国外电子测量技术最新期刊目录
基于残差修正的合环电流预测研究————作者：龙欣雨;舒征宇;陈昌松;姚钦;童华敏;
摘要：随着大规模以光伏、风电为主的分布式能源接入和负荷需求的复杂化，传统合环电流计算方法难以满足精度要求和反映合环特性的不确定性，本文提出了一种基于残差修正的合环电流预测方法。针对大量分布式能源接入和负荷需求复杂化的影响，采用自适应噪声完全集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN...
积灰电导率与温度对光伏板泄漏电流的影响————作者：周宇辉;张宇晨;康玉浩;刘宝;
摘要：光伏发电站通常建设在沙漠、戈壁等高温多风沙的环境中，光伏组件表面易积灰，从而导致光伏板产生电流泄漏故障，降低发电效率。研究了积灰对光伏组件泄漏电流的影响，特别是电位诱导衰减情况下的变化。基于Arrhenius关系，建立了光伏组件表面积灰电导率与积灰密度和温度的数学模型，并对洁净组件泄漏电流方程进行了修正。实验室模拟结果显示，积灰会显著增加泄漏电流，尤其在高温下，最大增幅可达118%。另外，修正后的...
直流充电桩仿真建模与多区间充电稳定性研究————作者：张海宁;张剑;
摘要：针对移相式直流充电桩多充电阶段下宽功率范围、多控制模式的特点，建立恒流、恒压充电模式下，电流连续与电流断续状态下的主电路及其控制环路小信号模型，分析了补偿网络参数对系统稳定性的影响，绘制了多种典型充电状态下的幅相曲线，揭示了恒压充电阶段电流断续状态下易出现的中低频充电电流脉动，且该脉动是由自激震荡所引发，并建模分析证明了电压环补偿网络的增益提升有助于改善这一问题，并给出了优化后的控制环路参数设计规...
基于视频监控的煤矿井下电子围栏入侵人员识别技术研究————作者：马骥;张杰文;蒋栋;李浪平;
摘要：煤矿井下安全生产是保障矿工生命安全和能源稳定供应的核心环节，但传统监控方法在检测实时性和准确性方面存在明显不足。针对复杂井下环境中人员入侵识别精度低的问题，研究提出一种基于改进You Only Look Once version 5(YOLOv5)和深度简单在线实时跟踪算法的电子围栏入侵检测技术。研究通过嵌入注意力机制增强模型对关键特征的感知能力，并利用扩展卡尔曼滤波与匈牙利算法提升跟踪稳定性。实...
基于数字孪生与灰色预测算法的电力系统中长期负荷预测研究————作者：薛涛;张丁月;程爱勇;傅谦晶;刘广华;王鹏飞;
摘要：电力系统负荷具有时变性和不确定性，且历史负荷数据的稀疏性也会导致预测模型因训练不足而产生较大偏差。为此，提出基于数字孪生与灰色预测算法的电力系统中长期负荷预测方法。首先，根据电力系统的负荷类型，通过数字孪生模型，将电力系统的物理实体与虚拟模型相结合，实时获取多维数据，弥补历史负荷数据的不足。利用快速傅里叶方法提取负荷的时域和频域瞬态分量，并建立负荷衍生特征。结合数字孪生体中负荷与影响因素间的关系，...
基于改进MOBMA算法的含风电场电力系统动态调度————作者：刘颖;高文强;张娇梅;
摘要：含风电场电力系统动态调度问题具有高维度、非线性、多约束的特点。为了克服风电场出力波动的不利影响，提高调度经济性，建立了含风电场电力系统动态调度模型，并提出了一种改进多目标拳击比赛优化算法进行求解。首先利用罚函数对约束条件进行处理，提出量子位Bloch球面理论丰富了候选解的多样性，增强了算法的全局搜索能力，随后利用联想学习方法对非支配解进行优化，并融合对立学习技术对生成阶段解的质量进行提升，提高了算...
面向机械设备钢材料磨损测量的改进线结构光方法研究————作者：李璟;
摘要：钢材料是机械设备零部件的基础材料，其磨损量计算是机械设备安全可靠运行的关键因素之一。针对目前机械设备钢材料磨损测量方法效率低的问题，研究首先构建了基于线结构光方法的钢材料磨损测量计算模型，并引入温度补偿和角度补偿的方法对其进行改进。随后，将其与滚动接触疲劳试验系统相结合，构建了基于改进线结构光方法的钢材料磨损测量系统。然后，将改进线结构光方法与其他方法进行性能对比分析实验和应用效果对比分析实验。在...
