计算机工程与应用

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计算机工程与应用 关注(): 期刊周期：旬刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-2127/TP; 国际标准刊号：1002-8331; 主办单位：华北计算技术研究所; 主管单位：工业和信息化部; 查看计算机工程与应用近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《产业与环境》期刊论文发表; 下一本期杂志：《激光杂志》电子科技论文发表

　　【期刊简介】

　　《计算机工程与应用》杂志是由中华人民共和国工业和信息化部华北计算技术研究所主办的、面向中高级计算机专业工作者的学术刊物。《计算机工程与应用》是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，覆盖面宽、信息量大、报道及时是本刊的服务宗旨。多年来，本刊坚持走学术与实践相结合的道路，在内容上既注重理论的先进性又兼顾实用技术的广泛性，在促进学术交流的同时，推进了科技成果的转化。

　　【办刊方针】

　　坚持走学术与实践相结合的道路，在内容上既注重理论的先进性又兼顾实用技术的广泛性，在促进学术交流的同时，推进了科技成果的转化。覆盖面宽、信息量大、报道及时是本刊的服务宗旨。

　　【报导范围】

　　行业最新发展动态与最新研究成果;具有先进性和推广价值的工程方案;有独立和创新见解的学术报告;先进实用、有一定广泛性的开发成果。

　　【主要栏目】

　　博士论坛

　　网络、通信与安全

　　数据库、信号与信息处理

　　工程与应用

　　获奖情况

　　全国计算机类中文核心期刊

　　中国电子学会一级会刊

　　中国计算机学会会刊

　　【订阅方式】

　　《计算机工程与应用》为旬刊，大16开，248页正文，每月1日、11日、21日出版，每期定价38.5元，全年36期总订价1386元，邮发代号：82-605。订阅可到各地邮局或《计算机工程与应用》编辑部订阅。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　获奖情况

　　中国期刊方阵双效期刊

　　2005-2006年度、2006-2007年度、2007-2008年度连续3年获得工信部电子精品科技期刊奖

　　2008年度中国精品科技期刊奖。

　　国外数据库收录

　　俄罗斯文摘杂志

　　英国物理学、电技术、计算机及控制信息社数据库

　　【获奖情况】

　　中国期刊方阵双效期刊;2005-2006年度、2006-2007年度、2007-2008年度连续3年获得工信部电子精品科技期刊奖;2008年度中国精品科技期刊奖。

　　国外数据库收录：世界纺织文摘、数学评论

　　【栏目设置】

　　设有博士论坛、学术探讨、开发设计、数据库与信息处理、网络与通信及工程与应用等栏目。

　　信息管理论文范文：信息化时代旅游文化景区建设

　　[摘要]如何提升旅游文化景区的核心竞争力，吸引越来越多的游客，是制约当今旅游文化景区发展的一个重要瓶颈。因此，在加强硬件基础设施建设的同时，要紧跟信息时代的发展步伐，有效运用现代化的信息技术手段强化旅游文化景区的建设，并坚持以游客为本，培育自身独特的旅游文化，来适应时代的发展以及广大游客对现代化旅游文化景区的发展需求。

　　[关键词]信息化时代,旅游,文化,景区

　　1、信息化时代旅游文化景区建设概述

　　信息化时代旅游文化景区建设是指充分利用信息技术、数据库技术和网络技术，对旅游文化景区的各类资源进行加工和整合。数字化旅游文化景区建设作为信息化时代旅游文化景区建设的热点问题，一方面是信息时代向我们提出的要求，另一方面也是风景名胜区事业发展和信息技术发展的必然结果。数字化旅游文化景区建设是按照统一的规范和技术标准，实现旅游文化景区的管理系统、交通管理系统、游客服务系统、安全应急系统等的基础设施系统的数字化建设，并通过网络化信息共享，建立具有统一标准的数据库、数据共享平台、数据处理平台等。它是由景区数字化技术、景区数字化业务模块以及景区数字化的应用服务三个方面组成的。

　　计算机工程与应用最新期刊目录

遥感飞机图像的可解释可控目标植入数据增强

摘要：遥感场景中飞机小目标检测普遍面临标注样本稀缺、空间分布偏置显著以及增强样本物理合理性不足等问题，制约了检测模型在复杂场景下的稳定性与泛化能力。针对随机Copy-Paste易引入语义与几何不一致、目标互扰及边界伪影等缺陷，本文提出一种面向检测任务的可解释可控目标植入数据增强方法。该方法以语义分区与几何约束构建“语义—几何可行域”，并结合统计先验与学习先验刻画位置、尺度、朝向与密度偏好；在候选层通过硬...

扩散模型研究综述：理论、改进、应用与展望

摘要：扩散模型凭借高质量样本生成能力与稳定的训练机制，已在图像、语音及跨模态生成等领域取得显著进展。首先，从概率建模、分数估计与流匹配三种视角阐述其理论基础，揭示了从噪声到数据分布的映射机制，并对三种理论视角进行对齐比较与融合趋势分析。其次，总结与分析了扩散模型在条件控制、采样加速、表征与架构优化及稳健训练方面的核心改进策略。随后，在应用层面，梳理了扩散模型在图像生成、逆问题求解、音视频生成、时序建模与...

