COMPUTATIONAL INTELLIGENCE中科院中属于4区。
该刊的中文名《计算智能》，创刊于1985年，年发文量在40篇，依据往期投稿者经验反馈，该刊的审稿速度是>12周，或约稿。
这本领先的国际期刊促进和刺激人工智能领域的研究。从人工智能的工具和语言到它的哲学含义，计算智能涵盖了广泛的问题，为发表实验和理论研究，以及调查和影响研究提供了一个强有力的论坛。该杂志的设计是为了满足广泛的人工智能工作者在学术和工业研究的需要。计算智能的焦点话题发现科学和知识挖掘。发现科学（又称发现科学）是一种强调对大量实验数据或文本数据进行分析的科学方法，目的是寻找新的模式或相关性，从而形成假设和其他科学方法。感兴趣的工具包括：数据挖掘：在操作或事务数据中查找关联或关系；文本挖掘和信息提取：在自然语言文本中查找概念及其关联或关系；结构化、半结构化和非结构化文本挖掘；文本摘要：提取术语和短语来自总结其内容的大型文本文档集合的ASE；Web挖掘：Web结构、内容和使用挖掘；以及从文本和数据库学习本体。Web智能和语义Web。网络智能涉及到人工智能在下一代网络系统、服务和资源中的应用。这些包括更好的搜索/检索算法、客户端系统（例如更有效的代理）和服务器端系统（例如，在网页和整个网站上展示材料的有效方法，包括自适应网站和个性化界面）。语义网是万维网的一个扩展，在万维网中，Web内容以程序（软件代理）可访问的形式表示，遵循Web作为数据、信息和知识交换的通用媒介的愿景。代理和多代理系统。代理作为一种计算抽象已经取代了软件中的“对象”，并根据代理社会、市场经济、电子商务模型和博弈论等概念，为向交互智能实体的社会转移提供了必要的要素。这种抽象分布在整个科学世界，很大程度上取决于应用。多智能体系统（MAS）是许多自主智能体相互作用的系统。代理人可以是合作的，追求共同目标的，也可以是自私的，追求自己的利益。必须为多代理系统开发体系结构、交互协议和语言。感兴趣的主题包括：面向自主的计算；代理系统方法和语言；基于代理的模拟和建模；基于代理的应用程序；基于代理的协商和自主拍卖；对多代理系统的高级软件工程支持；对代理社会的信任；以及分布式问题解决。基于知识的系统中的机器学习。基于知识的系统旨在在需要时和需要时为决策和信息共享提供专业知识。下一代这样的系统需要利用大领域的特定知识，将机器学习和结构化的背景知识表示（如本体论）以及因果表示和约束推理相结合。信息共享是指为共享和传播信息创造协作的知识环境。学习是基于现实数据的。关键挑战包括将实际问题分解为多个可学习组件、组件之间的交互以及应用适当的学习算法，通常是在缺乏足够数量的标记训练数据的情况下。感兴趣的主题包括将机器学习方法应用于新的实际问题，引入新的算法、可学习组件的系统框架或评估技术。人工智能的关键应用领域。我们的目标是使期刊成为关键应用领域的焦点，在这些领域，人工智能正在产生重大影响，但缺乏连贯的出版场所。其中包括：商业智能，即支持商业决策者的数据挖掘；社交网络挖掘，例如，对社交网络的聚合属性和动态进行建模，对社交网络的顶点和边缘进行分类，识别用户群；关键的基础设施保护，例如入侵/异常检测和响应，以及学习系统管理、日志文件挖掘的知识库；娱乐和游戏开发，即使用人工智能技术构建游戏引擎；软件工程，包括程序理解、软件存储库和逆向工程；商业、金融、商业和经济：学习聚合行为（如股票市场趋势）DS）或为个人和群体人口统计建模（例如，Web挖掘）；以及基于知识和个性化的用户界面，以使交互更清晰、更高效，更好地支持用户的目标，以及高效地呈现复杂信息。请注意，对于直接应用于机器学习或其他人工智能技术的新任务或新领域的提交，将在不进行审查的情况下被拒绝，除非它们在其他方面带来了新颖性，如结果的重要性和分析、某些方法为何比这些领域中的其他方法更有效的解释，或其他相关见解。
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE中科院分区基础版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE中科院分区升级版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
拓展阅读：
问题一：什么是中科院分区?
由于不同学科之间的SCI期刊很难进行比较和评价，中国科学院国家科学图书馆世界科学前沿分析中心(原中国科学院文献情报中心)，对目前SCI核心库加上扩展库期刊的影响力等因素，以年度和学科为单位，对SCI期刊进行4个等级的划分。一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。期刊分区表自2004年发布，延续至今;2019年推出升级版，实现基础版、升级版并存过渡，2022年只发布升级版。2004年至2023年《期刊分区表》数据每年底发布，从2025年开始改为年初发布。
问题二：什么是中科院分区基础版
将JCR中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。每个学科分类按照期刊的3年平均影响因子高低，分为4四个区，呈金字塔状分布：前5%为一区，6%~20%为二区，21%~50%为三区，后50%为四区。
问题三：中科院分区升级版
2022年开始，中科院开始只发布分区表升级版，升级版作了两方面升级：
(1)评价指标上，采用“期刊超越指数”替代传统的影响因子，突破均值指标的瓶颈，更客观、更全面地反映期刊整体水平，解决了学科差异、文献类型差异、偏态分布等问题。
“期刊超越指数”的计算方法：从期刊A选择的任一论文，其引用数大于从其它期刊选择的一篇相同主题、相同文献类型论文的引用数的概率。
(2)学科分类上，采用“Paper-level 归一化分类体系”，把每篇论文都划分到一个主题，和传统情况下的期刊属于什么学科，论文就属于什么学科的分类有很大差别。
问题四：我们选刊的时候该刊哪个分区?
其实两种分区方式都比较权威，主要取决于您的单位更认可哪种。