《沈阳工程学院学报(自然科学版)》(季刊)创刊于1999年，由沈阳工程学院主办。本刊将植根于科学发展和学术交流的沃土，坚持以推崇科学、发展成果，促进交流，繁荣文化为办刊宗旨，以时代性、实用性、学术性、创新性为本刊特色，树立精品意识，不负众望，努力提高办刊水平，逐步形成办刊风格，创造期刊品牌。
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沈阳工程学院学报(自然科学版)杂志栏目设置
热能与动力、电气与电子、热工控制与自动化、信息与计算机科学、机械工程与材料科学
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沈阳工程学院学报最新期刊目录
考虑疲劳损伤值的风电场有功功率优化调度研究
摘要：为应对风电机组运行过程中累积疲劳损伤过大带来的寿命缩短和风电场平均分配有功功率导致部分风电机组长期处于疲劳的高负荷状态的问题，提出了风电机组主轴及塔架疲劳损伤程度量化指标计算模型及风电场有功功率优化调度模型，在满足电网功率调度的前提下，降低场站所有风电机组总体疲劳损伤程度。首先，根据四点式雨流计数法和Palmgren-Miner法则计算出累计疲劳损伤值，实时更新累计疲劳损伤，监控主轴和塔架的疲劳状...
基于Maxwell的兆瓦级风力发电机建模及仿真
摘要：为研究双馈风力发电机定转子的磁链特性，以1.5 MW双馈风力发电机为研究对象，通过ANSYS Maxwell有限元仿真软件建立其模型并探究发电机的运行机理，将Maxwell-RMxprt模块应用在电机的二维空间中，然后利用Maxwell 2D进行瞬态时刻有限元分析，这样不仅可以清晰地了解电机的内在电磁场的分布和工作状态，还能够评估其设计的合理性。此外，通过使用有限元分析对所设计电机空载下波形进行检...
计及氢能精细化利用与需求响应的综合能源系统优化调度
摘要：在“双碳”背景下，为实现综合能源系统（IES）中能源的高效利用和低碳经济运行，提出了一种计及氢能精细化利用的P2G模型和需求响应的IES优化调度模型。首先，为充分发挥氢能高效、低碳和清洁的特性，构建了以电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池及氢储为主的氢能精细化利用的P2G模型代替传统的P2G模型，研究考虑氢能的IES多方面的效益；其次，引入需求响应模型，优化用户用能行为，促进可再生能源消纳；再次，为降低...
三管燃烧器组分场和温度场的仿真模拟
摘要：以H2、O2燃烧反应为基础，对三管燃烧器生长室内的速度场、组分场，以及影响温度场和力场的保温层厚度、喷嘴孔径等关键因素进行了仿真模拟研究。结果表明：炉体外表面的温度受到保温层厚度的影响，当炉体外径由250 mm增大到350 mm时，在稳态后下部的高温区热量不容易散发掉，通过导热方式向低温区传递热量，从而使上部的低温区温度升高；生长室内的轴向温度和径向温度...
基于AHP的电力调度自动化系统风险评估研究
摘要：电力调度自动化系统是电网调度控制正常运转的重要载体，对电网安全运行起着至关重要的作用。针对调度自动化系统开展安全风险评估，依据层次分析法（AHP）基本原理分析当前存在的主要风险因素，建立自安全态势评估指标体系。以辽宁地区某供电公司调度自动化系统为例进行模型路演，运用所提方法开展安全隐患排查，找出引发安全风险的末端因素并进行评估分析，依据分析结果制定出具体防范对策，最后证明所提方法可以有效应用于调度...
