沈阳工程学院学报

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沈阳工程学院学报 关注(): 期刊周期：季刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：21-1524/N; 国际标准刊号：1673-1603; 主办单位：沈阳工程学院; 主管单位：沈阳工程学院; 上一本期杂志：沈阳化工大学学报理工学术期刊; 下一本期杂志：邵阳学院学报自然科学版

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　　沈阳工程学院学报(自然科学版)杂志栏目设置

　　热能与动力、电气与电子、热工控制与自动化、信息与计算机科学、机械工程与材料科学

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　　《陕西理工学院学报》(社会科学版)办刊宗旨：以马克思主义为指导思想，贯彻理论联系实际、实事求是、百家争鸣的方针，开展学术理论及教育科学研究，发表本校各专业学科的优秀科研成果，促进院校和科研机构的学术交流，扶植科研新秀，为国家的两个文明建设服务。

　　沈阳工程学院学报最新期刊目录

征稿启事

摘要：<正>一、稿件的基本要求1.文稿结构文稿构成必须完整,包括:题名(及基金项目简介)、作者署名(包括作者简介)、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、引言、正文、结论、参考文献和英文摘要。文后提供作者联系方式。2.题名题名应以恰当、简明的词语反映论文的中心内容,避免使用含义笼统和一般化的词语,不得使用非公知的符号、代号及缩略词。题名不宜超过25字,一般不设副标题。对基金项目,需在文稿首页...

高尘工况条件下风电机组IGBT散热优化设计

摘要：尘粒间产生的电荷对风电机组变流器等电气设备产生相当大的电磁干扰，同时尘粒附着在电子器件表面将严重影响变流器运行时产生的热量输出。为改善高尘工况下的风电机组散热性能，对风电机组变流柜中的沙尘分布情况进行研究，结果表明：在夹沙风中普遍出现分层现象，粒径小的沙尘颗粒往往在粒径大的沙尘之上，且在夹沙风作用过程中尘粒浓度大约需要60 s方能达到稳定状态；尘粒沿塔筒几何中心对称分布，在距离变流器结构中心较远的...

基于Yang平衡方程的复杂地形风电场流场数值计算

摘要：精确计算复杂地形风电场的流场是规划与设计风电场的关键。针对现有Yang模型参数（仅适配B类地形）普适性不足、顶部边界条件缺乏优化的问题，为提升计算精度，基于同济大学TJ-1风洞实验按照1:1的比例构建数值模型，采用压力-速度耦合SIMPLEC算法及修正后的标准k-ε湍流模型，系统对比了对称、壁面、速度入口3种顶部边界条件。结果表明：顶部速度入口为最优边界配置，能够使风速与湍流参数的自保持误差最小化...

现场总线技术在1000 MW火电机组中的应用

摘要：以河源电厂1 000 MW火电机组为例，探讨了现场总线在主机控制系统和公用系统中全面应用的技术方案。针对Profibus-DP和FF总线的技术特点和实际应用中的常见问题，通过冗余设计、科学划分总线网段、合理规划总线电缆敷设路径、规范施工并严格把控质量等方案提高总线抗干扰性能，集成现场总线设备功能等技术措施，在保证了机组运行安全性与稳定性的同时，发挥出了现场总线技术的优势，降低了工程建设成本，提升了...

AGV小车无线充电装置的研究与设计

摘要：针对传统AGV的有线充电方式存在接口易损、人工干预频繁、布线复杂等问题，现设计并实现了一种基于电磁感应式无线充电技术的AGV小车充电装置。选用STC89C52单片机作为核心控制器，完成了硬件电路设计与软件程序开发（涵盖定时器中断、充电状态检测、无线数据传输），实现了充电过程的自动化管理。该装置支持实时充电状态监测、远程交互及低功耗运行，充电效率达85%左右，有效延长了AGV的持续工作时间，降低了运...

基于改进NSGA-Ⅱ的制氢系统多目标优化

摘要：针对可再生能源制氢系统的多目标协同优化问题，提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的动态优化模型。该模型综合考虑电解槽运行效率、电力系统经济性及可再生能源消纳率，构建了包含平准化氢成本、清洁能源利用率与高效运行时间的三维目标函数。通过融合Beta-Weibull混合分布生成光伏/风电出力数据，并设计动态电价响应机制，建立24 h仿真场景下的电力-氢能耦合模型。仿真结果表明：在典型风光波动场景下，所提模型...

