南方电网技术最新期刊目录
基于多智能体DDPG的中低压柔性互联配电网优化调度————作者：彭寒梅;蒋子洋;谭貌;苏永新;李辉;
摘要：针对中压馈线与低压台区均接入柔性互联和大量可调度分布式资源，及中、低压层优化调度目标不同，提出基于多智能体深度强化学习（multi-agent deep reinforcement learning,MADRL）的中低压柔性互联配电网日前调度决策方法。首先，基于中低压柔性互联配电网的结构和能流模型，建立基于MADRL的中压层和低压台区分层调度架构；然后，设计考虑低压台区损耗成本、弃风光量和台区负载...
基于分数阶超螺旋滑模的储能变流器自抗扰控制————作者：皇金锋;胡振洋;薛瑞泽;刘月明;任俊恒;
摘要：针对储能变流器（power conversion system,PCS）在受扰动条件下系统暂态性能差且直流母线电压波动大的问题，设计了一种基于降阶广义比例积分观测器（reduced-order generalized proportional integral observer,RGPIO）的改进滑模自抗扰控制策略，该策略旨在取代逆变器侧及DC-DC部分所采用的传统PI控制，以增强系统的暂态性能。...
基于混合势函数法的陆上风电全直流发电系统大扰动稳定性分析————作者：彭岩清;李凤婷;尹纯亚;刘江山;
摘要：陆上风电全直流发电系统能够有效解决大规模风电并网过程中谐波谐振、无功传输等问题，但系统中电力电子设备种类多且各设备的控制耦合复杂，其大扰动下的暂态稳定性机理与传统交流系统不同。为了探究陆上风电全直流发电系统的大扰动稳定性机理，首先，针对“直流汇集—交流送出”方案，基于全直流系统中关键设备的运行特性及控制策略，建立系统等效模型。然后，基于Brayton-Moser混合势函数理论，分析了陆上风电全直流...
基于岭回归的低压配电台区接线错误漏电用户识别方法————作者：周义博;李泽贤;杨正权;张乔;李秋实;薛振业;苏盛;
摘要：低压配电台区用户侧零线、地线接线错误是工程实际中常见的漏电故障，隐蔽性高而定位排查困难，是低压配电系统运维检修中的难题。当前漏电故障用户定位方法难以克服样本量不足及用户间电流多重共线性问题，在用户规模较大的台区难以快速准确定位漏电故障用户。文中首先结合目前低压配电系统分级漏保及接地系统防护配置，分析用户侧接线错误漏电故障的影响及危害；进一步研究单个用户及多用户零线、地线接线错误时负荷电流对台区剩余...
基于近似动态规划的新型配电网风险随机优化调度方法————作者：高崇;罗强;翁兴航;曾庆彬;许志恒;陈永昌;羿应棋;
摘要：随着配电网中风电光伏的渗透率不断提高，配电网运行面临着诸多新挑战，风光出力的不确定性波动可能给新型配电网带来高昂的运行成本。针对该问题，首先基于条件风险价值（conditional value at risk， CVaR）制定了考虑风光出力概率分布尾部风险的风险调度框架，建立了含储能系统的新型配电网风险随机优化调度模型。该模型以最小化系统的总风险量化成本为目标，优化系统的燃气轮机、储能电站、风电机...
基于GCN-BiLSTM的非侵入式负荷分解————作者：徐健;胡博;邢作霞;张鹏飞;
摘要：近年来，以深度学习为基础的负荷分解方法得到了广泛应用。但是，目前的研究主要局限于传统欧氏空间序列的输入，难以精确刻画电气设备工作过程中的时序相关性，从而降低了对电气设备的解析精度。此外，家电开关动作可能在时间序列数据中产生长距离影响，但现有模型很少考虑负荷数据的长距离依赖问题。针对上述问题，提出了一种基于图卷积网络（graph convolutional network, GCN）和双向长短期记忆...
基于DBRF-CNN的油浸式变压器多类型缺陷声音信号识别————作者：熊俊;查晓明;陈艺智;罗义;裴学凯;周文俊;
摘要：针对油浸式变压器声音信号缺陷识别技术中存在问题，如缺陷识别类型单一、多缺陷识别准确率偏低、泛化能力有限等，创新性地提出了一种双分支残差融合（Dual Branch Residual Fusion, DBRF）卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的诊断模型，用以实现变压器多类型缺陷高精度识别。首先，开展10 kV与110 kV油浸式变压器的模拟试验并采集在...
