计算机应用与软件最新期刊目录
基于情感分析和直觉模糊理论的景区排序与推荐方法————作者：林健;陈育佳;
摘要：在线评论是旅游者选择旅游目的地的决策信息来源，对旅游者做出决策行为有着显著影响。在线评论中蕴含着游客留下的情感信息，综合考虑情感信息中包含着不同的情感倾向，依据情感分析和直觉模糊理论提出了一种景区的排序与推荐方法。利用LDA和RoBERTa-BiLSTM-Attention模型，将在线评论所含的潜在信息转化为含有情感倾向的定量信息。通过构建基于在线评论的直觉模糊VIKOR决策方法，实现备选景区的排...
基于即时缺陷预测的缺陷隔离方法————作者：刘书宁;吴毅坚;宋学志;赵文耘;
摘要：缺陷隔离是保障软件质量和提升开发效率的重要环节，传统依赖测试的缺陷隔离方法在面对大规模代码库和测试资源不足的情况时存在局限性。提出一种基于即时缺陷预测的缺陷隔离方法(JIT-SemDI)，结合程序分析和大语言模型技术，将代码变更拆解为具有单一开发目的的语义子提交，提出新的特征并训练模型，通过对拆解后的子提交进行缺陷预测，实现无需测试的高效缺陷隔离。实验结果表明，相比最新的即时缺陷预测算法，JIT-...
基于多模态特征融合的恶意程序分类研究————作者：刘治杰;丁锰;
摘要：针对Android系统恶意程序检测面临的复杂挑战，提出一种基于多模态特征融合的恶意程序分类方法。首先，设计了APK文件关键组件的多通道可视化方案，提高了图像分辨率以增强特征表示能力。其次，提出了一种基于改进ResNet18-BiLSTM的混合深度学习架构，该架构利用改进的ResNet18提取空间特征，BiLSTM捕获序列依赖关系，并引入CBAM注意力机制突出重要特征。在CICMalDroid202...
基于Prophet分解和Stacking集成学习的复杂生产过程质量预测方法————作者：梁生龙;
摘要：质量预测是生产控制的重要手段，生产过程中产品质量与工艺参数之间存在复杂的非线性关系，且质量特性数据易受噪声污染，导致已有质量预测方法存在预测精度低，噪声稳健性差的问题。提出一种“分解-降噪-预测-集成”架构并建立基于Prophet分解和Stacking集成学习的复杂生产过程质量预测方法。首先利用Prophet对质量特性数据建模并将其自动分解为趋势项、周期项、波动项和残差项，通过剔除残差项实现噪声抑...
基于大语言模型的软件配置研究综述————作者：张添翼;张晨曦;彭鑫;赵文耘;
摘要：软件配置在软件系统运行与管理中至关重要，近年来大语言模型在配置任务中的应用逐渐兴起。文章聚焦于基于大语言模型的软件配置研究，系统梳理并分析了近三年相关工作，将研究划分为三个阶段：在配置生成阶段，探讨了大语言模型生成配置的能力及其局限性；在配置验证阶段，分析了大语言模型在配置错误诊断、冲突检测中的表现；在配置运维阶段，总结了大语言模型在配置故障诊断、配置故障修复中的应用方式。通过综合分析揭示了当前方...
融合推断分析的移动应用隐私收集分析方法————作者：虞舒甜;史一哲;杨哲慜;
摘要：随着移动应用服务多样化，其隐私收集方式日益复杂，除直接收集外，还包括基于已有用户数据进行隐私推断。推断行为虽常用于精准推荐和广告投放，但也带来隐私泄露等安隐患。现有方法多聚焦于移动应用隐私的直接收集行为，缺乏对移动应用隐私推断能力的系统评估。提出一种融合推断分析的隐私收集分析方法，结合程序行为特征定位隐私直接收集行为，基于大语言模型构建推断预测方法。实验评估表明，该方法各模块的精确率和召回率均达8...
融合多源特征和新颖度的短视频推荐算法————作者：梁夏炎;于万钧;陈颖;
摘要：为了解决短视频推荐领域追求准确性忽略推荐内容新颖性、无法精准捕捉用户动态偏好问题，提出一种融合多源特征和新颖度的短视频推荐算法DENSVD(Diverse-Element and Novelty SVD). 该算法首先对用户交互产生的浏览行为等多源异构数据进行分析，并利用熵权法对数据进行量化，生成更精准的用户-项目-评分矩阵。引入时间效应函数，动态更新评分矩阵。然后结合项目流行度与隐式特征等多源特...