燃气轮机NO_x排放预测方法研究

摘要：为了快速预测燃气轮机调峰过程中的污染物排放量，首先，基于计算流体力学-化学反应器网络方法，利用开源软件Cantera建立污染物排放机理模型，获取小样本数据；其次，采用GPR数据插值方法拓展数据，提高计算效率并降低运算成本；最后，采用数据驱动建模方法建立NO_x预估模型，精准预测污染物排放量。结果表明：GPR数据插值方法有效填补了数据空缺，计算结果位于95%置信区间内；BP神经网...

基于协同冗余的网络鲁棒性优化模型构建

摘要：链路冗余设计是提升网络可靠性的有效手段，但随之衍生的环路困扰和负载不均却成为网络通信的顽疾，因此提出基于协同冗余的网络鲁棒性优化模型。根据协同冗余思想，在数据链路层利用多生成树协议（MSTP）实现二层环路修剪和负载分担，在网络层配置虚拟网关冗余协议（VRRP）实现三层冗余备份和负载均衡，通过部署协议联动，实现MSTP与VRRP的跨层协同工作。通过eNSP仿真平台验证了模型工程化应用的可行性，并基于...

高水头水泵水轮机内部流动特性研究

摘要：为揭示高水头条件下水泵水轮机的内部流动机理与流固相互作用的规律，以额定水头为655 m的可逆式机组为研究对象，构建单向流固耦合的全流域数值计算模型，对0.95Q_BEP、Q_BEP与1.05Q_BEP工况进行对比。结果表明：在Q_BEP工况下，转轮通道流动均匀，叶片受力脉动周期稳定；当流量偏离设计点时，叶道内剪切层与局...

基于VSG惯量自适应与MPC的光储逆变器控制策略研究

摘要：针对传统虚拟同步发电机(VSG)控制策略虽可以有效提升系统稳定性，但仍面临暂态振荡和响应迟缓等问题，提出一种融合自适应虚拟惯量与模型预测控制(MPC)的光储逆变器并网控制策略。首先，通过建立传统VSG并网系统的闭环小信号模型，深入剖析其动态与稳态性能难以兼顾的内在机理；其次，构建自适应有功功率控制架构，在有功频率控制器中引入基于反平方根趋近率函数的自适应虚拟惯量控制算法，增强惯量支撑能力以抑制频率...

基于VS.NET的无人驾驶运载小车高效率补能方案研究

摘要：针对汽车智能化生产车间自动导引车（AGV）的需求量大、排队充电耗时长、调度难度大等严重影响生产效率的诸多问题，提出一种全自动AGV换电系统。首先，对全自动换电系统结构及其基本实现方式进行设计；其次，以换电效率为主要控制目标，基于Visual Studio.NET（下文称VS.NET）软件平台设计换电控制方法；最后，通过运行模拟，对换电效率进行仿真测试。仿真结果显示，所开发的系统运行稳定可靠，补能效...

中长跑训练配速机器人装置设计

摘要：针对中长跑科学化训练中“破风”领跑环节缺乏有效辅助手段的问题，提出一种中长跑训练配速机器人装置。装置采用树莓派作为处理器并加载OpenCV视觉库处理跑道图像，实现跑道线识别与巡线误差计算；采用STM32接收路径偏差数据，结合并级PID算法控制电机，实现闭环调速和差速巡线；搭建圈数识别单元、无线通信单元和显示与交互单元，实现圈数识别和数据交互；采用FreeRTOS实时操作系统开发软件，实现多任务调度...

基于改进灰狼算法的动态路径优化问题

摘要：针对考虑碳排放约束的动态车辆路径问题，运用周期性更新的动态响应策略考虑客户增加的动态事件，建立以总成本最小为目标兼顾低碳与动态需求的车辆路径优化模型。提出一种改进的灰狼优化算法，通过Logistic-Tent混沌映射与准反向学习初始化种群，并对收敛因子进行非线性调整，引入基于步长欧式距离的比例权重，最后进行鹈鹕优化算法的融合演化。实验表明，改进算法收敛快、目标函数值低，总成本减少26.53%，满载...

