小型微型计算机系统最新期刊目录
Gait-ViT：基于Vision Transformer的跨视角步态识别方法————作者：沈澍;王森;黄苏岩;张秉睿;
摘要：步态识别作为一种远程生物特征识别技术，在医疗康复、刑侦侦查及社会治安等领域展现出广泛的应用前景.近年来，随着深度学习的快速发展，步态识别方法逐渐从传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)转向更为先进的Transformer架构.尽管CNN在图像处理任务中表现优异，但其对图像关键区域的关注能力有限，而注意力机制则能够通过聚焦图像局部区域来学习更具判别性的...
非易失内存的数据库索引结构综述————作者：蒋一赫;彭泽顺;张岩峰;于戈;
摘要：非易失存储 (Non-Volatile Memory，NVM) 结合了动态随机访问存储器 (DRAM) 的高速存取特性和硬盘驱动器 (HDD) 或固态硬盘 (SSD) 的数据持久性，为传统存储和内存架构带来了革命性的变化.本文对NVM索引技术进行了综述，重点分析了NVM的关键特性和各种主流索引结构的研究进展.首先，介绍了NVM的基本概念、工作原理以及其在数据中心和高性能计算中的应用.接着，详细探讨...
融合双重动态决策机制与图对比学习的轻量级药物推荐算法————作者：王帆;汪海涛;贺建峰;陈星;
摘要：药物推荐旨在根据患者电子病历中的就诊信息为其提供准确，安全且个性化的药物组合.然而，现有药物推荐方法面临计算效率低下、未能充分利用患者就诊相似性以及药物-药物相互作用控制不足等问题，影响模型在实际临床环境中的应用.为此，本文提出融合双重动态决策机制与图对比学习的轻量级药物推荐算法.通过设计轻量化架构降低计算成本，同时利用患者就诊相似性信息构建双重动态决策机制，提升推荐合理性.此外，应用图对比学习方...
针对病变区域的多视图集成甲状腺分类网络————作者：徐蕾;郭锐锋;王广义;郭佳慧;王鸿亮;
摘要：甲状腺结节是一种常见的内分泌疾病.近年来，随着深度学习的发展，提出了大量的甲状腺良恶性辅助诊断(CAD)方法.尽管CAD在甲状腺分类任务上表现良好，但目前大多数研究都是采用黑盒模式，并没有从医生的诊疗过程出发，忽视了医生是从肿瘤的多个角度及其周围组织信息进行诊断.因此本文提出一种多视图专家集成分类网络.首先，利用Curvelet变换得到更多图像特征；其次，将不同视图输入到多个专家网络模型中，以分而...
结合层次序列特征和多粒度奖励的混合式中文摘要方法————作者：黄高安;邵党国;马磊;唐开强;吴雨芯;
摘要：任务是自然语言处理领域的一个重要研究方向，其目的是通过捕获源文档中的关键信息自动生成简洁、准确且连贯的摘要.过去，基于基本注意力的编解码模型被广泛用于自动文本摘要任务，但由于其对文本特征质量的高度依赖，生成的摘要缺乏准确性和连贯性，而所涉及的计算能力和所达到的性能难以满足当前的需求.本文提出的编解码模型中，采用的预处理方法不仅提高了输入文本数据的质量，而且使得模型更容易捕捉到文本的通用模式；提出的...
多策略协同的改进小龙虾优化算法及其工程应用————作者：张晓丽;杨璨;宋晶;朱贵富;聂佳磊;
摘要：本文提出了一种多策略协同的改进小龙虾优化算法（ICOA），以解决原始COA算法多样性不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题.首先，采用Logistic-Tent混沌映射替代随机初始化，提升初始解质量；其次，在迭代初期引入镜像反射学习机制，利用对称性扩展解空间以加速收敛；此外，在避暑阶段融合透镜成像的自适应反向学习以增强算法跳出局部最优的能力；最后，结合遗传算法的垂直交叉操作，提高种群多样性以强化全...
面向动态算力任务流的增量元蒸馏联邦持续学习方法————作者：郑泽章;陈宁江;杨玉斌;陈娟;
摘要：联邦学习凭借隐私保护特性成为算力网络关键技术，但实际应用中面临灾难性遗忘与系统动态适应性差的双重挑战.现有方法聚焦历史知识蒸馏效率，却忽视节点间知识共享程度与动态环境下模型性能.本文提出一种增量元蒸馏联邦持续学习方法，内循环通过历史知识蒸馏与客户端知识共享实现本地知识固化，引入多视图对比蒸馏策略，利用特征增强与注意力加权机制实现细粒度知识筛选.外循环设计动态元更新规则，采用梯度差异补偿实现新旧节点...
