交通信息与安全最新期刊目录
面向路域感知的路侧多传感器位置标定方法————作者：黎成民;王俊骅;傅挺;上官强强;
摘要：针对智慧高速建设中路域感知系统对桩号高精度定位的需求，以及现有标定方式在精度、效率与安全性方面的不足，研究了面向路域感知的路侧多传感器位置标定方法。通过设计搭载实时动态测量设备（real time kinematic,RTK）设备的测试车在各传感器位置定点采集高精度经纬度信息，并与人工桩号记录进行匹配，建立经纬度至桩号坐标的映射关系。进一步引入工程坐标作为中间坐标系，构建“经纬度坐标—工程坐标—桩...
基于QRF-SA-ConvLSTM模型的网约车需求预测方法————作者：李晓梅;吕斌;
摘要：网约车需求预测中考虑时空特征和量化不确定性对于提升交通系统的效率和稳定性至关重要。研究了融合分位数回归森林（quantile regression forest,QRF）和自注意力卷积长短期记忆网络（self-attention convolutional long short-term memory,SA-ConvLSTM）的预测模型，通过协同优化时空特征学习与概率分布建模，实现高精度需求预测与...
基于BKPE安全场模型的复杂天气状态下的行车风险识别方法————作者：李诚信;柳本民;廖晨非;王鹏飞;胡佳欣;刘鹏乾;涂辉招;
摘要：目前的行车安全场理论基于“人-车-路”三维构建势能函数，但忽略了复杂的天气因素对行车风险的复合影响，将道路状况(“路”)与天气情况（“环”）所产生的影响简单地归于一类。这低估了天气环境对行车风险的影响程度，并存在对极端天气的风险解算不够敏感的问题，使得方法的实际应用受到较大局限。因此基于行车安全场（DSF）理论，引入了新的环境场函数，实现“人-车-路-环”的风险因素全覆盖，分别构建行为场（Beha...
基于PEW-YOLOv8的内河船舶目标检测方法————作者：曹智远;马勇;成雪夫;胡文韬;
摘要：内河船舶目标检测中，众多检测对象属于小目标范畴，其在图像中的像素占比有限，且由于水域环境干扰等问题，导致检测精度不足，误检、漏检现象频发，为此研究了PEW-YOLOv8(YOLOv8+P2检测层+EfficientNetV2+WIoUinner)目标检测算法。新增160×160分辨率的P2浅层次小目标检测层，通过32维特征空间重构实现多尺度特征的动态权重分配，设计高低层特征的...
公路隧道入口区域交通标志信息量对驾驶人视觉行为影响的实证研究————作者：姜鲁青;杜志刚;麦晶;
摘要：为评估公路隧道入口区域交通标志信息量对驾驶人视觉行为的影响，本研究通过实驾试验，结合眼动熵与耦合协调度模型，探究不同信息量等级对驾驶人视觉行为的影响规律，揭示交通标志信息量与眼动特性的协调机制。试验选取6条公路隧道入口区域，分别对应6种交通标志信息量等级（T0-T5,0～81.18 bits），招募40名驾驶人佩戴眼动仪采集眼动数据，分析注视持续时间、扫视持续时间、扫视幅度指标，并基于样本熵理论计...
基于盛行交通流的终端空域运行风险评估方法————作者：支婧文;张军峰;马曌;
摘要：运行风险的刻画及评估是提高空域运行的安全性及管理能力中的关键步骤，在结构复杂、起降交织的终端空域运行风险评估更是关键因素。传统碰撞风险模型多集中于事前单机冲突检测及固定航路碰撞风险，在表征终端空域运行结构及事后风险态势分析方面存在不足。针对终端空域运行风险评估问题，从终端空域航迹数据中通过聚类获得盛行交通流，提取其中冲突场景的几何构型，刻画包含航空器机动调整及空域复杂性的冲突结构及冲突场景。结合风...
基于机器学习方法的路面病害检测研究综述————作者：邹政;陈江;郎洪;王笑风;万晨光;丁朔;陆键;
摘要：道路路面的质量状况直接影响其使用寿命和行车安全。路面病害具有机理复杂、形态多样的特点，且在空间尺度上呈现出大样本分布，给度量与标注带来较大挑战，传统检测方法难以满足多场景、多类型病害识别的实际应用需求。本文总结了机器学习方法在路面病害自动化检测中的重要研究成果，比较了不同路面病害自动识别方法的技术原理和适用性，并从图像数量、尺寸、光源、相机、标注方式等角度总结了现已公开和私有的路面病害数据集。然后...
