小型微型计算机系统

所属栏目:核心期刊 更新日期:2025-05-01 10:05:21

小型微型计算机系统

小型微型计算机系统

CSCD北大核心

Journal of Chinese Computer Systems

期刊周期:月刊
出版地:辽宁省沈阳市
复合影响因子:2.511
综合影响因子:1.486
邮发:8-108
官网:http://xwxt.sict.ac.cn
主编:郭锐锋
平均出版时滞:173.0524

  小型微型计算机系统最新期刊目录

《小型微型计算机系统》期刊简介

摘要:<正>《小型微型计算机系统》创刊于1980年,中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办的学术刊物,为中国计算机学会会刊(月刊),国内外公开发行.《小型微型计算机系统》面向国内从事计算机研究和教学的科研人员与大专院校师生,始终致力于传播我国计算机研究领域最新科研成果,发表高水平学术论文,坚持严肃、严谨的办刊风格,受到计算机业界普遍欢迎

征稿简则

摘要:<正>一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志所刊登的文章内容涵盖了计算机学科的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、软件、数据库、网络与通讯、人工智能、网络与信息安全、多媒体、计算机图形与图像等.二、稿件类型:1.学术论文:科研成果有创新、有见解的完整论述.对该领域的研究与发展有促进意义

第二届CCF中国数字金融大会(CDFC 2025)征文通知

摘要:<正>数字金融,作为数字经济时代的核心驱动力,正推动着金融与科技、产业深度融合,成为培育新型生产力、促进经济高质量发展的关键力量.为响应国家对数字经济与数字金融发展战略的部署,推动金融行业与技术创新的深度融合,CCF中国数字金融大会(CCF Digital Finance Conference, 简称CDFC)将于2025年8月15日-17日在上海举办

基于集成自监督的工业视觉大模型算法研究————作者:林而贤;张潮;周雄图;张永爱;

摘要:针对工业视觉检测场景多样,模型迁移相较其他计算机视觉任务频繁更多,同时工业质检领域还存在小样本,缺乏异常数据的问题,本文将掩码自编码器(Masked Autoencoders, MAE)与对比自监督相结合,提出了一种适用于工业大模型训练的集成自监督算法(Integrated Autoencoders, IAE),在工业场景下开发原创的工业视觉大模型训练方法以帮助工业视觉大模型在工业图片上抽取更好的...

多三元组网络攻击本体半自动化构建方法————作者:王丽;李华;刘玉林;张培龙;李明月;

摘要:网络攻击对信息安全、社会稳定和国家安全等方面都构成了极大的威胁.针对现有网络攻击本体构建方法过度依赖领域专家且无法全面提取关键信息的问题,本文提出了一种基于自然语言处理技术的网络攻击本体半自动化构建方法.该方法包括将非结构化网络攻击文本通过段落拆分方法拆分为简单句,从而降低数据处理难度并减少信息丢失;设计三种类型的三元组以捕捉网络攻击的方式、目的、特征和后果等关键信息;以及基于这些三元组手工构建网...

《小型微型计算机系统》征订启事

摘要:<正>《小型微型计算机系统》创刊于1980年,由中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办,中国计算机学会会刊(月刊),国内外公开发行.《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科各领域,包括:计算机科学理论、体系结构、数据库理论、计算机网络与信息安全、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等

本刊检索与收录

摘要:<正>~

图像扩频水印技术综述————作者:郭慧娟;牛保宁;贺艺斌;赵鹏;

摘要:随着网络和多媒体技术的飞速发展,数字图像的传输、复制和编辑更加方便,数字图像的版权保护成为研究热点。数字水印将版权信息作为水印隐藏于数字图像中,在发生版权纠纷时,提取水印以确定所有权。扩频水印技术将扩频通信原理应用于水印领域,嵌入和提取策略简明,不可见性和鲁棒性好,一直是图像水印研究的一个热点,有大量的研究和应用。全面总结图像扩频水印技术,梳理存在的问题十分必要。首先,在水印嵌入部分,对扩频水印嵌...

