郑州大学学报(工学版)最新期刊目录
基于改进YOLOv8的遥感影像变电站目标识别————作者：刘润杰;许慧娜;胡宇;王一;谢国钧;
摘要：针对现有研究多集中于变电站局部结构检测而缺乏大区域快速发现与动态监测的问题,通过高分辨率卫星影像实现变电站的高效识别,提升电网安全隐患排查能力。首先构建了基于高分辨率光学卫星影像的变电站目标检测样本库;随后提出改进的YOLOv8算法,在骨干网络中嵌入SimAM轻量级注意力模块以增强细部特征聚焦能力,并将颈部结构替换为Efficient-RepGFPN,结合DySample动态上采样模块设计新型颈部...
边缘设备端轻量级SSD变电站缺陷检测算法————作者：蔡宇翔;陈丽娟;安琪;
摘要：针对电力物联网中设备表面缺陷自动化检测难题(如破损、污损及人为违规操作导致的缺陷),提出一种面向边缘计算设备的轻量级SSD检测算法。该算法通过3个关键技术创新实现高效检测。首先,在MobileNetV2的瓶颈结构中引入密集连接机制,动态增强图像特征表达能力;其次,基于Non-Local注意力机制构建跨层注意力隐式特征金字塔网络(CL-IFPN),通过与MobileNetV2-SSD的深度融合显著提...
含天然气压力能利用的园区综合能源系统优化调度————作者：李红伟;陈位发;杨杨;万崇山;刘玲园;
摘要：为了有效利用天然气传输调压过程中的压力能,给出了一种基于综合利用压力能发电和冷能参与的综合能源系统方案。首先,考虑天然气压力能存在发电与制冷两种利用形式,建立了含天然气压力能利用的电-热-气-冷综合能源系统模型;其次,建立了以系统日运行成本费用最小为目标函数的经济优化调度模型,包含购电成本、购气成本和设备运维成本等;最后,基于MATLAB平台,调用CPLEX求解器对该混合整数非线性优化模型进行求解...
纳米SiO2和混杂纤维增强ECRM粘结特性研究————作者：王文帅;张鹏;尉晓雪;吴靖江;张承实;
摘要：为了制备出高性能的环氧树脂水泥基修复材料（ECRM）,有效解决大坝裂缝修复问题,通过界面弯拉强度试验分析了环氧树脂、纳米SiO2和钢-PVA混杂纤维的掺量对水泥基修复材料粘结性能的影响,通过扫描电子显微镜试验揭示了水泥基修复材料粘结性能的增强机理。研究结果表明:随着环氧树脂、钢纤维和PVA纤维掺量的增加,水泥基修复材料的界面弯拉强度均呈现先升高后降低的变化趋势。当环氧树脂的掺...
基于属性-集对耦合的山洪灾害风险后果评价————作者：李宗坤;张亚东;王特;葛巍;胡铁成;王红;
摘要：山洪灾害时空分布的显著差异性以及评价过程中影响因素的不确定性易造成评价指标值失真以及风险指标信息缺失等问题。针对以上问题,将评价指标划分为生命损失、经济损失、社会影响和环境影响,细分其等级标准并进行量化;采用变权理论对组合常权权重进行修正,利用多指标综合属性测度向量对不确定性信息进行转化分析,结合多元集对联系数对灾害后果严重程度进行判别,构建了基于属性-集对耦合的山洪灾害风险后果评价模型。将所构建...
花园口-夹河滩段湿地景观格局变化及水沙要素响应关系————作者：窦明;曹莹澍;米庆彬;丁俊祥;王涵;潘登;
摘要：黄河下游花园口至夹河滩段湿地是黄河廊道生态系统的重要组成部分,其形成、演变和退化与黄河独特的水沙情势变动相关。为明确该区段不同类型湿地景观格局演变特征及其对径流量、输沙量和水位等水沙要素变化的响应机制,以黄河下游花园口至夹河滩段为研究区,利用1994—2023年12期Landsat卫星影像构建湿地景观数据库,通过土地利用转移矩阵和景观格局指数,定量分析湿地类型的时空变化、斑块特征和景观结构;并结合...
基于CSI主成分分割的人体动作识别方法————作者：饶壮;丁大钊;王依菁;
摘要：传统的基于信道状态信息(CSI)进行人体动作识别的方法具有输入数据冗余、提取特征单一等问题。基于此,提出了一种基于CSI主成分的双层滑动窗口机制分割的人体动作识别方法。首先,对振幅进行去异值、降噪,对相位进行线性校准、降噪。其次,利用基于主成分分析的双层滑动窗口机制对预处理后的CSI数据进行活动分割,去除掉与运动无关的信息,提升模型的训练效率;最后通过卷积神经网络与双向循环门控单元对CSI数据的空...
