【摘要】 当前，信息技术日新月异 , 随着数据挖掘技术、通讯技术、网络安全技术、视频侦查技术等逐渐成熟，促进了侦查效能的提高。我们应与时俱进，以大数据为重要线索来源，不断完善侦查技术，切实提高侦查破案的现代化水平。
【关键词】 大数据 大数据技术 侦查破案 应用
一、引言
随着近年来信息化的日臻成熟，人类信息存储量的增长速度之快前所未有，数据类型越来越多，海量数据对信息的有效存储、快速读取、检索提出了新挑战，大数据对于侦查破案也蕴藏了巨大的情报价值。
二、大数据概念与特征
大数据指数量巨大、类型复杂的数据集合，现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用难以对其进行处理。其中公安大数据包含网络、通讯、视频、人、车辆、社会信息等结构化和非结合化数据。大数据主要有五个基本特征：
1、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是 P(1000 个 T)、E(100 万个 T)或 Z(10 亿个 T)。
2、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、Value：数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。
4、Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。
5、Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。
三、大数据的几种关键技术
3.1 大数据采集技术
大数据采集技术是对数据进行 ETL 操作，通过对数据进行提取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，数据从数据来源端经过抽取、转换、加载到目的端，然后进行处理分析的过程。
3.2 大数据预处理技术
数据预处理是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。主要是清理异常值、纠正错误数据。现实世界中数据大体上都是不完整，不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘，或挖掘结果差强人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术。 数据预处理有多种方法 : 数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。浅谈大数据技术在侦查破案中的应用 □周俊臣 涪陵区公安局情报信息支队【摘要】 当前，信息技术日新月异 , 随着数据挖掘技术、通讯技术、网络安全技术、视频侦查技术等逐渐成熟，促进了侦查效能的提高。我们应与时俱进，以大数据为重要线索来源，不断完善侦查技术，切实提高侦查破案的现代化水平。【关键词】 大数据 大数据技术 侦查破案 应用
3.3 大数据存储与管理技术
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，以便管理和调用。由于从多渠道获得的原始数据常常缺乏一致性，这导致标准处理和存储技术失去可行性。大数据存储和管理发展过程中出现了如下几类大数据存储和管理数据库系统：分布式文件存储、NoSQL 数据库、NewSQL 数据库。
3.4 大数据分析及挖掘技术
大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据分析有以下几个方面需要解决：1. 数据挖掘算法。2. 数据可视化。 3. 预测性分析。
4. 语义引擎。
数据挖掘是数据库知识发现中的一个步骤。一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。四、大数据技术在侦查破案中的应用
4.1 大数据技术提供智能管控功能
当前犯罪逐渐趋向智能化、隐蔽化，如涉毒类、盗窃类、诈骗类等案件。前科人员重复犯罪概率大，从预防犯罪的角度，这类人员应予重点关注。探索利用大数据技术解决这一问题，通过建立分析模型，实现人案关联，以可视化方式实现智能管控目标。今年某地发生多起入室盗窃案件，传统分析方式无果，研判人员转变思路，以前科人员为重点分析对象，综合内外部信息建立人案关联大数据研判模型，很快突出一名犯罪嫌疑人，通过大数据预警实施精准抓捕，该系列案成功侦破。
4.2 大数据技术实现案件智能串并
以实战需求为导向，全面汇聚人、案、物、警情等源头信息，通过对图像结构化结果数据、文本分析结果数据以及作案特征、作案手法等关键数据进行综合分析，从时间、空间、作案手法特征、嫌疑目标特征等多个维度分别加权分析，利用聚类、分类、关联分析等大数据技术对相似案件进行精细化归类，实现对海量案件的智能化串并分析，提升打击跨区域流窜犯罪的能力。诈骗案件日益猖獗，涉案地域很广，从单案角度很难侦破，但以作案号码和银行账号等信息串并，通过云存储、人工智能等技术，对案件自动串并，并提供结果推送。通过这样的方式，再用多维度数据关联分析，能够快速明确嫌疑人身份及活动区域，对案件侦破起到事半功倍的效果。
4.3 大数据技术助推高效合成研判
以追逃为例，通过合成作战机制，利用大数据、新技术对在逃人员逐一进行再研判、再追逃，特别是重点加强对潜逃多年未抓获的重特大案件在逃人员组织攻坚。以人工智能、云计算、云存储等技术为依托，着眼于信息收集，充分借助民政、医疗、金融、交通等社会部门的资源和数据优势，广泛收集相关信息，做到一人一档，随时收集、随时整理、随时比对，定期研判，从中发现线索。犯罪嫌疑人李某故意杀人潜逃外地多年，杳无音信。通过大数据分析研判发现，犯罪嫌疑人李某已化名王某在某地生活。经走访调查发现该人在当地曾多次变换身份，且一直未回户籍地，身份极为可疑。通过大数据精准研判，在该地郊区将李某抓获，经审讯，李某承认自己就是潜逃多年的命案在逃嫌疑人。
4.4 大数据技术实现精准打击犯罪
在新的打击形势下，提升信息化应用水平，向科技要战斗力，积极发起“网上作战”攻势，一方面发挥大数据优势，整合资源，快速从海量信息提取破案关键，大小案件串并，快速突出可疑人员和车辆，实行精准打击;另一方面，加快科技化进程，以大数据为驱动，发挥信息化作用，提高工作效能。今年某地发生一起金店被抢案，性质非常恶劣。嫌疑人作案过程持刀戴头盔，作案后快速逃离现场。该案在视频大数据基础上，很快分析出嫌疑人作案前后轨迹，结合各类大数据关联分析，很快突出嫌疑人真实身份及藏匿地点。从案发到侦破，不到 20 小时就破获了这起影响恶劣的蒙面持刀抢劫案。
4.5 大数据技术实现跨警种跨网络跨地域信息共享
利用资源虚拟化、分布式计算、分布式存储等云计算、大数据处理技术，对公安基础信息化进行升级改造，依托大数据云平台超大数据、超强计算和超大存储能力，以公安数据治理为抓手，以融合共享为目标，以业务创新、模式创新、技术创新，统筹基础设施的集约化建设，建立跨警种、跨网络、跨地域的全网一体化应用，带动侦查破案工作的创新发展。五、结语大数据时代已经到来，如何更好地运用大数据技术为侦查破案服务，是当前值得我们思考的问题。任何新技术的出现，唯有在实践中不断探索，不断总结、不断创新，才能在打击犯罪中发挥最大效能。
参 考 文 献
[1] 李建利，李宇尘 . 大数据在刑事侦查中的应用研究 . 吉林大学出版社 .2017
[2] 郭斯杰，贾鸿飞，熊劲 . 互联网海量数据存储和处理技术综述 [N]. 信息技术快报
[3] 杨婷，论大数据时代我国刑事侦查模式的转型 [J]. 法商研究 ,2018，(02)
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