目标解耦驱动的在线深度网络————作者:郭虎升;申聪;夏浩森;王文剑;

摘要:概念漂移是数据流挖掘中不可避免的难点问题,其典型特征是数据分布随时间可能发生改变。针对现有模型处理数据流分类任务时出现过拟合的问题,本文提出了一种目标解耦驱动的在线深度网络(Online Deep Network driven by Target Decoupling, ODNTD)。首先,该模型从历史数据流中学习一个任务未知型特征提取器,实现了对任务的无偏见表示学习,从而增强了模型的泛化能力;其...

基于分治策略和频域调制的轻量级多元长时序预测方法————作者:张亚浩;周晓锋;张宜弛;李帅;刘舒锐;

摘要:多元长时序预测的主流框架是编码器-解码器结构,然而关于解码器结构的研究略显不足。采用简单的全连接层作为解码器不仅导致模型参数量过大,且忽略了多元时间序列的通道异质性和时序依赖性。针对上述问题,本文提出了一种基于分治策略和频域调制的轻量级多元长时序预测方法。首先,频域分段编码器将历史时间序列划分为时间片段并映射至频域,利用频域混合器提取时间片段内部特征和片段间相关性;然后,基于分治策略将长时序预测任...

基于CAE-LSTM的航发轴承故障诊断方法————作者:尹震宇;刘思宇;张飞青;徐光远;宋丹;

摘要:随着计算机深度学习理论的发展及航空领域对关键装备智能化故障诊断与运维需求的提升,基于深度学习的航空发动机运行状态的监测与评估方法成为了飞机安全运行的重要保障。由于航空发动机机械结构复杂,轴承在高温、高压等恶劣环境下高速运行,其故障特征信息存在多尺度、非线性等问题,使得故障信号难以有效识别及分析诊断。因此,本文提出了一种基于CAE-LSTM的航发轴承故障诊断方法,首先利用改进的卷积自编码器(Conv...

无人机场景下多层次特征变换的池化Transformer跟踪算法————作者:范晓雨;刘明华;李文静;

摘要:目标跟踪在无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)视角下面临着目标尺寸较小、环境复杂,从而引发特征提取不足、目标遮挡等问题,已有的目标跟踪方法在无人机场景下适用效果不佳。为此,提出一种融合多分辨率特征结合CNN和Transformer架构的无人机跟踪器(MFTPT)。该模型结合CBAM注意力机制和特征金字塔网络构建了一个新的骨干网络,以增强模型对上下文关系的捕捉能力。并将...

多语言机器翻译驱动的复述生成————作者:阎子悦;昝红英;许鸿飞;

摘要:复述(Paraphrase)使用不同的词汇、句子结构或表达方式,传达相近的语义。复述可以有效地扩充训练数据,提升低资源自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)任务的性能,现有的工作通常利用机器翻译将双语平行语料中一种语言的语句翻译到另一种语言,作为相应语句的复述。由于机器翻译模型通常在同一个平行语料库中训练,利用翻译模型生成复述库再在复述库上训练复述模型,较...

PGCA-RAG:面向大语言模型检索增强的并行图缓存架构————作者:郭宇豪;陈庆奎;

摘要:目前大语言模型在检索增强(Retrieval-augmented Generation, RAG)领域大部分工作都着重于提高检索能力提高召回精度,以及结合大语言模型对知识图谱进行构建。但是在面对实际工程化任务时,RAG系统往往会面临高并发场景,目前的RAG系统存在知识图谱数据检索速度慢,系统并发能力差等问题。为了克服这些局限性,本文提出了一种面向大语言模型检索增强的并行图缓存架构(PGCA-RAG...

基于模型反演的深度强化学习黑盒迁移攻击————作者:陈晋音;翟建乐;陈思毅;王诚熠;

摘要:近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)技术在自动驾驶、智能机器人、金融交易等领域得到了广泛应用.然而,针对DRL智能体的黑盒对抗攻击仍然面临诸多挑战,例如计算成本高和迁移性有限等问题.为了解决上述问题,本文提出了一种新型的黑盒迁移攻击方法.首先,通过行为克隆技术对目标智能体进行模型反演,得到影子智能体;随后,针对影子智能体设计并生成对抗样本;最后,...

