计算机辅助设计与图形学学报最新期刊目录
一种融合多尺度与局部特征增强的实时图像去雾算法————作者：王永振;曾俊伟;孙杰;刘恒;
摘要：图像去雾是计算机视觉领域一个经典且具有挑战性的任务， 常应用于自动驾驶、户外监控等易受外界环境干扰的场景， 作为一种预处理手段保证下游视觉系统功效的正常发挥. 为了实现对雾天图像的实时处理， 提出一种融合多尺度与局部特征增强的图像去雾算法. 首先设计了一个轻量化特征提取模块， 在提取图像局部特征的同时减少网络计算量， 提升模型运行效率; 此外考虑到不同尺度特征包含的语义信息可以帮助模型获取更具辨别...
时空复用的路径空间滤波快速绘制算法————作者：牟纪千;宋滢;
摘要：在以间接光照占据主导地位的场景中， 路径空间滤波方法可以用低样本采样获取较高质量的图像， 导致过多的关注空间相关性而忽略了时间相关性， 并且局部的路径重用在绘制镜面材质时会产生较强的像素间相关性. 鉴于此， 依托路径图方法， 利用时域以及空域中的样本以迭代的方式来改进场景中的辐射度估计， 提出一种时空复用的路径空间滤波快速绘制算法. 首先记录标准前向路径追踪中的信息， 提出基于抖动聚类的方式构建路...
骨架引导的三维网格模型显著性检测————作者：赵冲;王文成;侯飞;
摘要：针对三维网格模型显著性检测效率与精度提升问题， 提出一种骨架引导的高效检测方法. 基于骨架端点、弯曲点和关节点与显著性区域的对应关系， 用以识别候选区域并剔除非显著区域的检测以降低计算量; 结合骨架对于模型的全局性表达特性以进行不同尺度下的显著性检测; 最后与模型简化相结合以支持大规模模型的有效处理. 在Schelling和斯坦福数据集上的实验表明， 与mesh saliency、频谱检测、MRS...
一种基于自校准知识蒸馏的低照度图像增强方法————作者：江泽涛;李堃;黄钦阳;廖培期;李申庆;
摘要：低照度图像增强是计算机视觉领域重要研究内容之一. 为了显著减少模型的参数量并有效地抑制噪声和增强图像细节， 提出一种基于自校准知识蒸馏的低照度图像增强方法——SCKD. 首先将异构的知识蒸馏与Retinex理论相结合， 提出Retinex-KD框架， 通过规范化教师网络蒸馏条件与学生模型增强步骤， 引导教师模型将亮度、色彩和纹理等细节信息传递给学生模型， 提升增强细节; 然后提出低照度增强学生网络...
目标尺度自适应Transformer的图像彩色化方法————作者：黄文韬;桂彦;潘祖望;
摘要：针对主流的基于Transformer的彩色化方法仅关注图像的全局上下文建模， 对图像场景中目标尺度信息的有效性研究较少的问题， 通过构建一个端到端学习的编码-解码网络， 提出一种目标尺度自适应Transformer的灰度图像彩色化方法. 在编码器部分采用目标尺度自适应Transformer块， 利用缩放因子自适应地选取模块， 捕获目标尺度信息和计算注意力层的缩放因子， 实现目标尺度自适应的注意力计...
选择性状态空间双序列特征强化编解码三维点云形状补全方法————作者：张荣国;毕键昌;胡静;张睿;刘小君;
摘要：针对由于输入点云数据的不完整、无规则和离散化， 现有的补全方法难以从残缺点云数据中提取足够全局信息以生成准确的完整形状的问题， 提出基于选择性状态空间的双序列特征强化编解码方法， 用于三维残缺点云形状的修复和补全. 首先利用Hilbert填充曲线获得残缺点云对象的2组不同序列并提取其双序列特征， 融合后， 经多层次选择性状态空间的压缩和隐藏状态整合得到残缺点云双序列特征的强化编码; 然后对点云编码...
基于七折水雷及格型纹样的对称曲面逆向建模————作者：沈志刚;赵岩;
摘要：纹样设计常用于三维折纸结构建模. 为了拓展纹样类型并提升折纸结构稳定性， 提出一种基于七折水雷及格型纹样的对称曲面逆向建模方法， 实现了三维模型与二维折痕图之间可逆展开. 首先将六折水雷纹样中心点拉伸为边形成七折水雷纹样; 然后基于七折水雷纹样拟合广义圆柱和轴对称曲面， 并对模型施加可展开、平面及边长优化; 接着将满足几何约束的七折水雷纹样模型中心边扩展为面， 生成格型纹样模型; 将构建的三维模型...
