Statistical Analysis and Data Mining是中科院4区。
该刊创刊于1968年，年发文量在29篇，依据往期投稿者经验反馈，该刊的审稿速度是约4.3个月。
统计分析和数据挖掘涉及数据分析的广泛领域，包括数据挖掘算法、统计方法和实际应用。主题包括涉及大量和复杂数据集的问题，使用创新的数据挖掘算法和/或新的统计方法的解决方案，以及分析和解决方案的客观评价。特别感兴趣的是描述分析技术的文章，并讨论它们在实际问题中的应用，以便科学、工程和商业领域的专家能够访问和受益。该杂志的重点是满足下列一项或多项标准的论文:解决与大量复杂数据集相关的数据分析问题应用程序和解决方案是否以解决实际问题为重点描述创新的数据挖掘算法或新的统计方法比较和对比解决问题的技术，并对分析和解决方案进行客观评价这本跨学科杂志的目标是鼓励跨学科的合作，将新的数据挖掘和统计技术传播给从实际问题中分析数据的新手和专家，并对分析和解决方案进行有原则的评估。21世纪已经成为数据的世纪，大多数领域都在为他们堆积如山的数据寻找有用的通用模型。数据挖掘和统计分析是最有效的方法和技术机构之一，能够从大量复杂的数据集中产生有用的通用模型。统计分析和数据挖掘将是解决实际问题的有用资源，同时使他们能够从其他领域发展的思想中获益。它将是一份跨学科的国际期刊，涵盖了越来越重要的领域，在可预见的未来很可能仍将如此。
Statistical Analysis and Data Mining中科院分区基础版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
Statistical Analysis and Data Mining中科院分区升级版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
拓展阅读：
问题一：什么是中科院分区?
由于不同学科之间的SCI期刊很难进行比较和评价，中国科学院国家科学图书馆世界科学前沿分析中心(原中国科学院文献情报中心)，对目前SCI核心库加上扩展库期刊的影响力等因素，以年度和学科为单位，对SCI期刊进行4个等级的划分。一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。期刊分区表自2004年发布，延续至今;2019年推出升级版，实现基础版、升级版并存过渡，2022年只发布升级版。2004年至2023年《期刊分区表》数据每年底发布，从2025年开始改为年初发布。
问题二：什么是中科院分区基础版
将JCR中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。每个学科分类按照期刊的3年平均影响因子高低，分为4四个区，呈金字塔状分布：前5%为一区，6%~20%为二区，21%~50%为三区，后50%为四区。
问题三：中科院分区升级版
2022年开始，中科院开始只发布分区表升级版，升级版作了两方面升级：
(1)评价指标上，采用“期刊超越指数”替代传统的影响因子，突破均值指标的瓶颈，更客观、更全面地反映期刊整体水平，解决了学科差异、文献类型差异、偏态分布等问题。
“期刊超越指数”的计算方法：从期刊A选择的任一论文，其引用数大于从其它期刊选择的一篇相同主题、相同文献类型论文的引用数的概率。
(2)学科分类上，采用“Paper-level 归一化分类体系”，把每篇论文都划分到一个主题，和传统情况下的期刊属于什么学科，论文就属于什么学科的分类有很大差别。
问题四：我们选刊的时候该刊哪个分区?
其实两种分区方式都比较权威，主要取决于您的单位更认可哪种。