一种面向异构无人机群的博弈任务分配算法————作者:张淳;伍永江;王雪梅;

摘要:多异构无人机的任务分配是无人机群协同工作中的重要问题,尤其在任务复杂且资源有限的空域环境中,如何快速找到高效、稳定的任务分配方案是一个关键挑战。本文提出了一种基于任务筛选、偏好计算与稳定匹配理论的多无人机任务分配算法。首先,通过任务区域筛选机制,根据任务需求和空域环境筛选出潜在的无人机候选集合,从而有效减少计算复杂度并提高分配效率。随后,利用无人机偏好计算公式,初步分配无人机到各任务区域,并基于 ...

面向隐私保护的多平台移动群智感知定价策略————作者:杨桂松;李嘉才;何杏宇;

摘要:在移动群智感知(MCS)研究中,单平台MCS中隐私保护方法由于未考虑平台间竞争的影响,难以直接应用于多平台环境, 而多平台MCS中尚未有针对平台隐私保护的相关研究。为解决这一问题,本文提出了一种面向隐私保护的多平台定价策略。具体而言,本文将平台定价问题建模为多领导者-多追随者的斯塔克尔伯格博弈:平台作为领导者设定价格,工人作为追随者根据价格优化其服务贡献。此外,提出了一种基于多智能体强化学习的去中...

实体匹配策略驱动的增强社交网络表示学习框架————作者:温志鹏;杜航原;王文剑;

摘要:社交网络因其建模用户行为和关系的能力,被广泛应用于社交挖掘与推荐系统等领域.然而,仅依赖社交网络表示可能因缺乏用户背景信息而导致描述片面化,从而影响下游任务的性能.为此,本文引入知识图谱作为外部知识,与社交网络进行融合以实现信息补充.针对融合过程中存在的数据异质性和嵌入空间不一致问题,本文提出了一种实体匹配策略驱动的增强社交网络表示学习框架GEMF.GEMF通过独立编码器分别学习两种数据的嵌入表示...

基于属性加密技术的去中心化跨链车联网数据共享方案————作者:俞惠芳;周雯泽;

摘要:针对车联网中隐私泄露、数据易被非授权访问及篡改、云存储系统单点故障等问题,提出一种基于属性加密技术的跨链数据交互方法。传统单区块链模式存在数据共享壁垒,难以实现不同品牌车辆链间的数据互通,存储模式单一且无法规避数据孤岛问题。所提方案通过中继链、云存储系统和可扩展的拜占庭容错共识机制的融合,解决了传统单区块链模式的可扩展性限制和海量数据的存储问题,设置访问树结构和文件访问有效期进行细粒度访问控制。分...

面向教学评估的图注意力网络情感分析模型————作者:柯昌博;任知临;张伯雷;

摘要:随着深度学习的发展,预训练模型、图神经网络等技术的广泛应用,课堂教学评价已成为人工智能和智慧教育领域的研究热点。本文提出了图注意力网络和预训练模型BERT相结合的细粒度情感分析模型,其中方面类别情感分析(ACSA)被分为方面检测(ACD)和方面情感分析(ASC)且共用同BERT参数,同时利用句子依存关系的图注意力网络强化上下文语义来提升模型性能,实验证明了在公开数据集中,本文的模型具有更高的准确率...

  小型微型计算机系统来自网友的投稿评论:

  • 画个圈圈兜住幸福

    就文章质量来说,小型微型计算机系统杂志目前在该行业较为权威,文章质量较高,具有一定的参考价值。另外,我感觉现在此杂志的投稿难度在逐渐降低,我身边的好几个同学均已投稿并顺利被接收,编辑部非常给力,周六晚上给发的录用通知,大赞编辑部。

    2024-08-16 07:54
  • 带头大哥666

    6.26投稿,7.3拒稿,无拒搞意见直接不采用。 双非二本类院校,带国家自然基金,研究方向属于机器学习

    2024-07-03 19:49
  • zhaohhhh

    审稿特别快,拒稿也特别快。前一天投,第二天就拒稿,没有任何理由。感觉是对投稿学校有要求,好像是歧视双非。

    2024-03-23 14:24
  • zhaohhhh

    今年5月投了一篇论文,论文有9000字,智能方向的。1个星期内拒稿,也没有给出什么理由。自我感觉论文质量还行啊,创新点也不错。这个期刊可能稿件量太大了,挑选的余地太多了,随随便便就拒稿了。另外,这个期刊跟一些会议合作,可能给出了不少版面。审稿图就不放了,免得被期刊拉黑。

    2023-08-24 16:12
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