情报杂志最新期刊目录
基于生态位构建理论的中美人工智能技术非对称竞争分析————作者：林鑫;马海群;
摘要：[研究目的]在人工智能技术代际跃迁背景下,以DeepSeek的生态位突破为样本,揭示中美AI竞争“生态霸权”与“非对称竞争”特征,同时构建融合多理论的动态分析框架,为中国AI生态位的非对称竞争提供参考。[研究方法]基于生态位构建理论,用熵权法量化评估中美静动态潜力差距并得到完整动静态熵权法量化评估数据得分表,同时构建动态反馈系统并进行50万次蒙特卡罗模拟预测未来20年发展指数。[研究结果/结论]熵...
面向威胁情报的多层次知识蒸馏实体识别方法研究————作者：文伍扬;李欣;李明锋;唐伟杰;刘士铭;
摘要：[研究目的]随着网络环境日益复杂,构建精准高效的威胁情报抽取模型对于预警、阻断以及追踪攻击至关重要,为此,文章提出一种基于多层次知识蒸馏的命名实体识别方法。[研究方法]首先,针对威胁情报领域标注数据稀缺、实体分布不均衡等问题,设计了生成—过滤—平衡三阶段数据增强策略,有效扩充训练数据集。其次,以RoBERTa-BiLSTM-IDCNN-CRF为教师模型,选取结构类似的BiLSTM-CRF为学生模型...
网络社区抗虚假信息韧性及其影响因素————作者：马体浩;王欣;李文超;
摘要：[研究目的]虚假信息的治理是一个复杂动态的过程,将“韧性”概念应用于虚假信息的治理研究具有实践价值。构建出网络社区抗虚假信息韧性的概念并探究其影响因素可以提供新的研究视角和理论框架。[研究方法]综合其他风险治理领域的“韧性”概念界定出网络社区抗虚假信息韧性的概念内涵,运用扎根理论方法和信息生态理论框架对现有文献进行梳理,从信息环境、信息人和信息三个维度入手,构建了影响这一“韧性”的构成因素框架。[...
基于扩散模型数据增强的突发公共卫生事件谣言检测研究————作者：王连喜;廖信峰;陈宣齐;陈卓玮;容梓莹;
摘要：[研究目的]通过引入扩散模型来平衡数据增强方法中生成新样本的多样性与语义一致性,从而解决突发公共卫生事件谣言检测任务的数据稀缺性和分布不平衡性问题。[研究方法]提出一种基于扩散模型数据增强的突发公共卫生事件谣言检测方法,包含三个关键模块:样本生成条件掩码模块、扩散模型数据增强模块和谣言检测模块。其中,样本生成条件掩码模块通过结合动态噪声调度和标签感知嵌入生成具有语义导向的谣言掩码文本,扩散模型数据...
糖衣或炮弹:深度伪造信息社会接受度的感知加工机制研究————作者：秦琴;柯青;汪传雷;
摘要：[研究目的]探索深度伪造信息社会接受度的感知加工影响因素,揭示信息加工、感知与社会接受度之间的作用机制,为防范深度伪造信息社会接受过程的潜在风险提供有效策略。[研究方法]基于SOR和H-V理论构建研究框架,将研究内容分为访谈和实验两部分。在访谈研究中,通过开放编码和主轴编码获取影响社会接受度的信息加工和信息感知范畴。在实验研究中,将访谈研究所得范畴作为变量提出研究假设并构建理论模型,采集眼动数据测...
关键假定检查法在情报分析中的应用:概念、步骤及评价————作者：刘雅婕;马晓娟;
摘要：[研究目的]研究关键假定检查法在情报分析中的应用,指导情报分析工作开展,推动情报分析方法的改进发展。[研究方法]运用文献研究法、案例分析法、实体无涉法和实体本位法等方法,从概念阐释、方法步骤及作用机理、案例应用、评价分析等维度,实现抽象理论到实际应用的有效转化,方法实质到优势局限的深度剖析。[研究结果/结论]关键假定检查法能够减少认知偏见、破解信息困局、支持AI赋能及多方法协同,显著提升情报分析可...
词汇功能赋能的知识关联挖掘方法————作者：叶佳鑫;朱乐;雷凌云;李争来;陈勇跃;
摘要：[研究目的]目前基于共现关系的知识关联挖掘方法,难以解决同类知识互斥性问题,且对知识功能的语义角色区分不足。本文旨在提出一种新的知识关联挖掘方法,以克服现有方法的局限性,提升知识服务效能。[研究方法]本文采用基于Bert-BiLSTM与大语言模型的知识分类方法,将知识分为研究问题、方法、背景及对象类。利用共词网络与间接共现关系构建知识特征矩阵,并选取中介知识挖掘同类知识间的关联。以图书情报学科文献...
