国外电子测量技术最新期刊目录
基于蒙特卡洛方法的翻斗式雨量传感器检定结果不确定度评定————作者：李晶晶;孙贞;宋秀瑜;何阳;
摘要：针对翻斗式雨量传感器计量检定结果的不确定度评估问题，开展《测量不确定度表示指南》(GUM)与蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method, MCM)的对比研究。基于SL3-1型双翻斗雨量传感器实验室不同检定点下的检定数据，通过分析不确定度影响因素，系统运用GUM法和MCM数值模拟法进行测量不确定度评定分析。此外，依据JJF 1059.2—2012《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》中建议的比较方...
基于Mamba模型的行人小目标检测————作者：史娜;陈凯源;周雨聪;马俊杰;景森阳;杨光;
摘要：针对复杂背景中行人小目标的检测精度低以及检测不及时的问题，提出了一种改进的Mamba行人小目标检测方法。首先，在主干网络中将标准卷积替换成感受野注意力卷积(RFAConv),通过动态感受野调整了模型对多尺度特征的捕捉能力，同时优化了计算效率。其次，将注意力机制融入视觉状态空间模型(Visual State Space Model, VSSM)中，实现行人小目标多尺度特征的提取。最后，在颈部利用特征...
基于机器视觉的机械零件表面缺陷自动检测研究————作者：王佳丽;王宇翔;
摘要：随着工业自动化的发展，对机械零件表面质量的检测要求日益提高。为此，提出了一种基于机器视觉的机械零件表面缺陷自动检测方法。针对光照不均匀导致的图像噪声问题，采用基于色彩恢复的多尺度Retinex算法，并在此基础上提出了改进的YOLOX(You Only Look Once X)模型。实验结果表明：改进的YOLOX模型在两个不同数据集上的各项指标均优于其他两种对比模型，其中推理时间分别为7.64 ms...
基于线性子空间稀疏表示的遥感图像目标检测————作者：王君玲;
摘要：针对复杂背景下高光谱遥感图像的弱小目标检测效果不佳的问题，提出基于线性子空间稀疏表示的遥感图像目标检测方法。通过低秩分解方法构建可描述高光谱遥感图像空间-光谱信息的图像张量表示，根据高光谱遥感图像张量表示中的光谱信息构建线性子空间模型，使用高光谱遥感图像稀疏表示中的目标字典空间代替线性子空间模型中的子空间，实现最终的弱小目标检测。实验结果表明：所提方法在AVIRIS-NG和Pavia Univer...
基于ICM模型与模糊模式识别的体育电子秒表高精度示值读取方法研究————作者：于艳;
摘要：针对体育电子秒表示值读取过程中，原始读取图像容易受到示值区域边缘模糊及反光效应影响，导致读取精度低的问题，提出基于迭代条件模型(Iterated Conditional Modes, ICM)与模糊模式识别的体育电子秒表高精度示值读取方法研究。通过调整灰度分布增强图像对比度，实现图像的二值化分割处理。从二值化图像的最大连通区域出发，利用ICM模型的非线性耦合调制特性和记忆功能，划分干扰区域与示值区...
基于PLC和伺服驱动的水泵机组联动控制系统设计————作者：何荧;
摘要：水厂水泵机组常处于非线性、非高斯特性驼峰裕量等多工况，对水泵的控制呈现动态性特征，单一定值控制难以适应，且水泵作业能效低，不同工况下作业误差大。为此，提出基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller, PLC)和伺服驱动设计联动控制系统。基于水厂水泵供水控制基本结构，共设计了三个层级：通过设备层的各类型传感器实时监测水泵数据，通过传输层将数据实时传回管理层，再通...
油田工业控制网络多安全目标入侵检测方法研究————作者：王利平;张瑜春;穆卫巍;曹伟;郭文斌;
摘要：在油田工业控制网络中，多安全目标(可用性、完整性、数据机密性)的入侵检测面临高维数据冗余、噪声干扰显著及动态时序特征提取困难等挑战。传统方法因缺乏对网络分层结构(企业网络、过程网络、控制网络)的针对性建模，难以有效区分正常流量与入侵行为，导致特征筛选效率低下、时序依赖建模不足，进而降低检测精度。为此，提出基于信息增益与数据能量概率分布函数的特征提取方法。通过信息增益量化数据属性对检测任务的贡献度，...