结合反事实与不确定性的交通流量异常检测方法————作者：荣悦;周强;顾晶晶;
摘要：现有的交通流量预测模型通常仅关注在容忍异常数据的基础上提升预测精度，忽略了异常数据的检测与归因对优化智慧交通系统的重要性.针对该问题，提出了一种基于反事实生成与不确定性度量的交通流量异常检测方法CUG-U.具体来说，构建了一个反事实流量生成模块，该模块通过自监督训练将交通流量数据映射到高维特征空间进行扰动后，再映射回原始数据空间，确保反事实交通流量数据的真实性.此外，提出了一个不确定性度量模块，从...
融合题目多维属性和代码表征的编程知识追踪研究————作者：肖融;胡以欣;孙波;
摘要：随着计算机编程教育的普及，编程学习场景中的知识追踪研究受到了广泛关注.本文针对编程学习的特点，提出了一种新型编程知识追踪模型，基于题目文本语义特征、题目与知识概念的关联关系，生成融合题目多维属性的编程题目表征；基于学生代码，通过对UniXcoder编程语言预训练模型微调，获取融合代码上下文和结构信息的学生代码表征，并利用多头自注意力机制捕获学生在同一题目上多次提交的代码迭代特征.然后，综合题目多维...
多尺度特征与语义增强的轻量化遥感图像描述生成模型————作者：韦培键;唐振华;崔振雷;
摘要：遥感图像描述技术是遥感领域的重要研究方向，能够对图像内容进行智能解析.然而，现有算法通常计算复杂度高、资源消耗大，难以在资源受限的终端或场合应用.为此，本文设计了一种轻量化遥感图像描述生成模型，旨在降低模型复杂度，同时保持描述生成的准确性.首先，在图像编码器中引入对比语言-图像预训练模型算法，提取图像的多尺度特征，增强模型对不同尺度特征的感知能力.其次，提出基于图注意网络的语义增强算法，促进遥感图...
车联网下身份认证密钥协商方案的研究————作者：邹志豪;杨晋吉;赵淦森;杨光;
摘要：针对车联网身份认证密钥协商中存在的假名更新异常和随机数可预测引发的隐私泄露问题，提出一种基于对称密码学的身份认证密钥协商方案.该方案通过可信机构维护车辆最近两个周期的协商信息，实现通信中的异常检测与状态恢复，确保假名正常更新；利用哈希函数强化秘密值的保护机制，避免弱随机数生成引发的隐私泄露.方案在随机预言机模型下证明了密钥安全性，借助Scyther Tool模型检测工具和非形式化方法对方案满足的安...
融合多模态感知的机器人抓取策略研究————作者：禹鑫燚;何威;欧林林;
摘要：物体抓取是机器人的基本技能，而在复杂场景中实现多样的操作抓取是一项具有挑战性的任务.针对复杂操作任务中机器人抓取系统面临的认知局限与动态场景适应性问题，本文提出了任务自适应的多模态感知融合框架.首先，结合视觉语言模型的图像理解和语义推理以及图像分割模型的检测识别，构建了多模态信息感知模型，实现任务场景的图文推理和物体识别.其次，融合语言提示和视觉提示提出了动态任务链分解机制，根据场景复杂程度实时调...
嵌入双重注意力机制的自监督单目内窥镜深度估计————作者：张连武;李胜;
摘要：在内窥镜场景下组织表面纹理稀疏且视野受限，显著增加了深度估计难度.传统方法易受噪声、纹理缺失及光照变化干扰，导致结果稳定性不足.为提高内窥镜图像深度估计的准确性，提出了一种嵌入双重注意力机制的自监督单目内窥镜深度估计网络架构.该网络采用编码器-解码器结构，为了提高模型的准确性，本文在网络架构中集成了双重注意力机制，具体包括通道注意力和空间注意力模块，用以在通道和空间维度上提取远距离的上下文信息.同...
