中国农机化

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中国农机化 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：32-1837/S; 国际标准刊号：2095-5553; 主办单位：农业部南京农业机械化研究所; 主管单位：国家农业部; 查看中国农机化学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《农机科技推广》工程师职称论文; 下一本期杂志：《农经》农业经济期刊

　　【杂志简介】

　　《中国农机化》杂志创刊于1957年，是我国农机化工作的指导性和权威性刊物，全国工程类中文核心期刊。杂志宣传党和国家农机化方针政策;探索农机化方向道路;交流农机化经营管理、教育培训、安全监理、农机科研、技术推广、运用修理等工作经验;集政策性、业务性、技术性、实用性和知识性于一体。杂志为双月刊大16开48页码。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　全国中文核心期刊、ASPT来源刊、中国期刊网来源刊。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：综述、经营管理、安全监理、教育培训、试验研究、运用修理、农机企业。

　　杂志优秀目录参考：

　　1 中央科研机构科技创新机制对农机科研院所的启示肖体琼;曹曙明;何春霞;陈巧敏;赵闰; 1-3+8

　　2 江苏农机化发展趋势研究卓炜; 4-8

　　3 江西山区农机化发展现状与对策研究廖禺;潘松;黄芳;应春根;陈立才;李艳大; 9-11+42

　　4 国内外精密排种器研究现状与发展趋势李洪昌;高芳;赵湛;刘伟; 12-16+56

　　5 新型激光平地机研究与发展杨柯;胡志超;于昭洋; 17-19+37

　　6 国内外采茶机械发展状况研究韩余;肖宏儒;秦广明;宋志禹;丁文芹;梅松; 20-24

　　7 数字化果园信息采集方法的研究进展刘燕德;周衍华;赵文星;刘德力; 25-28

　　8 农业机械故障诊断技术研究现状及展望钟成义;王素珍;常春; 29-31

　　9 农机购置补贴全价购机方式试点的调查分析曹卫华;张丽娜;杨敏丽; 32-37

　　10 财政补贴政策下农户购买农业保险行为实证研究——基于吉林省200多户农户的问卷调查袁连升;范静;隋丽莉; 38-42

　　11 农业机械化金融信贷扶持政策研究张瑞宏;王俊杰;秦海东;赵红彬;汪冰清;史安琪; 43-47

　　12 棉花收获机械化专利地图研究刘勤;何志文;郑砚砚;檀律科;陶微; 48-52

　　13 保护性耕作技术推广双重动力机制探析——以陕西三原县为例刘健云;王有强; 53-56

　　14 基于可拓理论的农业机械安全风险评价研究张健;刘小英;张敬东;王登贵; 57-60+66

　　15 采棉机全生命周期成本的动态分析陈晓川;吴明清;雷福祥; 61-66

　　16 优质稻米产业链整合的框架设计陈艳红;胡胜德; 67-70

　　17 新疆维吾尔自治区农业机械新技术及其应用现状研究张静;杨宛章;张吉兵; 71-74+77

　　核心论文发表：GPS变形监测技术的发展现状分析与趋势

　　[摘要]全球定位系统简称为GPS，GPS具有连续性、高精准度、实时性以及自动化程度较高等一系列优点，其在变形监测中已经得到极为广泛的应用。以下，笔者立足于对我国常规测量技术、特殊测量手段以及GPS技术在变形监测中的应用现状的分析和总结，就GPS变形监测技术的发展趋势进行了探究和分析，进而更好的推动GPS变形检测技术的自我完善和发展，更好的为经济发展做出贡献。

　　[关键词]核心论文发表,GPS,变形监测,发展现状,应用,发展趋势

　　0引言

　　随着我国科学技术的不断进步与发展，变形监测的要求不断得到提高，而这也间接的推动了变形监测技术的不断自我完善和发展。全球定位系统GPS作为一项重大的高新技术，以其强大的优越性在诸多领域中发挥了极为重要的作用，在各个方面也产生了重要的影响，尤其是在工程以及灾害监测中的应用也越来越广泛。但是，不可否认，全球定位系统不可避免的存在着局限性和不足。以下，笔者从GPS变形监测技术的发展应用现状入手，简要对其发展趋势加以分析。

