汽车技术最新期刊目录
基于深度学习的板壳结构网格智能划分技术研究————作者：黄泽辉;唐洪斌;范阳;王士彬;
摘要：为解决板壳结构网格划分效率低、合格率低等问题，提出了一种基于深度学习的板壳结构有限元网格智能划分技术。首先，对板壳结构典型特征进行分类，并为每类特征开发网格划分策略；其次，基于卷积神经网络训练特征识别模型，自动调用策略完成特征区域网格划分；最后，对非特征区域进行几何清理及网格优化。经某乘用车白车身验证，与主流batchmesh方法相比，本方法将网格自动划分合格率从82.1%提升至92.6%，总工时...
不同温度下锂离子电池自适应多状态联合估计————作者：王中伟;杨坤;马超;王记磊;王杰;
摘要：为了准确估计不同温度下电池参数、荷电状态及功率状态，提出基于自适应遗忘因子的递推最小二乘法联合自适应扩展卡尔曼滤波算法。通过实时校正、更新参数，提升电池参数辨识和荷电状态估计的精度；以模型端电压辨识结果、荷电状态估计结果及电池最大放电电流为约束，实现电池功率状态联合估计。试验结果表明：动态应力测试工况下，辨识电压最大绝对误差和荷电状态最大绝对误差结果分别为62.699 mV和1.894%；当持续放...
某乘用车外后视镜风哨声控制研究————作者：杨晓涛;潘作峰;马龙;邓玉伟;侯杭生;
摘要：针对某乘用车外后视镜风哨声问题，通过实车主观评价进行风哨声问题确认及分析，根据计算流体力学（CFD）方法提出摄像头与镜壳间不合理阶差消除方案与空腔消除方案，改善流场和监测点压力，并通过实车测试和主观评价验证方案的有效性。结果表明：综合考虑使用路面、速度段和NVH严重程度的风哨声错误状态指数（ESI）由1.12降至0，成功解决了后视镜风哨声问题
考虑驾驶员横向驾驶习惯的车道保持人机共驾策略————作者：刘平;田云鹏;段灏天;姚佳玉;
摘要：为了解决因传统车道保持辅助系统忽略人机交互性所致的人机冲突问题，提出了一种车道保持人机共驾策略。以驾驶员历史横向位置表征驾驶员横向驾驶习惯，根据3σ原则动态划分道路边界，并设计了考虑驾驶员横向驾驶习惯的车道偏离决策模型。同时，根据风险评估值与驾驶员疲劳因子分配辅助驾驶系统的控制权。试验结果表明：所提出的人机共驾策略能够有效避免因疲劳驾驶和驾驶失误导致的车道偏离风险；考虑驾驶员横向驾驶习惯，车道保持...
基于汽车空调温度控制性能提升的导流板响应面优化分析————作者：刘翔;朱帅;朱凯;
摘要：为解决汽车空调出风口温度不均匀和差异性大的问题，对汽车空调出风口温度控制曲线进行试验和仿真，采用响应面优化的方法对导流板结构的外边长度、里边长度和倾斜角度与平均温度和温度差进行相关性分析，得出回归多项式、响应面曲线图和导流板结构的最优参数设计，仿真结果表明该方法改进了汽车空调的温度控制曲线性能，探究了响应面优化方法在汽车空调导流板结构设计方面的应用
《汽车文摘》2025年专项征稿启事
摘要：<正>尊敬的汽车及相关技术领域专家学者、研发工程师、高校师生：在全球汽车产业迎来深刻变革的今天，2025年将成为汽车技术发展的关键节点，新技术、新材料、新理念将不断涌现，推动汽车行业向更智能、更环保、更安全的方向发展。《汽车文摘》期刊作为中国汽车工程学会会刊，秉承“览全球汽车技术文献，指中国汽车技术之道”的使命，致力于成为汽车领域最具影响力的综述类期刊。在此，我们特别发布2025年专项征稿启事，聚...