征稿简则
摘要：<正>一、征稿范围《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、软件、数据库、网络与通讯、人工智能、网络与信息安全、多媒体、计算机图形与图像等.二、稿件类型1.学术论文：科研成果有创新、有见解的完整论述，对该领域的研究与发展有促进意义.2.热点论文：目前国内外计算机前沿热点研究领域的文章
本刊检索与收录
摘要：<正>~
《小型微型计算机系统》征订启事
摘要：<正>《小型微型计算机系统》创刊于1980年，由中国科学院主管，中国科学院沈阳计算技术研究所主办，中国计算机学会会刊（月刊），国内外公开发行．《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科各领域，包括：计算机科学理论、体系结构、数据库理论、计算机网络与信息安全、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等
第四届CCF量子计算大会
摘要：<正>举办时间:2025.07.21 ～ 07.23报名时间:2025.04.01 ～ 07.23会议地点:四川省 成都市 成都世纪城国际会议中心主办单位:中国计算机学会承办单位：中国计算机学会量子计算专业委员会、电子科技大学详情请登录CCF网站查询：https: //ccf.org.cn/cqcc2025CQCC 2025 将在借鉴往届大会成功经验的基础上优化会议形式与内容
特征交叉融合和大模型修复的代码生成方法————作者：李文静;顾乃杰;杨戴原;王聪;
摘要：代码生成任务至今仍有很大探索空间，其挑战主要包括两个方面：首先，它需要理解和转换多种抽象表示之间的语义和语法规则，生成准确的候选代码片段；其次，从庞大的候选代码片段中搜索并合成正确的程序，需要同时考虑搜索效率、上下文关系和语义的一致性.对此，本文提出基于特征金字塔交叉融合的翻译模型和基于代码大模型修复的方法.在代码翻译阶段，引入特征金字塔网络，利用交叉融合方法提取不同尺度的特征与全局信息结合，提高...
融合EEMD和多通道dTCN-LSTM的车辆载重状态识别模型————作者：徐慧琳;孙子文;
摘要：为精确识别后装车载重状态，研究集成经验模态分解(EEMD)和多通道双重膨胀因果卷积(dTCN)-长短期记忆神经网络(LSTM)融合的识别模型.利用滑动窗口截取载重时序特征向量构建特征向量矩阵，通过EEMD将特征向量矩阵分解为多个子分量矩阵并筛选不含噪声的子分量矩阵，降低时序数据噪声；由不同深度dTCN堆叠而成的多通道提取不同子分量矩阵的局部特征，各通道提取的局部特征相加送入LSTM中提取全局特征形...
基于蓄水池算法的顺序独立半透明头发渲染————作者：蔡宇泽;吴志红;张严辞;
摘要：为了提升实时渲染半透明头发的效率，本文提出了一种基于蓄水池算法的顺序独立半透明渲染算法.该算法构建了一种固定大小的蓄水池，其中保存对结果有显著贡献的片段，最终对这些片段进行准确的颜色混合计算.对于蓄水池之外的片段，采用近似但快速的计算方法.与现有分类计算片段的算法相比，该蓄水池可以在一个几何渲染遍中筛选出带有任意特性的目标片段，且无需提前保存原始片段集.实验结果表明，与基于链表的算法相比，本文算法...
小型微型计算机系统来自网友的投稿评论：
-
Yangming_ak
就文章质量来说，小型微型计算机系统杂志目前在该行业较为权威，文章质量较高，具有一定的参考价值。另外，我感觉现在此杂志的投稿难度在逐渐降低，我身边的好几个同学均已投稿并顺利被接收，编辑部非常给力，周六晚上给发的录用通知，大赞编辑部。
2024-08-16 07:54 -
zhaohhhh
6.26投稿，7.3拒稿，无拒搞意见直接不采用。 双非二本类院校，带国家自然基金，研究方向属于机器学习
2024-07-03 19:49 -
Yangming_ak
审稿特别快，拒稿也特别快。前一天投，第二天就拒稿，没有任何理由。感觉是对投稿学校有要求，好像是歧视双非。
2024-03-23 14:24 -
画个圈圈兜住幸福
今年5月投了一篇论文，论文有9000字，智能方向的。1个星期内拒稿，也没有给出什么理由。自我感觉论文质量还行啊，创新点也不错。这个期刊可能稿件量太大了，挑选的余地太多了，随随便便就拒稿了。另外，这个期刊跟一些会议合作，可能给出了不少版面。审稿图就不放了，免得被期刊拉黑。
2023-08-24 16:12