面向发电设备故障检测的改进麻雀搜索算法研究————作者：李良;戴建炜;马欣欣;任利健;李翔;
摘要：随着光伏发电设备的广泛应用，其运行稳定性和故障检测准确性变得尤为重要。为此，提出一种基于改进麻雀搜索算法(SSA)与核极限学习机(KELM)的齿轮箱故障检测模型。通过引入混沌映射和高斯变异扰动，解决了SSA易陷入局部最优的问题，并进一步提高了全局搜索能力。该模型通过引入改进的SSA,优化KELM模型的关键参数，提高了齿轮箱故障诊断的精度与效率。实验结果表明：所提模型在齿轮箱故障检测中的表现最为优越...
北斗三号与5G通信下山区配网数据分层融合传输————作者：钟掖;汤杰;
摘要：山区配网的自动化和智能化水平不断提升，对数据传输的实时性、可靠性和准确性提出了更高要求。为满足复杂地形下的数据传输需求，提出一种基于北斗三号与5G通信的山区配网数据分层融合传输方案，通过双通道卷积神经网络(Dual-Channel Convolutional Neural Network, DCCNN)优化双通道选择策略，并调整配网自动化数据的格式和长度。结果表明：经过数据格式统一化和长度优化后，...
图书馆光环境智能调控中的电子测量技术创新应用————作者：崔滨;陈强;
摘要：图书馆光环境受室外自然光强度、室内人员分布等多种因素影响。若照明设备调控不当，不仅会浪费电能资源，还会导致光照强度无法得到合理控制。为此，研究图书馆光环境智能调控中的电子测量技术应用与创新方法。在图书馆光环境智能调控中，将光照传感器、热释电红外传感器作为电子测量技术，感知馆内不同区域的光照强度，采集光照状态信息，并利用人体发射特定波长红外线这一特性，探测馆内人体状态信息。采用自适应权重调节卡尔曼滤...
基于EMA注意力机制与YOLOv5改进模型的建筑裂缝检测技术研究————作者：谷岩;许文博;
摘要：为提高建筑裂缝检测的精度和效率，提出一种基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的建筑裂缝检测模型，并结合该模型的输出结果，设计了一种裂缝宽度测量方法，以实现裂缝位置识别与量化评估的一体化处理。所提出的检测模型引入FasterNet Block结构，结合指数移动平均(Exponential Moving Average, EMA)注意力机制提升特征提取能力。...
基于北斗三号短报文的低压配电网数据动态分类与压缩优化传输————作者：李洵;朱显峰;
摘要：低压配电网智能化管理对数据传输的高效性和可靠性需求日益增长，但现有通信方式难以满足复杂场景下的应用需求。为解决低压配电网通信中数据传输效率和可靠性问题，提出一种基于北斗三号短报文的低压配电网数据分类传输方法，通过半监督学习实现数据动态分类，并采用LZW(Lempel-Ziv-Welch)压缩算法优化传输效率。为解决短报文容量限制，创新性融合101通信规约的分段封装技术与动态优先级调度算法，显著提升...
基于同步相量测量的新能源储能系统高频振荡功率控制技术————作者：梁俊宇;和学豪;袁兴宇;游广增;黄伟;
摘要：在新能源储能系统高频振荡功率控制过程中，互感器获取的系统信号受到外部干扰较大，存在较大的测量误差。这一误差造成系统功率分析准确性不足，功率振荡的控制效果不理想。为解决这一问题，提出一种基于同步相量测量的新能源储能系统高频振荡功率控制技术。采用同步相量测量的方法获取新能源储能系统的测点信号，并通过离散傅里叶变换的方法去除信号中的带外干扰，再根据信号的基波相量计算系统的实时功率参数。在考虑新能源功率幅...
基于BiLSTM和Spline插值的风光储能多源数据融合与动态参数协同测量————作者：李智;叶海峰;王京景;戴东升;
摘要：当前综合能源系统的多源数据融合及参数协同测量方法存在实时性低、数据质量不高等问题。提出一种风光储能数据融合及测量方法。将监控与数据采集系统和同步向量测量单元这两种测量方法结合，对系统参数进行动态测量；再利用云边协同系统提升其测量数据传输效率，将数据输入到双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)模型中进行预测，并结合Spline...
