石油地球物理勘探最新期刊目录
基于互相关约束和CNN-GRU网络的井震自动标定————作者：李钦昭;刘洋;席念旭;张浩然;邸希;
摘要：井震标定是地震资料解释中的一个重要步骤，传统的井震标定方法是用测井数据与提取的地震子波合成地震记录，通过拖拽的方式与井旁地震道匹配，这种方法有较大的人为因素，而且非常耗时且容易造成过度拉伸问题。为此，提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）和门控循环单元（Gate Recurrent Unit,GRU）网络的深度学习方法，实现井震自动标定。首先...
嵌入注意力机制的时空网络设计及孔隙度可靠性预测————作者：李艳辉;陶悦;
摘要：孔隙度是评价储层和计算储量的一个重要指标。然而，传统取芯方法获取孔隙度成本较高，基于回归分析和统计学模型预测的孔隙度误差较大。为此，构建一种结合卷积神经网络（CNN）、双向长短期记忆网络（BiL-STM）和注意力机制的储层孔隙度预测模型，并利用实际的测井数据验证其性能。首先通过CNN和BiLSTM捕获测井数据的复杂非线性时空关系；然后嵌入卷积自注意力机制，通过因果卷积产生查询和键，使局部信息更好地...
基于自适应损失均衡梯度增强的物理信息神经网络微地震定位————作者：潘登;唐杰;范忠豪;产嘉怡;彭婧妍;
摘要：微地震定位是微地震监测任务中的主要挑战，有助于分析水力压裂的效果。物理信息神经网络（PINN）可实现微地震定位，但PINN中多损失项的权衡对网络的训练起着重要作用。为此，文中提出了一种基于自适应损失均衡梯度增强的物理信息神经网络的微地震定位方法。首先结合相对到时与程函方程的残差来形成组合损失函数；其次通过自适应项自动更新损失权重，同时加入梯度信息来增强网络；最后利用网络训练获得整个计算域的旅行时分...
相关阈值约束类别确定的无监督叠前地震相分析————作者：张旋;彭达;陈康;蔡涵鹏;杨军辉;许翔;
摘要：地震相图中同类样本之间的强相关性和地震相类别的数目的确定是无监督叠前地震相分析的核心。为此，提出了一种相关阈值约束类别确定的无监督叠前地震相分析算法。首先，将叠前地震道集数据转化为二维图像，并采用无监督深度学习网络提取图像的高层次非线性、判别和不变特征，可突出具有强隐蔽性的信息；然后，根据研究工区内不同类地震相对应叠前地震图像深度特征之间的互相关值确定地震相类别数目的阈值，保证获得的叠前地震相图中...
基于NOA优化随机森林算法的砂岩孔隙度预测————作者：芦杨笛;邓瑞;汪益;张程恩;段宏臻;
摘要：在油气勘探开发中，孔隙度是评估储层物性的重要参数，特别是在水淹井评价中，精确的孔隙度预测对剩余油的评估和后续生产开发具有关键作用。常规的线性孔隙度模型在预测精度方面存在局限性，而随机森林回归模型在传统参数优化方法下，往往面临优化效率低、参数调整复杂、计算资源消耗大的问题。为此，提出了一种基于星鸦优化算法（NOA）优化随机森林回归模型的方法，以提高孔隙度预测的精度和效率。该方法受北美鸟类“星鸦”觅食...
川南地区页岩气地震采集逐点激发井深设计优化及应用效果——以NJ-RC区块为例————作者：隆季原;赵容容;李玉雯;苟恺文;马政嘉;卢轶伦;
摘要：随着川南地区深层页岩气勘探程度的不断深入，勘探环境愈发复杂，为获得更高品质的地震采集资料，提高激发井深设计的精度尤为重要。然而，目前的室内设计仅圈定了激发井深的动态范围，实际钻井深度还依赖于钻井工人对井底岩性的识别，严重影响了激发井深的准确性。为此，提出了一种在NJ-RC区块采用逐点激发井深设计的方法。首先，从理论上分析了合理的井深范围，并利用对比实验明确了泥岩的最佳激发层段，将泥岩中部深度作为获...
针对“亮点型”砂岩储层的叠后相对振幅解耦流体检测方法及应用————作者：王嘉;尹川;李爱山;陈亮;孔国英;
摘要：巴巴多斯增生楔盆地碎屑岩储层分布广泛，储层类型以深水浊积砂岩为主，油气类型为生物气藏。由于盆地含气砂岩和含水砂岩在地震资料上均呈现“亮点”异常，常规叠后油气检测方法难以准确预测气层分布，前期勘探成功率低。因此，在分析已钻井储层测井响应特征的基础上，提出了针对“亮点型”砂岩储层的叠后相对振幅解耦流体检测方法。首先，通过流体替代、正演模拟等方法定量分析了储层地震响应的主控因素；其次，设计针对“亮点型”...