　　中国农机化最新期刊目录

数字素养对粮食绿色生产效率的影响效应——基于农业技术服务的中介效应

摘要：农户作为农业生产的主要角色，探究农户数字素养对粮食绿色生产效率的影响及内在逻辑，对推动农业绿色发展具有重要意义。基于2021—2022年的中国土地经济调查数据(CLES)，运用SBM—Undesirable模型测算粮食绿色生产效率，采用OLS回归与中介效应模型，实证分析数字素养影响粮食绿色生产效率的作用机制。研究表明：农户数字素养对粮食绿色生产效率具有显著的促进作用。其中，数字技术使用深度正向影响...

数字技术使用对棉农生产效率的影响机制研究

摘要：数字技术赋能农业是推动农业数字化转型和提高农业生产效率，促进农业现代化成果转化的突破口。基于新疆395份棉农调研数据，运用DEA、OLS、多元logistics以及中介效应等模型探究数字技术对新疆棉农生产效率的影响机制。研究结果表明：棉农运用数字技术能够显著提升其生产效率，使用数字技术的棉农比未使用数字技术的棉农生产效率高0.175。机制检验表明，土地流转在数字技术影响棉农生产效率过程中起部分中介...

种植业结构调整对农民家庭经营收入的影响——基于吉林省调研数据的分析

摘要：种植业作为保障国家粮食和重要农产品稳定安全供给的基础，其结构调整对保障国家粮食安全、提高农民家庭经营收入具有重要意义。基于吉林省237份农民调查问卷，运用OLS回归及PSM倾向得分匹配法，探究种植业结构调整对农民家庭经营收入的影响机制，同时深入剖析资源禀赋对农民家庭经营收入的影响。结果表明：种植业结构调整对农民家庭经营收入存在显著的正向影响，并在10%的水平显著。农民经营耕地面积、农民家庭劳动力人...

基于粮食安全视角下大豆生产者补贴政策对农户福利的影响研究

摘要：探讨大豆生产者补贴政策对农户福利的影响，对于夯实粮食安全根基、健全种粮农民收益保障机制具有重要意义。基于2012—2022年13个大豆主产区的省级层面数据，运用双重差分模型、中介效应检验和DEA—Malmquist等方法实证检验大豆生产者补贴政策对农户福利的影响效应。结果表明：生产者补贴政策效应每提升1%，则农户福利平均提升0.218%，说明大豆生产者补贴政策能够显著提升农户福利，通过多种稳健性检...

基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法

摘要：针对温室环境数据的维度高、冗余性强，导致数据处理存在压缩比低和峰值信噪比较高的问题，提出基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法。应用改进回归方程，填补温室环境因子数据中的缺失值，针对深度自编码神经网络的内部协变量迁移现象，加入自适应平衡层，结合小批量梯度下降法，构建深度自适应平衡自编码神经网络，提取温室环境因子高阶特征，基于矢量量化思想，判断相对误差，通过实施新码书计算，获得...

基于多任务学习的桃园环境检测方法研究

摘要：桃园场景复杂，为辅助农业机器人更好地感知环境，快速精准识别桃园中的桃子和道路，针对当前现有的模型任务单一、检测精度低和推理速度慢等实际问题，改进YOLOv5n并提出一种高效的多任务学习网络MTL—YOLO，同时完成目标检测和语义分割两类任务。首先，在YOLOv5n的基础上添加可行驶区域分割检测头，实现对桃子和桃园道路的检测；其次，使用轻量级ShuffleNet V2作为MTL—YOLO的主干网络，...

