计算机工程最新期刊目录
基于MADDPG的空天地电力物联网UAV-SWIPT优化方法研究————作者：神显豪;顾玲;陈谊;杨家志;
摘要：随着可再生能源的规模化并网和新型电力系统智能化转型的加速，电力物联网（Power Internet of Things， PIoT）已成为实现电力系统智能化的关键。然而，偏远地区电力物联网设备（Power Internet of Things Device， PIoTD）面临着网络覆盖不足、能量收集受限、通信条件差等诸多问题。为解决这些问题，首先提出了一种基于人工智能的云-边缘-设备合作框架，采用...
复杂场景下的改进YOLOv8-n密集行人检测模型————作者：陈海秀;陈子昂;房威志;卢海涛;黄仔洁;成荣;
摘要：密集行人检测是大型公共场所人流监控系统发展的关键问题之一。针对密集行人检测场景中由于人群遮挡导致的小目标检测困难以及模型轻量化的部署需求，本文提出一种改进的YOLOv8-n密集行人检测模型CAD-YOLO(CGDown-Adaptive Fusion Module-Dyhead)。嵌入了CGDown下采样模块，通过高效的上下文信息提取机制，有效缓解了传统目标检测器在处理密集场景时上下文特征易丢失的...
面向联邦学习的可学习触发器后门攻击————作者：刘涛;苘大鹏;许晨;吕继光;冯驻;曾凡一;周雪;杨武;
摘要：传统的干净标签后门攻击通常无法在触发器和目标类之间建立有效的强连接，导致攻击成功率较低，大量实验经验表明这种失效现象在联邦学习中更加严重。攻击失败的主要原因在于触发器的随机选择使其缺少和目标类的直接联系。为此面向联邦学习设计一种可学习触发器后门攻击，充分利用中心服务器下发的任务信息和共享模型训练与目标类强相关的触发器，将该训练过程形式化为双目标优化问题并求解。在约束条件下找到最佳扰动尽可能模糊图像...
相似实例引导下融合异质图的医学影像报告生成————作者：李俊亮;马俊朋;刘梦萱;刘玉雪;张俊三;
摘要：医学影像报告自动生成任务存在影像对比度低、异常区域较小的难题，仅依靠影像信息难以精准刻画异常特征，因此如何引入外部知识来增强视觉表征成为解决问题的关键。此外，异常特征的共现关系复杂，依赖单一样本难以捕捉，如何利用相似实例建模共现模式至关重要。针对上述挑战，本文提出一种相似实例引导下融合异质图的医学影像报告生成方法，包括结合异质图的图像特征记忆模块和相似实例特征融合模块。结合异质图的图像特征记忆模块...
交互式密文扩展的动态多密钥全同态加密————作者：李再东;陈玉玲;王学伟;罗运;
摘要：全同态加密（Fully Homomorphic Encryption， FHE），首次在2009年被提出，是一类可以在加密数据上进行计算的加密方案。现有的FHE方案通常基于标准的容错学习（Learning With Errors， LWE）假设来实现。多密钥全同态加密是全同态加密的一种高级变体，允许在不同密钥下对加密数据进行运算处理。自从2012年López-Alt、Tromer和Vaikunta...
基于语义熵反馈强化学习的大语言模型事实性幻觉缓解————作者：顾滢双;桂韬;张奇;
摘要：大语言模型的事实性幻觉指的是模型生成内容与真实世界事实存在冲突的现象，这一问题显著降低了其在医疗、法律、科学研究等高风险领域的可信度与应用价值。现有的幻觉缓解方法主要依赖输入优化、监督学习或外部知识库，但这些方法存在泛化能力有限、对大规模标注数据依赖性强、实时性受限等问题，难以根本性提升模型的事实性偏好。为此，该文提出了一种基于语义熵反馈强化学习的事实性幻觉缓解框架。通过引入语义熵作为衡量模型语义...
基于冠豪猪优化算法和深度学习的电力市场短期电价预测————作者：胡伟;陈韵而;杜璞良;
摘要：针对当前短期电价预测方法中变分模态分解（VMD）参数优化效率低、单一预测模型特征表达能力不足及特征冗余等问题，本文提出一种基于多策略改进冠豪猪优化算法与深度学习的短期电价预测方法。首先，通过引入莱维飞行策略、周期性种群变异和动态调整参数机制改进冠豪猪优化算法（CPO），提高其全局搜索能力与收敛速度，并用于优化VMD的模态数量k和惩罚因子α参数，以提高信号分解精度。其次，构建融合特征加权的深度学习模...
