中国电子科学研究院学报

所属栏目:核心期刊 更新日期:2025-05-01 10:05:05

中国电子科学研究院学报

中国电子科学研究院学报

北大核心

Journal of China Academy of Electronics and Information Technology

期刊周期:月刊
出版地:北京市
复合影响因子:1.463
综合影响因子:0.929
平均出版时滞:82.75675

  中国电子科学研究院学报最新期刊目录

三角函数协处理器的设计与实现————作者:胡玉婷;袁甲;张加宏;

摘要:在实时处理和边缘计算应用中,三角函数作为基础计算广泛使用,仅依靠性能有限的微处理器会面临实时性和功耗的问题。为应对这些挑战,设计了一种基于CORDIC算法的协处理器,用以提升运算速度和效率。该协处理器采用直接内存访问技术快速获取数据,并具备灵活的配置能力。核心模块以CORDIC算法为基础,通过查找表替代法、固定高位动态处理低位法以及改进的混合迭代法优化运算过程。整体架构采用流水线结构,显著减少迭代...

基于Whisper模型的机载环境下的语音识别方法研究————作者:詹可汉;朱建良;

摘要:在现代航空领域,随着机载设备智能化与自动化需求的不断提升,语音识别技术已成为该领域的重要研究方向。然而,传统深度学习方法存在训练过程复杂、识别准确率易受噪声干扰等问题。为解决机载噪声环境下操作员语音识别准确度低的问题,本文提出了一种基于Whisper模型的鲁棒语音识别方法。首先,对Whisper模型的特征选取、词元表示及网络框架进行了系统性分析;其次,探讨了基于Transformers框架的Whi...

基于LSTM混合池化上采样卷积网络的干涉相位解缠方法————作者:黄柏圣;刘婷;杨金鹏;孙喆;吴雅琦;

摘要:为解决合成孔径雷达干涉处理技术中的缠绕相位解缠精度低的问题,提出了一种基于深度学习长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)混合池化上采样卷积网络的干涉相位解缠方法。该方法利用混合池化上采样模块实现特征图提取的多样性以及增强模型的鲁棒性,采用LSTM模块,能有效地捕捉长期依赖关系以及增强模型稳定性,使用复合损失函数对网络进行训练。实验结果表明,在相同条件下本文所提方法的...

基于深度复数门控扩张循环卷积网络的语音增强————作者:郭业才;周雪;赵涵优;毛湘南;

摘要:为了解决语音增强任务中语音信息未充分利用的问题,提出一种基于深度学习的方法,即深度复数门控扩张循环卷积网络(Deep Complex Gated Dilated Recurrent Convolutional Network, DCGDRCN)。该网络使用复数卷积和复数循环层处理复数域信号,同时处理语音信号的幅度和相位信息,从而更精确地捕捉和还原语音信号。DCGDRCN由编码器、复数循环卷积层和解...

辐射源探测仪显控终端关键技术研究与实现————作者:任骞;李维;董沁宇;

摘要:针对传统辐射源探测仪显控终端便携性不足、集成程度低、难以适应单兵情报侦查等突出问题,文中提出了一种集中式显控终端软件架构,将传感器接入、网络通信、消息分发处理与显示等服务整合到单个终端上。为提升单终端处理效率,兼顾网络扩展性和通信安全性,采取了双缓冲区交换和区域渲染技术来提高地图渲染和实时更新帧率,使用传感器接入校验、AES加密、MD5消息校验增强通信安全,支持异源网络硬件无感适配和多源传感器注册...

多模态大语言模型位置感知记忆增强方法————作者:张钏钰;李成华;

摘要:当前多模态大语言模型在多模态长上下文任务上表现不佳,原因在于现有的几种多模态大语言模型自身结构中,直接投影会导致视觉序列过长、使用Q-former压缩视觉数据使得信息丢失、Flamingo等修改语言模型主干的设计使得性能表现不佳。针对这些问题,文中提出了多模态大语言模型的位置感知记忆增强方法,实现了对多模态大语言模型对于图文交叉的多模态长上下文任务表现的提升,该方法主要包含锚点偏移检索器、自适应占...

