究方面的学术论文
甲基触发苯乙炔生成双环芳烃茚的动力学反应机理————作者：冯世豪;王昌洋;张丽娟;赵龙;蒋慧灵;边会婷;
摘要：为了揭示双环芳烃茚的生成机制,研究了甲基自由基和苯乙炔的反应势能面,并计算了动力学数据。首先,采用B3LYP/6-311+G（d,p）方法对苯乙炔与甲基自由基反应体系中的所有物种进行了几何构型优化和振动频率分析。其次,采用CCSD（T）/aug-cc-pVDZ方法获得各物种的高精度能量。最后,采用RRKM/ME主方程动力学方法,计算重要路径的反应速率常数和路径分支比。研究结果表明:甲基自由基通过加...
《郑州大学学报(理学版)》征稿简则
摘要：<正>《郑州大学学报(理学版)》(原刊名《郑州大学学报(自然科学版)》)是郑州大学主办的自然科学综合性学术刊物(双月刊,国内外公开发行),中文核心期刊,主要刊登信息与计算机科学、数学、物理学、化学、生物工程科学、材料科学、电气工程科学等自然科学的基础研究及应用研究方面的学术论文。1要求及注意事项1.1来稿应具有创新性、科学性、准确性和可读性。稿件必须包括(按顺序):题名、作者姓名、作者...
面向高光谱遥感图像的MMRI-Boruta特征选择算法————作者：张婧;孔霄;曹峰;张超;李德玉;
摘要：高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集,以消除冗余光谱特征,提升高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式MRI特征选择算法进行改进,通过引入方差定义新的特征重要性评价指标,然后利用封装式的Boruta算法实现特征子集的进一步优化。所提特征选择算法结合了过滤式和封装式两种特征选择算法的优点,更易于获取最优特征...
脑启发的遮挡目标识别模型研究综述————作者：张利朋;李瑞琪;王宁;曹亮;孟振江;李翠霞;胡玉霞;
摘要：遮挡目标识别是计算机视觉领域的核心挑战之一。目标物体因遮挡导致的特征缺失和混淆,严重制约了当前目标识别模型的性能。研究表明人脑视觉系统具有出色的遮挡目标识别能力和对遮挡场景的强适应能力,为构建脑启发的遮挡目标识别模型提供了生物学依据与创新方向。系统梳理了脑启发遮挡目标识别模型的研究进展。首先,对当前主流的遮挡目标识别模型进行系统介绍;然后,聚焦脑启发模型的生物学基础,阐释了视觉皮层层级处理等神经机...
模糊技能多映射的变精度模型与构建知识结构的矩阵方法————作者：杨竞菁;李进金;王鸿伟;
摘要：基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型，讨论了它们所构建的知识结构的性质，并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上，提出基于模糊技能多映射构建知识结构的矩阵方法，并通过实验验证了方法的可行性和有效性，分析了模糊技能多映射中问题数、技能数对算法执行时间和空间的影响
FGBK在医学断层图像重构仿真中的应用与改进————作者：时文雅;蔡盼煜;孙思超;郇战;
摘要：Kaczmarz算法是医学断层图像重构的经典方法之一,但存在计算复杂度高、耗时长等问题。为此,设计了一种基于最大残差原则的行索引集选择方法 FSGBK(Free Scale Greedy Block Kacmarz),有效提升了算法收敛速度,但由于其选择的索引集相关性较强,导致图像重构的内部结构误差增大。为解决该弊端,提出了KFGBK(K-means FGBK)算法,此算法以系数矩阵的若干线性无关...
基于深度抑郁特征编码网络的语音抑郁检测————作者：李奇;姬生文;赵迪;武岩;奚洋;孟天宇;
摘要：针对语音抑郁数据集存在的特征冗余问题,提出基于深度抑郁特征编码网络(deep depression feature encoding network,D-DFENet)的语音抑郁检测方法。首先,利用Wav2vec2.0预训练模型提取语音潜在表征;其次,设计一种卷积变分自编码器模块,该模块通过引入变分自编码器机制以实现特征空间的降维,并在其编码器的多层结构中逐层嵌入卷积神经网络,旨在有效滤除语音潜在...
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