自动驾驶功能使用意愿的影响因素分析————作者：孙守众;秦华;陈琪萱;冉令华;
摘要：尽管越来越多配备自动驾驶功能（automated driving function,ADF）的车辆走向市场，但用户的实际使用率并不高。为了促进用户对车辆中自动驾驶功能的认可与应用，了解用户对ADF的使用意愿及其影响因素成为关键。先前的研究调查了在车辆中使用自动化功能的意愿，但这些研究大多受限于技术，调查的对象往往缺乏充分的使用体验。因此，有必要基于充分体验过的用户群体开展调查。研究进行了一项广泛的...
基于关联规则挖掘的船员不安全行为致因网络分析————作者：马晓雪;张瑞文;乔卫亮;韩冰;杨杰;
摘要：船员不安全行为是水上交通事故频发的关键诱因，但现有研究多集中于单一因素分析，缺乏对其多因素耦合致因机制的挖掘剖析。基于886份水上交通事故调查报告，运用扎根理论对事故调查报告的文本内容进行处理，归纳提炼得出船员不安全行为及其致因；依据人为因素分析分类模型，建立起包含5个层面、76个因素的船员不安全行为及其致因分析框架；采用关联规则挖掘算法，探究船员不安全行为及其致因间的耦合关系，揭示其如何协同作用...
基于图神经网络的手机扫描点云路面坑洞检测方法————作者：张庭瑞;张学全;杨子川;马文硕;刘兵;
摘要：路面坑洞快速检测与评估对确保道路交通安全至关重要。针对目前基于采集车或无人机的检测方法成本高、部分场景受限，而基于智能手机的检测方法量化精度低的缺陷，研究了基于图神经网络的手机扫描点云路面坑洞提取量化方法。通过搭载激光雷达的智能手机环扫采集路面坑洞点云数据，利用平面拟合和聚类算法对点云数据进行预处理；针对坑洞点云数据中隐含的局部几何特征，在传统图神经网络点云模型的基础上，研究了基于图注意力机制的点...
基于MASTGCN的AIS信息船舶SO2排放预测模型————作者：姚丹阳;岳明齐;张珣;武芳;程诗茗;
摘要：船舶排放的二氧化硫（SO2）是导致大气污染和海洋酸化的主要因素之一，其时空分异性显著且不均，当前船舶污染物预测模型在时空依赖性建模方面存在局限性，难以有效捕捉船舶SO2排放中的复杂时空关联特征。针对该问题，基于船舶自动识别系统（AIS）数据及中国船舶基础信息数据，采用动力学方法结合排放因子量化船舶航行过程中的SO2排放量，为后续预测...
大型枢纽机场航站楼港湾区运行程序优化方法————作者：欧阳杰;孙铭扬;朱长青;寇伟彬;
摘要：大型枢纽机场广泛采用指廊式航站楼构型以获得更多的近机位，但因时空资源受限、供需关系不对等，指廊间形成的U型港湾区域逐渐成为机场高效运行的瓶颈。为解决高峰时段航空器进出港湾区受限的问题，研究了港湾区航空器的运行优化程序。通过解析港湾区的结构特性和运行现状，构建面向港湾区的交通工程技术集，分别提出基于现状和工程技术优化后的航班编组运行程序。考虑航空器在港湾区的运行规则，建立港湾区全时段、全流程的运行优...
基于D-S证据理论的地铁站安全风险评估方法————作者：董升;马云洁;周继彪;杜运潮;李泽炜;
摘要：高密度客流的安全风险评估对提升城市轨道交通系统应急响应能力具有重要意义。为解决传统评估方法存在的指标体系不健全、多源数据融合不充分、评估精准度低等问题，提出了改进的D-S（Dempster-Shafer）证据理论方法。该方法基于涵盖人员、设备、客流量、环境、管理的五维度指标体系，通过博弈论组合赋权确定综合权重，采用半梯形模糊隶属度函数量化各指标的安全等级隶属度，利用Jousselme距离公式构建证...
智能网联环境下高速道路交通运行风险分析综述————作者：张梦雅;杨晓光;马成元;杨洁;
摘要：高速道路交通运行风险分析对交通安全性、可靠性及主动管理与控制具有重要的理论意义和实用价值。网联环境为交通运行风险分析提供了新的方法、理论与技术支持。面向高速公路和城市快速路等连续交通流，系统综述了非网联环境与网联环境下交通流运行风险分析的理论基础与关键技术，并展望了未来的研究发展方向。研究表明，非网联环境下交通运行风险分析多依赖有限非结构化数据，主要聚焦风险因素识别、事故机理解析与风险预测等问题，...
