南京信息工程大学学报最新期刊目录
基于改进RandLA-Net的车载点云标线识别方法————作者：张傲寒;岳东杰;赵钢;徐菲;刘丹妮;王刘宇;
摘要：针对车载LiDAR点云在道路标线识别中存在几何特征稀疏、遮挡或缺损标线模糊及复杂场景下边界辨识度低等问题，本文提出一种基于改进RandLA-Net的道路标线点云识别方法。首先，构建混合池化（Hybrid Pooling， HP）模块融合局部邻域与全局特征，以捕获更广泛地上下文信息；其次，设计特征对比增强模块（Feature Contrast Enhancement module， FCE），通过分...
基于智能视觉检测与语义分析的反无人机实时预警系统————作者：崔勇强;周威任;毛智鹏;兰宇坤;杜飞飞;钟良;
摘要：针对低空安防领域中无人机“黑飞”“乱飞”等安全威胁以及复杂环境下实时精准预警的技术难题，本文提出一种融合YOLOv10目标检测算法与GLM-4V多模态大模型的无人机入侵实时预警系统。系统硬件由高灵敏度光电探测设备与主控计算机构成，软件集成客户端交互平台与多模态数据处理模块。在算法层面，通过YOLOv10实现无人机目标的快速定位，结合SORT算法完成动态轨迹追踪；创新性地设计基于GLM-4V的语义化...
AIGC驱动的图像超分重构赋能教学实践应用研究————作者：赵迪;常升龙;孙廷;赵章红;
摘要：随着人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术的发展，教学场景下的图像应用成为新的研究热点。图像作为知识传递的核心载体，其清晰度、纹理细节、色彩鲜艳度、主题色彩等直接影响教学效果。本文旨在改造扩散模型（Diffusion Model）结构以对存在不同问题的图像进行超分重构（Super-Resolution，SR），并将SR图...
面向变电站数字孪生的三维对象匹配方法研究————作者：王兴华;董晗拓;蒙彦锡;王流火;王彦峰;贾涛;
摘要：在变电站运行阶段，实景点云模型与设计阶段BIM设备三维模型在数量、位置、分布上的不一致，会阻碍BIM模型在变电站数字孪生中的实际应用。为此，本文提出一种基于一阶距离-拓扑相似性与空间位置自适应纠正的三维对象匹配方法。首先，构建三维对象一阶距离-拓扑兼容性指标，提升三维对象定位特征的表达效果；其次，提出了一种三维对象相似度计算方法，以识别和提取精准匹配对与潜在匹配对；最后，构建多视线约束方程组，实现...
计及多能互补与共享储能的虚拟电厂双层优化调度————作者：刘佳静;孙逊;匡宇;柯俊;吴雨晴;
摘要：为探究如何提高共享储能电站参与低碳调度的能力，针对传统储能存在利用率低、成本高的问题，提出虚拟电厂(Virtual Power Plant，VPP)与共享储能电站协同运行的低碳调度策略。首先，建立含有共享储能的多VPP框架，并从冷、热、电三个维度构建设备模型。其次，提出一种考虑碳排放的动态电价与共享储能联合的多VPP双层优化调度策略。上层以多VPP的运行成本最低为目标，综合考量VPP与共享储能电站...
基于通道注意力与图注意力网络的脑部影像分类研究————作者：林文轩;徐军;
摘要：针对阿尔茨海默病(AD)与认知正常(CN)患者的脑部影像分类问题，本文提出一种基于通道注意力与图注意力网络的脑部影像分类模型。首先对原始DTI影像进行标准化预处理与张量拟合，获得三维FA图，随后沿轴向逐层切片，并应用双线性插值法将所有切片统一重采样到相同的大小，在此基础上，设计了通道注意力卷积模块，通过并行的卷积提取空间细节特征，同时应用自适应核长的通道间注意力机制动态重标定通道权重，有效学习并压...
基于EFFA-CNN的光纤周界安防信号识别方法————作者：尚秋峰;谢晓宇;
摘要：应用含注意力机制的网络模型进行模式识别已成为相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)周界安防领域的研究热点。针对周界安防信号时序图像，本文提出一种基于可解释性全特征注意力机制的卷积网络模型。以VGG模型架构为基础，引入深度可分离卷积模块和Leaky ReLU激活函数构成全新的卷积模块，提高模型实时性。为增强卷积模型的全局信息提取能力和可解释性（即特征重要性评价能力），采用元卷积核代替空间注意力机制的池...
