石油地球物理勘探最新期刊目录
海底地震勘探综合导航定位系统设计与实现————作者：崔焘;杨保财;张昊楠;阮福明;匡翠林;闫佳琛;
摘要：近年来，海底地震勘探在海洋油气勘探领域是一种十分高效的作业模式。海底地震勘探需要对勘探船及震源阵列进行实时导航及监控，确定响炮时刻震源阵列及海底检波器的空间位置。震源阵列和海底检波器的定位精度会直接影响勘探数据的成像质量及可靠性。为此，基于海底地震勘探作业需求，对节点布放、声学二次定位和震源激发等关键算法进行了详细设计，并基于算法研制了海底地震勘探综合导航系统。实测结果表明：所研制的综合导航系统响...
基于稀疏正则化FWI和mOWL-QN的微地震震源位置与震源子波同时反演方法————作者：张申;李萌;崔广智;毛冠华;
摘要：微地震监测对致密油气藏增产过程中水力压裂诱导裂缝的定量表征有重要意义。然而，微地震信号往往包含较强的背景噪声，使基于震相初至信息的震源参数反演方法的精度和可靠性较低。因此，借鉴地震勘探的声波方程全波形反演（FWI），基于完整的微地震波形信息，提出基于稀疏正则化FWI和mOWL-QN的微地震震源位置与震源子波同时反演方法。首先，针对微地震震源信号随机且连续的特点，采用稀疏正则化约束的全波形反演方法反...
基于双视图GraphSAGE的测井识别方法——以松辽盆地南部热储层为例————作者：田枫;唐莎莎;刘芳;刘宗堡;张庆斌;赵德利;
摘要：随着中国东部常规油气资源枯竭和油田含水率增加，地热能开发成为了老油田绿色低碳转型的关键，而热储层识别是地热田研究的核心工作。针对现有热储层识别算法未能将测井数据之间隐藏的样本关系作为输入进行训练测试，以及单一视图对其中蕴含的深度序列信息和空间特征提取不充分的问题，提出了一种基于双视图GraphSAGE(dv-GraphSAGE)的热储层测井识别方法。首先，通过深度序列和特征相似性构建深度距离图和特...
融合时间序列集成学习和解释性分析的岩性——流体识别方法————作者：任权;胡光辉;唐金良;张岳;薛启航;张宏兵;
摘要：岩性—流体识别是储层预测和地质建模的一个重要环节，对指导油气勘探与开发具有重要意义。尽管机器学习模型在该领域已取得显著成果，但其决策过程缺乏可解释性，同时面临着分类结果的非唯一性及不确定性评估的挑战。为此，提出一种高精度且具可解释性的岩性—流体识别方法，即将异构时间序列集成学习算法HIVE?COTE 2.0(HC2)与SHAP解释性分析相结合。HC2通过整合多种基分类器，并采用交叉验证精度加权的概...
阵列式持气率计和反距离加权算法在水平井气—水两相流持气率评价与成像中的应用————作者：郭海敏;吴玉燕;
摘要：在气—水两相流动中，由于气相与水相在井筒内常出现分层或非均匀分布，传统测量仪器在应对不同流型和相分离现象时容易产生较大的测量误差。为克服上述局限性，可采用模块化的多相流传感器组合，如阵列式电容持率仪（CAT）、阵列式电阻率持率仪（RAT）、阵列式涡轮流量仪（SAT）以及阵列式持气率计（GAT），实现灵活配置，从而提升测井系统的适应性与测量效率。尤其是GAT，利用光学传感器在多种工况下进行多次测量，...
《石油地球物理勘探》喜获中国石油天然气集团公司优秀科技期刊二等奖
摘要：<正>2025年5月27—28日，中国石油天然气集团有限公司在西安成功举办2025年度集团公司科技期刊工作交流暨评估总结表彰会。会议揭晓了2023—2024年度优秀科技期刊奖评选结果，《石油地球物理勘探》凭借卓越办刊质量荣获优秀科技期刊二等奖。中国石油天然气集团公司科技管理部副总经理王正元出席会议；东方物探公司首席技术专家、期刊主编李培明受邀出席会议并作为分会场召集人，为集团公司数字化...
时频电磁（TFEM）技术——油气检测原理与方法————作者：何展翔;陈涛;陈本池;石艳玲;刘雪军;陈晓非;
摘要：本文主要基于频率域理论分析了激电效应与电磁感应的分离方法及相关施工方法技术，但相关理论及方法技术同样适用于时间域电磁相关问题。电磁法在识别深部目标是否含流体方面具有天然优势，研究高精度储层流体电磁检测技术对油气田勘探开发具有重要意义。基于毛管模型与电化学理论，认为极化电场与流体浓度以及微观电荷迁移和积累密切相关，且具有时间依赖性和频率依赖性。通过电扩散假说和薄膜极化理论，可以解释极化效应的本质。基...
