国防科技大学学报最新期刊目录
多尺度学习的红外无人机目标检测算法————作者：左震;袁书东;李灿;黄泓赫;
摘要：针对无人机目标体积小、在图像中所占像素少、纹理细节信息弱、算法难以有效提取红外无人机目标特征导致检测精度较低等问题，提出多尺度学习的目标检测算法。通过在模型的颈部网络中构造多尺度特征融合结构，引入多尺度特征学习模块，将深层网络和浅层网络的特征进行级联，获取目标在多个尺度上的特征，丰富特征图的语义信息和特征信息，显著提高了算法对小型无人机目标检测精度。在训练过程中使用SIoU代替CIoU损失函数，使...
飞机机翼复合材料加筋壁板超声相控阵检测实验研究————作者：陈垚君;王晓虎;王恒;李俊;丁丽丽;
摘要：针对飞机机翼复合材料加筋壁板无损检测与评估问题，采用超声相控阵检测方法，对带桁条和铆钉的复合材料壁板服役过程中可能产生的分层及脱粘缺陷开展实验研究。以飞机机翼壁板中带加强筋及铆钉的碳纤维层压板结构为对象，设计了不同埋深、不同大小、不同位置的分层及脱粘缺陷试件；利用相控阵超声波检测设备对不同结构的试验件进行缺陷检测；根据检测得到的B、C扫描数据对缺陷进行定性评估，利用A扫数据对缺陷进行定量分析。结果...
永磁同步直线电机参数自适应自抗扰深度强化学习控制策略————作者：宋琳;聂子玲;孙军;周杨威;李华玉;
摘要：提出一种融合深度强化学习与改进粒子群优化的自适应自抗扰控制策略，旨在提升永磁同步直线电机的速度与推力控制性能。通过建立电机数学模型并分析其动态特性，设计基于深度强化学习粒子群优化（DRLPSO）的控制框架，利用强化学习中的奖励机制与环境交互，动态优化自抗扰控制器参数以应对运行条件变化及外部扰动。改进粒子群算法引入分区惯性权重机制，结合历史全局最优数据循环更新策略，优化神经网络权重，从而提高控制策略...
成像先验驱动超分的倾斜视角目标检测————作者：王堃;刘敏豪;李璋;王梓;滕锡超;裴云祥;于起峰;
摘要：目标检测是遥感图像智能解译的关键技术，现有方法主要针对卫星下视成像设计，且对成像先验信息利用不足，难以有效应对无人机倾斜成像导致的目标尺度显著变化问题。针对倾斜成像的高精度目标检测需求，提出成像先验驱动超分（imaging prior-driven super-resolution， IPSR）方法。该方法利用相机焦距、成像俯仰角和飞行高度等多参数构建成像距离估计模型，用于估计图像任意位置的成像距...
图强化学习算法及其在工业领域的应用研究综述————作者：李大字;刘子博;包琰洋;董才波;徐昕;
摘要：强化学习在决策支持、组合优化及智能控制等领域的成功应用推动了其对复杂工业场景的探索，然而现有强化学习方法难以迁移到非欧几里得空间的图结构数据。图神经网络在学习图结构数据方面表现出卓越的性能，为此，通过将图与强化学习结合将图结构数据引入强化学习任务中，丰富了强化学习的知识表征，为解决复杂工业过程问题提供了新范式。系统梳理了图强化学习算法在工业领域的研究进展，从算法架构层面归纳总结图强化学习算法并提炼...
考虑层敏感性的卷积神经网络混合精度量化方法————作者：刘海军;张晨曦;王析羽;陈长林;陈军;李智炜;
摘要：针对如何将神经网络保真映射到资源受限的嵌入式设备这一问题，提出基于层敏感性分析的卷积神经网络混合精度量化方法。通过计算Hessian矩阵平均迹衡量卷积层参数的敏感性，为位宽分配提供依据；使用逐层升降方法进行位宽分配，最终完成网络模型的混合精度量化。实验结果表明，与DoReFa和LSQ+两种固定精度量化方法相比，所提出的混合精度量化方法在平均位宽为3 bit的情况下将识别准确率提高了10.2%和1....
