通信学报最新期刊目录
基于代理生成对抗网络的服务质量感知云API推荐系统投毒攻击————作者：陈真;刘伟;吕瑞民;马佳洁;冯佳音;尤殿龙;
摘要：针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足，提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先，在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类，并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征，解决生成对抗网络在数据稀疏时难以有效捕捉真实用户复杂行为模式这一问题，提升虚假用户的隐蔽性。其次，引入代理模型评估生成对抗网络生成的虚假用户的攻击效果，将评估结果作为代理损失优化生成对...
公平可验证的多用户同态代理重加密方案————作者：侯金秋;彭长根;丁红发;杨训;
摘要：针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题，提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先，构建非合作博弈模型，提出动态资源分配算法，实现第三方云服务器的公平资源分配，确保资源使用的公平性与高效性。其次，通过代理重加密技术实现密文的转换，支持多用户同态运算，满足细粒度密文共享需求。最后，使用授权函数同态签名验证计算结果和云服务器行为，并在标准模型下给出所...
基于多尺度胶囊Swin Transformer的SAR图像目标识别方法————作者：侯宇超;王洁;李洪涛;郝岩;段晓旗;黄凯文;田有亮;
摘要：通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合，提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络（MSCSTN），将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Transformer编码结构，融合后对输入图像进行分类。每个结构通过基于膨胀卷积切片划分的胶囊令牌编码器和三维胶囊Swin...
云辅助物联网环境下可验证的安全图像检索————作者：郭佳琦;马智;王文胜;田聪;段振华;
摘要：针对现有的云辅助物联网环境中图像检索精度和效率低、服务器潜在恶意性问题，提出一种可验证的安全图像检索方案。采用矩阵形式的索引和查询，结合基于容错学习的改进安全k近邻算法加密特征矩阵，提升索引和查询安全性。利用区块链技术，并结合四叉默克哈希树和高效短签名，实现搜索结果的可验证性。安全性和性能分析表明，所提方案在保证索引和查询安全性的同时，显著降低了索引和查询的加密计算复杂度及密钥存储开销。所提方案在...
基于频谱感知和非正交多址的大规模免授权随机接入方案————作者：张晶;马林;高宏旭;陆音;吴烁雨;朱洪波;
摘要：针对大规模机器类型通信场景，提出一种基于认知无线电（CR）频谱感知和非正交多址（NOMA）的大规模免授权随机接入方案。首先，提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议，支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入冲突；然后，设计了基于频谱感知结果的接入信道和功率电平优选策略，建立了用户上行传输信号模型和基站接收信号模型；最后，提出了联合信道滤波、功率电平检测、前导和数据检测...
基于图像域的轻量级恶意软件分类方法研究————作者：孙敬张;程轶男;邹炳慧;乔彤华;符思政;张琪;曹春杰;
摘要：针对传统恶意软件家族分类方法部署成本高和预测时间长等问题，提出了一种轻量的恶意软件可视化分类方法。首先，提出对比度受限双三次插值与高斯模糊算法，解决恶意软件图像大小不平衡及噪声过多的问题。其次，为应对恶意软件特征间关联捕获困难和现有注意力模块复杂度高的问题，提出轻量通道注意力机制，重点关注信息量更大的特征，结合深度可分离卷积减少模型参数。在MalImg、BIG2015和BODMAS这3个大型数据集...
基于具有极化和空模自由度的单光子的半量子密钥分配网络协议————作者：叶天语;叶腾琦;马鹏辉;李霞;
摘要：为了使位于网络上不同节点的通信方利用半量子密钥分发技术在整体上组成一个安全的半量子密钥分配网络，提出了一种新颖的具有极化和空模自由度的单光子的半量子密钥分配网络协议。该协议只需单光子而非量子纠缠态作为量子资源，只需进行单光子测量，且无须量子纠缠交换操作、量子延迟线以及哈达玛操作。在该协议中，一个拥有完全量子能力的参与者与每个半量子参与者建立不同密钥，同时又帮助每2个相邻半量子参与者建立不同密钥。该...
