Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery中科院中属于2区。
该刊的中文名《威利跨学科评论-数据挖掘和知识发现》，创刊于1968年，年发文量在23篇，依据往期投稿者经验反馈，该刊的审稿速度是>12周，或约稿。
Wires DMKD的目标是：（a）通过主要研究人员正在进行的一系列评论来展示当前数据挖掘和知识发现的技术现状；（b）通过包括从数据挖掘和K的不同角度讨论关键主题的文章来捕获该领域的关键跨学科风格。知识发现，包括技术、商业、医疗保健、教育、政府、社会和文化领域的各种应用领域，（c）通过内容更新的系统程序捕获数据挖掘和知识发现的快速发展，（d）通过展示其成就鼓励积极参与这一领域。以一种方便的方式向广大观众提出挑战。期刊的内容将有助于高层次的本科生和研究生、学术项目的教学和研究教授以及工业领域的科学家和研究管理者。数据挖掘和知识发现（DMKD）技术目前正应用于商业和政府的许多领域，如银行和金融、市场研究、风险分析和反恐。在科学领域，DMKD已广泛应用于生物信息学、医学诊断、流行病学、药物发现、环境建模和气象数据分析等领域。
Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery中科院分区基础版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 3区 2区 | 否 | 是 |
Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery中科院分区升级版：
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 3区 | 否 | 是 |
拓展阅读：
问题一：什么是中科院分区?
由于不同学科之间的SCI期刊很难进行比较和评价，中国科学院国家科学图书馆世界科学前沿分析中心(原中国科学院文献情报中心)，对目前SCI核心库加上扩展库期刊的影响力等因素，以年度和学科为单位，对SCI期刊进行4个等级的划分。一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。期刊分区表自2004年发布，延续至今;2019年推出升级版，实现基础版、升级版并存过渡，2022年只发布升级版。2004年至2023年《期刊分区表》数据每年底发布，从2025年开始改为年初发布。
问题二：什么是中科院分区基础版
将JCR中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。每个学科分类按照期刊的3年平均影响因子高低，分为4四个区，呈金字塔状分布：前5%为一区，6%~20%为二区，21%~50%为三区，后50%为四区。
问题三：中科院分区升级版
2022年开始，中科院开始只发布分区表升级版，升级版作了两方面升级：
(1)评价指标上，采用“期刊超越指数”替代传统的影响因子，突破均值指标的瓶颈，更客观、更全面地反映期刊整体水平，解决了学科差异、文献类型差异、偏态分布等问题。
“期刊超越指数”的计算方法：从期刊A选择的任一论文，其引用数大于从其它期刊选择的一篇相同主题、相同文献类型论文的引用数的概率。
(2)学科分类上，采用“Paper-level 归一化分类体系”，把每篇论文都划分到一个主题，和传统情况下的期刊属于什么学科，论文就属于什么学科的分类有很大差别。
问题四：我们选刊的时候该刊哪个分区?
其实两种分区方式都比较权威，主要取决于您的单位更认可哪种。