生成式人工智能安全风险防范化解的类型解析与实践进路————作者：陈嘉鑫;董紫来;
摘要：[研究目的]面对生成式人工智能发展的高度不确定性,以及不确定性催生的复杂安全风险,开展情报视角下生成式人工智能安全风险防范化解研究,为设计风险分层防范化解机制提供理论参考。[研究方法]运用文献研究法、案例研究法,在揭示情报嵌入生成式人工智能安全风险防范化解价值意蕴的基础上,从风险类型划分视角解析其类型,并从情报流程视角探讨实践进路。[研究结果/结论]生成式人工智能安全风险防范化解应当立足以风险分类...
基于TC-LDA模型的电信网络诈骗案件主题挖掘与演化————作者：许根玮;冯文刚;
摘要：[研究目的]在电信网络诈骗案件频发且手段不断升级的背景下,探索电信网络诈骗案件的主题聚类及演化趋势,旨在为政府高效、精准决策提供科学支持。[研究方法]基于某发达省份近两年全量电信网络诈骗案件数据,构建TC-LDA模型,挖掘电信网络诈骗案件的主题特征并揭示其演化趋势,为政府部门电信网络诈骗提出针对性治理策略。[研究结果/结论]现有电信网络诈骗案件具有14类主题特征,可以进一步归纳为4个主题类别;已有...
在线医疗应答策略人机对比研究——以好大夫和DeepSeek为例————作者：李浩楠;梁晓波;
摘要：[研究目的]现有医疗话语研究多聚焦于真人医患互动,缺乏对生成式AI的深度分析。文章旨在揭示在线医疗场景中DeepSeek-R1与真人医生应答策略的系统性差异,为AI医疗语言优化与伦理设计提供依据。[研究方法]基于“好大夫”平台700组医患对话与DeepSeek-R1生成的平行语料库,构建“技术-情感-机构”三维分析框架,整合TF-IDF、SnowNLP情感分析等方法,量化对比相关指标,结合质性话语...
国家安全视阈下算法推荐的认知安全风险及应对————作者：倪春乐;钟瑜;
摘要：[研究目的]国家安全视阈下算法推荐技术催生认知安全风险,深入剖析算法推荐技术所引发的认知安全风险并提出系统性应对策略,可以为维护国家认知安全提供一定的理论支撑与实践指导。[研究方法]通过文献分析、比较研究、定性研究、案例分析等方法,针对认知安全的概念内涵、风险生成机理、表达及应对等内容开展研究。[研究结果/结论]认知安全是一个涵盖认知主权、认知资源、认知秩序等内容的安全范畴,算法推荐生成认知安全风...
基于特征交互式聚合的深度合成视频信息检测————作者：吴树芳;杨强;朱杰;
摘要：[研究目的]深度合成视频信息检测对于抵御深度合成技术带来的信息安全威胁具有重要意义。已有研究聚焦于学习独立的合成特征进行检测,忽略了对特征之间交互的学习,存在特征聚合不全面、不准确的情况。为此,文章提出关键帧特征交互式聚合的深度合成视频信息检测方法。[研究方法]首先,构建关键帧特征提取方法,提取关键帧的特征;然后,基于融合的关键帧特征及特征间的双向交互关系学习特征权重;最后,利用加权关键帧特征的多...
纳米药物领域高价值专利识别:跨视角与多元方法的融合————作者：奉国和;李琳;刘任铧;邓伟伟;
摘要：[研究目的]《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要》提出知识产权强国建设目标任务,首次将高价值专利纳入我国经济社会发展的主要目标。挖掘与培育高价值专利具有重要意义。[研究方法]本研究通过多元筛选策略,将专利数据按时间分组,利用BERTopic提取主题,运用Word2vec计算主题相似度以识别新颖专利。结合引证特征和RFM模型分析市场价值,考虑法律政策因素,从新颖性和指标两方面探讨专...
DeepSeek驱动图书馆智慧化转型:理论逻辑、安全风险与优化路径————作者：张焕培;
摘要：[研究目的]现有研究多聚焦ChatGPT在智慧图书馆中的传统风险,对DeepSeek技术特征衍生的新型安全风险关注不足。本文旨在揭示DeepSeek驱动图书馆智慧化转型的理论逻辑,剖析其推理可视化、模态融合高效化与场景垂直化引发的商业秘密泄露、数字古籍复合授权争议及责任穿透隐患,并提出分层治理路径,以平衡技术红利与风险管控。[研究方法]采用跨学科理论分析,结合技术特征解构、法律规范解释与案例实证,...
