NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS是中科院2区。
该刊创刊于1993年，年发文量在397篇，依据往期投稿者经验反馈，该刊的审稿速度是约9.0个月。
《神经计算与应用》是一本国际期刊，发表了神经计算和相关技术（如遗传算法、模糊逻辑和神经模糊系统）实际应用领域的原始研究和其他信息。与建筑实用系统相关的所有项目均在其范围内，包括但不限于：自适应计算算法应用神经网络理论应用统计学体系结构人工智能基准点创新应用案例模糊逻辑遗传算法硬件实现混合智能系统智能代理智能控制系统智能诊断智能预测机器学习神经网络神经模糊系统模式识别性能指标自学系统软件仿真有监督和无监督的学习方法系统工程与集成特色文章分为几类：原创文章、评论文章、书评和公告。原始文章将是高质量的贡献，代表新的和重要的研究、开发或应用的实际用途和价值。他们将由至少两名裁判员进行评审。对于提交后与论文相关的所有疑问，请通过编辑经理的“联系我们”与期刊编辑部联系。
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS中科院分区基础版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 | 否 | 否 |
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS中科院分区升级版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
拓展阅读：
问题一：什么是中科院分区?
由于不同学科之间的SCI期刊很难进行比较和评价，中国科学院国家科学图书馆世界科学前沿分析中心(原中国科学院文献情报中心)，对目前SCI核心库加上扩展库期刊的影响力等因素，以年度和学科为单位，对SCI期刊进行4个等级的划分。一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。期刊分区表自2004年发布，延续至今;2019年推出升级版，实现基础版、升级版并存过渡，2022年只发布升级版。2004年至2023年《期刊分区表》数据每年底发布，从2025年开始改为年初发布。
问题二：什么是中科院分区基础版
将JCR中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。每个学科分类按照期刊的3年平均影响因子高低，分为4四个区，呈金字塔状分布：前5%为一区，6%~20%为二区，21%~50%为三区，后50%为四区。
问题三：中科院分区升级版
2022年开始，中科院开始只发布分区表升级版，升级版作了两方面升级：
(1)评价指标上，采用“期刊超越指数”替代传统的影响因子，突破均值指标的瓶颈，更客观、更全面地反映期刊整体水平，解决了学科差异、文献类型差异、偏态分布等问题。
“期刊超越指数”的计算方法：从期刊A选择的任一论文，其引用数大于从其它期刊选择的一篇相同主题、相同文献类型论文的引用数的概率。
(2)学科分类上，采用“Paper-level 归一化分类体系”，把每篇论文都划分到一个主题，和传统情况下的期刊属于什么学科，论文就属于什么学科的分类有很大差别。
问题四：我们选刊的时候该刊哪个分区?
其实两种分区方式都比较权威，主要取决于您的单位更认可哪种。