【杂志简介】
《中国数字医学》杂志是2006年7月11日经国家新闻出版总署批准,中华人民共和国卫生部主管,卫生部医院管理研究所主办,中国医院协会信息管理专业委员会、中华医学会医学工程学分会协办的国内医疗卫生信息化领域唯一的国家级科技学术期刊。已被《中国核心期刊(遴选)数据库》收录。
杂志读者的对象主要包括:(1)医疗卫生领域、公共卫生领域的各级各类管理人员、医务人员、医学工程技术人员、信息工程技术人员等;(2)医学科研机构中的各类研究人员;(3)医学高等院校教职员工及学员;(4)医学学术团体及相关专业委员会;(5)IT企业、厂商(包括信息系统软件开发商、供应商,信息技术设备制造商,信息技术设备供应商等);(6)数字医疗设备制造商、供应商和服务商等。
杂志的办刊宗旨是:反映国内外医疗卫生信息化建设发展动态,积极推动我国医疗卫生领域信息化建设快速发展。办刊方针为:引领行业风尚,反映学科进展;突出实际应用,传递市场信息。
《中国数字医学》是搭建我国数字医学领域专家、学者以及IT企业、数字医疗设备制造商之间相互交流、共勉平台的枢纽,也是搭建数字医学理论与实践相互碰撞和结合桥梁的中心,它以收获中国数字医学成长、发展、进步的硕果为目的,集思广益,扬长避短,不负重托,不辱使命,为积极推动中国数字医学的发展贡献力量!
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
2009年6月,被评定为“中国科技论文统计源期刊”和“中国科技核心期刊”。
【栏目设置】
设置的主要栏目有:国外动态、业界观察、研究论著、系统开发与应用、网络安全与管理、数字医疗技术与应用、数据库技术与应用、远程医疗与教学、解决方案、CEO访谈、CIO访谈、院长访谈、特别专题、特别报道、卫生信息标准、卫生信息化论坛、数字化医院巡礼等栏目。
杂志优秀目录参考:
窥探医院信息化学术氛围的重要窗口--2015网络大会征文活动简评
基于数据挖掘的临床路径抽取与应用 田宗梅,王莉,肖琳,TIAN Zong-mei,WANG Li,XIAO Lin
多系统集成方式下门诊药房信息化建设实例 张震江,施华宇,辛海莉,刘敏超,薛万国
北京市医疗资源纵向整合的制度优化与技术设计 郭琳,马豪,万艳丽,雷行云
基于移动互联网的掌上医院信息安全策略与实践 葛小玲,郭罗军,刘枭雄,薛颜波
互联网+医疗模式的初步探索 孙国强,由丽孪,陈思,王以朋
巴可1200万像素Coronis UnitiTM医疗显示屏完成中国首秀
5.6万余例远程医疗咨询临床资料分析 李勇,修燕,温浩,LI Yong,XIU Yan,WEN Hao
医院微信服务应用探索 王琼,李文祯,WANG Qiong,LI Wen-zhen
面向农村基层医院远程协同应用服务平台系统 张启军,贺志远,李兵,骆凝
现阶段掌上医院概述与分析 韩杰,赵燕燕,李舒,HAN Jie,ZHAO Yan-yan,LI Shu
基于临床数据挖掘的冠心病药物治疗分析 朱春燕,田雨,李劲松,ZHU Chun-yan,TIAN Yu,LI Jing-song
服务智上产品创新
基于RBF神经网络的老年痴呆症智能诊断研究 张会敏,叶明全,罗永钱,孟婷玮,陈玥珠
针对脑卒中后肢体活动障碍康复动作库的建设 杨艺,刘燕,张俊杰,李中
3D打印技术在创伤骨科中的临床应用 郭鹏年,董乐乐,左强,刘瑞
基于医学信息管理平台的高血压并发症分析 靳淑雁,郑静,林德南,杨玉洁,秦元博,刘少楠
核心期刊论文:现代工程教育专业认证标准的特点
摘要:要知道,现代工程教育专业认证标准作为教育教学评估的一部分,对高等教育的工程教育发展具有重要意义。本篇文章分析现代工程教育专业认证标准在高等教育逐渐国际化的环境下,呈现出来的某些具体特点,也就是现代工程教育的发展与社会具体的人才需求相符合、最低的工程教育准入标准是重点以及结果和过程相结合的评价标准这三个特点,同时也指出了在设计现代工程教育专业认证标准时,务必要综合高等教育的质量观念、高等教育的管理与控制体系、社会的具体需求这几个方面,使得现代工程教育专业认证标准能够更加科学和合理。