对国家安全学“研究对象”的再认识——基于一种价值判断的战略视角————作者：魏华;
摘要：[研究目的]对国家安全学的研究对象予以进一步明确与限定,以期推进其“泛化”问题的解决,进而夯实国家安全学理论体系的根基。[研究方法]通过文献分析的方法,对“战略”概念的内涵与外延予以进一步厘清,并将其应用于国家安全学领域,以阐明其在该学科中的具体含义。[研究结果/结论]所谓“战略”,本质上是目的与手段的辩证关系,其排他性特征在于目的中的“价值判断”属性。这为国家安全学的研究对象带来了更为具体的限定...
基于情感挖掘的网络舆情预警研究————作者：臧振春;李焕;崔春生;
摘要：[研究目的]为防止网络事件演化发展为网络舆情,构建网络舆情预警模型识别舆情演化关键节点并量化风险,为政府部门及时采取防控措施遏制舆情发酵提供决策支持。[研究方法]基于微博平台实时舆情数据,整合数据挖掘、可视化分析和情感分析技术,构建多维度预警指标体系:首先通过关键词分析捕捉事件核心争议点,继而运用SnowNLP情感分析进行情感分类并计算情绪强度,综合热度分析从爆发指数(EI)、情绪指数(SI)、传...
大模型时代数据跨境隐性国家安全风险的敏捷治理模式————作者：杨胜刚;李川;
摘要：[研究目的]大模型技术引发了情报技术革命,使数据跨境隐性国家安全风险成为不逊色于显性风险的重要类型,亟需治理。[研究方法]通过文献分析、案例分析、法规梳理等方法对大模型时代数据跨境隐性国家安全风险的治理现状、治理困局等进行了研究,发现我国当下以事前预防为主要特征的科层化治理模式与隐性数据安全风险特性相冲突,面临治理对象失焦、治理重心错位和治理工具针对性差的困局。[研究结果/结论]敏捷治理因应新兴风...
融合大语言模型和数据增强的文本情感分类模型研究————作者：杨巍;肖强;
摘要：[研究目的]探索应用大语言模型(LLMs)的内容理解能力和生成能力,提升现有情感分类模型的准确性。[研究方法]提出了融合LLMs内容理解能力和生成能力的文本情感分类模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蕴含的情感内涵,并通过增强数据和对比学习技术,提升样本的多样性和情感语义表征准确性。[研究结果/结论]实验结果表明,LLMGen4Sent在ChnSentiCorp和IMDB数据集上均取得了优...
基于联邦学习和动态改进的多源数据融合方法研究————作者：窦路遥;何清;冯宇;周志刚;
摘要：[研究目的]解决多源数据融合过程中的参与者贡献与收益的匹配问题、参与者选择缺乏灵活性以及联邦系统的动态适应性不足问题,提升多源数据融合的公平性和合理性。[研究方法]提出一种基于动态自适应联邦学习的多源数据融合框架(Federated Learning and Dynamic Improvement,FLDI),并设计预算分配机制、参与者选择机制以及参与者动态进出机制确保多源数据融合过程的安全、公平...
基于时序性培育的高潜能未来产业遴选方法研究:以未来能源领域为例————作者：李丹妮;傅翠晓;庄珺;
摘要：[研究目的]文章提出一种针对未来产业的精准遴选与时序性培育的研究方法,旨在通过科学的方法论支持,为国家产业布局提供决策依据。[研究方法]基于TRIZ的S型曲线进化原理,构建高潜能未来产业的时序性遴选方法,通过耦合情景分析的Logistic模型研判技术演进阶段,并结合影响度、战略度、成长度、市场度和增长度五维特征,构建潜能评估体系,通过CRITIC-TOPSIS法评估“准成熟技术”的培育潜能,并以未...
情报杂志来自网友的投稿评论：
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Yangming_ak
退稿速度很快，昨天晚上投的今天早上就退稿了，退稿原因是与选题方向有偏差，但是投稿论文确实跟期刊的选题方向差别不是很大，可能编辑觉得有吧。 整个投稿过程还是很流畅的，至少不卡稿件。
2024-12-11 10:38 -
Yangming_ak
速度很快，终审后返修，一个月得到录用
2024-11-30 02:48 -
Yangming_ak
拒稿效率快，三天拒稿。理由是不符合期刊选题。
2024-11-20 16:16 -
奔跑的辣椒酱
这本杂志我的印象太深了，我写了一篇公安学的实验室实验的论文，讨论的是基于心理学的讯问活动，大概一个月就回复给了我，而且针对我的实验的理论基础给出了很多的意见与建议，他们发表的速度也快，唯一的问题可能就是他们比较更喜欢信息专业、情报专业的论文，图书馆学的也多，其他专业的相对少一些
2024-08-28 19:54 -
Yangming_ak
这是啥世道，一堆辣鸡文章都上去了，光速拒稿然后程序性地安慰一下投稿人，居然都矬子哩拔大个，算良心期刊了，学术界烂透了
2024-07-24 12:36