连接器微波性能测试装置设计与分析————作者:吕英飞;郭战魁;肖晖;戴广乾;杨丹丹;黄晓俊;

摘要:设计了一种可用于装配后连接器微波性能测试的装置。测试装置主要由过渡转接电路板、固定装置和同轴连接器组成,其中最重要组成为过渡转接电路板。建模仿真对比分析不同结构转接电路对测试装置性能的影响,确定带状线型转接电路为最优电路构成。通过印制板加工和微组装工艺制备得到测试装置实物,应用于连接器微波性能测试,在0.7 GHz~40 GHz,实现装配后连接器射频信号的无失真引出测试

基于MSRC-BiGRU-SA的人体活动识别————作者:芦平;于增辉;华国环;

摘要:针对目前基于可穿戴传感器的复杂人体活动分类算法大多忽略对多尺度特征的提取和关键特征捕捉的问题,文中提出一种多尺度残差卷积网络叠加双向门控循环单元和自注意力机制(MSRC-BiGRU-SA)的模型。首先,通过MSRC模块充分提取传感器数据的多尺度空间和时间特征并有效融合原始数据的特征信息,增强特征的表达能力和鲁棒性;其次,利用BiGRU模块充分捕捉时间序列的前后依赖关系;最后,通过SA模块增强模型对...

基于YOLOv5和RepVGG的实时无标记点头部姿势估计方法————作者:蓝海倩;胡晓宇;张加宏;

摘要:为了在实际应用中解决遮挡、模糊和极端姿态等情况会显著影响标记点检测的性能,进而影响基于标记点检测的头部姿势估计的准确性和鲁棒性的问题,文中提出一种基于YOLOv5和RepVGG骨干网络的实时无标记点头部姿势估计方法。该方法主要是利用YOLOv5的目标检测能力和RepVGG-B1g4骨干网络的高效卷积特性,并在特征融合模块引入非局部自注意力机制提升模型特征表示能力,再结合连续的6D旋转矩阵表示以避免...

基于SAE特征优选和集成学习的半监督网络入侵检测方法————作者:苑占江;桂改花;

摘要:网络入侵检测数据呈现高维、非线性和不均衡特点,导致有监督类入侵检测方法泛化能力弱且少数类检测准确率低。针对该问题,文中提出一种联合稀疏自编码器(Sparse Auto-Encoder, SAE),最小极大概率机(Min-Max Probability Machine, MPM)和Bagging集成学习的不均衡样本半监督网络入侵检测方法。首先,采用SAE无监督的学习出原始高维数据的低维隐层特征,以剔...

基于神经网络补偿的零力控制研究————作者:江春林;梁润黎;华国环;

摘要:针对机器人直接示教中摩擦力难以准确补偿的问题,文中提出了一种基于力矩指令下的零力控制方法,通过神经网络和摩擦力模型结合来提高摩擦力辨识精度,实现机器人的直接示教。首先,建立机器人动力学模型,确定数据测量方案,并进行数据采集;然后,针对采集到的电流数据含有高频噪声的问题,采用二阶巴特沃斯低通滤波器进行滤波;接着,针对机器人关节摩擦力在低速阶段的非线性的问题,采用傅里叶级数对机器人关节低速运行时的摩擦...

基于门控剪枝的轻量级表情识别方法————作者:孙培源;袁甲;孙玉宝;

摘要:针对当前主流表情识别方法虽然具备较高精度但难以部署到边缘设备上的问题,文中提出了一种基于门控剪枝的轻量级表情识别模型的构建方法。首先,选用几种主流的轻量级模型进行人脸识别预训练并从中筛选出精度最高的模型进行迁移学习,以简化后续训练流程和提高模型精度;其次,通过基于门控的全局滤波器剪枝算法对迁移学习后的模型进行剪枝压缩,降低模型的计算复杂度和内存占用,为此,文中提出了一种Punish-Reward-...

基于多头注意力与多尺度空洞卷积的动态手势识别方法————作者:李雯;程旭;胡晓宇;

摘要:随着Kinect等深度传感器的推出,对于包含手部关节3D坐标的骨骼数据的研究越来越广泛,许多研究是基于通过计算关节之间的依赖关系来开发基于骨架的手势识别系统,然而,由于这些方法在捕捉关节间复杂空间关系和时间依赖性方面的局限性,往往提取到的特征效率较低,在实现高性能和通用性方面可能面临困难。本文提出了一种改进的手势识别模型,采用多头注意力机制,并利用多尺度空洞卷积增强对手部关节复杂依赖关系的捕捉,显...