关键词:核心期刊论文,现代工程教育,专业认证标准,特点
我们知道,现代工程教育专业认证的重点就是现代工程教育专业认证标准,通过专业认证标准可以充分体现其科学理念,更好地实施现代工程教育专业认证标准制度。因此,本篇文章对现代工程教育专业认证标准的特点进行分析和探究,有利于我们更好地理解工程教育专业认证制度,并且从中得出在进行修订现代工程教育专业认证标准时应当注意的三大问题。
中国数字医学最新期刊目录
知识图谱赋能的DRG全流程管理系统研究——基于临床路径的智能预测与动态管控
摘要:目的:构建一个基于知识图谱的DRG全流程管理系统,以应对DRG付费改革对医疗机构精细化管理提出的挑战。方法:通过整合临床路径与DRG信息,利用知识图谱技术构建多维度医疗知识图谱,并构建包含入院前智能决策支持、诊疗中实时监控与干预以及出院后闭环反馈优化等模块的系统,实现DRG全流程管理。结果:系统实施后,临床路径入径率提升24.07%,路径版本优化率提升17.55%,路径变异率下降6.49%,DRG...
基于Web服务技术的门诊系统改造与优化
摘要:目的:优化“军字一号”门诊系统的功能,减轻医务人员负担,缩短患者等候时间,提高门诊系统工作效率。方法:剖析现有门诊流程,定位可优化环节,基于Web服务技术,对门诊系统进行升级改造和流程优化。结果:以最小化代码侵入性方式,实现门诊系统升级和流程优化,使重复操作批量化、人工操作自动化,实现了数据高效流转,提高了门诊的工作效率。结论:利用Web服务技术的低耦合特性,功能独立开发、独立维护、独立部署,体现...
基于AI与影像组学的低剂量CT肺癌筛查模型构建及验证研究
摘要:目的:基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)与影像组学构建低剂量CT肺癌筛查模型,并对该模型进行验证。方法:收集2020年1月至2025年6月鄂州市中心医院460例肺结节患者资料,按照7:3的比例分为训练集(322例)、验证集(138例)。322例训练集患者根据病理结果分为良性组(217例良性结节)和恶性组(105例恶性结节),比较两组临床资料,LASSO回归筛选影...
数字疗法在提高中青年高血压患者用药依从性中的应用进展
摘要:中青年人群高血压患病率持续攀升,其较低的用药依从性已成为血压控制的关键瓶颈。数字疗法依托智能技术,通过动态监测、个性化干预和远程支持,为解决传统模式的依从中断问题提供了创新路径。然而,数字疗法仍面临患者隐私保护、技术适配性差异及长期干预效果不明确等挑战。未来需要融合人工智能技术,深化个性化干预,并通过规范化监管推动其可持续发展。本研究旨在对数字疗法在中青年高血压患者用药依从性中的研究进展展开综述,...
基于药品说明书与《中国药典》的中成药安全用药知识图谱构建研究
摘要:目的:构建中成药安全用药知识图谱,提高临床合理用药。方法:整合药品说明书、2025年版《中华人民共和国药典》中成药数据,建立包括中成药、中药材、疾病、功效、用法用量等10类信息的数据表,并对提取信息进行预处理。利用Label Studio平台进行智能标注示例,调用豆包大模型API进行知识抽取,最后借助Neo4j图数据库进行知识存储与可视化展示。结果:本研究构建了中成药安全用药知识图谱,共纳入1 7...
基于IPv6的医院网络规划与网络安全防护体系建设
摘要:山东省立第三医院部署了基于IPv6的医院网络规划与网络安全防护体系。通过对医院信息化系统的业务需求和网络现状的深入分析,设计了标准的三层IPv6网络架构,合理规划了运营商分配的IPv6网络地址空间,完成了基于IPv6的网络规划和实践,为互联网医院、云胶片、远程会诊、检查检验开单等信息化建设提供了网络环境基础。同时,为防止网络攻击、病毒入侵和钓鱼网站等网络安全威胁,医院从入侵防御、病毒防护、安全防护...