深度学习在溃疡性结肠炎分类诊断中的应用进展

摘要：溃疡性结肠炎是累及结肠黏膜层的慢性炎症性疾病，临床诊断以内镜检查与病理分析为主要依据。近年来，深度学习技术在医学影像分析领域发展迅速，在溃疡性结肠炎图像分类中成效显著，为临床辅助诊断提供了新思路。系统回顾近年来深度学习在溃疡性结肠炎分类诊断中的应用，首先介绍溃疡性结肠炎常用数据集与评价指标，再系统梳理深度学习在内镜图像分类中的应用进展，重点关注基于卷积神经网络、Transformer及混合模型方法...

智能制造中多目标调度优化技术研究

摘要：生产调度是智能制造的核心技术，是制造企业进行生产计划和控制的关键所在。在工业4.0与《中国制造2025》等战略推动下，生产调度需要向多品种、小批量定制化的智能决策调度转型。为了方便研究者了解多目标调度优化技术的研究现状与发展趋势，对调度优化技术进行系统的综述。首先梳理其基础理论，涵盖多目标调度优化的核心特征、核心目标及数学建模方法；接着按四维度对多目标度优化问题进行四级递进分类，并深入剖析建模核心...

面向非机动车细粒度检测的自适应层次化调制网络

摘要：针对非机动车细粒度识别面临的层次化特征关联难与缺乏类内约束的问题，提出一种自适应层次化调制网络。首先，构建了包含自行车及多类配送平台电动自行车的层次化图像数据集FNVID。其次，设计自适应层次化调制模块AHM，通过对齐多尺度特征，利用状态空间序列模型Mamba进行选择性全局建模，并采用门控机制动态融合跨层级上下文，增强判别性局部特征的表征能力。最后，引入层次类别相似性约束损失，通过最小化相同大类内...

多任务学习下的医学视觉问答研究综述

摘要：医学视觉问答(Med-VQA)是人工智能领域的一种重要任务，旨在基于医学影像（如X射线、CT、MRI等）回答自然语言问题，实现图像理解与临床诊断的融合。多任务学习因其共享表示和任务协同的优势，已成为提升Med-VQA效率和鲁棒性的有效方法。然而，现有多任务学习在Med-VQA中的应用仍面临挑战，一些重难点问题需要解决。第一，从参数共享、专家路由、参数高效适配以及数据与监督增强等基础范式出发，解决数...

YOLO-UPole：面向城市道路场景的路侧杆件检测算法

摘要：针对城市道路路侧杆件检测面临的数据匮乏、遮挡误判、远距离漏检及形态多变识别难等问题，提出一种基于改进YOLOv11s的多目标检测方法YOLO-UPole，依托城市更新项目，构建复杂环境下的杆件检测数据集URP-6（UrbanRoadPole-6）。通过PSVG特征提取模块增强局部感受野、融合全局特征以抑制背景噪声，提升对杆件关键特征的捕捉能力；采用SPPFSEv2模块融合空间金字塔池化与注意力机制...

肢体功能障碍者户外出行多模态交互智行椅系统研究

摘要：针对肢体功能障碍者户外出行存在的设备适配性不佳、交互方式单一及安全保障不足等问题，本文研究并实现了一种基于多模态交互的脑控智行椅系统。系统采用分层架构，整合感知、控制、执行与供电模块，构建脑控、语音、手动三模协同控制机制，并确定了指令优先级与切换策略。硬件采用一主两从分布式多核架构，以树莓派4B为主控单元，分别采用STM32、Arduino实现底盘运动与五自由度轻量化机械臂控制；集成稳态视觉诱发电...

TALBI：面向高维相似性搜索的拓扑感知与负载均衡索引

摘要：向量数据库作为大模型的“记忆体”，因其能高效支持非结构化数据的存储与检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）架构而备受关注。向量数据库的核心计算引擎是近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor Search， ANNS）。然而，现有ANNS索引受限于基于几何度量的空间划分范式，面临划分缺乏拓扑感知、簇间负载难以均衡以及候选...

融入注意力机制及物理时序融合编码的水质预测模型

摘要：南四湖是山东省境内第一大淡水湖泊，也是南水北调东线工程中的重要调蓄枢纽。针对南四湖水质数据存在的非线性、多尺度及高噪声问题，现有模型难以准确捕获时序表征与参数间耦合关系，本文提出一种融合双注意力机制与物理时序融合编码的双向长短期记忆网络（physics?temporal fusion encoding enhanced bidirectional lstm with dual attention ...

融合RRT-Connect与PSO的无人机路径规划研究

摘要：针对无人机路径规划中路径质量与计算效率难以平衡的问题，提出了一种新型融合路径规划算法P-NRRTC。该算法依托RRT-Connect算法的高效搜索特性以保证整体计算效率，在此基础上引入智能父节点选择与动态搜索半径策略以提升单次搜索质量，并通过最优执行次数筛选机制确定并行执行RRT-Connect算法的次数，从而高效生成多条具有多样性的可行路径。进一步提出了基于引导点的多路径主从融合策略，以三条基础...