风电场集电多分支线路故障区段定位方法
摘要：针对风电场多分支混合线路中电缆线路占比多、难以查找故障点的问题，提出一种基于改进矩阵法的两阶段单相接地故障区段定位方法。通过读取集电分支线路首端测量装置的暂态零序电流信息进行故障选线，建立故障线路与测点间的改进网络描述矩阵与故障判别矩阵，与原矩阵法相比显著减少了矩阵维数，提高了计算速度。PSCAD/EMTDC仿真结果表明，所提方法可以精确找到故障区段，可在一定程度上满足风电场对测距精度的要求
纳米有机朗肯循环离心泵固液两相流模拟分析
摘要：为探究有机朗肯循环系统中，纳米颗粒的引入对离心泵性能的具体影响，针对含有纳米流体的工况进行详尽的固液两相流动力学模拟。通过对工质质量流率及纳米颗粒体积浓度参数的变化进行调控，详述了上述变量对于离心泵内部压力场、速度矢量分布、纳米颗粒空间分布特性、压力波动现象及径向作用力分布的影响机制。模拟结果表明：当固相浓度为0.004 5且流量从0.2Qv增至1.0Qv 城市轨道交通弱电UPS蓄电池容量计算方法比较研究 摘要：不间断电源系统（UPS）是智慧城轨的重要组成部分，为各系统的应用提供有力保障。智慧化信息化系统对用电需求比常规业务系统要大，后备时间更长，对UPS和蓄电池都有更高的需求。为探讨地铁弱电UPS系统中蓄电池容量的计算方法，以线网云平台系统为例，对主中心UPS进行选型，采用容量配置法、恒电流放电计算法、恒功率放电计算法3种不同计算方法，计算满足后备时间需求的蓄电池容量，并对结果进行比较分析。研究表明，对... 东北地区城镇住宅碳排放影响因素及核算体系构建 摘要：东北地区城镇住宅是高碳排放源，针对其减排路径与核算体系展开研究，对区域低碳发展具有战略意义。通过对东北地区城镇住宅运营阶段的碳排放核算，揭示了能源消费结构（以化石能源占比为核心）、热力和电力碳排放体系与居民用能行为的协同作用机制。通过实证分析，指出当前核算体系存在边界模糊、动态数据缺失等局限性，进而构建了涵盖全生命周期和用能场景的多维碳排放核算模型，该模型构建了新的碳排放核算体系，为推进城镇住宅低... 燃烧室污染物快速估算方法及软件开发 摘要：为了精确预估燃气轮机燃烧室的污染物排放，开发了一款完整的燃气轮机污染物快速预估软件，在不同的燃烧室压力、燃烧室温度和燃气轮机运行工况下，采用预估软件对富油-掺混-贫油燃烧室、扩散火焰燃烧室和贫油预混火焰燃烧室的NOx排放量进行预估计算，并与经验公式和部分M701试验数据进行对比分析，结果表明：该预估软件的计算误差合理，可靠性强，可以为用户带来便利 基于STM32汽车仪表检测系统设计 摘要：为确保汽车仪表的性能和质量符合要求，需要使用检测系统对其进行检测，对此提出一种仪表检测系统的设计方案。检测系统由上位机和下位机组成，上位机系统包括触摸屏及触摸屏软件，下位机采用STM32作为主控制器，负责接收上位机指令并将其转换为相应的触发信号，发送给被检仪表，触发信号包括CAN信号、高电平或低电平信号及电阻信号等。在检测过程中，系统能够准确地对被检仪表的各项功能进行检测，包括车速表、转速表、水温... 征稿启事 摘要：<正>一、稿件的基本要求1.文稿结构文稿构成必须完整,包括:题名(及基金项目简介)、作者署名(包括作者简介)、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、引言、正文、结论、参考文献和英文摘要。文后提供作者联系方式。2.题名题名应以恰当、简明的词语反映论文的中心内容,避免使用含义笼统和一般化的词语,不得使用非公知的符号、代号及缩略词。题名不宜超过25字,一般不设副标题。对基金项目,需在文稿首页... 基于局部对比度和多尺度融合的水下图像增强算法研究 摘要：水下成像环境与大气成像环境不同，光在水中传播时容易被吸收与散射，致使水下图像出现色彩偏差、对比度低、细节模糊等问题，故提出一种基于局部对比度和多尺度融合的水下图像增强算法，利用彩色平衡和CLAHE算法进行颜色校正，将其进行多权重与多尺度融合平衡对比度与亮度，将融合图像采取非锐化掩模凸显细节得到水下增强图像。