脉冲噪声干扰下免调度非正交多址接入系统的联合多用户检测和信道估计方法————作者：李有明;陈江涛;吴永宏;徐伯禺;蔡万源;
摘要：针对免调度非正交多址接入（NOMA）系统中普遍存在的脉冲噪声干扰背景，提出一种基于时序多重稀疏贝叶斯学习和最小二乘的联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计方法。首先利用多根天线接收下用户零星通信和突发脉冲噪声的联合稀疏性，将多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计问题建模成多测量向量的压缩感知问题，然后通过时序多重稀疏贝叶斯学习算法获取活跃用户和突发脉冲噪声的支撑集，最后使用最小二乘法估计出信道和脉冲噪...
近端策略优化的城市环境多智能体协作对抗方法————作者：米广铭;张辉;张菁;卓力;
摘要：城市环境由于其地理空间的复杂性及动态变化性，往往会令指挥系统变得低效且短视。针对该问题，提出了一种近端策略优化城市环境的多智能体协作对抗方法。首先，在建立完善的城市对抗环境的基础上，使用近端策略优化的演员-评论员网络算法进行求解；其次，针对多对一的评论网络采用嵌入方法来解决空间维度不同的异构智能体决策评价问题；再次，在近端策略优化的基础上，增加了自适应采样来辅助策略的更新；最后，对演员网络进行权重...
基于非稳态MAB的低地球轨道卫星系统异构用户接入方法————作者：林敏;孙昊;赵柏;郭焱;杨绿溪;
摘要：针对吞吐量敏感用户和时延敏感用户同时接入低地球轨道卫星系统的场景，提出了一种基于非稳态多臂赌博机（MAB）的非正交多址接入（NOMA）接入方法，以提高系统的频谱效率和异构用户的接入灵活性。首先，在构建联合效用函数以同时考虑时延敏感用户信息年龄（AoI）和吞吐量敏感用户传输速率需求的基础上，建立以联合效用函数最大化为目标，以速率门限和数据包缓存时间为约束条件的优化问题。由于传统的凸优化方法无法进行求...
MDA-MIM：一种融合多尺度特征与双重注意力机制的雷达回波图预测模型————作者：胡强;高雅婷;尹宾礼;渠连恩;
摘要：为提升雷达回波图中时空特征的提取质量，提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进（MDA-MIM）模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制，调整不同时间步长和空间位置的权重，更精确地捕捉雷达回波数据中的非平稳性特征。在平稳模块引入局部注意力机制，以聚焦于局部区域内的特征关联，增强对平稳性特征的捕捉能力。真实数据集上的实验结果表明...
支持模式隐藏的多关键词公钥可搜索加密方案————作者：聂旭云;成驰;耿聪;廖泽宇;焦丽华;陈瑞东;陈大江;
摘要：为了解决现有多用户可搜索加密方案无法隐藏访问模式和搜索模式、抵抗关键词猜测等攻击的问题，提出了一种全新的支持多用户、多关键词搜索的公钥可搜索加密方案。该方案能够在分布式系统中支持多写者/多读者功能，并利用安全比特分解（SBD）协议，多密钥隐私保护外包计算（EPOM）和随机引入假阳性的方法，实现对访问模式与搜索模式的隐藏。同时，该方案支持多写者/多读者表示每个用户加密和上传数据，并搜索所有经授权的加...
基于国密算法SM9的可追踪环签名方案————作者：谢振杰;尹小康;蔡瑞杰;张耀;
摘要：为解决数字签名用户的隐私保护问题，并防止恶意用户滥用完全匿名性，提出一种基于国密算法SM9的可追踪环签名方案。国密算法SM9是我国自主研发的标识密码算法，具有较高的安全性和良好的性能，避免了公钥基础设施的建设成本和证书管理开销。通过引入密码累加器，环签名的生成和验证过程的计算量以及签名数据大小均降低至常数级。在随机预言机模型下，基于q-SDH困难问题证明了该方案具有EUF-CMIA安全性，并证明了...