基于提示信息传输框架的图文行人重识别————作者：耿霞;林贤文;杨治;
摘要：在基于文本的行人重识别任务中，基于图文预训练模型的参数初始化已成为主流范式，这有效缓解了单模态模型因跨模态信息缺失导致的特征对齐瓶颈。现有方法聚焦于挖掘图像-文本联合嵌入空间中不同尺度下的语义特征进行优化，但新对齐范式的引入易使原模型在微调过程中陷入局部最优。为了解决上述问题，本文提出了一种基于提示的信息传输框架（PIT），通过在单模态编码器和跨模态图像文本编码器的原始前向过程中嵌入跨模态提示标识...
基于扩散模型的乳腺超声图像-掩码对生成方法————作者：曹小菲;王润民;崔灵馨;柴欣灵;丁亚军;韩昌;
摘要：乳腺超声图像分割在计算机辅助诊断中具有重要意义，而现有方法受限于标注数据稀缺的瓶颈。近年来，生成模型在医学图像合成领域展现出潜力，但现有方法难以同时保证图像真实性与掩码语义一致性。针对超声图像数据集规模较小所带来的分割模型性能瓶颈，本文提出了一种创新的超声图像数据集扩增方法。首先，结合病理学视角，根据良性肿瘤与恶性肿瘤的特征，设计了一个掩码生成模块，该模块能够高效生成多个语义合理的掩码。接着，为了...
考虑协同的城轨列车追踪运行多目标优化研究————作者：张雷;李世华;高豪;汪小勇;
摘要：随着城市轨道交通能耗日益剧增，如何提高再生制动能量利用以降低列车运行能耗成为关键。本文聚焦多列车协同运行过程的追踪列车运行控制策略优化问题。首先，在传统运行工况演变策略的基础上，针对追踪运行场景提出“牵引-惰行-牵引-巡航-惰行-制动”策略。其次，构建空间域列车动力学模型、状态转移方程以及能耗模型，并应用插值法将时域的运行协同问题转变为空间域的工况转换点求解问题。随后，构建以运行能耗与准时性为目标...
一种面向视觉问答的自适应偏差学习网络————作者：万祖坤;王润民;马天明;宋星东;袁晟榕;丁亚军;
摘要：视觉问答（Visual Question Answering， VQA）理解和解析输入图像及其对应的文本问题，进而提供与问题相关的自然语言答案，已成为跨模态分析领域一个前景广阔的研究方向。现有工作极大程度上依赖于数据集的一些因素，如伪相关、数据集偏差和捷径学习，都对算法鲁棒性带来了极大的挑战。现有基于集成学习的方法通过训练偏差模型捕捉数据集偏差，但由于偏差模型对偏差样本的识别能力不足，导致其难以充...
基于大模型和探索模块的户外场景视觉语言导航————作者：刘梓熠;沙灜;
摘要：视觉语言导航(VLN)任务旨在引导智能体根据语言指令在3D或真实环境中移动到目标位置。然而，传统端到端深度学习VLN算法存在不足，智能体在导航规划中一旦出现错误动作，就容易进入错误路径，导致无法继续遵循指令或探索不必要的区域。为了解决这一问题，本文提出一种基于大模型和探索模块的智能体Nav-Explore。该智能体利用大模型强大的推理能力，结合语言指令和当前视觉信息预测下一步动作，并引入探索模块以...
基于时序图像的双分支SAR图像船舶检测方法————作者：樊怡颖;呙维;
摘要：基于卷积神经网络的目标检测算法已经在合成孔径雷达（SAR）图像的海上船舶检测上取得了显著进展，但在近岸场景中，海岸线、建筑物和其他背景干扰物的强散射信号仍然对船舶的检测精度造成了挑战。针对以上问题，提出了一种基于双分支网络的SAR图像船舶检测方法，利用时序SAR图像提取的伪背景信息作为一个分支，联合船舶目标图像的分支，输入主干网络并行计算特征，利用双分支的融合特征增强模型对船舶目标的检测能力。同时...
基于边界掩码的中文命名实体识别方法————作者：胡晶亮;陈艳平;秦永彬;黄瑞章;邹安琪;
摘要：在命名实体识别任务中，实体边界作为粒度较小的语言单元，具有歧义性小和语义特征明显的特点，因此通常被用来表征实体。然而，现有命名实体识别方法在训练时，通常仅依赖原始文本的语义逻辑来挖掘实体边界信息。由于边界词与非边界词共享相同的上下文语义，这导致模型难以充分感知实体边界语义特征和捕获实体边界语义信息。针对此问题，提出了一种基于边界掩码的中文命名实体识别模型。模型由实体边界检测、实体编码和实体分类三个...
复杂场景下的生物启发人群逃逸检测神经网络————作者：冯涛;胡滨;徐光源;
摘要：公共场所人群逃逸行为极易引发严重的公共安全灾难事故，传统计算机视觉技术能检测其少许特征，但面对复杂动态视觉场景捉襟见肘。针对该问题，基于蝗虫视觉神经结构特性、借助蝗虫小叶巨型运动检测器（LGMD）危险感知机理、哺乳动物视网膜流明自适应机制，提出一种增强型人群逃逸检测神经网络（ECEDNN）。所提出的神经网络采集视野域中人群活动引发的流明变化；借助哺乳动物视网膜流明自适应机制，调谐视觉响应兴奋以适应...