球铰强度对小偏置碰撞的影响及仿真精度提升————作者：邵金华;赵美洲;陈鹏;禹慧丽;
摘要：为探究底盘结构中球铰强度对小偏置碰撞的影响，从而提高实际工程应用中仿真模型的精度，采用试验与仿真结合的方法，通过底盘关键零部件材料实试验与球头失效试验获得对应材料力学参数，对关键位置球铰强度进行设计，搭建局部台车对底盘零件进行标定来提高分析模型仿真精度。结果表明球铰强度对小偏置碰撞工况的影响较大，标定后的模型分析结果与试验的一致性较好
基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型————作者：张新锋;赵娟;刘国华;刘鹏菲;
摘要：为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征，从而准确预测动态障碍轨迹，基于编-解码框架，提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场，利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互，通过图空间注意力和时间多头注意力提取深层时空交互，获取图时空融合编码；将车辆横纵向行为意图独热编码与其拼接，实现目标车辆多模态轨迹预测。利用NGSIM数据集进行验证，相较于其他6种模型，...
转弯和直行场景下驾驶员认知分心识别的研究————作者：曾娟;许博;王昊;张洪昌;
摘要：为了探寻转弯和直行场景下驾驶员分心驾驶的内在机理，通过驾驶模拟器搭建直行与转弯虚拟场景，采集驾驶员不同驾驶状态的驾驶绩效和眼动信息数据，并使用KNNImputer算法对设备在采集过程中缺失的数据进行插补处理；通过配对样本T检验对时间长度为1 s、重叠率为75%的时间窗口提取的样本数据进行显著性差异分析并提取特征指标；基于该特征指标集合，采用XGBoost分类器构建不同场景下的认知分心识别模型。试验...
基于MPDB和FWDB正面碰撞兼容性研究————作者：胡远志;高文凯;符志;
摘要：根据欧洲车辆安全委员会工作标准建立全宽可变形壁障（FWDB）有限元模型，采用英国交通研究实验室台车实验方法进行标定，并使用已经标定验证的移动渐变性可变形壁障（MPDB）有限元模型，分别搭建轿车和某SUV的MPDB工况和FWDB工况碰撞模型进行车辆正面碰撞兼容性研究。计算车型MPDB工况和FWDB工况兼容性评价指标，分析结果发现当前MPDB工况对车辆结构兼容性评价尚有一定的局限，无法评价主吸能结构在...
分布式电驱动承载平台的动力学建模与模型预测控制————作者：原野;陈龙;潘伟;李艺;秦兆博;
摘要：针对分布式电驱动承载平台轨迹跟踪控制存在高速跟踪精度低、鲁棒性弱等问题，设计了基于期望前轮转角跟踪的分层式横向运动控制策略。以分布式电驱动承载平台为研究对象，基于各子系统的动力学分析和轮地作用关系分析，构建了完整的胶轮、车体、电驱等模块的一体化动力学模型。通过构建上层模型预测控制（MPC）轨迹跟踪和下层转向电机转角控制的分层式运动控制策略，可实现承载平台横向位置的高精度控制。基于Simulink搭...
动力电池直冷系统控制策略及散热性能研究————作者：陈世龙;杨元龙;杨乃兴;赵剑坤;陈文辉;
摘要：针对电动汽车直冷系统，提出了一种具有启停功能的模糊PID控制策略，并利用AMESim和Simulink联合仿真搭建了整车模型，对电池在不同控制策略下的散热过程进行了模拟，结果表明：相比传统PID控制，启停-模糊PID控制具有响应时间快、超调时长短和系统功耗低的优点，且对环境温度较高或行车速度较小情况下的超调时长缩短和功耗节省效果更为明显
基于集成学习和脉搏多维特征融合的驾驶疲劳检测方法————作者：赵国亮;辛聪;刘强;陈泽平;叶青;
摘要：为了提升驾驶疲劳检测准确性，以驾驶员的生理信号脉搏波为数据源，在提取心率变异性特征的基础上，引入基于血液动力学的脉搏波波形特征进行多维特征融合，构建可以有效表征驾驶疲劳的特征数据集，并基于集成学习构建驾驶员疲劳状态三分类模型，在数据预处理阶段引入重采样方法，并对比不同采样方式对模型检测性能的影响。试验结果表明：脉搏信号多维特征融合可以显著提高对驾驶疲劳的检测精度，相对于仅采用心率变异性特征的方法，...
基于脑电特征的虚拟现实诱发自动驾驶晕动症识别————作者：邵舒羽;张扬;范晓丽;
摘要：针对自动驾驶与虚拟现实技术融合中，因视觉信息与操作信息不匹配引发的晕动症问题，通过模拟驾驶平台的主动驾驶与自动驾驶双任务范式，同步采集受试者的脑电信号，并结合Go/No-go行为范式和标准化晕动症问卷，探究不同驾驶模式对大脑认知资源分配的影响。结果表明：自动驾驶场景显著加剧视觉-前庭冲突引发的晕动症症状；基于虚拟现实的自动驾驶容易引起晕动症，其神经机制表现为Pz、Cz、Fz通道功率谱密度升高（p<...