基于改进JPS和DWA算法的移动机器人路径规划————作者：程博;蔡龙帅;郭桂芳;张烜;
摘要：针对传统跳点搜索(JPS)算法在路径规划过程中,因访问大量无关扩展节点而致使搜索盲目性增强、内存占用增大,以及输出路径存在冗余节点等问题,提出了一种基于目标点搜索方向优先级和动态权重评价函数的改进JPS算法。首先,依据目标点与移动机器人的位置关系,提升算法寻路时目标点所在方向的优先级,并引入基于距离的动态权重评价函数,以此减少搜索无关节点造成的资源浪费和效率损耗。其次,对改进后的JPS算法输出的全...
贝叶斯变点检测的滚动轴承剩余寿命预测方法————作者：雷文平;邹冬良;陈世金;黄广众;董星;
摘要：针对滚动轴承运行退化呈现随机变点的多阶段特征,提出了一种新型的多阶段退化过程剩余寿命预测方法。首先,以离线历史数据估计各阶段模型的先验参数;其次,针对单一在线设备,通过贝叶斯变点检测方法进行变点的实时检测,采用贝叶斯更新方法在变点出现前对第1阶段参数进行更新,变点出现后对第2阶段进行更新;最后,利用多阶段模型进行剩余寿命预测。数值仿真和实例研究结果表明:基于贝叶斯变点检测的滚动轴承寿命预测方法可以...
基于伪孪生网络的无监督学习多语言神经机器翻译方法————作者：都力铭;屈丹;张传财;席阳丽;
摘要：无监督神经机器翻译采用单语数据进行训练时会产生大量噪音信息,使得机器翻译模型在训练迭代过程中的误差不断积累,影响翻译效果。针对此问题,在跨语言预训练模型(XLM)的基础上,提出了一种基于伪孪生网络的无监督神经机器翻译方法。该方法将模型编码器分为两个模块,其中伪孪生网络部分引入了一种噪声过滤门机制,利用其对编码过程中的噪音特征进行过滤,使得模型能够更好地学习源语言和目标语言之间的映射关系。实验结果表...
基于多尺度动态滤波的图像增强模型————作者：尹毅;吕培;李凯江;郑昊坤;徐豪;陈梦婕;
摘要：为了解决传统图像增强方法中难以同时兼顾全局平滑与局部纹理细节的问题,提出了一个基于多尺度动态滤波分解的MDFD图像增强模型。首先,利用可学习的低通滤波器和高通滤波器来分别提取图像的低频与高频图像分量。其次,结合这两种频域图像分量,提出了跨低频通道注意力融合模块(LFCA)和跨高频空间注意力融合模块(HFSA),以实现图像全局与局部的协同增强。LFCA通过增强低频成分来减少噪声和伪影,确保图像整体的...
基于曲率与法线信息分割的三维点云数据去噪方法————作者：刘永生;甘鑫斌;杨豪强;谭佳敏;王瑞富;
摘要：在三维点云数据采集过程中,由于三维激光扫描设备精度的局限性和外部环境的干扰等因素,获取的点云数据通常混杂着噪声。为了有效去除三维点云数据中的噪声,同时准确保留其几何特征,提出了一种基于三维点云曲率与法线信息分割的去噪方法。首先,利用奇异值分解(SVD)和距离加权分别估算点云的曲率与法线信息,并将点云划分为平坦区域和非平坦区域;其次,针对平坦区域采用改进的统计滤波处理,利用动态调整邻域大小和曲率加权...
基于BLR并行结构的多模态调制识别方法————作者：江桦;肖科杰;胡坡;巩克现;赵振禹;
摘要：针对现有基于卷积神经网络(CNN)的调制识别方法对单一模态数据(如IQ序列)依赖性强、难以充分提取信号多维特征等问题,提出了一种基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)和残差网络(ResNet)的多模态并行结构调制识别方法(BLR网络)。首先,通过上支路的BiLSTM提取IQ数据的时序特征,通过下支路的ResNet-18提取星座图的空间特征;其次,在决策融合模块采用串行特征融合,更好地挖掘多模态数据...