定性评价表明，该算法不仅有效解决了色偏问题，提高了对比度与亮度，还增强了细节信息；定量评价表... 基于交互式模糊机会约束法的能源系统减污-增效协同优化 摘要：为解决可持续能源系统规划中因模糊性与随机性引发的不确定性问题，提出了一种基于交互式模糊机会约束法的优化模型，通过引入模糊满意度和约束可行度的动态交互机制，量化决策者对风险和满意度的偏好，提供一系列优化方案以应对能源供应、污染物排放及清洁能源政策等多样化场景。以某区域能源系统为例，探讨了不同政策情景对能源结构调整、系统运行成本及减排效果的影响，结果表明：清洁能源比例的提升降低了对化石燃料的依赖度，污... 基于IBPSO算法的含源配电网故障区段定位研究 摘要：针对二进制粒子群算法在含源配电网故障区段定位中存在收敛速度慢和局部收敛停滞的问题，提出一种基于改进的二进制粒子群算法。首先，该算法在二进制粒子群算法的基础上，通过改进速度更新公式和惯性权重系数来强化该算法的全局寻优能力，避免早熟早敛；其次，通过引入进化因子来判断粒子是否陷入局部最优，以此扩大粒子寻优范围；最后，以IEEE33节点配电网为例，在分布式电源不同接入情况下，应用该算法对配电网单多重故障区... 基于VGG19-SSGAN的加热炉内钢坯定位算法研究 摘要：针对加热炉出钢过程中准确定位钢坯位置难的问题，提出一种VGG19-SSGAN的钢坯定位算法。首先，应用VGG19网络对钢坯在炉内图像数据进行特征提取，并将提取后的特征保存，用于后续网络的输入；其次，将提取的特征应用半监督GAN的图像识别网络架构进行半监督训练，可以有效处理人工对图像数据打标签工作量大的问题；最后，将该方法用于实际生产中加热炉内摄像头的数据采集，与核SVM、标准全连接神经网络和标签传... 基于集成学习的恶意加密流量类型识别方法 摘要：对恶意软件的加密通信流量进行解密再检测会显著降低设备性能，且不适合旁路部署的高级持续威胁的检测设备。为此，人工智能方法检测恶意加密流量成为安全研究的新热点，但遇到加密恶意样本难以大规模收集、恶意行为难以定性等问题。针对此问题，提出基于集成学习的恶意加密流量类型识别方法。首先，对相似恶意软件或同一软件的变种样本进行聚类；其次，用集成学习算法先训练一个二分类模型，快速识别加密流量是否为恶意，再对识别为... 基于机器学习预测纳米有机工质导热系数研究 摘要：在研究纳米有机工质导热系数问题时，为了避免仪器测量的操作烦琐和理论公式的计算误差，并能快速准确地得到纳米有机工质的导热系数，建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型。将纳米有机工质的种类、温度、纳米颗粒的粒径和体积分数作为神经网络的参考变量，将纳米有机工质的导热系数作为结果，对纳米有机工质导热系数进行非线性预测，预测结果与实验数据高度吻合，证明预测误差很小。对比未优化的BP神经网络，遗传算法优化... 考虑分布式光伏出力的用户多维用能特征画像技术研究 摘要：针对现有电力客户群体划分的研究难以考虑客户标签的多维性和复杂性，并且基于多维用能数据定量、定性相似度计算提出园区群体结构划分方法难度较大的问题，提出基于用户多维用能特征画像体系。首先，分析分布式光伏渗透率现状，提出基于改进的K-means算法分析用户有功行为特征；其次，基于Prophet算法建立可加回归模型，完成对用户未来几年负荷预测的分析；再次，运用算例分析验证模型的有效性；最后，对有功行为特征... 基于单片机的智能车载酒精检测及控制系统设计 摘要：近些年国内机动车数量持续增长，带来便捷的同时也产生了一些弊端，其中，酒后驾驶是最常见也是发生事故率最高的一种现象。针对此问题，设计一种基于单片机的车载式酒精检测系统及检测仪，该系统以STC89C52为核心，利用MQ-3酒精气敏传感器模块，使用AD转换芯片实时检测驾驶员呼出气体中酒精的浓度。当呼出气体中酒精含量超过阈值时，系统会自动报警并进行车辆制动，有效地解决了酒后驾车的问题。该检测仪相较于市面上... 相关科技期刊推荐 核心期刊推荐