应用MMTONet的迁移学习智能盐体分割方法————作者：李克文;范娅婷;徐志峰;贾韶辉;
摘要：盐体是具有良好气密性的地质构造，有利于油气储存，实现精细化盐体的解释极为必要。然而，不同于断层，盐体的特征较为复杂且形态差异大，常规方法易导致混淆和误判。此外，基于数据驱动的盐体识别模型在实际数据集上的泛化能力较差，因此目前在地震勘探中进行盐体的解释及可视化仍存在挑战。文章将盐体解释视为地震图像的语义分割问题，提出了基于迁移学习的上下文融合与混合注意力的智能盐体分割（Multi-path stru...
无监督地层倾角智能计算方法及应用效果————作者：郭锐;文若冲;梁琰;姚燕飞;陶春峰;高英楠;
摘要：地震几何属性中，地层倾角是曲率、相干等属性计算的基础，广泛应用于地震数据解释。但是传统的多窗口扫描算法效率较低，现有基于端到端监督训练的智能算法在泛化性和迁移性上受到地震数据多样性的制约。为此，提出一种无监督训练的深度神经网络倾角智能计算方法。该方法基于三维卷积神经网络，通过建立并求解结构张量目标损失，实现深度神经网络的无监督优化，不需要提前制作大量标签，结合迁移学习及实际工区微调处理，在高效率计...
基于压力自适应岩石物理模型的深水少井区储层预测————作者：刘兵;周怀来;王元君;刘兴业;陶柏丞;
摘要：高压背景下的深水区储层孔隙结构复杂多样，导致岩石弹性性质有所差异，利用常规正演、反演方法难以实现对储层的有效预测。岩石物理模型是连接储层物性参数与弹性参数的关键，为缓解深水、少井地区面临的高压环境和井资料稀缺所导致储层预测精度低的问题，在岩石物理建模过程中考虑有效压力的影响，对砂岩孔隙纵横比进行压力修正，拟合自适应的砂岩孔隙比，据此构建了考虑有效压力修正的深水砂泥岩地层岩石物理模型。将提出的岩石物...
时频电磁法三维自适应有限元正演及含油储层灵敏度分析研究————作者：李宗杰;蔡盼盼;李清坤;秦策;高文龙;王绪本;
摘要：时频电磁法在油气勘探领域应用非常广泛。三维正演模拟能够获得地下三维电性结构的电磁响应，是电磁数据定性解释和电磁勘探观测系统设计的重要工具，也是三维反演的基础。利用时频电磁三维自适应有限元正演模拟算法，求解电场需满足的二阶偏微分方程，并基于电磁场连续性条件估计后验误差，据此指导网格自适应加密，实现电磁响应的高效、精确模拟。相比传统正演方法，该方法能够在保证计算精度的前提下，有效减少计算量。通过数值算...
基于测井的正演模拟分析与复杂岩性划分————作者：徐大维;李琼;陈子杰;何建军;
摘要：油气勘探的研究对象逐渐转为复杂油气藏，潜江凹陷蚌湖向斜周缘为典型的内陆盐湖沉积，蚌湖向斜的潜三段的复杂砂泥岩薄互层储层构造需要高精度与高分辨率的勘探技术支持实际生产。为此，开展基于测井的正演模拟分析与复杂岩性划分。首先，基于原始测井数据分析计算岩性数据，分析含不同流体砂岩（含水砂岩、含油砂岩以及干层砂岩）的岩性特征，根据褶积理论建立4种不同楔形正演模型，研究不同岩性组合的地震响应特征；其次，基于K...
基于第二类切比雪夫多项式直接展开的叠前深度偏移方法————作者：张琦;李振春;曲英铭;王九拴;杨静;
摘要：第二类切比雪夫展开在数值近似中一直广泛应用，相比于第一类切比雪夫展开，对目标函数的约束更为严格，具有更小的误差累积。因此，从频率域声波波动方程出发，将第二类切比雪夫展开引入傅里叶单程波延拓算子开展波场延拓，通过Born近似理论和互相关成像条件实现了基于第二类切比雪夫直接展开的叠前深度偏移成像。方法在沿着深度传播时使用各个位置的精确速度，相比于使用深度层背景速度加扰动速度模式的常规单程波延拓方法具有...
基于轻量化U-Net的高效地震速度反演方法————作者：张岩;王海潮;姚亮亮;陈柏汉;李新月;孟德聪;
摘要：智能地震速度反演是当前地震勘探中的热点、难点,然而复杂的深度学习网络结构对硬件设备的算力要求较高，限制了模型在数据量大与时效性要求高场景中的应用。为了解决上述问题，根据特征工程和模型轻量化的思想改进了U-Net，提出适用于GPU的反演网络U-Net vG和CPU的反演网络U-Net vC。首先分析速度反演网络的特点，得出卷积神经网络的轻量化原则；然后通过对多尺度模块、注意力门模块及特征提取模块进行...