基于PCBAM-DenseDeepLab V3+的规模化屋顶识别与光伏资源容量测算————作者：康澜;欧阳森;张杰宁;赵睿恺;
摘要：为了减少规模化屋顶光伏资源容量测算中街道、车辆等对象对识别精度的干扰和光伏组件实际安装过程产生的误差，提出基于PCBAM-DenseDeepLab V3+神经网络的规模化屋顶识别方法和考虑实际光伏组件安装的分布式屋顶光伏资源容量测算方法。首先，针对我国规模化屋顶建筑提取任务，制作了涵盖五类建筑的规模化屋顶图库，包括密集整齐型、密集杂乱型、高楼型、工业建筑型和郊区型；然后，通过引入并联型卷积块注意力...
基于特征优选与相似样本融合的LSTM-AM短期风电功率预测————作者：吴琛;崔秋实;谢一工;黄润;张海涛;方斯顿;牛涛;陈冠宏;
摘要：随着“双碳”目标的深入推进，近年来我国风电行业迅速发展，如何精准有效地预测风电功率对实现风机安全并网和维持系统稳定运行至关重要。针对现有风电功率预测方法存在输入特征冗余、泛化能力不足和未能充分捕捉风电出力内在特性等问题，提出一种基于特征优选与相似相本融合的LSTM-AM短期风电功率预测模型。首先，利用Lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Oper...
考虑生物质-太阳能耦合的综合能源系统冷热电优化调度————作者：粟世玮;吴仕龙;李咸善;李可;吕振宏;熊炜;李欣;
摘要：为解决部分园区综合能源系统（integrated energy system， IES）的能源供应不足、高碳排和高成本问题，提出了考虑生物质-太阳能耦合（biomass-solar coupling， BSC）的IES冷热电优化调度模型。首先，构建考虑BSC的IES框架，引入了电转气（power to gas， P2G）和碳捕集（carbon capture and storage， CCS）耦合...
多衍生资源协同储能的矿区电-热-气综合能源系统优化运行模型————作者：赵为光;孟祥萌;丁浩洋;安佰杰;苏勋文;陈传红;
摘要：废弃矿井关闭后，仍赋存巨大的地下空间、煤层气、矿井水、地热等资源，若不加以合理开发利用，不仅造成巨大的资源浪费，还有可能诱发后续的安全、环境等问题。同时，风电、光伏等可再生能源发电的随机性、波动性对电网稳定性冲击较大。为此，从废弃矿井残留能源与空间资源协同利用角度出发，统筹考虑废弃矿井采空区煤层气开采与巷道-硐室群等巨大空间建设压缩空气储能与抽水蓄能耦合的可再生能源发电系统，并兼顾利用水热资源提出...
考虑电动汽车出行链的园区综合能源系统低碳经济运行研究————作者：付波;丁慧晴;权轶;马森源;李超顺;
摘要：电动汽车实际出行行为存在一定的随机性和不确定性，其充电负荷的时空分布特性为园区综合能源系统的低碳经济运行带来双重挑战。为解决园区内存在的可再生能源供需失衡以及园区综合能源系统整体的经济问题，提出了一种考虑电动汽车出行链的园区综合能源系统低碳运行研究模型。首先，介绍了园区综合能源系统的构成与运行机制，建立了含有绿证-碳交易机制的微网运营商和用户聚合商电热负荷模型。其次，利用非齐次半马尔科夫链理论模拟...
基于谐波与复合基波比的新能源送出线路主动探测式纵联保护————作者：李振兴;李培阳;熊平;胡聪;杨桄;杨梓康;
摘要：针对新能源场站送出线路电流差动保护性能下降，甚至存在拒动的风险，为此提出了一种适用新能源送出线路主动探测式纵联保护新原理。分析受场站相控特性导致的电流差动保护在接入弱系统下的拒动场景，提出通过新能源逆变器叠加预定策略向线路注入特征信号构建保护的思路，分析特征信号的注入启动判据、幅频选取、控制方式及线路在发生区内外故障时两端的信号特征，分析表明仅基于注入信号的幅值比较判据受限于系统暂态谐波的影响从而...
基于奇异谱分析和改进密度峰值聚类算法的电力负荷曲线聚类方法————作者：赵俊;李鹏;李文超;苏适;梁俊宇;
摘要：深刻掌握电力负荷数据能耗特性对于用户侧管理和需求响应至关重要，实现海量负荷数据的高效聚类是其重要方式。针对现有的密度峰值聚类算法在数据局部波动较大或各类负荷数量分布不均匀导致的错分问题，提出了一种基于奇异谱分析和改进密度峰值聚类算法的负荷曲线聚类方法。首先，采用奇异谱分析将原始负荷数据分解为包含主要轮廓信息的低频分量和噪声成分的高频分量；在此基础上，融合K近邻和自然最近邻思想重新定义了密度峰值聚类...