国务院办公厅印发《关于加快建设分级诊疗体系的若干措施》的通知
摘要:<正>近日,国务院办公厅印发《关于加快建设分级诊疗体系的若干措施》(以下简称《措施》)。《措施》提出4个方面13项针对性举措。一是以紧密型医联体为抓手完善分级诊疗协同机制。优化医疗卫生机构功能定位和结构布局;推动紧密型医联体提质扩面;加强紧密型医联体内医疗资源共享。二是以常见病、慢性病为重点引导群众基层首诊。加强基层常见病诊疗和慢性病管理;强化上级医院帮扶作用;提升家庭医生签约服务质效...
改进蚁群算法下HIS资源调度优化研究
摘要:医院信息系统(HIS)中的资源调度问题具有多约束、多目标的NP-hard复杂性特征,传统调度方法难以满足实时性与优化性要求。针对经典蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优等局限性,设计了基于自适应信息素管理机制的改进蚁群算法。该算法引入资源利用率驱动的动态挥发系数调整策略,构建多目标导向的帕累托最优搜索机制,融合医院业务特征的多维启发式信息,并基于分布式架构实现工程化部署,与HIS完成标准化集成。实验...
基于改进机器学习模型的急性缺血性脑卒中后自发性出血转化风险预测
摘要:目的:探讨基于改进机器学习模型预测急性缺血性脑卒中(AIS)后自发性出血转化(HT)风险的临床价值,为临床治疗提供参考。方法:采用多中心回顾性研究设计,纳入2023年1月至2024年12月3家医院收治的260例AIS患者,通过结构化电子病历提取人口学信息、共病与危险因素及实验室指标、影像学资料等多维数据。数据集按4:1的比例划分为训练集(208例)与测试集(52例),通过改进的吸血水蛭优化算法(I...
融合微服务架构的体检智能导引平台设计与应用评估
摘要:目的:构建基于信息化技术的智能导引平台,提升医院体检业务的服务效率和质量,推动智慧医疗服务体系建设。方法:采用分布式微服务架构和国产数据库等技术组件,结合多属性决策算法的智能导引模块,建设体检智能导引平台。结果:成功实现平台的部署与上线运行,通过多模态信息发布功能,为用户提供实时、精准的体检路径智能导引,显著提升了体检中心运营效率,用户平均体检时间缩短了25%。结论:体检智能导引平台有效促进了体检...
DeepSeek赋能的多中心中西医结合电子病历规范化研究
摘要:目的:针对多中心中西医结合场景下病历文本普遍存在的语义省略、语言结构复杂及术语表达差异等问题,构建一种基于DeepSeek的自动规范化框架,以高效应对大规模异构数据处理及其中复杂语言现象。方法:采用DeepSeek大语言模型,通过调用API接口并结合模块化提示工程,对原始异构病历文本执行关键语义成分显式补全、歧义消解与句式重构及多中心临床术语对齐等核心任务,实现其向语义明确、格式统一、标注友好的规...
基于信创环境的医院软件代码管理平台构建
摘要:目的:应对医院软件系统复杂度提升带来的代码管理难题,解决传统模式下版本控制缺失、协同开发效率低及代码存储存在安全隐患等问题,构建符合信创要求的医院软件代码管理平台,实现源代码规范化管理。方法:分析医院代码管理现状与信创适配需求,提出以容器化技术为核心的平台架构方案。平台集成代码托管、版本控制、协同开发和安全审计四大功能模块,采用国产化信创生态组件实现软硬件适配,并通过多层次安全防护机制保障代码全生...
国家卫生健康委通报一批科研失信行为及处理结果
摘要:<正>近日,国家卫生健康委发布《关于部分科研失信行为的公开通报(第一批)》(以下简称《通报》),涉及代写代投、买卖论文、编造研究过程、伪造研究成果、篡改实验数据、无实质学术贡献署名等类型失信行为。《通报》点名了10起科研失信行为,并公布了调查结果和相关责任人的处理情况。处理措施包括:撤销利用科研失信行为获得的相关学术奖励、荣誉、职务职称等;记入医院科研诚信失信档案;一定期限内禁止承担或...