基于图像增强的图书错序智能识别与定位方法————作者：杨璐雅;高亚娴;张敏;韩丽娜;
摘要：将视觉识别技术、计算机技术引入高校图书馆藏书资源管理中，可以全面提升馆内的服务品质与管理效能。每本馆藏图书的书脊下方都贴着专属的索书标签，为智能技术的介入提供了切入点。首先搭建一个搭载摄像机的移动小车沿着书架过道平稳移动，完成陈列图书书脊图像采集任务，对每个标签区域实现定位；然后采用改进MSR图像增强算法对图像进行预处理，突出标签字符，弱化无关文字信息；最后采用二维Otsu阈值分割结合连通域提取得...
基于改进Conv-ECA-Transformer模型的滚动轴承故障诊断方法————作者：陈军;王可庆;李鹏;郭永信;蒋亮;
摘要：为应对数据样本不足导致的轴承故障特征提取困难，提出了一种基于卷积注意力机制和Transformer并行结构的混合故障诊断模型。该模型充分利用卷积神经网络在局部特征提取方面的优势，并结合Transformer强大的全局特征捕获能力，通过多尺度特征提取和全局依赖关系建模，提升了故障分类的准确性。针对特征重要性识别不足的问题，本文引入了改进的ECA注意力机制模块，动态调整特征权重，增强对关键信息的关注。...
基于YOLOv9c的隧道火灾检测算法研究————作者：葛梦莹;陈广华;邹新;吴爽;
摘要：隧道在现代城市交通建设及地下空间中占据着举足轻重的地位，对隧道火灾进行检测有助于保障生命财产安全。针对现有模型对隧道火灾的识别率低的问题，提出一种基于YOLOv9c的隧道火灾检测算法——YOLOv9c-Fire，基于YOLOv9c综合调整网络深度、宽度和输入图片分辨率，使网络兼备大小与识别准确率的双重优势；融入GAM注意力机制，关注特征图的不同维度以增强网络对重要特征的提取能力；利用slide l...
MMC低开关频率自适应均压控制策略研究————作者：吴迪;田浩;付燕;王在福;李明明;
摘要：模块化多电平换流器（MMC）具有高系统稳定性、高电压等级以及易于扩展和维护等诸多应用优势，但基于传统调制策略，各桥臂子模块高频投切，导致换流阀功率器件开关损耗较高。针对以上问题，提出一种低开关频率的MMC控制策略。首先分析MMC桥臂充放电规律以及造成子模块电容电压波动的原因。明确MMC均压效果与其开关频率间的制约关系以及传统均压算法的优缺点，明确实际工程中对子模块的开关频率和电容电压的要求，为后续...
基于多尺度采样配准算法的水轮发电机机电故障自动化诊断————作者：刘瑞凯;魏福江;苏小礼;
摘要：水轮发电机的机电故障受其运行环境的影响，含有较大的干扰，致使故障诊断的准确度较低。为此，我们提出基于多尺度采样配准算法的水轮发电机机电故障自动化诊断方法。计算水轮发电机的辐射分辨率，以确定环境的辐射噪声干扰，提取信号的谱峭度特征作为配准特征点，结合多尺度采样配准算法自动化配准振动信号，通过解析计算配准振动信号的谱密度，拟合得到相应的Walsh谱，进而定义机电故障诊断的判别式，得到故障诊断结果。实验...
基于优化CEEMDAN和BES-RF算法的航空电缆电弧故障检测————作者：刘晓琳;柳伟;荆涛;
摘要：针对航空电缆电弧故障因特征隐蔽性和危害性强引发的飞行安全隐患等问题提出一种新型检测方法。首先参考行业标准模拟飞行环境搭建试验平台完成数据采集。再采用北方苍鹰算法优化自适应噪声完备集合经验模态分解方法（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）将故障电弧电流分解为不同本征模态函数分量并对其提取...
IABC算法和大数据处理在空调系统用电智能控制中的应用————作者：周渤昊;于晴;丁胜辉;
摘要：随着能源需求的持续增长和环境问题的加剧，节能减排成为全球关注的焦点。为实现空调系统的高效节能运行，研究提出了一种基于改进人工蜂群（Improved Artificial Bee Colony,IABC）算法和大数据处理的空调系统用电智能控制方法。通过自回归积分滑动平均模型对空调系统用电功率数据进行处理和预测，并结合IABC算法优化空调系统的运行参数，以降低能耗并提升舒适性。实验结果表明：IABC算...