基于 FCM 聚类与深度残差网络的高压直流受端电网暂态电压稳定性评估算法————作者：谢婉莹;申家锴;张倩茅;朱劭璇;王宁;
摘要：暂态电压稳定性评估是保障高压直流受端电网性能的关键举措。本文从数据处理和模型构建两个方面建立了基于FCM聚类与深度残差网络的高压直流受端电网暂态电压稳定性评估算法体系。选取与暂态电压稳定性紧密相关的特征开展聚类处理，提出采用粒子群算法对FCM 聚类进行优化，利用深度残差网络建模方法，将预处理后的指标作为输入，引入梯度平衡损失函数以有效应对样本不平衡问题，完善模型设计并最终获取精准的稳定性评估结果。...
基于氢能枢纽的电-氢综合能源系统能量管理建模与优化运行————作者：张泓楷;张黎;朱梦姝;仉梦林;崔世常;李鹏;李慧璇;张艺涵;艾小猛;方家琨;
摘要：为实现多样化需求下的低碳制氢，提出一种基于氢能枢纽的综合能量管理方法。首先考虑新能源机组、电化学储能、燃气发电机组、氢能枢纽和氢负荷，构建了综合能源系统管理框架；然后基于水电解制氢和农村生物质气化制氢的氧气互补利用原理，引入了氢能枢纽这一设计并建立了氢能枢纽优化运行模型。基于综合能源系统能量管理框架和氢能枢纽模型，建立了综合能源系统的能量优化管理模型，考虑了氢气供需平衡、功率平衡和各设备运行特性等...
基于天气模式识别与动态关联建模的光伏群短期功率预测————作者：邵震;任成林;赵治钧;徐智华;国建宝;彭光强;王飞;
摘要：准确预测大型光伏集群发电功率对于电网安全稳定运行至关重要。针对不同天气分别建模是提升单个光伏电站预测精度的有效手段。然而，光伏集群因地理范围辽阔，其内部各电站所处的天气类型也不相同，不同天气组合下光伏集群整体呈现出更为复杂的天气模式，传统的单场站分类建模方法难以适用。为此，提出一种基于天气模式识别与动态关联建模的光伏集群短期功率预测方法。首先，提出集群级辐照度的计算方式，综合考虑集群预报辐照度与历...
基于改进霜冰优化算法的混合风-光-波一体化系统阵列优化————作者：杨博;张芮;胡袁炜骥;李鸿彪;郜登科;陆海;
摘要：在国际社会提振气候环境治理的决心与我国“双碳”政策及海洋强国战略的多重驱动下，可再生能源逐步替代化石燃料成为新型发电资源，其中波浪能发电由于资源丰富、绿色环保等优点得到了广泛研究。相较于单一波浪能装置发电系统能源利用率低的缺点，混合风-光-波一体化系统(hybrid wind-solar-wave system， HWSWS)可最大程度地实现多能互补。因此，提升HWSWS的效率和产量具有深远意义。...
基于增量学习的AE-SVM次同步振荡检测————作者：王雨虹;张保平;
摘要：快速、准确地检测出电力系统中的次同步振荡（SSO）作为研究SSO的定位和抑制的基础，对于维持电力系统的稳定运行具有重要意义。本文提出了一种基于自编码器和支持向量机的次同步振荡识别方法，结合增量学习策略，以提升对动态数据的适应性。首先，利用深度学习的自编码器对SSO信号进行特征提取，然后从模式识别的角度，使用支持向量机对同步向量数据进行二分类，并通过随机空间优化相关超参数。该方法在仿真信号和现场数据...
基于动态惯量阻尼系数的虚拟同步机次同步振荡抑制策略————作者：凌率;刘瑞煌;张宸宇;王鑫达;杨兴武;
摘要：虚拟同步机(virtual synchronous generator， VSG)与串补电网之间的阻抗存在交互，存在类似于同步发电机(synchronous generator，SG)的连接串补电网的次同步谐振(subsynchronous resonance， SSR)现象，从而发生次同步振荡(subsynchronous oscillation，SSO)。针对串补电网下VSG的SSO问题，提出...
南方电网技术来自网友的投稿评论：
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奔跑的辣椒酱
承认其文章质量，但是编辑部……，投稿2个+月外审没结束。打电话一问，稿件状态飞快，第二天……退稿……，等不起别来。
2023-01-15 18:16 -
画个圈圈兜住幸福
难度不低，审稿略快。
2021-02-24 20:55
