遥感信息最新期刊目录
广西居民电力消费空间分布估算及时空分析————作者：黄维;崔志美;黄志都;邬蓉蓉;
摘要：居民电力消费的空间分布对于了解人均能源消耗和经济发展至关重要。目前，电力消费数据集的空间分辨率低，构建的回归模型缺少时空非平稳性。文章提出了一种基于夜间灯光与人口数据对居民电力消费空间分布估算与时空分析的研究框架。对比普通最小二乘法、地理加权回归与时空地理加权回归方法，以广西为例进行了2003—2019年居民电力消费的空间化。结果表明，时空地理加权回归模型的R2和RMSE均优...
海水环境因子与养殖面积的关系分析——以宁德三沙湾为例————作者：石志洲;张峰;赵彬如;谷祥辉;
摘要：海水养殖会影响周边水质状况，构建养殖面积与水质指标的关系，有助于识别水产养殖对水环境质量的影响。以福建省典型养殖海湾——三沙湾为关注海域，基于2016—2020年水质调查结果，将水质参数作为响应变量，以站点为圆心0.5 km半径内的养殖面积和盐度作为预测变量，构建线性混合效应模型，评估三沙湾海水养殖对水质的影响程度。结果表明，交溪至白马港、霍童溪及其河口区域的水质特征与三都澳、盐田港、官井洋和东吾...
改进A*算法的UAV室内三维航迹规划————作者：郭天伟;董坤烽;杨敏;周新瑞;杨在松;
摘要：针对传统A*算法在室内环境下无人机航迹规划存在航迹安全性差、转折点多及航路实时性差等问题，对于可沿任意方向飞行的无人机来说是不适用的，提出一种改进A*算法的无人机室内三维航迹规划方法。首先引入人工势场法的思想，加入安全距离函数，解决了传统A*算法紧贴障碍物物寻路造成的航路不安全问题；对提取的最优航迹进行了平滑处理，航迹的平滑性、可行性得到了进一步的保证；针对突发障碍，提出子目标点策略，提高了飞行的...
结合生态地理分区的多时相不透水面产品自动生产方法————作者：翟龙晨;朱凌;
摘要：鉴于利用遥感影像提取大范围不透水面存在区域差异、基于深度学习算法需要大量标注样本以及多时相不透水面产品间时空不一致的问题，基于生态地理分区提出了多时相不透水面产品自动提取技术。该算法包括3步：融合叠加两种已有的高精度不透水面产品，并采用OpenStreetMap众源数据优化，构建深度学习不透水面样本；基于引入（atrous spatial pyramid pooling,ASPP）的深度学习框架在...
双编码结构的遥感影像滑坡识别方法————作者：邵进科;何荣;方志刚;朱光辉;
摘要：针对目前深度学习算法在遥感影像的语义分割中识别滑坡体存在精度较差、模型单一的问题，基于UNet网络结构提出了使用Swin Transformer和ResNet双编码结构的特征提取网络SR＿UNet。网络通过融合两种不同尺度的语义信息构建兼顾全局-局部的特征，通过解码器还原特征层，并将网络应用于毕节滑坡数据集进行滑坡体识别工作。将模型识别结果与UNet、DeeplabV3+、Swin Transfo...
YOLOv9-MST改进多尺度玉米雄穗识别检测方法————作者：李典;何敬;刘刚;胡芮宁;陈润渲;
摘要：识别图像中雄穗对玉米产量预测具有重要意义。由于大田玉米生长环境复杂，雄穗常被玉米叶片遮挡，且雄穗本身较小，普通深度学习模型对其检测效果不佳，因此基于玉米生长场景，制作了多尺度影像序列，并改进了YOLOv9目标检测模型，引入动态蛇形卷积模块捕捉雄穗形态学特征，利用MobileNetV4对模型进行轻量优化。实验结果表明，该优化模型在5种不同缩放尺度下均能保持90.9%～98.3%的检测精度，减少了模型...
基于Bagging PU-learning和集成学习的云安区滑坡易发性评价————作者：周武召;徐峰;孔润;张高鹏;苗超杰;
摘要：滑坡易发性建模中的非滑坡样本是未经过实地核查和验证的未标记数据，这为滑坡易发性的空间预测带来挑战，并且常规的机器学习模型难以处理和充分提取滑坡数据中的隐藏信息。为了解决这些问题，文章首先根据云安区概况选择10个滑坡影响因子，根据实地采集的滑坡数据，利用Bagging PU-learning进行非滑坡样本的选择；然后，将滑坡和非滑坡样本按7∶3的比例划分为训练集和测试集；最后，使用Stacking集...