空间优化视角下基于增量学习的网络流量分类————作者：胡财富;魏波;任芮彬;
摘要：随着网络环境的不断演进以及互联网应用的不断涌现，基于先前流量训练的机器学习分类器对新样本空间的适用性逐渐变弱，导致分类模型的识别能力下降，从而无法满足日益增长的网络业务和网络安全需求。若根据经验人工更新分类器需要耗费大量精力，且难以保证新分类器的泛化性能。与此同时，新数据的不断涌入对平衡模型训练精度与计算资源存储带来了严峻的挑战。基于此，本文创新性地提出一种采用空间优化技术的增量学习策略，以实现高...
通过最优传输距离正则化和近邻聚类方法的开放集域适应————作者：田青;申珺妤;郁江森;
摘要：无监督域适应(Unsupervised Domain Adaptation， UDA) 旨在将知识从标记的源域迁移到未标记的目标域，从而提高目标域模型的性能。然而，传统的UDA方法假设源域和目标域的类别空间完全一致，无法处理目标域中存在的未知类别，这限制了其在实际场景中的应用。开放集域适应（Open-Set Domain Adaptation， OSDA）通过引入对未知类别的识别解决了这一问题，但...
基于状态动作预测的多智能体路径规划算法————作者：陈凯;陈志华;戴蕾;
摘要：多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)在解决多智能体路径规划问题时，通过引入全局信息缓解了环境非平稳性问题。然而，在复杂环境下，多智能体强化学习算法仍存在奖励稀疏、智能体协作水平低等缺陷。为解决上述问题，提出了一种基于状态动作预测的多智能体路径规划算法(SA-MADDPG)。其中，设计了基于长短期记忆网络的新奇奖励模块，能够在不依赖当前观测和动作的情况下，给予智能体新奇奖励值，以缓解奖励稀...
基于QEMU的龙架构平台插桩软件————作者：高林萍;徐伟;陈曦;穆奕博;张开;
摘要：随着软件规模和复杂性指数级地增长，对程序运行时行为的监控和分析变得越来越困难，动态二进制插桩技术是解决这一问题的有效手段，现有成熟的二进制插桩软件有Pin和Valgrind等，主要支持x86、ARM等主流架构，但在新兴的自主指令集架构上缺乏支持。龙架构作为我国自主研制的指令集架构，具有较好的自主性、先进性与兼容性，但其发展时间较短，生态环境尚不完善，特别是在调试工具链方面存在明显短板。为了填补这一...
强结构保护的宽视差图像无缝拼接算法————作者：杨若怡;刘立东;曲敬康;
摘要：针对图像拼接中因视差效应引发的几何畸变、重影伪影及拼接缝显露等关键问题，提出一种强结构保护的宽视差图像无缝拼接算法。该方法通过构建多维度约束模型，实现了从优化配准到精准融合的全流程结构保护：首先，在配准阶段建立场景引导的自适应网格变形模型，基于特征分布与重叠区域比例构造动态加权向量，显著提升了配准空间准确性；其次，提出强弱双重边缘检测机制以捕捉残余结构错位，并基于特征坐标卷积设计一种新型显著纹理度...
计算机工程来自网友的投稿评论：
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画个圈圈兜住幸福
感觉很不错的核心期刊，注重文章的创新性及论文语言的流畅性，期刊格式要求严格，编辑部很认真，两位审稿专家意见都很详细，对稿件要求也很高，投稿过去2个月后退修，返稿后半个月就录用了。
2024-08-16 07:55 -
Yangming_ak
七月投稿，等了一个月编辑联系，两个审稿人已经审完了，期刊比较符合选题，中间修改了不少，相对来说见刊还是比较快的。总的来说，时间如下： 23年7月投稿 23年11月10号 大修（两个审稿人） 23年12月20号 修回 24年 2月 20号 新增了两个审稿人 24年 3月 20号 rrc
2024-03-23 23:27 -
奔跑的辣椒酱
投了一篇彩色图像分割的论文，9月18日发稿，9月20日外审，10月8日退修，中间修改了多次对文章格式要求比较多，到11月1日修改好并发录用通知，版面费1950，比较学术的一个期刊对搞学术的人来说难度中等偏下还是比较容易中的
2023-05-13 10:47 -
奔跑的辣椒酱
北大核心期刊，没有版面费。 适合工程实践和新技术应用类学术文章，较高的行业认可度。 审稿速度一般，初审1个月左右。
2021-08-26 22:57
