Big Data杂志是中科院3区。
该刊的中文名《大数据》，创刊于1968年，年发文量在26篇，依据往期投稿者经验反馈，该刊的审稿速度是约4.3个月，录用比例是较易需要投稿该刊的可以提前进行安排。
大数据分析是对非常大、多样的数据集使用先进的分析技术，这些数据集包括结构化、半结构化和非结构化数据，来自不同的源，大小从TB到Zettabytes不等。大数据是一个用于数据集的术语，其大小或类型超出了传统关系数据库捕获、管理和处理低延迟数据的能力。大数据具有以下一个或多个特征：高容量、高速或高多样性。人工智能（AI）、移动、社会和物联网（IOT）正通过新的数据形式和来源推动数据复杂性。例如，大数据来自传感器、设备、视频/音频、网络、日志文件、事务性应用程序、网络和社交媒体——其中大部分都是实时生成的，而且规模非常大。对大数据的分析允许分析师、研究人员和业务用户使用以前无法访问或无法使用的数据做出更好更快的决策。企业可以使用先进的分析技术，如文本分析、机器学习、预测性分析、数据挖掘、统计和自然语言处理，独立地或与现有企业数据一起从以前未开发的数据源获得新的见解。
Big Data中科院分区基础版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 3区 | 否 | 否 |
Big Data中科院分区升级版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
拓展阅读：
问题一：什么是中科院分区?
由于不同学科之间的SCI期刊很难进行比较和评价，中国科学院国家科学图书馆世界科学前沿分析中心(原中国科学院文献情报中心)，对目前SCI核心库加上扩展库期刊的影响力等因素，以年度和学科为单位，对SCI期刊进行4个等级的划分。一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。期刊分区表自2004年发布，延续至今;2019年推出升级版，实现基础版、升级版并存过渡，2022年只发布升级版。2004年至2023年《期刊分区表》数据每年底发布，从2025年开始改为年初发布。
问题二：什么是中科院分区基础版
将JCR中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。每个学科分类按照期刊的3年平均影响因子高低，分为4四个区，呈金字塔状分布：前5%为一区，6%~20%为二区，21%~50%为三区，后50%为四区。
问题三：中科院分区升级版
2022年开始，中科院开始只发布分区表升级版，升级版作了两方面升级：
(1)评价指标上，采用“期刊超越指数”替代传统的影响因子，突破均值指标的瓶颈，更客观、更全面地反映期刊整体水平，解决了学科差异、文献类型差异、偏态分布等问题。
“期刊超越指数”的计算方法：从期刊A选择的任一论文，其引用数大于从其它期刊选择的一篇相同主题、相同文献类型论文的引用数的概率。
(2)学科分类上，采用“Paper-level 归一化分类体系”，把每篇论文都划分到一个主题，和传统情况下的期刊属于什么学科，论文就属于什么学科的分类有很大差别。
问题四：我们选刊的时候该刊哪个分区?
其实两种分区方式都比较权威，主要取决于您的单位更认可哪种。