核技术最新期刊目录
核脊回归方法对核子分离能的描述————作者：郭粤颖;唐湘琪;刘辉鑫;吴鑫辉;
摘要：核子分离能作为核子俘获或放出反应的反应能，对反应率起主导作用，继而会直接影响相关天体核合成过程。核脊回归（Kernel Ridge Regression,KRR）方法和考虑奇偶效应的核脊回归（Kernel Ridge Regression with odd-even effects,KRRoe）方法被应用到了核子分离能的描述中。通过分析在实验已知区域的描述精度和外推性能，详细对比讨论了两个方法对双...
VOx非制冷红外焦平面探测器的空间电离辐射效应研究————作者：银鸿;文轩;冯展祖;王俊;赵呈选;高欣;秦晓刚;史亮;张剑锋;杨生胜;
摘要：氧化钒（Vanadium Oxide,VOx）探测器对红外辐射敏感，尤其是在长波红外（Long-Wave Infrared,LWIR）波段，具有高灵敏度、低噪声、非制冷及成本效益显著等优势，在空间成像探测中发挥着重要作用。然而，空间辐射对VOx的成像质量和可靠性会产生严重影响。为填补当前VOx探测器辐射效应研究的不足，开展了地面辐射...
基于物理信息贝叶斯神经网络的光中子反应的研究————作者：孙乾坤;张岳;郝子锐;王宏伟;范功涛;许杭华;刘龙祥;陈开杰;金晟;王振伟;徐孟轲;王向飞;
摘要：基于贝叶斯神经网络预测了光中子反应的光中子反应道——（γ,n）和（γ,2n）的反应截面。优化器采用Torch.Adam，学习率设置为0.000 1。在训练过程中，结合物理信息引导有效增强了贝叶斯神经网络对数据结构的捕获能力。优化后的贝叶斯神经网络算法显著缩短了训练时间，单个模型的训练时间不超过7 min，为大量模型测试提供了保障。模型训练完成后，分析了B2、B3和B4模型（隐含层数量分别为2～4）...
机器学习仿真中能重离子碰撞的集体流与核阻止本领————作者：魏国俊;王永佳;李庆峰;刘福虎;
摘要：重离子碰撞实验结合输运模型模拟是提取核物质性质信息的重要手段之一。贝叶斯分析是一种能够从实验数据与理论计算的比较中提取信息的统计方法，因此得到广泛应用。在此过程中，通常需借助马尔可夫链蒙特卡罗方法在参数空间中进行采样，并随后开展输运模型模拟计算。然而，由于输运模型的计算复杂且耗时较长，为提高效率，可通过机器学习算法训练一个输运模型仿真器。本文采用高斯过程、多任务神经网络和随机森林三种机器学习算法，...
在相对论平均场模型框架下利用大质量中子星约束核物质状态方程————作者：谢文杰;夏铖君;
摘要：随着天文观测数据日益增多，通过数据驱动的方法推断中子星物质的状态方程成为一种可行的方案。本文采用贝叶斯推断和天体物理观测约束相对论平均场（Relativistic Mean Field,RMF）模型，并以此为基础，研究了核状态方程（Equation of State,EOS）和中子星结构。通过分析不同交点密度下与耦合常数密度依赖行为，发现较高的交点密度加强了天体物理观测数据对物态方程的约束，导致大...
基于液体闪烁体探测器的被动法快中子多重性测量装置的研制————作者：刘月壮;张少东;尤园江;林旭润;周志波;李多宏;周星宇;李梦远;金宝亮;李猛;马麟;张琦;李达;武朝辉;张小东;
摘要：快中子多重性测量技术能够快速、准确地检测出特殊核材料（Special Nuclear Materials,SNM）中240Pu的有效质量，对防止核扩散具有重要意义。本文详细介绍了团队开发的一套被动快中子多重性测量装置，该装置主要由32个自主研发的EJ-309液体闪烁探测器组成，集成了自主设计开发的32通道的高压电源以及用户友好图形界面的应用软件。为提高探测效率的均匀性，这些探...