深度图像聚类的交替归一化与类别均匀先验优化方法————作者：朱翌明;马征;
摘要：深度图像聚类采用深度学习方法对无标签图像数据的类簇结构进行分析，然而，缺乏类别标签提供确定信息，无监督深度图像聚类可能输出不确定聚类预测导致噪声信息，不利于性能提升和应用发展。因此，提出一种基于交替归一化和类别均匀先验的聚类预测优化方法，校正低置信度预测，提升了深度图像聚类性能。同时，该方法与模型结构和训练过程耦合度较低，可实现深度图像聚类的跨模型优化。通过在多个数据集上的实验结果表明，该方法对多...
YOLOv8-DM轻量化光伏组件缺陷检测方法————作者：杨威;张长胜;刘辉;
摘要：针对光伏组件损伤检测的难度大、现有检测技术对人力和算力的需求高的现状，基于YOLOv8n提出一种改进的轻量化模型YOLOv8-DM,结合电致发光成像技术和目标检测方法，实现光伏组件缺陷检测。创新性地提出尺度特征自适应金字塔网络和倒置残差高效多尺度注意力机制，并引入结合动态卷积的Ghost模块，针对YOLOv8n模型在特征表达和多尺度目标识别方面的不足进行优化，增强细粒度检测能力并降低计算复杂度。Y...
组合枚举时间间隔对比学习序列推荐————作者：张文轩;孙福振;王澳飞;张志伟;王绍卿;
摘要：针对序列推荐任务中对比学习模型生成自监督信号质量不足的问题，提出组合枚举时间间隔对比学习序列推荐模型。通过时间间隔扰动的数据增强操作，以生成保留时序信息的增强序列。为构建多视图增强序列对，提出组合枚举策略以最大化地融合用户行为与时间间隔信息。模型采用多头注意力机制对用户行为序列进行编码，并通过多任务联合训练方式优化自监督信号来提升模型性能。所提模型适用于数据稀疏性高、交互行为不均匀的场景，有效解决...
数据增强与规则引导的大语言模型电网法律答辩文书生成————作者：黄成燕;查小云;丁群晏;胡伟;
摘要：为提升大语言模型在少样本环境下生成电网法律文书的能力，结合数据增强与规则引导技术，提出一种基于大语言模型的少样本法律文书生成方法，解决了电网企业法律文书生成中样本稀缺、专业性强、实践经验复杂等问题。实验结果表明，该方法在电网法律答辩文书生成任务中取得了优异效果，有效提升了模型生成文本的质量与专业性
北斗导航系统星地/星间链路一体化规划————作者：王楠;孙乐园;牛轶峰;黄文德;
摘要：为了解决仅依靠星间链路的自主运行导航星座缺乏时空基准的问题，北斗卫星导航系统引入地面锚固站，与空间卫星共同构成可自主运行的星地/星间一体化网络。在星间链路体制、可见性、载荷数量约束下，建立北斗系统星地/星间链路网络一体化规划模型，提出基于网络分层的层间链路规划算法，以及基于模拟退火算法的测距链路位置精度衰减因子(position dilution of precision, PDOP)和网络连通度...
改进NSGA-Ⅲ算法优化装备动用————作者：宋卫星;吴盖印;孟令舟;
摘要：综合考虑装备使用、装备战备以及维修保障效益的现实需求，分析装备动用与维修之间的关系，建立以装备在位率最大、装备战备储备达标率最大、装备完好率最大以及装备维修费用最小为目标，以摩托小时收支平衡为约束的多目标优化模型。根据所建立的模型目标高维、尺度差异大的特性，设计了改进的NSGA-Ⅲ算法，提出基于DNA结构的交叉、变异进化操作方法，提高种群的进化效率；设计了改进的自适应归一化方法，增强种群的多样性和...
航天器交会与接近操作规划及自主软件设计————作者：王华;霍诚祎;何俊华;于大腾;方炫锟;
摘要：针对航天器交会与接近操作任务规划通用软件缺乏难题，研究了交会与接近操作规划模型和软件。提出了基元的概念，构建了由交会、接近、伴飞、撤离四大类基元组成的基元体系，交会与接近操作可以由多个基元组合形成；建立了空间交会与接近操作基元任务规划模型，以具体基元为例，给出了模型的任务段、停止条件、控制变量和约束计算公式；以航天任务工具箱(aerospace tool kit, ATK)为基础，设计并实现了交会...
基于BiGRU网络的空间非合作目标受控运动意图识别————作者：黄贺祥;杨震;李嘉胜;罗亚中;
摘要：针对非合作目标受控运动意图难以识别的问题，提出了一种基于双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit, BiGRU)网络的意图识别方法。设定非合作目标具有“受控圆形绕飞”“受控水滴绕飞”“定点振荡”“直线逼近”“跳跃逼近”5种受控运动意图，建立非合作目标受控运动意图机动信息数据集。基于非合作目标进入我方航天器观测范围后的机动时序信息，采用BiGRU网络进...