考虑多类型极端天气的配电网多维韧性评估方法————作者：王要强;李午祥;韩婧;梁军;袁嘉;
摘要：全球极端灾害频发,极端天气事件严重威胁配电网安全运行。为提高配电网应对极端灾害的韧性,提出了一种多类型极端天气模型及多维韧性评估方法。首先,基于台风、暴雨及冰暴灾害影响机理,构建统一的配电网元件故障率模型,并利用蒙特卡洛采样与K-means聚类算法筛选典型故障场景;其次,提出基于综合权重法的多维韧性评估指标体系,涵盖防御力、适应力和恢复力,并构建多源协同优化的灾后恢复模型以验证所提韧性评估方法的有...
融合多模态信息的知识感知推荐方法————作者：王海荣;王怡梦;周北京;易之航;
摘要：图片、文本等多模态信息具有语义互补性,能够有效增强知识图谱中的实体表示,从而提高推荐的准确率和可解释性。通过分析推荐系统中具有语义相关性的多模态数据特点,提出了一种融合多模态信息的知识感知推荐方法。在知识图谱传播的基础上,整合与图谱中实体语义相关的多模态信息,并将其与对应的实体进行特征融合,用来丰富实体表示,以便探索用户潜在的兴趣偏好。该方法充分考虑了多模态信息间的依赖性和交互性,采用模态间注意力...
基于液冷的特种车辆电池流道结构优化设计————作者：张博强;郭晓静;田华良;张美玥;李家澳;宋珂;
摘要：在特种车辆复杂工况下的运行过程中,电池过热问题是制约其性能与安全性的关键因素之一。基于动静脉毛细血管具有营养物质输送能力的启发,设计了一种新型血管仿生流道结构,利用计算流体力学数值计算方法对电池模组进行瞬态模拟,并借助试验平台对仿真模型进行初步验证,实现不同结构方案的对比分析,深入探究液冷板散热效果及压力损失与结构参数、冷却介质、放电倍率和环境温度之间的关联特性,并基于正交试验实现液冷板结构优化设...
基于适应度地形分析的优化算法调度方法————作者：朱晓东;任春晓;刘晓兰;陈科;余春明;
摘要：由于不同的优化问题具有不同的适应度地形,而一种优化算法通常只在某一种适应度地形上有更好的效果,因此,提出了一种基于适应度地形分析的优化算法调度方法(FL-AMAS)。首先,通过提取优化目标函数的局部峰簇数特征来描述优化问题的地形特征,根据地形特征选择相应具有优势的算法,利用对算法的调度发挥不同算法的最大优势。其次,根据优化问题对探索性与开发性的平衡要求,选择了具有高开发能力的哈里斯鹰优化算法(HH...
考虑随机时滞影响的广域电力系统鲁棒稳定性分析————作者：刘海波;梁鹏;刘子乾;
摘要：针对大规模互联电力系统中存在的传输信号延时问题,提出了一种计及随机时滞的广域电力系统鲁棒稳定性分析方法。首先,考虑实际电力系统中时滞的随机特性和不确定性因素,并假定时滞发生的概率服从伯努利分布,建立具有时滞概率分布特征和参数不确定性的系统模型;其次,为了引入更多随机时滞的概率分布信息,构造了包含系统状态信息、时滞信息及它们导数的增广向量和具有多重积分项的Lyapunov-Krasovskii (L...
基于Transformer多元注意力的钢材表面缺陷视觉检测————作者：韩慧健;邢怀宇;张云峰;张锐;
摘要：针对钢材表面缺陷尺度不一和现有检测算法多尺度特征处理能力较差、精度有待提高的问题,提出一种混合采样与多元注意力协同的钢材表面缺陷检测方法。首先,构建高效通道特征提取主干,在复杂的钢材表面背景下着重提取缺陷特征;其次,提出一种双重注意力协同的特征金字塔,扩大网络感受野,更好地捕获多尺度缺陷特征,提高对小目标的检测性能;最后,设计出一种Transformer混合采样策略,动态感知缺陷区域,提高模型的整...
基于改进YOLOv8算法的半刚性基层松散病害识别方法————作者：张蓓;徐硕;钟燕辉;蔡鸿健;臧全胜;李晓龙;
摘要：针对目前复杂环境下探地雷达松散病害的检测精度差、速度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv8算法(YOLOv8-DN)的松散病害识别方法。所提方法针对性设计了DN模块,该模块结合了动态形变卷积模块和多尺度特征融合模块,使用动态形变卷积核的感受野适应病害特征的形态复杂性,并利用多尺度特征融合路径提升模型对细小和模糊病害区域的捕捉能力。将原结构中的C2f模块替换为DN模块后,改进的YOLOv8-DN算...
郑州大学学报(工学版)来自网友的投稿评论：