NOx浓度的混合正则化块增量随机配置网络预测方法————作者：严爱军;卜宝;
摘要：为实现城市固废焚烧（MSWI）过程氮氧化物(NOx)排放浓度的快速准确预测，本文提出了一种基于混合正则化块增量随机配置网络（MR-BSCN）的预测方法。在BSCN（Block increments Stochastic Configuration Network）完成模型训练后，通过在凸优化近似后的L0正则化中加入动量项对模型中冗余节点进行修剪，同时为了...
基于强监督数据增强的双阶段扎把烟叶分级模型————作者：廖文静;黄剑满;杨洋;和红杰;陈帆;
摘要：以“扎把”作为烟叶分级单位是提高烟叶收购效率的关键策略。由于扎把烟叶间遮挡和卷曲等特性，现有主流分类方法难以准确提取其细粒度分级特征。为此，本文提出了一种基于强监督数据增强的双阶段扎把烟叶分级模型，以渐进式的方式实现扎把烟叶精确分级。首先，设计双重注意力残差网络自适应融合多维度特征来提取粗粒度信息，提出软通道注意力模块生成反映扎把烟叶关键部位的注意力图，实现对扎把烟叶的粗分级。然后，为了促进网络关...
融合逐维高斯变异的改进白鲸优化算法及其应用————作者：徐烁;邹德旋;宋博;胡俊杰;张响;
摘要：针对白鲸优化算法(BWO)全局搜索与局部开发之间不平衡、收敛速度慢、早熟，以及难以跳出局部最优的问题，提出一种融合逐维高斯变异的改进白鲸优化算法(IBWO)。首先，采用新的动态参数策略调整平衡因子，实现了全局搜索和局部开发较好的平衡。其次，引入current-to-rand差分变异算子提高算法的全局搜索能力。然后，结合精英领导策略，加速算法的收敛速度。最后，根据当前最优解和当前最差解的位置，对当前...
复值神经网络在辐射源识别中的优势、挑战与未来趋势探讨————作者：邓训彬;孙海信;陈德喜;
摘要：辐射源识别在现代通信、雷达监测及电子对抗领域具有关键作用，其目标是从复杂电磁环境中快速、准确地定位与分类多种类型的辐射源，以支撑频谱管理、安全监测和战场态势感知。传统的时域、频域与时频域信号处理方法，以及依赖手工设计特征的机器学习算法，在高噪声、低信噪比和多径干扰条件下，往往难以兼顾信号幅度与相位的耦合信息。复值神经网络（Complex?Valued Neural Networks，CVNN）通过...
基于双域特征融合的多尺度运动图像去模糊————作者：吴志强;熊邦书;陈九九;欧巧凤;饶智博;余磊;
摘要：针对动态场景下拍摄的图像存在运动模糊现象，导致图像质量下降、细节信息丢失严重的问题，本文提出一种基于双域特征融合的多尺度运动图像去模糊方法。首先，设计了一个双域特征融合模块，采用双分支结构并行地从模糊图像中提取空间域特征和频域特征，并对双域特征进行深度融合，提高网络模型对高频细节的特征表示能力。然后，设计了一个多尺度特征聚合模块，使用跨通道自注意力聚合不同尺度模糊图像的编码特征，动态调整不同尺度特...
基于APF-MASAC算法的多无人车路径规划研究————作者：闫冬梅;杨南禹;许佳佳;刘磊;
摘要：针对真实环境中多无人车路径规划问题，在多智能体柔性动作-评价（Multi-AgentSoftActor-Critic，MASAC）框架下提出一种算法设计方案。基于势能塑形回报技术，设计了稠密的奖励函数，为算法的学习过程提供更为丰富、及时有效的反馈信号，显著加速算法的收敛速度。采用双连帧技术对传统经验回放池进行改良。双连帧技术通过将连续的两帧观测数据作为一个整体单元纳入经验回放池，有效捕捉环境状态变...