基于邻接矩阵更新的误匹配移除方法————作者：刘薇;陶武勇;陈西江;龚循强;花向红;徐少平;
摘要：针对误匹配移除方法不能有效处理约束条件歧义问题， 提出一种基于邻接矩阵更新的误匹配移除方法. 首先利用点对特征(point pair feature， PPF)约束确定匹配之间的兼容性， 构建无向图; 然后计算邻接矩阵和匹配的投票得分， 对匹配进行排序， 取前K个匹配对邻接矩阵进行更新， 并采用退火技术逐渐减少K值; 最终保留高投票得分的匹配. 在UWA3M， 扩增的ICL-NUIM和WHU-TL...
KM2D: 舞蹈动作基元符号和音乐语义驱动的舞蹈动画生成方法————作者：石敏;孙碧莲;朱登明;禚心如;
摘要：舞蹈创作的流畅性与表现力， 往往受到音乐节奏和舞蹈动作基元的影响. 然而已有方法往往只针对单一影响因素生成舞蹈动作， 难以实现多模信息驱动的舞作生成. 为了解决上述问题， 提出了一种基于舞蹈动作基元与音乐语义驱动的舞蹈生成方法. 首先， 构造了一个舞蹈数据集. 与仅包含音乐和舞蹈类型标注的主流数据集不同， 该数据集在已有标注的基础上， 增加了更为精细的舞蹈动作基元标注， 为风格、音乐和动作基元共同...
基于时空语义融合模型的城市功能区划分与功能混合性识别可视分析————作者：刘丽艳;薛策;张哲;刘芳丽;陈为;张宏鑫;
摘要：随着城市的快速扩张和居民的高速流动， 不同区域的功能配置随时间发生变化， 城市用地的功能性呈现出混合的特性， 因此， 探索城市功能区划分与功能混合性识别对城市的合理规划具有重要意义. 针对传统的功能区划分方法通常仅利用单一的数据源， 难以全面准确地反映城市内部的复杂关系， 而现有的基于轨迹数据和兴趣点(point of interest， POI)数据的城市功能区划分方法忽略了不同POI数据的规模...
三维高斯溅射数据压缩技术的改进————作者：淮卓桦;裴树军;
摘要：三维高斯溅射(3D Gaussian splatting， 3DGS)是新视图合成领域中的新技术. 针对3DGS技术合成的场景存储空间大的问题， 提出一种高效的压缩方法. 首先考虑随着迭代次数的增加逐步增强梯度的权重， 通过修改原本的自适应密度控制策略， 更精准地控制密度; 然后利用敏感性感知向量聚类对高斯点的多个属性进行压缩， 如颜色特征、协方差矩阵和不透明度参数; 最后对极其紧凑且颜色、形状和...
无预处理的实时全局光照渲染方法综述————作者：陈拓;周子恒;吴震宇;张松海;
摘要：实时全局光照渲染在虚拟现实、增强现实、影视制作、电子游戏等领域中都有重要作用， 是真实感渲染的重要研究领域. 随着硬件算力的不断提高， 实时全局光照渲染领域中涌现出很多新的方法. 文中对无预处理的实时全局光照渲染的相关工作进行综述， 将实时全局光照渲染方法分为3类， 从多个角度进行了分析. 首先概述渲染方程与实时全局光照渲染方法; 然后介绍光栅化、光线追踪和探针法3类实时全局光照方法， 并对每类的...
基于设计核的室内单空间户型匹配方法————作者：陈一帆;崔振;尹德帅;黄湘云;陶海峰;
摘要：针对传统户型匹配技术往往忽略对设计因素全面考虑的问题， 提出一种基于空间设计核的室内单空间户型匹配方法. 首先通过提取空间的核心功能区域、关键摆放线、符合设计要求的定制墙线， 以及门窗位置等几何特征， 利用改进的交并比算法进行特征匹配计算， 得到户型精排匹配算法; 然后通过简化各特征分量的计算步骤得到一种粗排匹配算法; 最后结合粗排和精排匹配算法， 构建一套高效、精准的户型匹配推荐系统. 在人工标...