MambaGrasp：基于Mamba的快速目标抓取位姿检测模型————作者：王子祥;张晨;陈灵;陈中祥;阳波;
摘要：针对现有基于Transformer的机器人抓取检测算法检测速度较慢的问题，提出了一种基于Mamba的快速目标抓取位姿检测模型MambaGrasp。为了提升推理速度，该模型的特征提取模块并行结合卷积与AM(Attention Parallel Vision Mamba)模块，实现局部与全局特征的联合提取。AM模块由并行视觉Mamba块结合通道注意力机制和残差链接组成，以增强对关键通道信息的聚焦，并缓...
顾及深度语义与多尺度渐进融合的乳腺癌超声图像分割————作者：皮斯妮;叶昭毅;胡兴龙;梅礼晔;
摘要：超声图像分割通过精确识别和定位肿瘤，支持早期诊断、治疗规划及疾病进展监测。然而，传统乳腺癌超声图像分割方法面临着噪声干扰严重、边缘信息模糊等挑战。因此，提出了一种顾及深度语义与多尺度渐进融合的乳腺癌超声图像分割方法。首先，在深度语义特征编码器中，利用移动卷积和压缩-激励通道注意力，对通道量进行设置，能够从输入的乳腺癌超声图像中提取出丰富且多尺度的局部特征表示；其次，引入自注意力机制，将全局注意力转...
频率先验引导的条件生成对抗去雨网络————作者：杨浪;张奕;
摘要：大多数基于深度学习的单幅去雨方法将去雨视为简单的端到端映射问题，并未充分利用图像内在的先验信息，导致去雨效果不理想。对此，提出了一种结合图像频率先验与条件生成对抗网络的单幅图像去雨网络。该网络的生成器基于改进U-Net设计，判别器中引入了图像的频率信息作为条件约束，使其引导生成器生成更清晰的去雨结果。实验结果表明，该方法在公开雨水数据集上的定性评估和定量评估结果均优于现有方法
基于有监督学习的问题生成综述————作者：李玉娥;董黎刚;黄欣;蒋献;
摘要：问题生成(Question Generation, QG)研究是自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中文本生成的一个研究方向，该研究旨在给机器输入一段文本和答案，机器据此进行处理，输出一个或多个与当前文本和答案有关的问题。目前，该研究可以应用于教育、医学、自动问答等多个领域中。然而，研究表明当前基于有监督学习的问题生成策略仍然存在很多缺陷。该文首先介绍问...
基于元宇宙的舰船装备维修保障训练仿真系统研究————作者：孙赓;计浩然;柏杨;
摘要：传统装备维保训练方式受到场地、资源、设备等限制，难以为舰员提供沉浸、高效的训练环境。该文提出利用扩展现实(XR)、物联网、人工智能等技术，建立一个基于元宇宙的舰船装备维修保障训练仿真系统的设想，设计系统的功能模块、搭建构架，构想利用元宇宙实现装备沉浸式拆装训练、故障诊断排故训练与多人在线协同训练，并分析了目前实现系统的难点与解决方案，为舰船装备维保训练以及其他军事训练系统的建设工作提供了新的思路与...
基于域适应的无人机航拍目标检测算法————作者：陈金吉;吴金明;许吉慧;徐怀宇;
摘要：无人机航拍图像具有背景复杂、目标尺度小、目标朝向多变等特性，并且常因模型的训练数据与应用场景存在偏差，导致检测性能大幅下降。针对上述问题，提出基于域适应的无人机航拍目标检测算法，以Faster R-CNN为基础，采用域适应方法来提升模型在不同场景下的泛化性，并设计融合可变形卷积的特征提取网络以优化无人机视角下目标朝向多变的问题、采用特征金字塔网络提高对小目标的表达能力、设计D-ROI Align提...