考虑规模经济的多源订单多式联运路径选择研究

摘要：针对多源订单长距离分散运输的物流成本高企现状，提出多源订单整合的多式联运规模经济路径选择问题。以包含运输成本、换装成本、仓储等待成本与碳排放成本在内的物流运输总成本最小化为目标，构建融合订单合并机制与规模经济效应的多式联运路径优化模型。考虑到模型的复杂性，通过虚拟网络映射对多式联运网络进行重构，基于规模经济原理提出路径合并策略，设计了Dijkstra-VNS两阶段启发式算法对该问题进行求解。在西部...

DSA-SQL：避免灾难性遗忘的复杂NL2SQL多智能体框架

摘要：在复杂NL2SQL任务中，现有基于执行反馈的迭代纠错方法普遍存在灾难性遗忘问题：修复过程依赖对SQL的全局重生成，导致先前已验证正确的子结构（如JOIN条件、WHERE过滤项或聚合函数）在后续修正中被无意覆盖或破坏，影响生成稳定性与准确性。这一现象广泛存在于当前主流框架中，根源在于缺乏对已验证片段的显式保护机制。针对这一问题，DSA-SQL（Decomposer-Synthesizer-Arbit...

基于多智能体的“东数西算”算电协同调度机制研究

摘要：在“东数西算”工程背景下，算力调度与电力系统的协同关系日益紧密。然而，传统的数据中心算力调度方式存在能耗高、对电网调节能力支撑不足等问题，难以满足可再生能源大规模接入背景下电力系统的灵活性需求。本文提出一种多智能体强化学习驱动的算力调度与电网灵活性协同机制，以多智能体马尔可夫博弈建模算力网络与电网交互过程，通过集中训练-分散执行策略优化方式，实现东西部数据中心算力任务在时间和空间维度上的智能调度，...

面向山区考虑碳排放的物流车辆与无人机协同配送优化

摘要：针对偏远山区物流配送场景中客户分布分散、需求高频但单批次量小问题，以绿色物流服务宗旨研究了车辆与无人机协同配送路径问题。首先在车辆无人机协同模式上创新并考虑时间窗以及存在车辆不可达节点因素，以总配送成本最小为目标构建了车辆无人机协同配送的混合整数规划数学模型。接着设计了一种基于免疫遗传算法与自适应大邻域搜索的混合启发式算法进行求解，经过改编算例进行仿真试验，并结合多种算法验证了模型和算法具有较强的...

跨表征交互和两阶段竞争训练的多模态目标检测

摘要：恶劣成像环境下，不同模态易受噪声干扰，导致多模态目标检测性能下降。现有方法通常将噪声抑制与特征融合过程强耦合，限制了模型性能的进一步提升。为解决该问题，本文提出一种混合表征多模态目标检测框架，实现噪声抑制与特征融合过程的解耦。该框架通过在融合前阶段增强单模态表征质量、抑制模态内干扰，从而降低模型对复杂跨模态交互设计的依赖。跨表征交互模块将卷积神经网络的局部结构建模能力与Transformer及拓扑...

面向全景图像的三模态引导注意力超分辨率重建

摘要：随着VR，AR等沉浸式应用的发展，全景图像在采集、传输与渲染受限的条件下常出现分辨率不足与细节退化。由于等矩形投影（ERP）在纬度方向引入非均匀畸变与采样密度不一致，将现有二维图像超分方法直接应用于全景图像在高纬度与极区区域易出现结构断裂、纹理模糊和伪影。为此，本文提出一种面向全景图像超分辨率重建的三模态引导注意力网络TriGON，以低分辨率全景图像为主体信息，引入失真图与深度图作为辅助信息，提出...

EDLANet-YOLO：轻量化改进的交通标志检测模型

摘要：为克服交通标志检测中因目标占比小易漏检、背景干扰强以及模型参数量和计算量过大所带来的部署挑战，提出了一种轻量化增强网络EDLANet-YOLO，旨在突破参数压缩-特征退化的固有矛盾。模型通过四项核心改进：骨干网络采用跨阶段局部注意模块（CSP-EDLAN），通过融合局部密集连接与通道注意力，有效缓解了深层网络中微小目标特征的退化与丢失问题；颈部引入跨尺度动态令牌聚合模块（C2PSA-DyT），采用...

加权滤波代价体的多频信息融合迭代立体匹配方法

摘要：针对当前迭代立体匹配方法在弱纹理区域与边缘细小物体处匹配精度偏低的问题，提出加权滤波代价体的多频信息融合迭代立体匹配方法(IMIF-Stereo)。首先，为了有效应对弱纹理区域中像素之间的匹配代价辨析度不高问题，设计代价体加权滤波模块。该模块以图像特征作为引导，利用加权卷积对代价体通道进行滤波，提升待匹配像素与邻域像素的代价区分度，有效减少初始视差图中的错误匹配。此外，为解决视差图中边缘细节等高频...

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