粗到精的非对称2D-3D稠密对应关系计算————作者：杨军;黄兴盛;
摘要：针对现有2D-3D对应关系计算方法忽视图像与点云间视角、模态非对称， 且图像深度特征信息利用不充分导致稠密对应效果较差的问题， 提出基于由粗到精对应策略的空间一致性非对称2D-3D稠密对应关系计算方法. 首先将2D图像与3D点云分别送入包含WFC-CRF模块的图像骨干网络与包含位置嵌入的点云骨干网络中， 从不同的维度和尺度上深入挖掘图像、点云数据中的潜在信息; 然后在粗对应阶段， 将点云块与图像块...
多尺度门控时空增强的唇语识别方法————作者：马金林;郭兆伟;马自萍;吕鑫;
摘要：针对唇语识别模型中的普通卷积对唇部形变缺乏鲁棒性和不能有效地提取时间信息的问题， 提出时空增强与多尺度时间卷积网络(MSTCN)结合的唇语识别方法. 首先设计沙漏型卷积块(FCB)， 增强网络对唇部形变的鲁棒性; 然后使用门控时移融合(GSF)模块提高前端网络的时间信息提取能力; 再基于FCB和GSF设计混合3D和2D卷积的时空增强网络STABNet; 最后将STABNet作为前端网络， MSTC...
BCodeVis：面向区块链智能合约的漏洞检测可视分析方法————作者：邵怡敏;赵凡;王轶;周喜;
摘要：针对传统的区块链智能合约代码漏洞检测方法常见的误报和漏报率较高、检测结果缺乏直观性和分析过程缺少可解释性的问题， 提出了一种智能合约代码漏洞检测可视分析方法， 并设计实现了可视化分析工具BCodeVis. 所提方法基于CodeBERT构建多标签分类模型， 实现对智能合约中8种漏洞的有效检测; 设计多种视图使用户能够从宏观统计、中观分析和微观代码3个层面， 以可视交互方式探索漏洞检测模型性能， 并发...
点切向曲线曲面细分————作者：张千峰;杨勋年;
摘要：为了通过对控制顶点和控制顶点处单位控制切向量的细分实现光滑曲线和曲面的造型， 提出一种将传统线性细分格式推广到非线性细分格式的算法. 在每次细分步骤中， 首先线性细分顶点， 然后线性细分单位控制切向量并归一化得到单位切向量; 最后在得到的线性细分顶点处构造以单位切向量为法向的法平面， 将原顶点通过圆弧插值投影到法平面上， 再将法平面上的投影点加权平均得到新的细分顶点. 点切向的细分格式具有保圆和保...
基于语义分离和特征融合的人脸编辑方法————作者：夏垚铮;郝蕾;郑宛露;潘成伟;王少荣;
摘要：人脸图像编辑模型中的语义属性之间有较强的关联性， 编辑其中一种语义可能导致其他语义属性以及非编辑区域的内容改动. 为了提升用户的编辑体验， 实现对人脸图像细节更为精确的编辑， 提出一种在图像域上语义分离和特征融合(ISFL)的人脸图像编辑模型. 首先使用图像掩模将人脸图像的各个语义分离， 并将人脸语义组织成一个层次化的树状结构; 然后通过ISFL实现对图像语义的局部分离和全局融合， 用户可通过掩模...
基于高斯点云近远景分离的无界场景新视角合成算法————作者：丁东来;李吉洋;程乐超;王章野;
摘要：针对目前对于无界场景缺乏高效的场景表示方法， 导致进行新视角合成时远景部分合成质量低， 容易产生伪影与失真的问题， 为了对无界场景进行高效表示， 提升无界场景新视角合成的真实感， 提出一种基于高斯点云近远景分离的无界场景新视角合成算法DoubleGS. 首先提出一种基于高斯点云的场景近远景分离表示方式， 提高场景重建质量; 然后利用远景点云预训练初始化和近景点云修剪， 减少新视角合成时的伪影和瑕疵...
融合道路方向和多特征信息的非结构化道路可行驶区域检测————作者：李凤玲;石涵;易可夫;伍文广;
摘要：针对当非结构化道路中存在障碍遮挡、铁轨及弯道等干扰且无明显边缘特征等难点时， 传统激光雷达检测模型易产生可行驶区域误判的问题， 提出一种复杂非结构化道路可行驶区域高精度检测方法. 首先针对地面与非地面点云的无明显高程差， 提出一种优化的增量式随机采样一致性算法提取地面; 然后基于波束模型确定道路方向， 并综合采用点距、点云高程差和点云方向向量构造点云特征矩阵; 进一步， 综合点云特征矩阵及激光雷达...
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