基于CNN—Transformer混合模型的辣椒病害识别

摘要：为提高辣椒病害识别精度，克服传统模型对病害特征捕捉不全导致的分类错误与漏检问题，提出一种CNN—Transformer混合架构辣椒病害识别模型CTF—Net。在网络低层设计增强卷积模块FEC，将SE注意力机制引入MobileNetV2卷积模块MV2，自适应调整通道权重，增强对关键特征的敏感度。并结合平均池化和最大池化特征提取分支，增强模型在多尺度和多视角下的特征提取能力；在网络高层设计具备自适应特...

基于卷积神经网络的水稻叶片病害检测与识别研究进展

摘要：我国水稻叶片病害的防治工作一直以来都是重中之重。实现快速、准确的病害检测和分类识别，有助于在早期及时发现病害并采取治疗措施，从而提高水稻的产量和品质。通过分析现有水稻叶片病害检测与识别算法发现，基于传统图像处理方法的叶片病害检测效率低并且准确率不高，但随着深度学习不断发展，基于卷积神经网络的病害检测与识别已成为研究人员关注的重要课题。针对近年来使用的模型算法总结归纳数据预处理与数据增强、框架结构改...

面向豆类作物病害的改进YOLOv10检测算法

摘要：为实现豆类病害的实时精准检测，提出一种改进YOLOv10的目标检测算法。首先，引入DCNv2替换neck网络中的CBS模块，提高模型对不同形状和空间位置的病害作物的检测能力。然后，采用BiFPN结构，通过多尺度特征加权融合策略提高模型对不同尺度目标特征的区分能力。最后，设计一种基于注意力机制的多尺度融合检测头，有效利用neck网络提供的多尺度输入特征，改善对不同尺度目标的检测效果。利用公开的豆类病...

气力集排式排种系统管道弯径比对绳索扩散的影响

摘要：气力集排式排种系统采用集中送种、分配排种的方式实现高效播种，具有对种子形状兼容性好、种子损伤率低、适应宽幅与高速作业等优点。采用EDEM—Fluent耦合方法基于DDPM模型的耦合接口针对小麦气力集排式排种系统中弯管部分的气固两相流进行模拟分析，研究入口气流速度为25 m/s、颗粒质量流量为0.2 kg/s时，不同弯径比（R/D）条件下的压损变化与绳索扩散规律。仿真结果表明：R/D=2、R/D=3...

烟草收获技术与装备研究现状及发展

摘要：烟草属于劳动密集型行业，尤其是采收环节劳动强度高、作业效率低、费时费工，烟草收获分层多次采摘的特点导致机械化程度落后于其他作业环节，严重制约烟草行业的发展，因此，研制烟草收获机械对解放劳动力和提升生产效率具有重要意义。综述烟草收获技术与装备的研究现状。首先，对不同采收方式的烟草收获装备进行整理分类，阐述其工作原理及整机性能。其次，分析烟草采收核心部件的结构形式与应用场景。针对烟草生产需求，指出现有...

基于机器视觉的兰花分级方法研究

摘要：针对盆栽兰花分级机械化程度低问题，设计一种基于机器视觉的兰花分级方法，搭建兰花视觉检测室并采用俯拍相机、侧拍相机获取兰花图片，采用归一化模板匹配算法、泛洪填充算法、Laplace算法、MER算法进行株高测量，采用MER算法进行冠幅测量，采用仿射分割算法、MER算法进行匀称度测量，采用HSV算法进行花盖度测量。为测试算法性能，进行视觉识别算法测量精度试验和分级判断试验。试验结果表明，视觉识别算法测量...

基于度量学习的收割机滚动轴承故障诊断

摘要：为实现农业生产中收割机滚动轴承故障的诊断、节约维修成本及保障生产效率，基于度量学习思想设计匹配网络，用于实际样本较少场景下的轴承故障诊断。匹配网络具有2个结构相同的子网络，子网络提取并融合轴承振动信号的时频特征，通过计算2个子网络输出特征向量之间的相似度来判断样本的故障类型。结果表明，所提出的模型能够准确提取轴承故障的时域和频域特征，明显区分不同类型的故障样本在特征空间的分布，其性能在可学习样本数...