多源数据融合的建筑物屋顶轮廓精细分割————作者：李雪梅;江岳勇;熊楚翘;刘雨婷;罗干;
摘要：当前建筑物提取研究主要以提取建筑物外轮廓为主，为实现建筑物屋顶内部结构的精细分割，文章提出了一种耦合RSBuilding网络和SAM模型的多源数据融合的建筑物屋顶轮廓精细分割方法。首先，基于样本集对RSBuilding网络进行微调，接着基于DOM数据，利用该网络，提取建筑物轮廓；然后，将得到的建筑物外轮廓与DSM影像融合、裁剪切片集，将融合切片后的单个建筑切片集输入SAM模型，实现建筑物屋顶内部结...
考虑光伏影响的Himawari-8卫星的火点判识技术————作者：李彬;王宇宸;孙小龙;赵悦晨;张岚彪;
摘要：针对主流火情判识算法中太阳能光伏阵列在特定时次具有与高温火点近似的波谱特征，并具有较高的亮温和时序上的快速变化，使其被误判为火点的概率极高的问题，利用Himawari-8卫星数据提出一种可行的方法，引入以上下文判识为基础的阈值检测及范围搜索方法来规避误判。算法一部分是基于上下文法的火情的判识，一部分是基于多阈值的光伏的判识。最后将二者的结果取并集，获得光伏热点像元，并利用围线搜索法滤除周围误判火点...
结合深度学习和插值模拟的城区气溶胶反演————作者：赵文宇;王兴富;孔利;孙晓东;
摘要：为解决气溶胶在高亮地表(如城市)上精确反演的问题，提出了一种基于BP神经网络和差值模拟的反演算法，利用BP神经网络的非线性拟合能力代替查找表进行气溶胶反演。将提出的算法应用于北京地区2018年的气溶胶光学厚度反演，并与结构函数法的结果进行对比。结果显示，该算法在298个点上的均方根误差和平均绝对误差分别为0.146 3和0.120 5,符合期望误差范围的点数达到77.56%。与AERONET站点的...
基于深度学习的SAR影像洪水淹没范围提取————作者：刘艺博;葛小三;
摘要：快速、准确地划分洪水淹没范围对于防洪救灾工作至关重要。由于合成孔径雷达(SAR)中噪声的存在，当前的方法在洪水淹没范围提取方面表现出有限的准确性，存在提取结果粘连、边界提取粗糙、细长型洪涝淹没区域无法准确提取等问题。针对这些问题，文章提出了一种新的深度学习洪水淹没范围提取网络——Siam-FRNet。编码器部分以孪生网络为基础，设计了一种跨时相特征交互模块，对洪灾前后的SAR影像进行多尺度的特征提...
改进U-Net++的遥感影像变化检测算法————作者：丁安安;周文婷;李新;蔡子轩;沈佳;
摘要：针对高分辨率双时相遥感影像变化检测中出现的小目标区域漏检、伪变化较多、样本不平衡等问题，提出一种基于改进U-Net++的SUPNet变化检测模型。首先，利用孪生网络和基于融合了空-谱特征协同策略(SSFC)的多尺度空间解耦卷积(MSDConv)而改进的U-Net++作为骨干网络来对特征进行初步提取和融合；其次，通过并行卷积模块对粗变化特征图进行进一步特征集成；最后，使用包含两种注意力机制的混合注意...
融合指数法和形态学的黄河游荡段水体动态监测————作者：武雷岗;何荣;王瑞琨;
摘要：为填补近十年黄河游荡段河道平面变化情况的空白，提出了一种针对黄河的水体提取方法，以实现对黄河游荡段变化情况的监测。首先通过分析黄河干流水体与沿岸非水体地物的波谱特征差异，构建了一种针对黄河干流不同含沙量水体提取的多光谱水体指数（GSWI）,利用GSWI和改进的直方图双峰法进行水体粗提取，然后基于形态学进行优化，实现对水体的精确提取，最后基于获取的河道平面参数分析其变化特征。结果表明：该方法在含沙量...