基于FSAC多传感器赛道锥桶建图算法研究————作者：李逸龙;李刚;邓伟文;徐龙;
摘要：针对中国大学生无人驾驶方程式赛车（FSAC）在高速循迹与八字环绕工况中，因单传感器识别锥桶有限、精度不高导致建图失效问题，提出了一种基于激光雷达、工业相机和组合惯导松耦合的锥桶地图构建算法。通过将雷达数据投影至相机坐标系，对相机的YOLOv5目标检测框与激光雷达的锥桶包围框进行相似度匹配。将包含颜色（RGB）信息的点云从雷达坐标系转换为地图坐标系，并利用组合惯导系统实时计算的车辆位姿，更新融合锥桶...
基于改进YOLOv8n的环卫车辆驾驶员疲劳检测方法————作者：仝光;赵博;随婷婷;刘书炘;
摘要：针对环卫车驾驶员的驾驶环境和驾驶安全，提出了一种基于改进YOLOv8n算法的驾驶员疲劳检测方法。使用FasterNet替换YOLOv8n目标检测算法的主干网络，并设计FasterNet-YOLO的轻量级网络模型；在主干网络和颈部中分别加入压缩和激励（SE）模块与卷积注意力机制（CBAM）模块，保留输入的重要特征信息；引入Zero-DCE++算法对摄像头输入的视频流进行亮度增强，处理因驾驶员面部亮度...
《汽车工程师》集中与分布式电驱动系统及其关键技术专刊征稿通知
摘要：<正>作为战略新兴领域和新质生产力代表，新能源汽车产业的高速发展和电动汽车综合性能的不断提升正在重塑汽车技术与品质、高端与豪华。多电机集中式与分布式电驱动系统是下一代模块化高性能新能源整车平台的关键技术，是汽车电驱动系统从中央集中式到轴独立式，再到轮独立式的变革性技术，对于扩展提升电驱动系统综合效率途径、实现驱底一体化底盘动力学综合控制、改善整车综合性能具有重要意义。为此，《汽车工程师》计划推出“...
基于DBO-FHA的双向CLLLC谐振变换器参数优化设计————作者：马帅旗;贺海育;任思嘉;赵佳瑶;张力蕾;
摘要：针对采用基波分析（FHA）法设计CLLLC变换器参数时，步骤繁杂、无法找到变换器最优硬件参数的问题，提出一种基于基波分析法和蜣螂优化（DBO）算法的CLLLC变换器参数设计和寻优策略。通过FHA推导出变换器参数的设计边界，并将其作为设计约束条件；根据变换器的转换效率与硬件参数间的关系，建立变换器工作效率函数；利用DBO算法在设计约束范围内，对目标函数进行寻优，获得最佳效率点的硬件参数。试验结果表明...
基于IHHO-Stacking集成模型的车辆驾驶性评估————作者：莫易敏;王相;王哲;蒋华梁;李琼;
摘要：为解决车辆驾驶性主观评价一致性差及客观评价无法反映主观感受的问题，提出了一种基于堆叠（Stacking集成学习方法的评价模型，首先研究了车辆加速工况特性，定义了工况驾驶性客观评价指标，使用评价指标作为输入特征训练Stacking集成模型，并且使用改进的哈里斯鹰优化（IHHO）算法优化了Stacking集成模型，提高了预测性能。最后通过道路试验表明，IHHO-Stacking集成模型的性能均优于单个...
带状态检测机制的ELM-UKF算法估计锂电池SOC策略————作者：谈发明;赵俊杰;
摘要：为解决无迹卡尔曼滤波（UKF）算法对锂电池荷电状态（SOC）估计精度不高的问题，结合极限学习机（ELM）与UKF间的互补优势，提出了一种带状态检测机制的ELM-UKF组合算法估计锂电池SOC。首先，算法利用UKF估计电池SOC的相关滤波数据作为样本集训练ELM模型，将训练成功的ELM模型用于在线补偿UKF的SOC估计误差，进而实现估计偏差的实时修正；其次，算法针对ELM模型预测输出设计了状态检测机...