基于大语言模型的鼻咽癌TNM分期智能体应用方法研究
摘要:目的:构建基于大语言模型的鼻咽癌TNM分期智能体,实现临床分期任务的自动化处理,提高分期准确性和一致性,解决传统人工分期工作量大、主观性强的问题。方法:设计多阶段推理框架,包括信息提取、特征标准化和指南映射3个核心步骤。采用工具过滤和自适应上下文压缩技术优化推理效率,构建可扩展的工具库支持分期决策。智能体通过“思考―行动―观察”循环机制,实现可追溯的推理过程。结果:在192例鼻咽癌临床报告测试中,...
多模态多智能体线上分诊挂号辅助系统的构建及临床验证
摘要:目的:构建基于多模态多智能体协同技术的线上分诊挂号辅助系统,解决当前医院线上挂号分诊智能化不足的问题,进而提升医疗资源分配效率与患者线上挂号就医体验。方法:采用分层式架构设计系统,包含交互层、处理层(4核心智能体协同)和数据层。通过构建工具调用、报告解析、科室推荐及医生推荐4个核心智能体,基于Doubao系列模型与DeepSeek-R1-671B模型,结合提示词工程与检索增强生成架构实现多模态信息...
基于多智能体协同的双塔-大语言模型转诊机构推荐系统设计与验证
摘要:目的:解决临床医生因工作负荷过高而在转诊机构选择上面临的效率瓶颈,设计并验证一种基于多智能体协同的双塔-大语言模型转诊机构推荐系统。方法:采用多智能体协同架构,将系统功能封装为感知与预处理、双塔检索、深度推理、资源调控4个智能体。系统核心融合了双塔模型的高效向量检索能力与DeepSeek-V3大语言模型的深度语义推理能力,实现候选机构的“先粗排、后精排”协同推荐。利用某三甲医院13 245条患者数...
医疗智能体研究与应用进展
摘要:医疗智能体已从概念验证发展到临床应用阶段,具有较大的发展潜力及应用前景。本研究系统梳理了医疗智能体国内外研究现状、技术架构、开发平台、部署模式,分析了其在患者服务、临床诊疗、运营管理、医学科研等场景中的应用模式及核心价值,探讨了当前面临的主要挑战及应对策略。未来需进一步提高智能体决策能力的可靠性,推进多模态数据与多智能体协同研究,建立健全医疗智能体评估及监管体系,真正实现其规范化、规模化应用
面向临床技能考核的多智能体协同护理操作评估系统构建与应用研究
摘要:目的:提出并实现一种基于多模态感知与多智能体协同的护理操作评估系统,提升护理操作考核的客观性、一致性与评估效率。方法:以临床护理操作视频为输入,构建多智能体协同评估体系,将评估标准转化为可执行任务;通过双通路推理智能体分别解析操作视频与语音核查信息,再由融合决策智能体完成评分计算与报告生成,并引入核验机制,确保结果可靠可用。结果:在多类标准护理操作场景下,系统可稳定实现自动化评估,在流程完整性、操...
生成对抗网络在脑肿瘤MRI跨模态图像生成中的应用研究进展
摘要:脑肿瘤的早期诊断和精准治疗对患者生存率和生活质量有着至关重要的影响。磁共振成像(MRI)作为核心医学影像技术,在脑肿瘤的诊断与治疗规划中具有重要作用。然而,单一模态的医学影像往往难以提供足够的信息,而多模态影像的获取又面临着成本高、耗时长等限制,难以广泛应用。因此,开发高效的跨模态图像生成技术成为关键。生成对抗网络(GAN)因其卓越的图像生成能力和灵活性,在医学影像领域展现了广泛的应用潜力。本研究...
推理与通用大语言模型在护理决策支持系统中的应用比较
摘要:目的:比较推理模型与通用模型在护理决策支持系统中的适用性,为临床护理决策体系构建提供循证依据。方法:统一框架构建护理决策支持系统,切换调用推理模型(DeepSeek-R1)与通用模型(GLM-3-Turbo)完成护理计划生成、真实病例分析、考研真题解答3项任务,量化记录系统运行效率,由2名副高职称护理专家对决策内容进行10分制质量评价。结果:推理模型在护理决策支持中具有最优内容质量(3项任务整体评...
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