应急观测星座优化设计： ATK二次开发技术的应用————作者：李明铭;郭帅;朱阅訸;梁彦刚;董敏;徐小生;
摘要：受卫星数量、规模及机动能力等限制，现有对地观测星座难以快速响应随机性较强的应急需求。为满足应急对地观测星座快速设计需求，提出一种应急对地观测星座设计方法。该方法基于航天任务工具箱(aerospace tool kit, ATK)二次开发与覆盖分析功能，采用一维数据层次聚类方法分组地面目标，再针对目标分组应用差分进化算法优化限制性Walker子星座构型，最终生成限制性混合Walker对地观测星座。仿...
ATK驱动的HEO卫星同步带巡视场景构建与轨道机动协同设计————作者：李林洪;梁彦刚;黎克波;王嘉欣;
摘要：异面飞越是一种对同步带高价值目标卫星进行监测的有效方法。以椭圆轨道巡视同步带的任务场景为例，提出一种求解任意两椭圆轨道最小相遇距离的方法，证明巡视卫星的最优飞越点为升交点。使用航天任务工具箱(aerospace tool kit, ATK)仿真软件对任务进行场景建模，研究J2模型下最优飞越点位置的变化。在不同的当地地方时和不同飞越方向的情况下，研究飞越点相对距离、太阳角等终端约束条件的变化规律。提...
融合动力学特征的自由返回轨道双路网络学习方法————作者：朱彬羽;李海阳;杨震;何俊华;陆林;张宇航;
摘要：自由返回轨道是载人飞船进行地月转移的首选轨道方案，其设计约束要求严格，现有算法对时初值依赖性普遍较强。针对载人月球探测任务中的地月转移轨道规划问题，采用双路网络学习方法，进行自由返回轨道初值方法的研究。建立地月自由返回轨道的动力学模型以分析近地端轨道解空间特征。结合近地升降轨的解空间分域特性，提出一种采用参数关联变换设计的双路神经网络架构，确保不同特征域下轨道解的完备性。利用ATK机动规划功能模块...
气动噪声源局部CLEAN区域积分算法————作者：赵佳钐;范正磊;张俊龙;
摘要：声源区域积分算法能够提取风洞试验模型中各组成部件噪声特征。针对目标积分区域外的声源旁瓣对积分结果产生的较大干扰问题，提出了局部CLEAN的区域积分算法。该算法将模型区域划分为目标区域与非目标区域，采用CLEAN算法寻找非目标区域中各个频率点最强声源位置，迭代去除非目标区域内声源对目标区域的干扰，从而获取更准确的积分结果。通过仿真计算和声学风洞试验数据分析得出，该算法能够有效分离相互干扰的噪声源，特...
齿轮传动系统健康监测的故障边频簇惩罚回归提取方法————作者：孔德同;李乃鹏;李鑫宇;刘超;张乐平;黄宇昊;
摘要：当齿轮发生故障时，频谱中出现以啮合频率及其高阶谐波频率为中心、以齿轮旋转频率为间隔的多阶调制边频簇现象。为了自动聚焦故障边频成分，提出一种惩罚回归的故障边频簇提取方法，通过自适应稀疏群套索回归自数据驱动策略确定惩罚系数大小，在线更新频谱权重，以此找到故障边频簇。在稀疏群套索回归获得的各边频权重系数基础上，提出一种新稀疏群套索边带指标对齿轮传动系统进行健康监测，实现齿轮传动系统早期故障预警与定位。结...
合成双射流结合不同金属-水的微米流体的强化换热研究————作者：于新莹;康赢;罗振兵;邓雄;程盼;王杨肖;
摘要：为提高临近空间飞行器电子设备系统散热能力，解决集成化、微型化电子设备芯片高热流密度的问题，针对合成双射流激励器、微米颗粒两相流及二者结合开展换热性能的研究。对合成双射流激励器增强换热能力机理进行分析，并对合成双射流激励器与铜-水微米流体管内流动过程进行建模，运用单欧拉模型模拟分析五种颗粒浓度对流体强化换热能力的影响，还对铜-水、氧化铜-水、氧化铝-水微米流体进行了数值模拟。结果显示：合成双射流激励...
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