基于TCN模型的软件系统老化预测框架————作者：王艳超;姚江毅;李雄伟;刘林云;
摘要：随着软件规模的扩大和逻辑复杂度的提高，软件老化特征表现更加隐蔽，老化参数时序信号更加复杂，针对时序预测法对序列平稳性要求高和BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极值的问题，提出以时域卷积网络(TCN)模型为基础的软件老化预测框架。采集可用内存数据作为框架的输入，经TCN模型进行预测，通过检查预测输出的内存与实际内存的平均误差评价模型的效率。与ARIMA模型和RNN(LSTM)模型预测结果进行对比表明...
VANETs中基于虚拟位置的位置隐私保护方案————作者：刘世启;蔡英;马孟晓;范艳芳;
摘要：车载自组织网络(Vehicular Ad-Hoc Networks, VANETs)中，现有的基于K匿名、混合区和路径混淆的位置隐私保护方案均需依赖周围车辆间的协助，在车辆稀疏场景下无法有效保护用户的位置隐私。针对该问题，提出一种基于虚拟位置的隐私保护方案，设计了虚拟位置生成算法，结合K匿名技术实现虚拟位置对用户真实位置的混淆，降低攻击者获取用户真实位置的概率。实验结果表明，该方案在不同车辆密度场...
基于分阶段注意时序对齐的少样本动作识别————作者：赵逸飞;詹永照;黄金钾;
摘要：由于视频中动作各进展阶段发生时间长短不一、时刻各不相同，动作的时序对齐直接影响少样本动作识别性能。对此提出基于分阶段注意时序对齐的少样本动作识别方法，通过分阶段的注意力机制更精确地实现视频片段的时序对齐，避免视频阶段级别的时序错配，更合理地获取利用视频中动作的时序信息；通过剔除相似度过低的视频片段特征对，可有效降低非动作片段的干扰，以提高少样本动作识别的准确率。模型训练采用了c路k样本的元学习的训...
结合距离骨架的语义嵌入骨架行为识别————作者：刘强;朱子奇;
摘要：针对骨架行为识别算法不能完整提取人体骨架的运动信息以及没有利用语义信息的问题，提出一种能嵌入语义信息的双流动作识别模型。在该模型中，首先通过语义嵌入模块将关节名称语义和速度语义嵌入进骨架数据，再分别经过距离流和关节流提取不同的特征。在距离流中，根据运动时不同关节的相对位置不同来构建距离图结构作为输入，并利用图卷积网络提取距离信息；关节流则以人体骨架为模型构建关节图作为输入，经过图卷积来提取结构特征...
风格迁移增强的机场目标检测方法研究————作者：王欣;李屹;孟天宇;黄佳琪;
摘要：在基于图像的目标检测中，机场是一类非常重要的目标，对其进行自动识别具有重要意义。针对一般检测算法难以使用复杂的近地航拍图像中边缘信息的问题，提出一种融合风格迁移增强边缘特征提取的目标检测算法。使用生成对抗网络抑制图像噪声，使用边缘检测算法突出图像边缘特征，将突出边缘信息的图像经由目标检测算法完成机场位置检测。在机场目标检测数据集实验中，结合所提出的边缘特征提取方法的目标检测算法相比原始目标检测算法...
基于RF-LightGBM-LSTM的短期风向预测————作者：吴倩 ;吴海列 ;孙勇 ;
摘要：传统风突变监测对采集的风向进行阈值判断，无法改变机组因较大风向变化导致的停机问题。针对这种情况，提出一种风向时间序列智能预测方法。以机组实际运行数据作为数据集，采用随机森林方法进行特征工程，解决风向序列特征过少的问题；采用Sigmoid函数对序列数据二分类并基于LightGBM分别构建回归模型预测，应用贝叶斯优化对模型参数调优，优化模型性能；采用LSTM算法建立残差预测模型进行自校正。实验结果表明...
基于空间邻域复杂度和直觉模糊集的FCM图像分割算法————作者：韩玉兰;曹晓峰;徐寒;
摘要：模糊C-均值(FCM)算法进行图像分割时只考虑像素的灰度信息，忽略了像素的邻域信息，导致分割结果不准确。针对此问题，该文考虑图像像素间的分布特征和相互影响设计一个复杂度，复杂度的设计是为了增加像素空间邻域信息在算法中所占权重。将此复杂度信息融入FCM算法中；结合直觉模糊集理论引入犹豫度和非隶属度，完善图像中的不确定信息，优化隶属度矩阵。实验结果表明，该算法弱化了噪声对图像的影响，对边缘细节的处理具...
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