基于目标检测算法的HEPS-BPIX4 DAQ实时在线图像压缩研究————作者：肖鹏飞;季筱璐;杨宣政;曹平;
摘要：面向高能同步辐射光源（High Energy Photon Source,HEPS）的高性能像素阵列探测器（HEPS-BPIX4）的数据获取系统（Data Acquisition,DAQ）需满足高实时性要求。通过在线压缩图像数据，可有效降低后续传输与存储的压力。针对传统压缩算法在压缩率和实时性方面的不足，本文提出了一种基于深度学习目标检测的图像数据在线压缩方法。采用端到端的YOLO（You Onl...
合肥先进光源磁铁电源自优化控制器设计————作者：邓超;胡保进;周梁缘;陈一飞;张海燕;高辉;
摘要：合肥先进光源（Hefei Advanced Light Facility,HALF）是基于衍射极限储存环的第四代同步辐射光源，其电子束能量为2.2 GeV，发射度设计目标小于100 pm·rad。由于合肥先进光源需要上千台磁铁稳流电源，磁铁稳流电源要求长期稳定度在5×10-5以内，且在改变电流工作点时应避免阶跃响应超调，实现平滑过渡，采用常规比例-积分-微分控制器（Propo...
源与薄膜间距对β射线面密度测量精度的影响————作者：韩冰;左晶鑫;白立新;梁勇飞;杨朝文;
摘要：β射线面密度测量仪广泛应用于锂电池涂布工序中极片面密度的在线测量。研究发现，当β源与探测器距离固定时，源与薄膜间距的变化会显著影响面密度测量精度。通过Geant4蒙特卡罗模拟发现，该影响主要源于薄膜对β射线的散射作用。模拟比较了三种准直器几何模型（探测器侧单准直器、源侧单准直器、源探测器双侧准直器）下源与薄膜间距变化1 mm时面密度测量的平均偏差，结果表明源侧单准直器几何模型下的偏差最小。并根据模...
塑料闪烁微球的背景计数率和计数效率研究————作者：张辉;王亚东;马彦;马莉娜;
摘要：塑料闪烁微球（Plastic Scintillation microspheres,PSm）是一种新型闪烁材料，在放射性核素测量领域显示出良好的应用前景。本研究利用Hidex 300SL液闪计数器，研究了不同测量条件对PSm的本底计数率和计数效率的影响及其规律。结果表明：PSm与水混合后产生弱化学发光和光致发光干扰信号，可通过避光措施消除。随着PSm用量的增加，背景计数率呈正相关增加；随着PSm高...
岩洞处置库围岩矿物胶体对铯的吸附行为研究————作者：鲁国一;欧阳抒妤;杨剑;李泽华;张金钊;冷阳春;
摘要：选取某岩洞处置库采得的围岩样本制备了围岩矿物（Surrounding Rock Mineral,SRM）胶体，通过表征分析确定SRM胶体主要成分为黑云母等硅酸盐类矿物。开展吸附实验探究SRM胶体对放射性核素Cs+迁移的影响，实验结果表明，SRM胶体对Cs+的吸附量47.13 mg·g-1；温度升高会增大SRM胶体粒径，从而减少对Cs+的吸附量；动力学、热...
基于粒子群算法的压水堆控制系统设定值决策研究————作者：张琦;张贤山;孙培伟;魏新宇;
摘要：随着数字控制技术的发展，核电机组中基于模拟量的传统仪控系统逐步被全数字化技术代替，采用更复杂高效的先进控制技术成为了可能。目前虽然已有采用先进控制算法提升压水堆电厂控制系统性能的研究，但大多只关注控制系统本身而未能充分考虑多个控制系统之间的耦合。为了从顶层协调多个控制系统提升整体控制性能，本文提出了基于粒子群优化的压水堆控制系统设定值决策方法，构建了设定值优化所需的决策目标函数及决策优化运行约束条...
原子核密度泛函不确定度的贝叶斯推断————作者：丘梦莹;张振;
摘要：在原子核密度泛函理论框架下，理论预测的不确定度可分为两类：模型内参数不确定度引起的统计误差和模型间系统误差。前者源于参数校准过程中实验数据的误差传递，后者表现为不同模型对同一物理量预测的系统性差异。本文介绍了用于量化这两类不确定度的贝叶斯推断方法，并重点阐述了其两个典型应用：基于机器学习的贝叶斯参数估计在原子核密度泛函参数校准中的应用以及贝叶斯模型平均方法在量化核物质对称能模型间系统不确定度中的应...