长时间序列乡镇尺度人口密度估算及其变化分析——以上海市为例————作者：孙玉杰;车向红;王勇;徐胜华;罗安;
摘要：高效获取精细化人口空间分布信息对于城市规划、应急救援等实际应用具有重要意义。针对当前缺少长时间序列乡镇街道常住人口数据的问题，基于长时间序列夜间灯光、土地利用和区县人口统计等数据，结合随机森林模型和特征优选方法，基于空间尺度不变性原理，构建乡镇尺度人口密度估算模型，并对2013—2022年上海市乡镇尺度人口密度进行时空变化分析。结果表明：特征优选后乡镇人口估算模型的RMSE和MAE分别降低了8和1...
空谱特征融合的高光谱伪装目标分割方法————作者：韩宇霖;刘凯新;陈平;
摘要：高光谱图像具有丰富的光谱特征和空间特征，在伪装目标识别方面具有独特的优势。针对传统伪装目标识别方法在特征提取和泛化性能上存在的不足，提出一种基于卷积神经网络的高光谱图像伪装目标分割方法。在主干网络引入多尺度卷积窗口和光谱注意力以实现空间和光谱特征的联合提取，同时在编码器末端采用多尺度密集特征融合模块捕捉不同尺度的空间特征；最后在解码器中将低层语义特征与深层空间特征的高效融合，提升伪装目标的细节分割...
遥感图像语义分割的无监督对比学习方法————作者：沈超逸;倪欢;
摘要：针对遥感图像语义分割深度学习对大量人工标注的依赖的问题，基于对比学习和自监督学习思想，提出了一种全新的、面向遥感图像语义分割任务的无监督学习框架。该框架仅需已知待分类类别总数，即可以实现模型训练与预测。具体而言，该框架构造了两种特征集合，在不同阶段对特征进行相似度计算，以选取正样本。接着，利用Vision-Transformer的注意力分数按比例传播梯度，以更好地选取重要像元并关注关键区域。最后，...
多感受野特征融合的遥感图像实例分割————作者：郑江华;孙一鸣;曹利赛;李竺强;王蕴琦;
摘要：高空间分辨率的遥感图像具有背景复杂、目标分布不均匀以及小目标等特性，使得通常用以处理自然图像的传统算法对遥感图像中的小目标检测及分割存在挑战。针对上述问题，文章提出多感受野特征融合的特征增强网络提高小目标检测精度，并将检测得到的目标框及相应的语义信息输入分割任意模型(segment anything model, SAM),从而实现SAM模型端到端的实例分割。通过在NWPU和SSDD数据集上的实验...
门限注意力引导的遥感图像语义分割网络————作者：王诗瑞;杜康宁;田澍;曹林;
摘要：针对多数混合网络因注意力机制的密集点积操作不可避免地产生一定的背景噪声，且在融合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)以及注意力机制所提取的特征信息时常出现特征冗余和不匹配的现象，提出了一种门限注意力引导的混合网络(threshold attention guided network, TAGNet),旨在发挥注意力机制和CNN之间互补的优势。首先，引入...
基于SDGSAT-1卫星的近海总悬浮物浓度反演方法————作者：郑直;李连伟;薛存金;吴世玉;王宇;
摘要：针对目前基于SDGSAT-1卫星影像的总悬浮物浓度反演方法缺乏物理解释性、无法有效捕捉非线性关系的问题，设计了QAA-RF总悬浮物反演模型，开展近海水质关键参数反演并进行反演结果精度验证，同时将模型应用于Sentinel-2影像作为模型验证。结果显示：基于SDGSAT-1影像数据与Sentinel-2影像数据的机器学习反演模型精度都高于经验模型，在所有构建的模型中，QAA-RF模型的精度最高；基于...
一种利用空间拓扑约束的自动化刺点方法————作者：戢森涛;王瑄;程昫;张帆;黄先锋;
摘要：针对无人机倾斜影像刺点工作的高人工干预和自动化算法鲁棒性不足的问题，提出了一种利用空间相似性拓扑约束的自动化控制点刺点方法。首先，利用传统影像纠正与核线约束完成少量控制点辅助刺点的初步检测；然后，利用空间相似性拓扑约束预测未知控制点空间坐标，自动生成尺度自适应图斑搭配交叉验证机制完成高可靠的区域性目标检测；最后，利用线段检测进行角点提取，在目标检出框内自动提取可靠的亚像素级角点。该方法从摄影测量基...
遥感信息来自网友的投稿评论：
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画个圈圈兜住幸福
这个相当的慢，虽然要求不高。
2019-12-11 13:12 -
带头大哥666
投了一篇，10月4号的deadline终审到现在，好慢
2019-11-05 22:17