基于PSO优化聚类和Hausdorff距离判别的高价低接用户识别研究

摘要：本文提出一种基于PSO优化聚类和Hausdorff距离判别分析的低压台区下高价低接用户的识别检测方法。首先，从电力营销中心系统中提取低压台区内电力用户的用电数据，并对其进行数据清洗和无量纲处理；其次，针对用电数据运用聚类分析将商业用户进行分类并生成各类型用户的典型用电轨迹；再次，采用基于Hausdorff距离判别分析方法，将聚类后的商业用户典型用电轨迹和普通居民用电轨迹进行高价低接识别检测；最后，...

基于观测器的风力变桨距自适应反演滑模控制

摘要：随着风力发电机组向大型化和智能化发展，变桨距控制已成为提升风能利用效率、降低机械载荷的关键手段。传统的变桨距控制多采用PID控制策略，未充分考虑风剪切效应及外部扰动对系统性能的影响，导致控制精度和抗扰能力有限。因此，深入研究了基于自适应干扰观测器的风力发电机组变桨距反演滑模控制，提出了将自适应反演滑模控制与干扰观测器相结合的控制策略，干扰观测器用于实时估计并补偿系统扰动，滑模控制器则增强了系统的动...

基于动态不确定性的微电网故障电流自动化控制方法

摘要：常规微电网故障电流自动化控制主要依托于时序配合算法，但此方法易受到直流侧短路电流的影响，导致控制后的电流波动值较大。针对此问题，提出基于动态不确定性的微电网故障电流自动化控制方法。通过对系统故障电流来源及系统拓扑结构的分析，构建系统数学模型；结合故障电流的时间序列计算故障电流值，并采用指示函数求取直流侧短路电流；引入动态不确定性原理，分析系统中的不确定性因素，进而提出无功功率下垂控制策略，实现系统...

改进卷积神经网络的光伏发电阵列故障诊断研究

摘要：针对在实际应用中光伏发电阵列常受到气象、环境及设备老化等因素的影响而导致的故障频发问题，提出一种改进的卷积神经网络（CNN）模型，以提高光伏阵列故障诊断的准确性和效率。通过预处理光伏板的图像数据，提取关键特征，结合深度学习技术，构建一个针对不同故障类型（如阴影、污垢、热斑等）的多分类模型。实验结果表明，改进的CNN模型在故障识别率和处理速度上均优于传统方法，能够有效降低光伏发电系统的维护成本，提高...

基于SO-BP神经网络的电力调度负荷预测方法

摘要：电力调度负荷精准预测对电力系统安全运行至关重要。针对传统BP神经网络局部最优收敛和参数敏感性问题，提出一种改进的神经网络PRI-BP模型。基于江苏泰州近3年的实际负荷，通过5种PRI-BP模型分析负荷的分布规律，选出最优的SO-BP神经网络预测2025年调度负荷的分布趋势。结果显示：2024年负荷峰值出现在7月23日（6.444×10～6kW），时空分布呈现显著季节性特征。采用SO-BP神经网络对...

基于SABO优化的VMD-KELM滚动轴承故障诊断

摘要：轴承故障状态的识别对于确保设备的稳定运行起着至关重要的作用。建立一种基于减法平均优化器（SABO）优化变分模态分解（VMD）和核极限学习机（KELM）的滚动轴承故障诊断模型。首先，利用SABO对VMD的关键参数惩罚因子α与模态分量个数K进行寻优，找到最佳的参数值；其次，对信号进行分解，利用最小包络熵原则得到最佳内涵模态分量（IMF），并对其进行特征提取，组成特征向量；最后，将得到的特征向量放入经S...

基于无源无线声表面波传感技术的风电机齿轮箱温度预警技术研究

摘要：提出一种融合声表面波传感技术与改进深度学习模型的温度预警系统。通过集成鲸鱼优化算法（WOA）和长短期记忆网络（LSTM）展开参数自适应寻优操作，构建具备记忆效应的时空特征预测模型，并且依据温度残差分析设定动态故障预警阈值。结合利用高灵敏度传感装置采集到的齿轮箱多维度温度数据，通过采用多源异构数据融合处理及动态阈值优化机制，实现对机组关键部位温度场的精准重构与故障前兆智能辨识，将监测误差控制在±0....

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