基于对比学习和预训练Transformer的流量隐匿数据检测方法————作者：何帅;张京超;徐笛;江帅;郭晓威;付才;
摘要：为解决海量加密流量难表征、恶意行为难感知以及隐私数据归属难识别的问题，提出了一种基于对比学习和预训练Transformer的流量隐匿数据检测方法。考虑加密流量的高度复杂性、非结构化的特点以及传统下游任务的微调方法在加密流量领域的效果不佳的挑战，数据报文通过提取数据包序列被转换为类似自然语言处理中的词元。然后利用预训练Transformer模型将浅层表征转换为适用于多种加密流量下游任务的通用流量表征...
基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案————作者：孙君;霭振宇;
摘要：为研究网络切片无线资源复用，同时考虑复用、隔离和优先级三者之间的权衡问题，提出了一种基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案。在现有文献成果基础上，重新定义复用增益和隔离因子2个参数，以复用增益和隔离因子构建加权和函数，并引入切片优先级。为求解优化问题设计了复用隔离优先级无线接入（MIPWA）算法，该算法基于改进的遗传算法（GA），引入矩阵编码、轮盘赌选择和最优保留方法来解决问题。结果表明，...
基于帧保序缓存的时间敏感网络FRER机制————作者：蔡岳平;胡绍柳;韩笑;
摘要：为解决时间敏感网络帧复制与消除可靠性（FRER）机制的帧乱序导致缓存区溢出帧丢弃问题，提出了一种基于相交节点处帧保序缓存的FRER机制。该机制在FRER路径对的相交节点处通过帧到达事件和定时器超时事件提前对无序帧进行重排序，保证帧的有序转发。同时还对保序缓存区大小和定时器的设计进行了分析。仿真结果表明，与传统帧排序机制相比，所提机制有效降低了帧丢失率、平均时延及抖动
基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法————作者：陈东伟;刘卫东;张明怡;金梦哲;方庆园;
摘要：针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性，提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以及抗干扰性分析。仿真与实测结果表明，所提算法在减少计算复杂度的同时，将收敛速度提升了至少12%，且在不同信噪比下均展现出良好的收敛速度、跟踪性能和稳态误差。所提算法适...
基于时间自动机的数据流通控制建模及验证————作者：李恒;李凤华;梁琬珩;郭云川;张玲翠;周紫妍;
摘要：为了解决数据跨域流通控制策略生成、传递与执行的可行性、正确性和安全性验证难题，提出了一种基于时间自动机和计算树时序逻辑的形式化建模及验证方法。该方法首先针对数据流通控制流程，以及数据交易场景（模式）下的数据提供者、数据使用者（含数据经纪人）和数据监管者等实体分别进行形式化建模；随后给出了数据交易过程中，安全需求性质和流通控制属性的计算树时序逻辑形式化规约描述；最后，对上述时间自动机模型进行仿真，并...
面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法————作者：吴双;谢人超;唐琴琴;谢高畅;黄韬;
摘要：针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求，提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法，以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先，考虑工业生产需求和算网孪生服务需求，提出一种面向工业生产的算网孪生架构。其次，针对数字孪生对低同步时延、高数据准确性、高效算力资源利用等方面的需求，提出一个综合考虑上述因素的数字孪生数据处理模型放置问题。为解决该问题，设计了...
面向SDN的攻击流量分配与负载均衡机制————作者：李曼;周华春;徐琪;邓双兴;邹涛;张汝云;
摘要：为了解决软件定义网络（SDN）中传统流量分配算法无法有效识别分布式拒绝服务（DDoS）攻击的问题，提出了一种面向攻击流量的流量分配与负载均衡算法，将流量分配问题建模为马尔可夫决策过程，其中奖励函数考虑了资源消耗和时延。为了优化马尔可夫决策过程，利用基于演员-评论家网络的负载均衡算法，根据流量特征和网络特征，智能分配流量到不同安全路径，以减轻攻击影响，降低负载和时延。实验结果表明，在自生成数据集和公...