中国集装箱多式联运研究热点及发展趋势————作者：马玉涵;杨培杰;薛杰;郑元;阳浩;胡昊;
摘要：随着全球化贸易的蓬勃发展，集装箱多式联运逐渐成为国际货物运输的主流模式。多样化市场需求的迅猛增长和新兴技术的进步与创新，为中国集装箱多式联运领域提供了广阔的发展空间。为系统总结中国集装箱多式联运领域的研究，检索中国知网（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）核心数据库2000年1月1日—2024年7月10日共475篇中英文献，借助CiteSpac...
基于改进TSM的船舶驾驶员行为识别方法————作者：陈晨;魏月楠;马枫;胡松涛;王腾飞;
摘要：船舶驾驶员不规范操作是诱发水上交通事故重要因素，设计1种实时船舶驾驶员行为检测方法意义重大。相比汽车驾驶、安防监控等，船舶驾驶舱环境更为复杂，存在无法兼顾多个船员、效率低下和准确率不高等问题。针对这种情况，研究了1种多目标跟踪和行为识别相结合的“两步式”多人行为识别方法。利用YoloV7与ByteTracker建立多目标跟踪器，形成单人的连续特征图。在单目标行为识别算法时间偏移模块（tempora...
无人驾驶汽车伦理困境综述————作者：李海舰;杨思露;李宇轩;赵晓华;陈艳;
摘要：随着自动驾驶技术的不断发展，其在提升交通效率与安全性方面展现出巨大潜力，但所引发的伦理问题也日益凸显，逐渐成为制约其广泛应用的重要因素。为此，本文从伦理理论与制度建设的视角出发，系统探讨无人驾驶汽车发展过程中面临的核心伦理困境。重点梳理了算法伦理、社会伦理和法律规制3个方面的问题，包括基于功利主义与义务论的道德决策、事故归责机制及全球与国内法律应对等关键议题。在算法伦理方面，功利主义与义务论的冲突...
基于障碍车辆轨迹预测的驾驶碰撞风险模型————作者：杨厚新;陆丽萍;秦恒;杨奥;褚端峰;
摘要：针对智能驾驶系统在驾驶风险预警中存在的动态交互特征捕捉不足、多模态轨迹预测精度有限以及碰撞风险量化物理指标过度单一等问题，研究了基于多模态轨迹预测与概率量化耦合的预见性碰撞风险评估模型。在轨迹预测部分，研究了分层图注意力网络，通过图注意力机制融合高精地图、车道线以及车辆历史轨迹特征，能够有效捕捉车辆行驶环境中的动态变化；针对传统模型中先预测再细化的两阶段解码结构，引入滑动窗口优化解码器，能够准确预...
考虑形态参数的自动驾驶卡车编队油耗分析————作者：张希;宋明涛;黄妍妮;陈丰;
摘要：纵向间隔距离、横向偏移距离、横向分布模式、车辆数量等形态参数直接影响卡车编队空气阻力特性，进而影响其油耗。解析形态参数对卡车编队油耗的影响有利于合理制定卡车编队方案，优化自动驾驶卡车编队燃油节省率，并可为综合性评估自动驾驶卡车编队经济效益提供数据参考。采集并分析了卡车行驶状态数据，构建了不同形态参数组合的卡车编队方案，并基于三维非结构化网格建模方法，建立了343个2车编队与2 401个3车编队的计...
面向不平衡数据的SMOTE-LSTM车辆事故检测方法————作者：王天硕;高景伯;童盛军;李振龙;赵晓华;
摘要：在车辆事故检测中，由于事故车辆相比于正常车辆数量较少，将导致数据不平衡，从而使得事故车辆无法被正确识别，容易将其误判为正常车辆。因此，研究了1种基于SMOTE-LSTM的车辆事故检测算法。针对事故数据与正常数据不平衡问题，采用合成少数类过采样技术（synthetic minority over-sampling technique,SMOTE），在事故类样本点之间随机插入样本、增加其数量，实现事故...
交通信息与安全来自网友的投稿评论：
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Yangming_ak
历时整整三个月，编辑很负责，因为自己文章里面有一个图的表述有问题而来回修改，因为毕业在即，向编辑部发信恳请加急处理，编辑很好，虽然过程很艰辛，最后终于在学校要求的截止日期之前拿到了录用通知！对《交通信息与安全》编辑部表示感谢！
2024-08-16 07:42