断砂配置输导—封闭连续转换部位预测方法及应用——以辽河坳陷东部牛居地区为例————作者：于雪峰;于福生;郭强;韩宏伟;
摘要：为了弄清油气沿油源断裂运移特征及其在断裂两侧不同砂体中的分布规律，在断砂配置划分的基础上，由区域性泥岩盖层封闭部位确定断砂配置输导油气部位，由断砂配置处断裂填充物封闭程度确定断砂配置封闭部位，并据此构建了一套利用断接厚度和断裂填充物封闭程度确定断砂配置输导向—封闭连续转换部位分布的预测方法。将该方法用于渤海湾盆地辽河坳陷东部牛居地区，结果表明：牛西断层与沙三上亚段砂体配置输导向封闭连续转换部位主要...
基于卷积神经网络的页岩TOC三维定量预测方法————作者：汪子祺;吴朝容;黄开兴;孙正星;郝悦翔;李勇;
摘要：总有机碳含量（TOC）是页岩气勘探开发的一项重要评价指标。测井资料可高效评估TOC，但无法预测井间区域；而从地震资料提取的TOC敏感因子，可实现三维空间预测，但由于页岩储层的厚度薄且非均质性较强，仅依靠地震数据难以达到其精度要求。因此需要综合使用多种数据以提升TOC评估准确性。为此，提出一种基于卷积神经网络的高精度页岩TOC定量预测方法。首先，针对页岩特性，对钻井实测岩心TOC数据与多种测井特征曲...
改进ConvNeXt V2的岩石薄片岩性识别方法————作者：王婷婷;蒋静怡;赵万春;秦依凡;李廷礼;
摘要：在油气勘探领域，通过岩石微观结构可知油气资源的赋存状态，其精度和效率的提高依赖于有效的岩性识别方法。为此，提出了一种改进ConvNeXt V2的岩石薄片岩性识别方法。首先，以ConvNeXt V2-T为核心特征提取网络，嵌入全局注意力机制，提升对全局特征的感知能力；然后，设计多尺度特征融合模块，可以在不同尺度上对特征图进行有效融合；最后，使用Lion优化器代替原本的AdamW优化器以改进模型优化器...
沉痛悼念何樵登教授
摘要：<正>我国著名地球物理学家、杰出的教育家、吉林大学地球探测科学与技术学院（原长春地质学院）何樵登教授于2025年3月6日16时在北京因病不幸逝世，享年91岁。何先生1934年9月出生于广东省番禺市，1954年6月加入中国共产党。先生在青年时期就积极参加革命工作，1951年参军抗美援朝，1952年转业进入东北人民大学干部补习班学习，经考试录取为首批东北地质学院物理探矿系本科生。因成绩优异...
地震密集阵列换算旋转分量的方法————作者：蒋侗晓;苏荣华;刘建;张壹;李小平;王赟;
摘要：由于记录了质点的旋转运动和空间梯度场信息，地震旋转分量在震源定位、P、S波场分离以及地下介质速度反演成像上具有一定的优势。然而，目前旋转地震仪的造价昂贵、普及性低，使得旋转分量观测数据较少，很难利用有限数据深入研究旋转分量，进而使得传统的地震平动分量的许多方法和技术在旋转分量的研究中受限。为此，根据模拟与实测资料，利用差分法和波场梯度法对地震平动密集阵列换算旋转分量进行试验对比。结果表明，波场梯度...
三角单元剖分、电导率分块双二次插值的2.5维直流电阻率测深有限单元数值模拟————作者：王紫郡;张旭亮;邬龙;杨云见;刘云;李雨珊;
摘要：传统的有限单元数值模拟通常假定物性参数在单元内是常数。为了适应野外实际电导率连续变化的情况，提高数值模拟的精度，提出电导率在单元内连续双二次变化的2.5维直流电阻率测深有限单元数值模拟方法。首先，给出波数域点源直流电场的变分问题；然后，设计三角单元网格以模拟起伏地形，在单元内对电导率和电位进行双二次插值，推导出一组新的插值系数，生成系数矩阵，将第三类远边界条件简化为第二类齐次边界条件，从而简化计算...
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奔跑的辣椒酱
4.28号投稿，中间遇上五一小长假，5.4号收稿，投稿时不收取审稿费，预计5.11初审完成，5.12号登录官网查询，被退稿，理由是文章内容不符合该刊。但是有一点不好，退稿不会发邮件，要自己时刻关注官网的审稿进度。
2022-05-12 16:09