基于时隙预订的随机接入网络的时效性————作者:石常龙;李亮;马文丽;

摘要:针对物联网中大规模设备接入可能导致的传输拥挤与碰撞的情况,文中研究了一种以信息新鲜度为要求的基于时隙预订的随机接入方案,利用信息年龄(Age of Information, AoI)衡量信息新鲜度。该方案以帧预订的方式动态调度大量设备有序地接入无线信道,将数据传输至公共接入点,实现更低的平均AoI。将帧划分为预订和传输两阶段,设备通过随机接入预订阶段占用传输阶段的对应时隙,并在传输阶段进行确定性传...

基于BERT-BiLSTM模型的虚假新闻检测————作者:张敏超;蒲秋梅;黄方俐;

摘要:随着互联网的快速发展,虚假新闻的传播成为全球性问题,严重影响社会稳定和信息安全,因此,如何有效识别虚假新闻已成为自然语言处理领域的研究重点之一。文中提出了一种基于BERT的虚假新闻检测模型。该模型首先通过对预训练的BERT模型进行微调,以获取新闻文本的深层语义表示;然后,在其顶部分别添加BiLSTM层和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)层,以捕捉文...

基于频谱交叉项的多路数字信号合成方法————作者:郭晓彤;李文臣;杨东升;方子维;王薇;高飞;

摘要:在电子战和通信领域,模拟复杂电磁环境的关键环节是合成多路数字信号,这一过程对信号的中心频率和采样率有着严格的要求。现有技术在处理这些要求时遇到了显著的局限性。针对数字信号任意变采样率和多路数字信号合成技术难题,本文提出了基于频谱交叉项的多路数字信号合成方法。通过数字信号频谱交叉项合成和时频域相互变换,直接在数字域实现了不同中心频率和采样率的通道间相互转换,以及多路数字信号合成。与传统方法相比,本方...

《中国电子科学研究院学报》编辑部诚聘审稿专家

摘要:<正>为了更进一步完善稿件评审机制,提高稿件的评审质量及评审效率,确保具有原创性高质量学术水平的稿件及时发表,本刊编辑部现面向国内外诚聘本学科各领域审稿专家。诚聘审稿专家的条件如下:·具有博士学历、副教授及以上技术职称,具有良好的科研道德,处于本学科各研究领域的中青年专家、学者

关于《中国电子科学研究院学报》启用在线采编系统的通知

摘要:<正>您好,为了更好地服务于广大作者、审稿专家和读者,方便查询论文信息、投稿、询稿及审稿,提高杂志工作效率,《中国电子科学研究院学报》编辑部引进了期刊在线采编系统,目前已经正式开通,请您登陆如下网址,并注册进行投稿。在线采编系统启用后,我们将不再接收电子邮件投稿,造成不便,敬请谅解

《中国电子科学研究院学报》投稿须知

摘要:<正>《中国电子科学研究院学报》(以下简称《学报》)是由中国电子科技集团公司电子科学研究院主办的综合性学术期刊,于2006年创刊,并由前全国人大常委会委员长吴邦国同志亲自题写刊名。《学报》为双月刊;国际刊号:ISSN 1673-5692;国内刊号:CN11-5401/TN。《学报》坚持“注重研究成果,提升学术水平”的办刊宗旨,聚焦具有前沿性、创新性的电子信息基础理论研究成果;先进电子信息系统的顶层...

大型双反射面天线噪声温度的简单估算方法————作者:银秋华;秦顺友;

摘要:噪声温度是天线噪声性能的重要度量,直接影响地面站系统的接收信号质量。文中简述了天线噪声温度的组成,建立了大型双反射面天线噪声温度的估算模型,提出了用天空噪声温度、地面噪声温度和损耗噪声温度来简单估算大型双反射面天线噪声温度的方法。以65 m射电望远镜双反射面天线为例,给出了L波段、C波段和X波段天线噪声温度的估算结果,且同其现场测量结果进行了比较,二者吻合很好,从而验证了噪声温度估算模型的准确性

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