SiC_f/SiC钎焊连接微观组织及力学性能研究————作者：张宝亮;张宏强;涂蒙河;张瑜;郭伟;
摘要：连续碳化硅纤维增强碳化硅复合材料（SiC_f/SiC）可应用于核反应堆包壳管、控制棒套筒、中间热交换器、管道等，其高可靠连接对核能安全至关重要。本文采用活性钎焊的方法连接SiC_f/SiC，通过分析不同温度钎焊接头微观组织、界面物相和力学性能，旨在获得高强度的连接性能。结果显示：AgCuTi钎料可以实现SiC_f/SiC稳定连接，并且对SiC_f/SiC表面打磨处理有利于提高接头的剪切强度。随着钎...
主编寄语————作者：马余刚;
摘要：<正>近年来，人工智能已经深刻改变了人类的生产生活方式，也影响了包括物理学科在内的许多科研领域，使数据驱动的科学研究成为继实验、理论、计算之后的第四种科学研究范式。2024年10月8日，诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德（John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton)，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明；随后的诺贝尔化学奖也与人工智...
基于机器学习方法的CSNS加速器智能值班员样机系统————作者：彭娜;张玉亮;程司农;何泳成;梅昊;王林;薛康佳;李明涛;吴煊;朱鹏;黄蔚玲;
摘要：中国散裂中子源（China Spallation Neutron Source,CSNS）作为一个用户装置，其稳定运行对科学研究的顺利开展具有重要意义。然而，由于加速器系统的高度复杂性，传统的基于阈值的报警机制在应对复杂和多样化的异常时表现出明显的局限性，部分未能及时检测的异常可能引发束流联锁，降低运行效率和稳定性。为了解决这一问题，本文提出了一种基于机器学习的异常检测方法，并开发了CSNS加速器...
核物理AI研究助手与arXiv向量数据库————作者：庞龙刚;
摘要：面对跨学科科学文献的指数级增长与现有检索系统的局限性，本研究基于arXiv平台266万篇论文数据集，创新开发了融合向量语义检索与大型语言模型（Large Language Model,LLM）分析的智能系统。通过构建论文向量数据库实现语义相似性初筛，结合LLM上下文推理优化排序，有效解决了传统关键词搜索的语义鸿沟问题以及LLM的幻觉问题。在核物理领域的应用表明，该系统能精准定位跨学科解决方案，对比...
基于深度学习的准部分子模型研究核物质状态方程————作者：李甫鹏;庞龙刚;秦广友;
摘要：在极端相对论重离子碰撞条件下，精确构建有限重子化学势μB区域的量子色动力学（Quantum Chromodynamics,QCD）物质状态方程（Equation of State,EoS）是当前高能核物理研究的核心难题之一。本研究提出一种基于深度学习的准部分子模型，通过构建三个深度神经网络，成功实现了零μB条件下QCD状态方程的高精度重建。同时，经深入分...
基于连续型贝叶斯概率估计器预测原子核质量————作者：谭凯中;高琬晴;刘健;
摘要：近年来，机器学习方法被广泛应用于对原子核质量的预测中。基于连续型贝叶斯概率（Continuous Bayesian Probability,CBP）估计器，结合贝叶斯模型平均（Bayesian Model Averaging,BMA）改进了理论模型对核质量的描述。在CBP方法中，核质量理论值与实验值的差异被视为连续变量，通过核密度估计（Kernel Density Estimation,KDE）生...
机器学习方法研究重离子熔合反应截面————作者：李志龙;王永佳;李庆峰;
摘要：本文利用基于决策树的机器学习算法——LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）研究偶偶核体系的重离子熔合反应的截面（Cross Section,CS）。机器学习算法的输入特征量包括与原子核基本性质相关的物理量（如弹靶核的质子数、质量数、2+和4+态激发能量等）以及从唯象理论模型计算得到的CS，输出量为熔合截面。研究...
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