融合声发射与机器视觉的焊接裂纹在线监测系统————作者：徐运波;
摘要：随着智能制造技术的发展，焊接裂纹在线监测技术已成为保障工业装备安全的关键环节。为解决传统人工检测方法因空间受限，存在的效率低、漏检率高等问题，研究提出了一种结合声发射与机器视觉的焊接裂纹在线监测系统。该系统利用改进YOLOv7算法处理光敏传感器过滤后的焊接图像，结合主成分分析、小波变换和支持向量机等方法处理声发射数据。实验结果表明：改进YOLOv7算法平均图像处理响应时间为1.83 ms,较传统Y...
输油站场多救援点火灾路径三维测度方法————作者：张东浩;蒋建国;邢永义;程诚;赵若凯;
摘要：在输油站场火灾救援过程中，消防员、消防车、被困人员等节点存在空间分布差异，使路径规划需同时处理局部(节点间)与全局(整体网络)尺度，难以实现多起点多终点耦合，增加了路径三维测度的难度。为了满足复杂多变的火灾救援需求，提出输油站场多救援点火灾路径三维测度方法。基于三维地图构建方法和栅格化处理方法构建输油站场三维空间栅格地图，从时效性、安全性以及复杂度三个维度出发，构建输油站场多起点、多终点火灾救援路...
关联置信度判断下投资信息电子存档数据的安全检测方法————作者：郑倩倩;郑小曼;孙建虎;
摘要：电子存档数据安全检测主要通过预设的规则以及阈值对数据进行静态分析，实现安全检测。由于投资信息冗余度过高容易掩盖关键信息，算法的检测精度较差。基于此，提出关联置信度判断下投资信息电子存档数据安全检测方法。结合粗糙集算法深入分析数据集的内在特性，在剔除冗余信息的同时保留关键特征。对约简后的数据集进行关联规则挖掘，对不同属性之间的潜在模式进行分析，发现其中潜在的数据安全问题。通过设定自适应异常筛选阈值，...
基于布尔矩阵与改进Apriori的海量资金数据挖掘算法————作者：李颂昕;梁晓梦;蒋一民;
摘要：针对当前智能算法对大规模资金数据挖掘可靠性低的问题，提出一种基于改进Apriori关联规则的海量资金数据挖掘算法。该方法通过引入布尔矩阵实现数据的高效存储与位运算，利用剪枝操作显著减少候选项集生成规模，并设计基于极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的动态置信度调整机制，以优化规则生成的质量与适应性。通过模拟实验评估算法的核心性能指标，结果表明：与主流算法相比，E...
基于改进混沌闪电搜索算法的水务日需水量预测方法————作者：包洋洋 ;王春燕 ;曾祥纪 ;魏浩 ;
摘要：水务日需水量涉及多类型复杂因素，深度挖掘分析时易因参数搜索陷入局部最优，导致泛化不足或过拟合等，影响了需水量预测值的准确性。为此，提出基于改进混沌闪电搜索算法的水务日需水量预测方法。通过改进的灰色关联分析法量化评估多个影响因素与日需水量的关联程度，筛选出主导因素并构建时间序列数据集。基于最小二乘支持向量机构建变结构回归模型，将原始输入空间的非线性拟合问题转化为高维特征空间的线性拟合问题，通过引入核...
基于深度卷积神经网络的停电智能预警系统设计————作者：沈桂城;翁蔚;许鑫;高超;朱丹;
摘要：针对城市用电量需求增长，以及智能电网对监控和停电预测的要求，设计停电智能预警系统。采用ZigBee搭建网络底层，以嵌入式智能终端作为终端故障节点设备，运用深度神经网络算法分析暂态电压故障信息，结合GIS-MapX技术展示故障信息，实现向用电客户端停电信息发送。实验结果表明：所设计的预警系统能在故障切除0.1 s内判断暂态电压是否稳定，暂态电压评估错误率为0.49%,均方差0.483%,平均预警时间...
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zhaohhhh
投递的是深度学习相关方向论文，11.15左右投稿，审稿费100，然后在12.10左右返回意见，期间返修三四次，审稿速度极快，基本三天左右返回一次意见。12.30录用。7页2820。
2023-01-09 09:47