基于DTW-GMM的水轮发电机发动机声纹故障诊断系统————作者：曾正奇;张晓宇;杨鹏;曾勇;康乐;
摘要：水轮发电机在运行过程中，其转速会出现波动，这种波动使声纹信号的频率和周期会随着转速的变化而产生相应的改变，导致采集到的声纹信号难以直接在时间维度上实现精准对齐，发动机声纹故障诊断结果出现误差。对此，研究基于DTW-GMM的水轮发电机发动机声纹故障诊断系统。在系统的硬件部分，声音采集模块通过高精度A/D转换芯片将模拟声音信号转换为数字信号，经SPI总线传至STM主控板初步处理，处理后的数字声音信号打...
自适应SSAE与神经网络在区块链隐私保护模型中的应用测试————作者：商广勇;赵钦;成秀珍;周丹;梁宏珍;
摘要：为探索区块链隐私保护模型在恶意交易检测方面的创新应用，保障区块链安全性，研究自适应堆叠稀疏自编码器（Stacked Sparse Autoencoder, SSAE）与神经网络在区块链隐私保护模型中的应用测试。构建SSAE模型，从区块链复杂的交易数据中提取具有区分度的深层特征，为恶意交易检测奠定基础，并引入了自适应遗传算法进行SSAE模型参数优化，提升SSAE在处理区块链交易数据时的适应性和灵活性...
基于鲸鱼优化算法的高压输电线路跳闸概率预测————作者：沈小勇;马晓磊;徐琳;汪凯威;王金忠;
摘要：恶劣天气下高压输电线路跳闸的原因复杂，加大了高压输电线路跳闸概率的预测难度。为了减少因线路故障导致的停电事故，保障电力供应的连续性和稳定性，提出基于鲸鱼优化算法的高压输电线路跳闸概率预测方法。通过置信度分析气象因子与线路跳闸之间的关联关系，确定主要气象因子，并对区域展开划分。建立泊松分布模型计算输电线路在不同气象区域内的历史故障率，引入回归分析方法获取气象因子与历史故障率之间的关系。为了提高分析精...
基于EMD+D-S+IWO-NB分类器的电力计量装置故障诊断————作者：马宏;于超;赵秉则;李静;高子龙;路璐;
摘要：针对传统电力计量装置故障诊断精度和效率不高的问题，提出一种基于改进贝叶斯分类器的诊断方法。首先，利用经验模态分解（EMD）法与小波包能量法对电力计量装置故障信号进行噪声去除；然后采用D-S证据理论和入侵杂草优化算法（IWO）对朴素贝叶斯分类器（NB）进行改进，并构建EMD+D-S+IWO-NB电力计量装置故障诊断模型；最后将去噪后信号输入到故障诊断模型中。结果表明，EMD+D-S+IWO-NB故障...
基于改进注意力机制的网络攻击源追踪方法————作者：刚占慧;杨佳宁;樊佳讯;郭娴;
摘要：隐蔽性攻击具有低速攻击特点，在混淆数据包攻击源检测中，难以捕捉攻击行为的复杂特征，导致追踪结果覆盖率较低。为此，提出基于改进注意力机制的网络攻击源追踪方法，并对其进行可行性研究。融合偏差系数与长短期记忆网络（LSTM）改进注意力机制，计算攻击源数据包定位偏差系数，结合图对比学习（GCL）算法设定动态阈值，有效标记混淆数据包中的攻击数据包；分析标记攻击数据包的隐蔽性攻击行为，获取该攻击行为的能力强度...
NLPShield:基于机器遗忘的文本后门攻击防御方法————作者：李炳佳 ;熊熙 ;
摘要：在自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）领域，后门攻击已成为现代NLP应用的重大威胁，严重影响系统的安全性与可靠性。尽管文本领域已提出多种防御策略，但在不接触中毒数据集也不参与后门训练过程时，面对复杂的攻击场景，现有方法仍难以有效应对。为此，提出一种基于机器遗忘的文本后门攻击防御方法NLPShield。该方法仅需少量干净样本，通过基于错误标注的训练和干净神经...
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Yangming_ak
投递的是深度学习相关方向论文，11.15左右投稿，审稿费100，然后在12.10左右返回意见，期间返修三四次，审稿速度极快，基本三天左右返回一次意见。12.30录用。7页2820。
2023-01-09 09:47