应用自适应节点生成物理信息网络计算地震波旅行时————作者：唐杰;王海成;范忠豪;潘登;任立民;张敬东;
摘要：求解程函方程能够获得震源定位、层析成像等地球物理反演所需的地震波旅行时，常用算法包括快速推进法（FMM）和快速扫描法（FSM）等。物理信息神经网络（PINN）是一种新颖的无网格方法，可将偏微分方程中的微分形式约束条件融入到神经网络的损失函数中，从而获得带物理信息约束的神经网络。文中聚焦训练过程中的节点优化配置，采用基于残差分布的自适应采样方法改善PINN的训练效果，提出了基于自适应节点生成的物理信...
复杂黄土塬区DAS井地联采处理技术及应用————作者：李乐;陈浩林;曹中林;段鹏飞;李培明;唐虎;
摘要：该文是陆上复杂黄土源区DAS井地联采技术攻关的第二部分——“处理篇”。针对复杂黄土塬区地震数据处理中表层静校正问题突出、资料信噪比低、成像品质差等难题，基于井地联采的DAS 3D-VSP数据，研究了陆上DAS 3D-VSP资料信号分析及成像处理技术，形成了DAS 3D-VSP自适应波场分离、 DAS 3D-VSP高分辨率处理、DAS 3D-VSP角度域高斯束叠前深度偏移等配套关键技术。通过提取井旁...
准噶尔盆地中部深层—超深层中/上二叠统不整合发育特征与油气分布————作者：李威;乔锦琪;曲彦胜;刘德志;王贵;闫方超;
摘要：随着油气资源需求量的不断提高，深层—超深层油气藏逐渐成为当前和未来重要的勘探领域之一。准噶尔盆地二叠系发育多套优质烃源岩和储层，在玛湖凹陷、沙湾凹陷、阜康凹陷等均发现与不整合关系密切的油气藏。然而，准噶尔盆地中部以往油气勘探多集中于中浅层领域，深层—超深层不整合的发育特征、规模及其对油气藏的控制作用尚不明确。为此，在目的层层位较深、研究资料相对匮乏的情况下，通过分析40口井的测井数据和5口井的实测...
人工智能地震资料处理与解释方法研究进展————作者：刘洋;孙宇航;张浩然;田文彬;陈桂;马江涛;
摘要：随着油气勘探目标日益复杂，地震勘探面临着地震资料信噪比低、分辨率低、速度建模和成像困难等难题，常规地震资料处理与解释方法应用于海量地震数据时，其精度或效率存在一定的局限性。基于人工智能的地震资料处理与解释方法可以有效提高精度和效率。为此，概述了监督、半监督和无监督深度学习技术，总结了深度学习在初至拾取、提高信噪比、数据重建、速度谱解释、偏移和提高分辨率等资料处理方面的应用，在断层、地震相、河道和盐...
页岩裂缝智能提取与缝网复杂度定量表征————作者：王飞;黄露逸;边会媛;程茜;
摘要：页岩气已成为中国油气资源的重要战略接替领域，页岩具有低孔、低渗特征，只有经过大规模体积压裂才能获得工业产能，页岩压裂后的裂缝参数精细刻画及定量表征是压裂效果评价和开发参数优化的关键。为此，以页岩岩心压裂后三维CT图像为研究对象，开展基于深度学习语义分割模型的裂缝智能提取。首先，构建融合金字塔卷积与注意力机制的U-Net深度学习模型，减轻图像类别失衡的影响，提升裂缝提取的精确度；其次，基于语义分割结...
扩散滤波和统计学字典学习联合地震噪声压制方法————作者：董旭光;刘斌;张浩;杨继东;黄建平;巫芙蓉;
摘要：在黄土塬等复杂地表地震勘探中，相干噪声极大地降低了地震数据信噪比，严重影响后续地震成像及物性反演的精度。为此，提出了一种新的相干噪声压制策略。该方法主要包括以下几个核心步骤：首先，采用各向异性扩散滤波技术，有效抑制数据中的非相干噪声成分，初步提升低信噪比数据的整体质量；其次，运用字典学习方法对地震数据进行稀疏表征，并运用统计学指标，精准定位并剔除那些梯度方差较大的字典原子，这些原子往往是线性相干噪...
川东灰岩出露区地震采集观测系统优化设计及应用————作者：王晓阳;王勤耕;巫芙蓉;刁永波;张孟;李一苇;
摘要：川东灰岩出露区地下发育高陡构造，常规观测系统方案存在照明不均匀、局部照明能量不足等问题，围绕川东高陡构造高精度地震成像，地震照明分析是高效指导该区地震采集观测系统优化设计的重要方法之一。文中结合川东灰岩出露区地表与地下地质条件，建立了基于地震照明分析的观测系统加密论证技术及流程。通过对灰岩出露区下伏构造加密设计论证，有效提升了地质目标的局部阴影区地震照明能量。首先，利用二维正演模型反向照明分析以确...