基于TTBiGRUA的碳价预测研究————作者：姚远;李晨硕;
摘要：碳价格具有非线性、非平稳等复杂特征，其预测颇具挑战性。为了提高预测精度，提出一种结合基于时变滤波器经验模态分解（Time-Varying Filter Empirical Modal Decomposition，TVFEMD）、样本熵（Sample Entropy，SE）、双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit，BiGRU）和差分整合移动平均自回归（...
集成SBAS-InSAR与贝叶斯网络的滑坡易发性评价————作者：高鑫宇;王波;代文;李吉璇;
摘要：贝叶斯网络和SBAS-InSAR在滑坡易发性评价中已得到广泛应用。但是，如何充分发挥二者优势，融合两种方法来进一步改进滑坡易发性评价还有待探索。因此，本文以滑坡发生频繁的汉源县为研究区，根据地形、气象等数据提取出20个传统滑坡因子，并根据SAR卫星数据，使用SBAS-InSAR技术提取出地表形变速率作为形变因子来共同参与计算。使用地理探测器进行主导因子筛选后，采取有形变因子、除去形变因子以及递补一...
基于改进YOLOv5的骑行者头盔佩戴检测方法————作者：胡青松;单露露;刘许;李世银;孙彦景;
摘要：未佩戴或未正确佩戴头盔将对骑行人员生命安全造成重大威胁，人工督查不但工作量大效率低下，而且难以做到全区域全时段覆盖。本文提出一种基于改进YOLOv5的骑行者头盔佩戴检测方法，通过监控摄像头对骑行人员的头盔佩戴情况进行智能检测和自动识别。首先，构建了包括不同地点、不同视角、不同天气、不同时段的骑行者头盔佩戴数据集，为研究奠定基础；随后提出一种基于改进YOLOv5的头盔佩戴检测模型，通过改进YOLOv...
征稿启事
摘要：<正>本刊为学术类双月刊。主要围绕“信息工科”和“生态环境”领域设置六个栏目:计算机科学与工程,电子、通信与自动化,信息科学与系统科学,人工智能与智慧化,地理、遥感与测绘工程,资源、环境科学与工程。欢迎海内外专家学者惠赐佳作。来稿要求主题鲜明、内容创新、数据可靠、文字简练,且是未公开发表过的成果。本刊接受word格式论文,请注册后在线投稿(http://qks.nuist.edu.cn...
基于优化DBNet-CRNN的端子标识检测识别算法研究————作者：王景琦;陈煜琦;薛强;赵瑞清;王硕禾;
摘要：为提高变电所巡检工作效率，提出一种基于深度学习的变电所扭曲变形端子标识文本检测与识别方法。端子标识检测模型以DBNet为基本框架，将原有的ResNet主干网络替换为ConvNeXt V2，利用其现代化架构设计，显著提升模型的全局信息建模能力和对端子标识的特征提取能力。为进一步提升扭曲变形端子标识检测精度，引入高效多尺度注意力模块EMA与可变形卷积网络DCNv4，有效提升全局上下文信息捕捉能力，增强...
具有高选频特性和高角度稳定性的无通孔透射型极化扭转超表面————作者：朱熙铖;葛莹;张盼盼;涂刚毅;葛俊祥;
摘要：本文提出一种无通孔透射型极化扭转超表面（PRTM）结构，该PRTM可将线极化入射波的极化方向旋转90°，且具有优秀的频率选择特性和角度稳定性。PRTM采用3层金属贴片和2层基板来实现，其中，顶部与底部金属层为相互垂直的极化栅，中间金属层为四角加载矩形贴片的双模矩形环组成的阵列。该PRTM具有2个交叉极化传输极点和一个交叉极化传输零点，其中，交叉极化传输零点位置灵活可调。由于交叉极化传输零点的引入，...
主动式RIS与 DF中继协作MIMO混合系统的可达速率分析与优化————作者：崔博宇;张顺外;
摘要：可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces， RIS)可智能调控无线信道，为系统提供辅助传输路径。由于被动式RIS(Passive RIS， PRIS)的“乘性衰落”效应，使得现有的PRIS混合协作系统只能在直达链路弱场景下实现有限的容量增益。本文通过引入主动式RIS(Active RIS， ARIS)技术来克服“乘性衰落”效应，鉴于ARIS 具有灵活...
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