人工智能深度学习可以比拟人类视力

所属栏目:智能科学技术论文 发布日期:2019-10-21 10:21 热度:

   一种叫做“卷积神经网络(CNN)” 的系统使得深度学习网络大幅提升,它能分辨动物图像,虽然人们很容易区别狗与猫,但是 CNN 系统能够比人类更精确地分类。这是因为 CNN 系统具有深度学习能力,可以从微妙的事物中举一反三,进行推断,分辨出图像类型。

人工智能深度学习

  目前,人工智能技术能够匹配甚至超越医学和其它领域的专家能力,详细描述它们所看到的一切。

  计算机版的 CNN 系统深度学习具备许多功能,通过识别行人,制造安全性能较强的自动行驶汽车,保险公司开始应用深度学习工具评估汽车损坏状况。

  在安全相机行业,CNN 系统能够尽可能理解群体行为,保障公共场所和机场更加安全。

  在农业生产领域,深度学习系统可以预测农作物产量,监控水位,并在农作物病害扩散之前及时探测到。

  此外,CNN 系统还能广泛应用于医学领域。

  【评论】

  人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

  人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

  人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

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