基于区带关键参数统一的分块与连片处理技术————作者：李亚林;段文胜;雷刚林;郑多明;
摘要：复杂区“贴邮票”式的采集方式使得一个区带的三维地震资料呈现碎片化，且资料之间存在能量、频率、相位、时间等方面的差异，给区带地震资料连片解释和整体研究带来困难。常规叠前连片处理有利于解决三维区块边界拼接问题，但不同区块间原始资料品质差异大，会相互干涉，品质高的资料的潜力无法充分发挥，从而降低了成像精度。针对复杂区迥异的地震资料，在传统叠前连片方法的基础上，提出了基于区带关键参数统一的分块与连片处理技...
基于X形扩散滤波的逆时偏移低频噪声压制方法————作者：姜大建;李振春;徐凯;张宏;李梦洁;李金丽;
摘要：逆时偏移成像方法因其不受成像角度的限制，可以对复杂构造进行成像而备受青睐。但逆时偏移方法却存在着固有的低频噪声，严重影响了偏移成像的效果，如何压制逆时偏移的低频噪声以获得高质量的偏移成像结果显得尤为重要。其中拉普拉斯滤波法是目前最常用的低频噪声压制方法，但它依旧保留着一部分低频噪声，且改变了地震数据的振幅信息。为此，从常规逆时偏移方法出发，对逆时偏移的低频噪声产生的机理进行详细分析，提出了基于X形...
中国西部双复杂探区典型三维正演模型的建立和正演模拟————作者：李培明;于海生;武威;刘永雷;赵会兵;方勇;高蕊;
摘要：三维典型数值模型和模拟对地震处理和解释方法研究具有重要意义，可以检验和测试各种新技术、新方法的有效性。中国西部双复杂探区长期存在地震偏移成像困难、构造难以落实的问题，急需建立代表中国前陆盆地双复杂特征的三维典型模型与正演模拟数据。文中以西部双复杂典型代表的克拉苏地区克深区块为例，综合西部前陆盆地山前带地表、地下典型地质和地球物理特点，充分利用地震深度偏移速度、声波测井、VSP测井、微测井等资料建立...
基于点扩散函数的深度域褶积正演方法————作者：沈蔚;岳玉波;秦宁;
摘要：地震波阻抗反演是储层预测的核心环节，而构建精确的地震正演模型则是实现高分辨率波阻抗反演的基础。然而，当地下速度存在剧烈横向变化时，传统的以一维地震子波为基础的褶积正演模型难以实现对深度域成像剖面的准确模拟和表征，严重影响波阻抗反演结果的精度和可靠性。为此，提出了一种基于点扩散函数的非平稳空间深度域褶积正演方法。首先，根据线性Born正演理论推导地震成像剖面与地下反射系数的精确映射关系；然后，在此基...
测井智能解释中机理模型—机器学习联合驱动范式及应用————作者：谭茂金;白洋;张博栋;
摘要：地球物理测井是探测地下油气储层流体类型和评价储层参数的重要手段，传统测井解释方法面临挑战。人工智能（AI）算法先进，精度高，在测井解释方面具有独特的优势，“测井+AI”是当前测井解释研究的新领域。然而，智能测井解释中，样本规模小、训练模型泛化能力弱导致单纯机器学习的测井解释方法难以推广应用。物理模型包含从测井数据到地质目标的内在机理，将数据驱动与机理驱动相结合是提高测井解释精度的有效途径。现有的数...
利用角度域信息精细识别深层碳酸盐岩缝洞型储层————作者：桂志鹏;张军华;张银涛;王彭;孙冲;尹朋博;
摘要：缝洞型储层有别于水平层状沉积储层，以“立式”走滑与溶蚀为主要特征。地震勘探中不同角度接收的地震信号包含不同的储层信息，这对缝洞型储层精细描述有一定的优势。为此，提出一种利用角度域信息识别缝洞型储层方法，通过对角度域信息的挖掘，拓展了缝洞型储层地震精细描述的资料来源与方向。首先利用全角度数据切片分析研究区的缝洞体的地震反射特征，再比较不同角度数据缝洞体的剖面特征；其次利用小角度数据的最大振幅属性进行...
石油地球物理勘探来自网友的投稿评论：
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Yangming_ak
4.28号投稿，中间遇上五一小长假，5.4号收稿，投稿时不收取审稿费，预计5.11初审完成，5.12号登录官网查询，被退稿，理由是文章内容不符合该刊。但是有一点不好，退稿不会发邮件，要自己时刻关注官网的审稿进度。
2022-05-12 16:09
