KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS是中科院2区。
该刊创刊于1984年，年发文量在369篇，依据往期投稿者经验反馈，该刊的审稿速度是约7.8个月。
知识系统是一种国际性、跨学科、面向应用的期刊。本杂志关注的是使用基于知识的技术来支持人类决策、学习和行动的系统；强调这种知识库系统的实际意义；它的计算机开发和使用；涵盖这些kb系统的实现：设计过程、模型和方法、软件工具、决策支持机制、用户交互、组织问题、知识获取和表示，以及系统架构。本杂志目前的主要主题包括但不限于：?大数据技术和方法、数据驱动信息系统和知识获取?认知互动和智能人机界面?推荐系统和电子服务个性化?智能决策支持系统、预测系统和预警系统?基于计算和人工智能的系统和不确定的信息处理?群体智能和进化计算?知识工程、基于机器学习的系统和Web语义该杂志还欢迎描述基于知识的系统在任何人类活动中的新应用的论文：从金融技术到工程，再到卫生科学，或受人工智能技术及其相关技术和系统影响的任何其他领域。为了进一步提高技术水平，基于知识的系统现在也通过其新的原始软件发布格式审查和发布软件和代码，以传播这些重要的出生数字知识元素。
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS中科院分区基础版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS中科院分区升级版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 | 是 | 否 |
拓展阅读：
问题一：什么是中科院分区?
由于不同学科之间的SCI期刊很难进行比较和评价，中国科学院国家科学图书馆世界科学前沿分析中心(原中国科学院文献情报中心)，对目前SCI核心库加上扩展库期刊的影响力等因素，以年度和学科为单位，对SCI期刊进行4个等级的划分。一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。期刊分区表自2004年发布，延续至今;2019年推出升级版，实现基础版、升级版并存过渡，2022年只发布升级版。2004年至2023年《期刊分区表》数据每年底发布，从2025年开始改为年初发布。
问题二：什么是中科院分区基础版
将JCR中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。每个学科分类按照期刊的3年平均影响因子高低，分为4四个区，呈金字塔状分布：前5%为一区，6%~20%为二区，21%~50%为三区，后50%为四区。
问题三：中科院分区升级版
2022年开始，中科院开始只发布分区表升级版，升级版作了两方面升级：
(1)评价指标上，采用“期刊超越指数”替代传统的影响因子，突破均值指标的瓶颈，更客观、更全面地反映期刊整体水平，解决了学科差异、文献类型差异、偏态分布等问题。
“期刊超越指数”的计算方法：从期刊A选择的任一论文，其引用数大于从其它期刊选择的一篇相同主题、相同文献类型论文的引用数的概率。
(2)学科分类上，采用“Paper-level 归一化分类体系”，把每篇论文都划分到一个主题，和传统情况下的期刊属于什么学科，论文就属于什么学科的分类有很大差别。
问题四：我们选刊的时候该刊哪个分区?
其实两种分区方式都比较权威，主要取决于您的单位更认可哪种。