融合多尺度特征和多重注意力的棉田杂草检测研究

摘要：针对现有棉田杂草检测方法识别杂草类别少、精度低的问题，提出一种融合多尺度特征和多重注意力的棉田杂草检测方法。首先，在骨干网络中引入高效多尺度注意力模块提升模型的特征提取能力，同时不增加模型参数量与计算量；其次，在头部网络添加渐进特征金字塔，进一步增强特征融合效果；最后，通过改进框回归损失函数提升模型的收敛速度和定位精度。在CottonWeedDet12数据集上进行试验，结果表明，该方法检测平均精度...

YOLO—Sugarcane:用于快速检测复杂背景下甘蔗植株的轻量级神经网络

摘要：为解决现有轻量级网络模型易受到甘蔗遮挡影响而导致漏检和误检问题，提出一种改进的YOLO—Sugarcane轻量级神经网络模型。首先，用MobileNetV3的Bneck模块替换YOLOv7—tiny主干网络内的MP和ELAN模块，有效提高模型的召回率；其次，用深度可分离卷积替代标准3×3卷积，降低模型的运算成本，保证其在甘蔗收割机上的稳定部署；最后，引入轻量级通道注意力模块ECA(Efficien...

基于改进CenterNet的农作物害虫无锚检测算法研究

摘要：农业生产中的害虫管理对确保作物产量和品质起着关键性作用。基于卷积神经网络的害虫检测技术近年来取得一定进展，但仍面临两大主要挑战：一是某些害虫种类外貌高度相似导致分类识别困难；二是因害虫对象具有多尺度特征导致大量假阴性检测，特别是在小型害虫的识别上。为解决这些问题，研究提出一种实时、无锚框的改进CenterNet害虫检测模型。该模型在主干网络中嵌入CBAM注意力机制，以有效提升特征的分类准确性。同时...

基于深度学习的农作物病害检测算法研究

摘要：针对目前无法高效地检测农作物病害的问题，基于深度学习算法YOLOv5进行改进，利用K—means算法对标签锚框进行调整，以便更好地适应训练数据集中的病害区域面积的大小。将Ghostnet模块引入YOLOv5的backbone网络中，在不影响特征提取的前提下减小计算量和参数量。同时，基于CBAM注意力机制中的通道注意力和空间注意力，提出并行连接结构和残差连接提高网络的特征提取能力，引入到算法的Nec...

马铃薯块茎物理力学特性试验研究

摘要：为探究不同压缩方向、不同压缩部位马铃薯块茎的物理力学特性是否存在差异，开展马铃薯物理力学特性试验研究，为马铃薯收获、分选、装运等机械关键部件设计，特别是仿真分析模型建立提供理论依据。以收获期青薯9号马铃薯为研究对象，采用排水法测定其密度为1.04×10～3 kg/m³；采用烘干法测定其含水率为79%；采用电子万能材料试验机，以10 mm/min、20 mm/min、30 mm...

成熟期艾草茎秆离散元仿真模型参数标定与试验

摘要：为解决利用离散元法对艾草机械化收割、脱叶和切碎等关键作业环节进行仿真分析时缺乏准确模型的问题，采用物理试验与仿真试验相结合的方法，以成熟期新鲜艾草茎秆为研究对象，基于EDEM仿真软件中的Hertz—Mindlin(no slip)模型和Hertz—Mindlin with bonding模型对茎秆物理参数和黏结参数进行标定。通过Plackett—Burman试验、最陡爬坡试验和Central—Co...

核桃青皮物料特性试验研究

摘要：为获取核桃青皮变距螺旋挤压脱水装置的关键参数，以“温185”核桃青皮为研究对象，测定其基本参数、力学特性及压缩特性。核桃青皮基本特性包括青皮厚度、密度和含水率；力学特性包括摩擦系数、弹性模量、剪切模量、泊松比和碰撞恢复系数；压缩特性包括压缩比和脱水率等。结果表明，“温185”核桃的青皮厚度均值为7.12 mm，平均密度为1.053 g/cm³以及含水率为89.8%。核桃青皮与...

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